Глобальный инновационный индекс: относительные показатели рейтинга стран

1 Поволжский государственный технологический университет Приведены закономерности рангового распределения по рейтингу 110 стран, среди них Россия занимала 49-е место. Для анализа были приняты показатели: 1) инновационные затраты/суммарный балл; 2) инновационная эффективность/суммарный балл); 3) инновационная эффективность/инновационные затраты. Сравнение показывает весьма скромную инновационную активность России, но при этом значения всех трех относительных показателей инновационной активности у России положительные или позитивные. Только изобретения имеют мировую новизну и достаточно высокую конкурентоспособность, а полезные модели нужны в основном для внутреннего употрeбления. В итоге в стране образуется так называемый инновационный крест. Динамика изобретений куда значимее, если при этом снизить справедливое в неспокойной экономике колебательное возмущение изобретателей. Статья в формате PDF 1249 KB инновацииактивностьпоказателиотношениязакономерности 1. Индикаторы инновационной деятельности: 2012. стат. сб. – М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2012. – 472 с. 2. Индикаторы науки: 2011. ст. сб. – М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2011. – 368 с. 3. Мазуркин П.М. Закономерности простых чисел. – Германия: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 280 с. 4. Мазуркин П.М. Активность потрeбления электроэнергии в Советском Союзе и приспособляемость отраслей экономики к промышленности // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2011. – № 10. – С. 25–34. 5. Мазуркин П.М. Анализ трендов технологического развития и волновых возмущений советской электроэнергетики // Соврем. наукоемкие технологии. – 2011. – № 6. – С. 53–60. 6. Мазуркин П.М. Потрeбление электроэнергии в бывшем Советском Союзе без диверсификации и нормализации производства // Международный журнал экспериментального образования. – 2011. – № 10. – С. 24–31. 7. Мазуркин П.М. Прогнозирование российской электроэнергетики: держать тренд и/или гасить волны колебательного возмущения // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 5. – С. 37–48. 8. Глобальный инновационный индекс. – URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/ %D0 % 93 %D0 %BB %D0 %BE %D0 %B1 %D0 %B0 %D0 %BB %D1 %8C %D0 %BD %D1 %8B %D0 %B9_ %D0 %B8 %D0 %BD %D0 %BD %D0 %BE %D0 %B2 %D0 %B0 %D1 %86 %D0 %B8 %D0 %BE %D0 %BD %D0 %BD %D1 %8B %D0 %B9_ %D0 %B8 %D0 %BD %D0 %B4 %D0 %B5 %D0 %BA %D1 %81 (Дата обращения 20.10.2012). 9. Мазуркин П.М., Порядина О.В. Эконометрическое моделирование: пpaктикум. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2009. – 204 с.
Главное отличие у нас от существующей методологии анализа, в частности глобального инновационного индекса стран [1, 2], заключается в полном отказе от методов аппроксимации (когда к исходным данным приближается любая математическая зависимость, чаще всего полиномы) и переход к идентификации устойчивых законов. Поэтому устойчивые законы проявляются везде и всюду. Их обобщение нам позволило выдвинуть так названный нами биотехнический закон [4–7], на основе фрагментов которого еще до процесса моделирования конструируются исходные статистические закономерности.
Наша методология потребовала отказа от закона нормального распределения, а значит, отказа и от классической статистики, полностью привязанной к нормальному распределению. Тем самым мы вернулись к аксиоматическим принципам, выдвинутым Кетле, и пересмотрели их. Мы также восприняли те идеи о месте математики, которые до сих пор неизвестны российским математикам и приняли подход от инженера к математике, а не наоборот.
Еще Клайн писал о неопределенности математики, весь мир считает математику служанкой наук, и только в нашей стране математику считают первичной, а экономические и технологические теории вторичными. Поэтому долгое время происходит в России кризис отношений к классической математике, а полный отказ математиков от решений в этой проблематике привел к неприязни производственников к математикам. Это хаpaктерно для экономистов и биологов, так как велико кощунство современной классической математической науки к принципам и законам экономического и технологического развития.
Поэтому отказ от классической математики, отказ от моделей с дифференциальными и интегральными уравнениями (которые в решениях, в конечном счете, все равно приводятся к линейным алгебраическим результатам), применение устойчивых законов позволят в полной мере реализовать подход от экономиста к математику, а не наоборот.
