Тысяча полезных мелочей    

Глобальный инновационный индекс: относительные показатели рейтинга стран

Глобальный инновационный индекс: относительные показатели рейтинга стран

Мазуркин П.М. 1
1 Поволжский государственный технологический университет
Приведены закономерности рангового распределения по рейтингу 110 стран, среди них Россия занимала 49-е место. Для анализа были приняты показатели: 1) инновационные затраты/суммарный балл; 2) инновационная эффективность/суммарный балл); 3) инновационная эффективность/инновационные затраты. Сравнение показывает весьма скромную инновационную активность России, но при этом значения всех трех относительных показателей инновационной активности у России положительные или позитивные. Только изобретения имеют мировую новизну и достаточно высокую конкурентоспособность, а полезные модели нужны в основном для внутреннего употрeбления. В итоге в стране образуется так называемый инновационный крест. Динамика изобретений куда значимее, если при этом снизить справедливое в неспокойной экономике колебательное возмущение изобретателей. Статья в формате PDF 1249 KB инновацииактивностьпоказателиотношениязакономерности 1. Индикаторы инновационной деятельности: 2012. стат. сб. – М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2012. – 472 с. 2. Индикаторы науки: 2011. ст. сб. – М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2011. – 368 с. 3. Мазуркин П.М. Закономерности простых чисел. – Германия: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 280 с. 4. Мазуркин П.М. Активность потрeбления электроэнергии в Советском Союзе и приспособляемость отраслей экономики к промышленности // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2011. – № 10. – С. 25–34. 5. Мазуркин П.М. Анализ трендов технологического развития и волновых возмущений советской электроэнергетики // Соврем. наукоемкие технологии. – 2011. – № 6. – С. 53–60. 6. Мазуркин П.М. Потрeбление электроэнергии в бывшем Советском Союзе без диверсификации и нормализации производства // Международный журнал экспериментального образования. – 2011. – № 10. – С. 24–31. 7. Мазуркин П.М. Прогнозирование российской электроэнергетики: держать тренд и/или гасить волны колебательного возмущения // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 5. – С. 37–48. 8. Глобальный инновационный индекс. – URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/ %D0 % 93 %D0 %BB %D0 %BE %D0 %B1 %D0 %B0 %D0 %BB %D1 %8C %D0 %BD %D1 %8B %D0 %B9_ %D0 %B8 %D0 %BD %D0 %BD %D0 %BE %D0 %B2 %D0 %B0 %D1 %86 %D0 %B8 %D0 %BE %D0 %BD %D0 %BD %D1 %8B %D0 %B9_ %D0 %B8 %D0 %BD %D0 %B4 %D0 %B5 %D0 %BA %D1 %81 (Дата обращения 20.10.2012). 9. Мазуркин П.М., Порядина О.В. Эконометрическое моделирование: пpaктикум. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2009. – 204 с.

Главное отличие у нас от существующей методологии анализа, в частности глобального инновационного индекса стран [1, 2], заключается в полном отказе от методов аппроксимации (когда к исходным данным приближается любая математическая зависимость, чаще всего полиномы) и переход к идентификации устойчивых законов. Поэтому устойчивые законы проявляются везде и всюду. Их обобщение нам позволило выдвинуть так названный нами биотехнический закон [4–7], на основе фрагментов которого еще до процесса моделирования конструируются исходные статистические закономерности.

Наша методология потребовала отказа от закона нормального распределения, а значит, отказа и от классической статистики, полностью привязанной к нормальному распределению. Тем самым мы вернулись к аксиоматическим принципам, выдвинутым Кетле, и пересмотрели их. Мы также восприняли те идеи о месте математики, которые до сих пор неизвестны российским математикам и приняли подход от инженера к математике, а не наоборот.

Еще Клайн писал о неопределенности математики, весь мир считает математику служанкой наук, и только в нашей стране математику считают первичной, а экономические и технологические теории вторичными. Поэтому долгое время происходит в России кризис отношений к классической математике, а полный отказ математиков от решений в этой проблематике привел к неприязни производственников к математикам. Это хаpaктерно для экономистов и биологов, так как велико кощунство современной классической математической науки к принципам и законам экономического и технологического развития.

