НОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАРДИОВАСКУЛЯРНОГО РИСКА НА ОСНОВЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ЦИРКУМПОЛЯРНОМ РЕГИОНЕ

Уровень кардиодеструктивных заболеваний имеет тенденцию к устойчивому росту. Своевременная диагностика и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний позволяет радикально изменить эпидемиологическую ситуацию и снизить уровень заболеваемости, инвалидности и cмepтности населения. Успешная профилактика кардиоваскулярных заболеваний основывается на борьбе с факторами риска, ранним выявлением лиц из группы высокого риска и проведения лечебных мероприятий [3, 4].
Факторы риска - это причины и условия, увеличивающие вероятность развития заболевания, нeблагоприятного его течения или исхода. Количественная оценка факторов риска позволяет создать математически обоснованные модели отбора групп повышенного риска развития болезни, более эффективно решать вопросы прогноза, индивидуализировать программу профилактики. Артериальная гипертония, дислипопротеидемия и избыточная масса тела - это основные алиментарно-зависимые факторы риска ишемической болезни сердца, периферического атеросклероза и атеросклероза мозговых артерий. Влияние данных факторов потенцируется под воздействие комплекса климатоэкологических и биогеохимических условий Арктики, ускоренного развития производительных сил, сопровождающееся значительными миграционными потоками и нарастанием психогенной нагрузки.
Эпидемиологические исследования в отношении распространенности сердечно-сосудистых заболеваний среди трудоспособного населения Ямало-Ненецкого автономного округа показали динамику роста ишемической болезни сердца в три раза (18,4% против 6,1%) [2]. Число лиц без факторов кардиоваскулярного риска снизилось с 31,0 до 18,1%. Распространенность артериальной гипертонии среди пришлого трудоспособного населения составила 36,5%, избыточная масса тела и ожирение встречались в 37,8% случаев, нарушения липидного спектра крови - в 35,4% случаев.
Известно, что питание достоверно коррелирует с уровнем заболеваемости и cмepтности от ишемической болезни сердца, активно влияет на частоту факторов риска. Исследования в области эпидемиологии питания среди трудоспособного населения Ямальского региона выявили дисбаланс в нутриентном составе рационов питания, атерогенную направленность рационов, высокий уровень потрeбления насыщенных жирных кислот, холестерина, простых сахаров, дефицит крахмала, пищевых волокон, витаминов-антиоксидантов, микронутриентов [1]. Питание является одним из значимых, поддающимся коррекции детерминантом кардиоваскулярных заболеваний и эффективность профилактических и лечебных мероприятий во многом зависит от коррекции нутрициологических факторов.
На основании результатов эпидемиологических исследований разработана региональная модель оценки кардиоваскулярного риска для населения Ямало-Ненецкого автономного округа, учитывающая факторы питания. При составлении модели использован метод расчета весовых показателей. Шкала включает показатели распространенности классических кардиоваскулярных факторов риска, а также показатели дополнительных алиментарных рисков: артериальная гипертония, избыточная масса тела и ожирение, уровень холестерина в крови, уровень потрeбления белка и пищевого натрия.
На первом этапе определяются показатели распространенности всех выше перечисленных факторов риска в целом в популяции и принимаются за стандартную величину. Отношение каждого из показателей отдельных факторов и их градаций к стандартной величине представляет собой индекс отличия (ИО) (табл. 1, 2). Одновременно определяется значимость каждого фактора риска, для чего рассчитываются весовые коэффициенты (К), как отношение максимального к минимальному абсолютному показателей для данного фактора. Чем больше весовой коэффициент, тем существеннее и сильнее влияние показателя. Таким образом, максимальное влияние на развитие ИБС и фатальных сердечнососудистых событий оказывают артериальная гипертония (К = 17,3 и 2,5), избыточная масса тела и ожирение при К = 6,5 и 3,1, повышенный уровень холестерина (К = 5,2 и 4,1), низкий уровень потрeбления белка (К = 1,5 и 1,2) и высокий уровень потрeбления натрия (К = 1,4 и 1,3). Все перечисленные выше факторы относятся к риск-факторам, так как выше 1.
