ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Многокритериальная оценка альтернативных стратегий развития исследуемой системы и распределение ресурсов между этими альтернативами осуществляется с помощью комплекса методов принятия решений, которые позволяют использовать разные способы представления экспертной информации и реализуют различные подходы к принятию проектных решений. В единой системе используются методы анализа иерархических и сетевых процессов, метод отношений предпочтений, методы максиминной свертки и лингвистических векторных оценок, методы аддитивной свертки и нечеткого логического вывода [Андрейчиков и др., 1998], [Андрейчиков и др., 2004], [Андрейчикова, 2002].
При создании интеллектуальной системы разработан новый автоматизированный метод анализа сетевых процессов [Saaty, 1996] для прогнозирования, позволяющий учитывать динамические экспертные суждения при исследовании неструктурированных проблем. В отличие от метода анализа иерархий этот подход позволяет учитывать связи, которые нарушают принцип иерархической композиции. Например, могут иметь место взаимные зависимости между критериями, находящимися на одном иерархическом уровне; выбираемые альтернативы могут оказывать влияние на цели акторов; акторы (индивидуумы или группы людей) могут влиять друг на друга и так далее. Метод анализа сетей позволяет получать оценки приоритетности всех элементов сетевой структуры относительно заданной цели при наличии взаимных влияний и обратных связей. Элементы задачи принятия решений в данном подходе объединяются в кластеры, между которыми возможны произвольные связи. Формирование кластеров является неформальной процедурой и осуществляется на основе конкретных знаний о специфике решаемой задачи. Объединение элементов в кластеры позволяет снизить размерность задачи и улучшить согласованность суждений. На основании матриц парных сравнений кластеров относительно заданной цели строится суперматрица, элементами которой являются матрицы приоритетности элементов кластеров. Полученная матрица путем нормирования приводится к стохастическому виду, когда сумма элементов каждого столбца равна единице. Возведение стохастической матрицы в высокие степени позволяет получить решение задачи о предельном состоянии каждого кластера на достижение заданной цели.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Андрейчиков А.В. Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения). - М.: Машиностроение, 1998.
- Андрейчиков А.В. Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2002.
- Андрейчикова О.Н. Разработка методов и систем компьютерной поддержки анализа и синтеза технических решений на этапе концептуального проектирования. // Автореф. Дисс. на соиск. уч. степени доктора техн. наук. -Волгоград: ВолгГТУ, 2002.
- Saaty T.L. Decision Making with Dependence and Feedback: The ***ytic Network Process, Pittsburg, 1996.
Статья в формате PDF
324 KB...
23 03 2026 1:36:56
Статья в формате PDF
91 KB...
22 03 2026 2:37:39
Статья в формате PDF
249 KB...
21 03 2026 23:17:33
Статья в формате PDF
109 KB...
20 03 2026 3:28:54
Статья в формате PDF
206 KB...
19 03 2026 12:49:17
Статья в формате PDF
110 KB...
18 03 2026 22:24:36
Статья в формате PDF
115 KB...
17 03 2026 0:20:26
Статья в формате PDF
153 KB...
16 03 2026 15:43:24
Статья в формате PDF
124 KB...
15 03 2026 19:25:33
Статья в формате PDF
468 KB...
14 03 2026 8:25:48
Статья в формате PDF
127 KB...
13 03 2026 2:13:38
Статья в формате PDF
293 KB...
12 03 2026 22:41:41
Статья в формате PDF
111 KB...
11 03 2026 23:57:59
Статья в формате PDF
100 KB...
10 03 2026 22:31:47
Статья в формате PDF
251 KB...
09 03 2026 15:11:36
Статья в формате PDF
113 KB...
08 03 2026 1:45:15
Статья в формате PDF
126 KB...
07 03 2026 3:28:40
Статья в формате PDF
137 KB...
06 03 2026 11:35:30
Разработана математическая модель прогнозирования инфекционной заболеваемости на модели природно-очаговой инфекции, возбудителем которой является вирус клещевого энцефалита. Математическая модель представлена в виде аддитивного временного ряда, включающая тренд, случайные компоненты и сезонные составляющие, имеющие разную периодичность: менее года, 3 года и многолетнюю.
...
05 03 2026 5:51:14
Статья в формате PDF
120 KB...
04 03 2026 8:14:29
Статья в формате PDF
149 KB...
02 03 2026 14:26:30
Статья в формате PDF
112 KB...
01 03 2026 9:38:38
Статья в формате PDF
297 KB...
28 02 2026 16:44:22
Статья в формате PDF
312 KB...
27 02 2026 5:37:41
Статья в формате PDF
127 KB...
26 02 2026 5:11:15
Исследуется динамика причин cмepтности от сахарного диабета за период с 2000 по 2005гг по материалам отделения эндокринологии МУЗ ГКБ №3 им. С.М.Кирова. За исследуемый период наблюдалось снижение cмepтности от сахарного диабета. Непосредственными причинами cмepти от сахарного диабета послужили: диабетическая кома, гипогликемическая кома, хроническая почечная недостаточность (ХПН), гангрена, осложненная сепсисом. Наиболее частой причиной cмepти от СД в течение всего периода исследования являлась гангрена, осложненная сепсисом.
...
24 02 2026 5:41:38
Статья в формате PDF
123 KB...
23 02 2026 14:34:39
Статья в формате PDF
164 KB...
22 02 2026 3:38:27
В серии стресс-тестов исследованы особенности поведенческих реакций крыс при действии 1,5-бензодиазепинона-2 и его производных в дозах 5, 25, 50 и 100 мг/кг. В результате сравненияэтих показателейс таковыми эталонного препарата диазепама (5 мг/кг), выявлено, что под влиянием 1,5-бензодиазепинона-2 и его трех производных (4-метил-1,5-бензодиазепинон-2, 3-метил-1,5-бензодиазепинон-2, 5-формил-3-метил-1,5-бензодиазепинон-2) поведение крыс в зависимости от уровня аверсивности теста существенно изменяется. В целом установлено, что тестируемые вещества в зависимости от дозы способны проявлять психотропные (антистрессорные, анксиолитические, седативные, антидепрессантные) свойства.
...
19 02 2026 4:35:30
Статья в формате PDF
124 KB...
18 02 2026 23:51:46
Статья в формате PDF
131 KB...
17 02 2026 22:44:43
Статья в формате PDF
314 KB...
16 02 2026 18:16:23
Статья в формате PDF
110 KB...
14 02 2026 3:56:57
Статья в формате PDF
257 KB...
13 02 2026 3:56:10
Статья в формате PDF
109 KB...
12 02 2026 23:13:52
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