Поэтому отказ от классической математики, отказ от моделей с дифференциальными и интегральными уравнениями (которые в решениях, в конечном счете, все равно приводятся к линейным алгебраическим результатам), применение устойчивых законов позволят в полной мере реализовать подход от экономиста к математику, а не наоборот.

Методы разработки статистических моделей по динамическим рядам и по отдельным срезам времени (ранговые и другие закономерности нeнopмaльного распределения) становятся весьма простыми и достаточно просто реализуются в общеизвестных программных средствах на компьютерах. Но нужны специальные среды. При этом эвристические способности специалиста (в данном случае представления и мысленные модели экономиста) относительно легко материализуются в виде конкретных статистических моделей.

А вторую часть, то есть сам процесс прогнозирования, мы пока не трогали и оставили по существующим методологическим подходам и методам. Но и здесь наш подход от инженера к математике позволит оценивать количественно влияние пойнтер-точки осознанных поворотов в настоящем по ожидаемым результатам в будущем и тем самым постепенно и плавно (эволюционно) менять векторы и градиенты поведения всей экономической системы. При этом не нужны сложнейшие комплексы моделирования типа «ядерная зима» или Worid3: все происходит на средней мощности компьютере с использованием известных программных средств. Но в дальнейшем для целей прогнозирования мы предлагаем создать специализированное программное средство с хорошей визуализацией, например по типу ГИС.

Исходные данные. Фрагмент исходных данных приведен в табл. 1.

Таблица 1

Рейтинг небольших и крупных стран по глобальному инновационному индексу

Рейтинг

i

Страна

Суммарный

балл Б

Инновационные

затраты ИЗ

Инновационная

эффективность Э

1

Сингапур

2,45

2,74

1,92

2

Республика Корея

2,26

1,75

2,55

3

Швейцария

2,23

1,51

2,74

4

Исландия

2,17

2,14

2,00

5

Ирландия

1,88

1,59

1,99

48

Хорватия

–0,03

0,21

–0,26

49

Россия

–0,09

–0,02

–0,16

50

Саудовская Аравия

–0,12

0,57

–0,79

106

Бенин

–1,28

–1,55

–0,89

107

Камерун

–1,32

–1,77

–0,74

108

Венесуэла

–1,37

–1,50

–1,10

109

Бурунди

–1,54

–1,82

–1,22

110

Зимбабве

–1,63

–1,63

–1,48

Россия в 2009 году занимала 49-е место. В данной статье приведем закономерности рангового распределения по рейтингу из табл. 1 не по самим трем показателям, а их отношениям, что позволяет выявить принципиально новые закономерности.

Относительные показатели рейтинга стран. По исходным статистическим данным [1, 2] возможны для анализа следующие относительные показатели:

1) инновационные затраты/суммарный балл (ИЗ/Б);

2) инновационная эффективность/суммарный балл (Э/Б);

3) инновационная эффективность/инновационные затраты (Э/ИЗ).

Первое отношение. Отношение между индексами инновационных затрат к суммарному баллу показывает удельные затраты на инновационную деятельность страны к единице достигнутого результата в инновациях.

Это отношение (рис. 1) вычисляется по закономерности

(1)

где i – место в рейтинге 110 стран по глобальному инновационному индексу; A – амплитуда (половина) колебательного возмущения i-й страны; p – полупериод колебания в рейтинге i-й страны.

По модели (3.21) наблюдается кризисная волновое возмущение ранжированного по суммарному баллу инновационной деятельности стран.

Рис. 1. Отношение инновационных затрат к суммарным баллам

Коэффициент корреляции, равный 0,605, относит эту закономерность к средней по тесноте факторной связи. Но при этом четко видно возмущающее весь мир звено из нескольких стран. При этом с дополнительными волновыми составляющими к модели (1) можно существенно повысить коэффициент корреляции (в правом верхнем углу графика).