Интегрированная оценка кардиоваскулярного риска рассчитывается по формуле:
Р = ∑К1ИО1,
где К - весовые индексы факторов; ИО - индекс отличия по всем факторам риска и их градациям. По приведенной формуле можно рассчитать индивидуальный кардиоваскулярный риск, например, для женщины 35 лет с избыточной массой тела, повышенным уровнем холестерина, в структуре питания уровень белка ниже оптимального и уровень потрeбления пищевой соли высокий:
Р = 28,7·0,8 + 5,6·0,4 + + 21,5·0,9 + 18,7·0,9 = 61,4.
Таблица 1 Шкала комплексной оценки кардиоваскулярного риска для мужчин
|
Возраст |
20-29 лет |
30-39 лет |
40-49 лет |
50-59 лет |
Весовой коэффициент |
|
АГ (%) |
23,6 |
37,7 |
53,7 |
59,5 |
2,5 |
|
ИОаг |
0,6 |
0,9 |
1,3 |
1,4 |
|
|
ИМТ (%) |
13,9 |
32,1 |
40,4 |
43,0 |
3,1 |
|
ИОимт |
0,4 |
1,0 |
1,3 |
1,3 |
|
|
ХС (%) |
5,6 |
13,2 |
19,9 |
22,8 |
4,1 |
|
ИОхс |
0,3 |
0,8 |
1,2 |
1,4 |
|
|
Белок (%) |
28,3 |
28,3 |
19,4 |
23,7 |
1,5 |
|
ИОбелок |
1,2 |
1,2 |
0,8 |
1 |
|
|
Νапищевой |
29,5 |
21,9 |
23,8 |
26,2 |
1,4 |
|
ИО Νа |
1,2 |
0,9 |
1 |
1,1 |
Примечание. АГ - артериальная гипертония, ИО - индекс отличия, ИМТ - избыточная масса тела, ХС - холестерин.
Таблица 2 Шкала комплексной оценки кардиоваскулярного риска для женщин
|
Возраст |
20-29 лет |
30-39 лет |
40-49 лет |
50-59 лет |
Весовой коэффициент |
|
АГ (%) |
3,4 |
14,0 |
34,9 |
58,8 |
17,3 |
|
ИОаг |
0,1 |
0,6 |
1,4 |
2,3 |
|
|
ИМТ (%) |
9,2 |
28,7 |
44,0 |
60,1 |
6,5 |
|
ИОимт |
0,3 |
0,8 |
1,3 |
1,8 |
|
|
ХС (%) |
8,1 |
5,6 |
14,8 |
29,3 |
5,2 |
|
ИОхс |
0,5 |
0,4 |
1,0 |
1,9 |
|
|
Белок (%) |
22,9 |
21,5 |
26,5 |
21,9 |
1,2 |
|
ИОбелок |
1,0 |
0,9 |
1,1 |
0,9 |
|
|
Νапищевой |
25,1 |
18,7 |
20,2 |
22,4 |
1,3 |
|
ИО Νа |
1,2 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
Примечание. АГ - артериальная гипертония, ИО - индекс отличия, ИМТ - избыточная масса тела, ХС - холестерин.
Диапазон возможных колебаний риска составляет от 6,4 до 16,8 у мужчин и от 8,0 до 64,3 у женщин. Риск минимальный рассчитывается как сумма произведений каждого весового коэффициента на индекс отличия, имеющие наименьшее значение для каждого из факторов, а максимальный риск при суммировании произведения каждого из весовых коэффициентов на индекс отличия, имеющие наибольшие значения по каждому из факторов. Оценочная шкала уровня кардиоваскулярного риска представлена в табл. 3.
Таблица 3 Оценочная шкала кардиоваскулярного риска для населения ЯНАО
|
Интегрированный риск |
Уровень риска |
|
|
Мужчины |
Женщины |
|
|
Менее 6,4 6,4-11,7 11,7-16,8 |
Менее 8,0 8,0-37,3 37,3-64,3 |
Благоприятный прогноз Средний Высокий |
Диапазон колебания комплексных оценок, а также хаpaктер их распределения позволяет выделить в популяции группы кардиоваскулярного риска: благоприятного прогноза, внимания и нeблагоприятного прогноза.