Методы разработки статистических моделей по динамическим рядам и по отдельным срезам времени (ранговые и другие закономерности нeнopмaльного распределения) становятся весьма простыми и достаточно просто реализуются в общеизвестных программных средствах на компьютерах. Но нужны специальные среды. При этом эвристические способности специалиста (в данном случае представления и мысленные модели экономиста) относительно легко материализуются в виде конкретных статистических моделей.
А вторую часть, то есть сам процесс прогнозирования, мы пока не трогали и оставили по существующим методологическим подходам и методам. Но и здесь наш подход от инженера к математике позволит оценивать количественно влияние пойнтер-точки осознанных поворотов в настоящем по ожидаемым результатам в будущем и тем самым постепенно и плавно (эволюционно) менять векторы и градиенты поведения всей экономической системы. При этом не нужны сложнейшие комплексы моделирования типа «ядерная зима» или Worid3: все происходит на средней мощности компьютере с использованием известных программных средств. Но в дальнейшем для целей прогнозирования мы предлагаем создать специализированное программное средство с хорошей визуализацией, например по типу ГИС.
Исходные данные. Фрагмент исходных данных приведен в табл. 1.
Таблица 1
Рейтинг небольших и крупных стран по глобальному инновационному индексу
|
Рейтинг i |
Страна |
Суммарный балл Б |
Инновационные затраты ИЗ |
Инновационная эффективность Э |
|
1 |
Сингапур |
2,45 |
2,74 |
1,92 |
|
2 |
Республика Корея |
2,26 |
1,75 |
2,55 |
|
3 |
Швейцария |
2,23 |
1,51 |
2,74 |
|
4 |
Исландия |
2,17 |
2,14 |
2,00 |
|
5 |
Ирландия |
1,88 |
1,59 |
1,99 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
48 |
Хорватия |
–0,03 |
0,21 |
–0,26 |
|
49 |
Россия |
–0,09 |
–0,02 |
–0,16 |
|
50 |
Саудовская Аравия |
–0,12 |
0,57 |
–0,79 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
106 |
Бенин |
–1,28 |
–1,55 |
–0,89 |
|
107 |
Камерун |
–1,32 |
–1,77 |
–0,74 |
|
108 |
Венесуэла |
–1,37 |
–1,50 |
–1,10 |
|
109 |
Бурунди |
–1,54 |
–1,82 |
–1,22 |
|
110 |
Зимбабве |
–1,63 |
–1,63 |
–1,48 |
Россия в 2009 году занимала 49-е место. В данной статье приведем закономерности рангового распределения по рейтингу из табл. 1 не по самим трем показателям, а их отношениям, что позволяет выявить принципиально новые закономерности.
Относительные показатели рейтинга стран. По исходным статистическим данным [1, 2] возможны для анализа следующие относительные показатели:
1) инновационные затраты/суммарный балл (ИЗ/Б);
2) инновационная эффективность/суммарный балл (Э/Б);
3) инновационная эффективность/инновационные затраты (Э/ИЗ).
Первое отношение. Отношение между индексами инновационных затрат к суммарному баллу показывает удельные затраты на инновационную деятельность страны к единице достигнутого результата в инновациях.
Это отношение (рис. 1) вычисляется по закономерности
(1)
где i – место в рейтинге 110 стран по глобальному инновационному индексу; A – амплитуда (половина) колебательного возмущения i-й страны; p – полупериод колебания в рейтинге i-й страны.
По модели (3.21) наблюдается кризисная волновое возмущение ранжированного по суммарному баллу инновационной деятельности стран.
Рис. 1. Отношение инновационных затрат к суммарным баллам
Коэффициент корреляции, равный 0,605, относит эту закономерность к средней по тесноте факторной связи. Но при этом четко видно возмущающее весь мир звено из нескольких стран. При этом с дополнительными волновыми составляющими к модели (1) можно существенно повысить коэффициент корреляции (в правом верхнем углу графика).
Второе отношение. Оно показывает удельный результат по инновациям на единицу баллов глобального инновационного индекса (рис. 2) и определяется закономерностью вида
(2)
Рис. 2. Отношение инновационной эффективности к суммарным баллам
Здесь также наблюдается средняя теснота связи. Это связано с вычислениями относительных величин, поэтому лучше брать первичные факторы. Но на них так выпукло группа возмутителей инновационных процессов не проявляется. В этой группе находится и Россия.
Третье отношение. Отношение «эффект/издержки» (рис. 3) такой:
(3)
Рис. 3. Отношение инновационной эффективности к инновационным затратам
Формула (3) хаpaктеризуется слабоватой теснотой связи.