Важное значение в планировании профилактических мероприятий имеет оценка кардиоваскулярного риска с учетом региональных данных и особенностей распространения факторов риска, особенностей структуры питания.
Список литературы
- Агбалян Е.В. Прогностическая значимость факторов питания в формировании хронических неинфекционных заболеваний на Крайнем Севере: дис. ... д-ра биол. наук. - М., 2005. - 201 с.;
- Буганов А.А. Вопросы профилактической медицины в Ямальском регионе. - Надым, 2002. - 417 с.
- Измеров Н.Ф. Роль профилактической медицины в сохранении здоровья населения. // Медицина труда и промышленная экология - 2000. - №1. - C. 1-6.
- Оганов Р.Г. Концепция факторов риска как основа профилактики ССЗ // Врач. - 2001. - С. 3-6.
Статья в формате PDF
115 KB...
31 10 2026 13:12:51
Статья в формате PDF
107 KB...
30 10 2026 3:55:53
Статья в формате PDF
255 KB...
29 10 2026 18:39:33
Статья в формате PDF
138 KB...
28 10 2026 18:54:19
Статья в формате PDF
153 KB...
27 10 2026 22:52:54
Статья в формате PDF
135 KB...
26 10 2026 0:30:41
Статья в формате PDF
135 KB...
25 10 2026 14:14:26
Статья в формате PDF
130 KB...
24 10 2026 23:23:56
Статья в формате PDF
299 KB...
23 10 2026 8:22:25
Статья в формате PDF
111 KB...
22 10 2026 15:47:34
Статья в формате PDF
283 KB...
20 10 2026 9:15:35
Статья в формате PDF
103 KB...
19 10 2026 22:45:54
Статья в формате PDF
384 KB...
18 10 2026 11:34:35
Статья в формате PDF
262 KB...
17 10 2026 0:28:53
Статья в формате PDF
172 KB...
16 10 2026 9:45:39
Статья в формате PDF
104 KB...
15 10 2026 12:50:30
Статья в формате PDF
102 KB...
13 10 2026 15:32:55
12 10 2026 23:55:40
Статья в формате PDF
258 KB...
10 10 2026 16:35:33
Статья в формате PDF
121 KB...
09 10 2026 21:15:47
Темпы жилищного и гражданского строительства в Восточной Сибири и соседних регионах сдерживаются высокой себестоимостью строительства. Основным резервом для снижения стоимости является замена дорогостоящих традиционных материалов, в частности стеновых, на альтернативные материалыЯчеистые бетоны из техногенных промышленных отходов.
...
08 10 2026 23:48:45
Статья в формате PDF 132 KB...
07 10 2026 6:58:36
Предложен арсенал эмбриональных белков – потенциальных маркеров опухолей яичников. Испытано более десятка новых эмбриональных белков, но строго специфичного белка для диагностики опухолей яичников не обнаружено; наиболее перспективным маркером остается СОВА-1. Достойное внимание уделено особенностям эволюции и механизму раннего распространения опухолевого процесса. Обсуждается роль беременности – как средства профилактики опухолевого заболевания яичников. В работе предпринята попытка осмыслить истоки и логику заболевания.
...
06 10 2026 4:25:39
Статья в формате PDF
113 KB...
05 10 2026 18:44:33
Статья в формате PDF
114 KB...
04 10 2026 6:46:45
Статья в формате PDF
115 KB...
03 10 2026 8:51:48
Статья в формате PDF
112 KB...
02 10 2026 8:50:32
Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений.
...
01 10 2026 8:14:49
Статья в формате PDF
490 KB...
30 09 2026 8:35:47
Статья в формате PDF
147 KB...
27 09 2026 17:50:17
Статья в формате PDF
115 KB...
26 09 2026 11:26:10
Статья в формате PDF
110 KB...
25 09 2026 13:12:57
Статья в формате PDF
130 KB...
24 09 2026 23:12:47
23 09 2026 14:43:26
При хроническом отравлении солями молибдена и хрома определены функциональные нарушения у экспериментальных животных. Изменения в плазме крови выявили нарушения желудочно-кишечного тpaкта, печени, почек, сердечной мышцы крыс.
...
22 09 2026 10:39:39
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::