Но при этом на рис. 3 видны немало резко отклоняющихся точек, причем в более широком, в сравнении с предыдущими двумя относительными параметрами, интервале рейтинга.
По трем относительным параметрам Россия выглядит по табл. 2.
Таблица 2
Место России в размахе относительных параметров активности 110 стран мира
|
Отношение |
Минимум отношения |
Максимум отношения |
РФ (i = 49)) |
||
|
min |
страна |
max |
страна |
||
|
ИЗ/Б |
–7,0000 |
48 Хорватия |
8,0000 |
45 Маврикий |
0,2222 |
|
Э/Б |
–6,0000 |
45 Маврикий |
8,8667 |
48 Хорватия |
1,7778 |
|
Э/ИЗ |
–3,8182 |
57 Мексика |
23,0000 |
42 Греция |
8,0000 |
Сравнение показывает весьма скромную инновационную активность России:
по отношению ИЗ/Б в 8/0,2222 = 36,0 раз меньше Маврикии;
по отношению Э/Б в 8,8667/1,7778 = 5,0 раз меньше Хорватии;
по отношению Э/ИЗ в 23/8 = 2,875 раз меньше Греции.
Но при этом значения всех трех относительных показателей инновационной активности у России положительные или позитивные. Так что надеяться на лучшее можно.
Приспособляемость стран к мировым инновациям. В любой конструкции сложной биотехнической закономерности первый члeн является естественной тенденцией, а остальные, как правило, имеют причину в виде антропогенного воздействия или же природной импульсной катастрофы (для локальных экосистем и других типов систем, в том числе и стран).
Тогда коэффициент приспособляемости [4] является отношением второй составляющей (затем и последующих члeнов модели) к первой.
Показатель указывает на необходимость нормализации (понятие по Г. Форду) производства или что точнее, всего технологического базиса страны. При этом очевидно, что по увеличению номера рейтинга ухудшается и приспособляемость страны к инновациям. Иначе говоря, нужно повышать инновационный климат в экономике и технологическом базисе.
Сумма баллов. Тенденция (рис. 4) этого показателя по рейтингу 110 стран дается законом кризисного показательного роста по формуле
(4)
На рис. 5 приведен график второй составляющей колебательного возмущения рейтинга 110 стран. Как видно, сильные в инновационном отношении страны не имеют значимой амплитуды колебания. Только с 30-го места начинается возмущение с резко убывающей частотой колебания. При этом Россия со своим 49-м местом в рейтинге находится ниже оси абсцисс, то есть у неё приспособляемость к мировым инновациям отрицательная или негативная.
Модель приспособляемости 110 стран (рис. 6) к международным инновациям и инновационным процессам имеет вид:
(5)
Тенденция по модели (4); Остатки после модели (4)
Рис. 4. Тенденция приспособляемости 110 стран к суммарным баллам
Рис. 5. Волна возмущения после модели (4)
Рис. 6. Приспособляемость 110 стран к инновациям по суммарным баллам
Амплитудно-частотная хаpaктеристика (АЧХ) показывает, что после 60-го места рейтинговый ряд стран идет, как это случается с изношенным двигателем внутреннего сгорания, «в разнос»: амплитуда нарастает по показательному закону и остальные 200 – 110 = 90 стран мира уходят вне досягаемости рейтинга.
Таким образом, мир в целом хаpaктеризуется как явно неуравновешенный в глобальной инновационной деятельности человеческий механизм.
Инновационные затраты. Ряд из 110 стран (рис. 7) распределяется по закону кризисного экспоненциального роста
(6)
Остатки после формулы (6) имеют очень малую погрешность, поэтому волну по ним не идентифицируем. По ним видно, что передовые страны тратят намного больше финансовых средств (положительные остатки), чем это требуется по тренду (6). У России также траты выше оси абсцисс, поэтому приспособляемость позитивная. Мы тратить всегда умели.
Тенденция по модели (6); Остатки после модели (6)
Рис. 7. Приспособляемость 110 стран к инновационным затратам
Инновационная эффективность. Приспособляемость 110 стран к глобальной инновационной деятельности по эффективности (рис. 8) имеет закон кризисного роста
(7)
Тенденция по модели (7); Остатки после модели (7)
Рис. 8. Приспособляемость 110 стран к глобальной инновационной эффективности
Интенсивность 23,20517 спада очень высокая и, начиная примерно с 60-го места, остальные 50 стран входят в резкий ступор. Россия со своим 49-м местом по остаткам находится на оси абсцисс. Иначе говоря, инновационные процессы проходят ни шатко, ни валко.
Данные о подаче в Роспатент заявок на объекты промышленной собственности (ОПС) приведены в табл. 3.
Только изобретения имеют мировую новизну и достаточно высокую конкурентоспособность, а полезные модели нужны в основном для внутреннего употрeбления. Поэтому-то их численность, как и других видов не статусных ОПС, закономерно нарастает.
В итоге образуется так называемый инновационный крест.
С трендом в виде закона экспоненциального роста и второй волновой составляющей изменяется численность заявок на изобретения (рис. 9).
Таблица 3
Динамика заявок в России на объекты промышленной собственности (ОПС) в 2006-2011 гг.
|
Год |
Время t, лет |
Вид объекта промышленной собственности |
Всего ОПС |
Доля изобретений α, % |
||||
|
изобретение |
нестатусные по мировой новизне ОПС |
|||||||
|
полезная модель |
промышленный образец |
товарный знак и знак обслуживания |
Итого |
|||||
|
2006 |
0 |
37691 |
9699 |
4385 |
52984 |
67068 |
104759 |
35,98 |
|
2007 |
1 |
39439 |
10075 |
4823 |
57262 |
72160 |
111599 |
35,34 |
|
2008 |
2 |
41849 |
10995 |
4711 |
57112 |
72818 |
114667 |
36,50 |
|
2009 |
3 |
38564 |
11153 |
3740 |
50107 |
65000 |
103564 |
37,24 |
|
2010 |
4 |
42500 |
12262 |
3997 |
56848 |
73107 |
115607 |
36,76 |
|
2011 |
5 |
41414 |
13241 |
4197 |
59717 |
77155 |
118569 |
34,93 |
Тренд; Волновое возмущение
Рис. 9. Графики динамики количества заявок на изобретения в России в 2006-2011 гг.
В нашей стране почти все социально-экономические показатели [9], по сравнению с экономикой США, имеют две отличительные особенности:
1) относительная амплитуда колебательного возмущения (коэффициент динамичности) у России больше в несколько раз;
2) период колебания России короче, а значит частота волны больше, в 4–7 и более раз.
Для сравнения по данным табл. 3 получили уравнения динамики двух параметров инновационной системы по заявкам на объекты промышленной собственности (рис. 10):
– количества заявок на изобретения
(8)
когда постоянный период возмущения был равен всего 1,20999·2 ≈ 2,4 года;
– количество заявок на другие объекты промышленной собственности
(9)
Таким образом, численность нестатусных по мировой новизне ОПС изменялась в России с 2006 года по тренду с двумя составляющими при полном отсутствии колебательного возмущения. Однако любая динамика должна иметь колебание, если она естественна и природная. В этом смысле динамика изобретений куда значимее, если при этом значимо снизить справедливое в неспокойной экономике колебательное возмущение изобретателей.
Количество заявок на изобретения; Количество заявок на другие виды ОПС
Рис. 10. Динамика заявок на изобретения и других видов ОПС в России в 2006–2011 гг.
Статья в формате PDF
276 KB...
13 04 2026 12:35:58
Статья в формате PDF
322 KB...
11 04 2026 7:41:16
Статья в формате PDF
111 KB...
10 04 2026 12:39:11
Статья в формате PDF
187 KB...
08 04 2026 9:14:48
06 04 2026 19:12:35
Статья в формате PDF
113 KB...
05 04 2026 0:14:10
В статье рассматриваются вопросы разработки единой системы подготовки спортсменов. Обоснованы четыре взаимообусловленных и неразрывно связанных между собой факторов, от которых зависит прогресс высшего спортивного мастерства. Первый фактор системы подготовки предполагает наличие у спортсменов высоких двигательных и психологических качеств в сочетании с хорошим здоровьем. Второй фактор системы подготовки предполагает совершенную методику спортивной тренировки, систему соревнований и восстановления. Третий фактор системы подготовки предполагает наличие хорошо оборудованных на современном уровне мест для тренировочных занятий, соревнований и восстановления (отдыха). Четвёртый фактор системы подготовки предполагает высокий уровень знаний, педагогическое мастерство тренера, и постоянное самоусовершенствование спортсмена. Приведённые факторы определяют основные принципиальные положения системы подготовки спортсмена. Разработаны и разделены по возрастным группам (от 7 до 20 лет и старше) требования предъявляемые к системе подготовки спортсмена и соревнованиям.
...
04 04 2026 19:50:51
Статья в формате PDF
219 KB...
03 04 2026 18:24:46
Статья в формате PDF
217 KB...
02 04 2026 11:10:45
Статья в формате PDF
276 KB...
01 04 2026 14:15:41
Колючки ежа на самом деле являются измененными волосами...
31 03 2026 3:20:40
30 03 2026 9:36:48
Статья в формате PDF
119 KB...
29 03 2026 6:58:54
С целью изучения экологических и этнических особенностей адаптационно-компенсаторных механизмов у детей различных популяционных групп были обследованы 208 школьников 7-15 лет, проживающие в г. Красноярске и в Эвенкии. Проведена комплексная клинико-инструментальная оценка вегетативного статуса по показателям кардиоинтервалографии с клиноортостатической пробой.
Показано, что в популяции жителей Эвенкии этническая принадлежность (дети эвенков) является одним из факторов, формирующих вегетативный гомеостаз. Они отличаются от детей пришлого населения Эвенкии по напряжению вегетативных механизмов регуляции. Полученные результаты необходимы для разработки региональных критериев здоровья, проведения коррекционных и профилактических мероприятий на донозологическом этапе.
...
28 03 2026 15:12:53
Статья в формате PDF
109 KB...
27 03 2026 12:24:36
Статья в формате PDF
109 KB...
26 03 2026 8:24:55
Статья в формате PDF
114 KB...
25 03 2026 9:33:11
Статья в формате PDF
124 KB...
24 03 2026 14:19:39
Статья в формате PDF
278 KB...
23 03 2026 1:16:54
Изменяющиеся условия жизни приводят к изменению поведения и психологии наиболее уязвимых групп населения, к которым относятся пожилые и старые люди. Наиболее значимыми считаются адаптивные защитные реакции, такие как озабоченность, тревожность, депрессия. Работа поддержана и финансируется Министерством образования и науки.
...
22 03 2026 7:50:16
Статья в формате PDF
298 KB...
20 03 2026 9:48:17
Статья в формате PDF
142 KB...
19 03 2026 14:25:35
Статья в формате PDF
124 KB...
18 03 2026 7:53:45
Статья в формате PDF
117 KB...
17 03 2026 19:31:45
Статья в формате PDF
253 KB...
16 03 2026 22:59:11
Статья в формате PDF
112 KB...
15 03 2026 22:47:58
Статья в формате PDF
274 KB...
14 03 2026 9:51:18
В статье дана комплексная хаpaктеристика природных условий территории природного парка «Нумто»: приводятся сведения по геоморфологии, климату, гидрографии, растительному покрову, фауне уникального участка водно-болотных угодий на стыке подзон северной и средней тайги Западной Сибири.
...
13 03 2026 19:50:31
Статья в формате PDF
123 KB...
12 03 2026 15:18:20
11 03 2026 12:21:16
Обсуждаются разбиения 3D прострaнcтва на модулярные ячейки с целью последующего конструирования невырожденных модулярных 3D структур кристаллов.
...
10 03 2026 15:10:53
Статья в формате PDF
111 KB...
08 03 2026 22:51:51
07 03 2026 21:16:53
ФРИ-терапия (СЕМ-терапия) основана на использовании материалов с управляемой энергетической структурой (CEM – Controlled Energy Material). Излучателем сверхслабых излучений КВЧ-диапазона при интенсивности 10–16–10–20 Вт/см2 является диод Ганна. Представлена оценка влияния фонового миллиметрового излучения на стафилококки, на нативную кровь, а также на вегетативный статус пациента гипертонической болезнью в сравнительном аспекте по графикам циркадных ритмов пульса при приеме: препаратов, не влияющих на ритм сердца; структурированной воды, активированной посредством аппарата «Cem-Tech»; полной дозы препарата лодоза; воды, содержащей информацию о порошкообразном лодозе. Рассмотренная индивидуальная динамика параметров ритмограммы, вычисленных на основе регистрации 500 межпульсовых интервалов, оценивалась с вычислением показателей уровня статистической значимости различий. Показано, что прием препарата Лодоз и воды содержащей информацию о препарате Лодоз сопровождается сходными изменениями, как частоты пульса, так и внутренней структуры информационного паттерна HRV. Динамика параметров ритма сердца свидетельствует о мобилизации холинергических механизмов регулирования.
...
06 03 2026 0:31:35
Статья в формате PDF
306 KB...
05 03 2026 6:48:41
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::