Второе отношение. Оно показывает удельный результат по инновациям на единицу баллов глобального инновационного индекса (рис. 2) и определяется закономерностью вида

(2)

Рис. 2. Отношение инновационной эффективности к суммарным баллам

Здесь также наблюдается средняя теснота связи. Это связано с вычислениями относительных величин, поэтому лучше брать первичные факторы. Но на них так выпукло группа возмутителей инновационных процессов не проявляется. В этой группе находится и Россия.

Третье отношение. Отношение «эффект/издержки» (рис. 3) такой:

(3)

Рис. 3. Отношение инновационной эффективности к инновационным затратам

Формула (3) хаpaктеризуется слабоватой теснотой связи.

Но при этом на рис. 3 видны немало резко отклоняющихся точек, причем в более широком, в сравнении с предыдущими двумя относительными параметрами, интервале рейтинга.

По трем относительным параметрам Россия выглядит по табл. 2.

Таблица 2

Место России в размахе относительных параметров активности 110 стран мира

Отношение

Минимум отношения

Максимум отношения

РФ (i = 49))

min

страна

max

страна

ИЗ/Б

–7,0000

48 Хорватия

8,0000

45 Маврикий

0,2222

Э/Б

–6,0000

45 Маврикий

8,8667

48 Хорватия

1,7778

Э/ИЗ

–3,8182

57 Мексика

23,0000

42 Греция

8,0000

Сравнение показывает весьма скромную инновационную активность России:

по отношению ИЗ/Б в 8/0,2222 = 36,0 раз меньше Маврикии;

по отношению Э/Б в 8,8667/1,7778 = 5,0 раз меньше Хорватии;

по отношению Э/ИЗ в 23/8 = 2,875 раз меньше Греции.

Но при этом значения всех трех относительных показателей инновационной активности у России положительные или позитивные. Так что надеяться на лучшее можно.

Приспособляемость стран к мировым инновациям. В любой конструкции сложной биотехнической закономерности первый члeн является естественной тенденцией, а остальные, как правило, имеют причину в виде антропогенного воздействия или же природной импульсной катастрофы (для локальных экосистем и других типов систем, в том числе и стран).

Тогда коэффициент приспособляемости [4] является отношением второй составляющей (затем и последующих члeнов модели) к первой.

Показатель указывает на необходимость нормализации (понятие по Г. Форду) производства или что точнее, всего технологического базиса страны. При этом очевидно, что по увеличению номера рейтинга ухудшается и приспособляемость страны к инновациям. Иначе говоря, нужно повышать инновационный климат в экономике и технологическом базисе.

Сумма баллов. Тенденция (рис. 4) этого показателя по рейтингу 110 стран дается законом кризисного показательного роста по формуле

(4)

На рис. 5 приведен график второй составляющей колебательного возмущения рейтинга 110 стран. Как видно, сильные в инновационном отношении страны не имеют значимой амплитуды колебания. Только с 30-го места начинается возмущение с резко убывающей частотой колебания. При этом Россия со своим 49-м местом в рейтинге находится ниже оси абсцисс, то есть у неё приспособляемость к мировым инновациям отрицательная или негативная.

Модель приспособляемости 110 стран (рис. 6) к международным инновациям и инновационным процессам имеет вид:

(5)

Тенденция по модели (4); Остатки после модели (4)

Рис. 4. Тенденция приспособляемости 110 стран к суммарным баллам

Рис. 5. Волна возмущения после модели (4)

Рис. 6. Приспособляемость 110 стран к инновациям по суммарным баллам

Амплитудно-частотная хаpaктеристика (АЧХ) показывает, что после 60-го места рейтинговый ряд стран идет, как это случается с изношенным двигателем внутреннего сгорания, «в разнос»: амплитуда нарастает по показательному закону и остальные 200 – 110 = 90 стран мира уходят вне досягаемости рейтинга.

Таким образом, мир в целом хаpaктеризуется как явно неуравновешенный в глобальной инновационной деятельности человеческий механизм.

Инновационные затраты. Ряд из 110 стран (рис. 7) распределяется по закону кризисного экспоненциального роста

(6)

Остатки после формулы (6) имеют очень малую погрешность, поэтому волну по ним не идентифицируем. По ним видно, что передовые страны тратят намного больше финансовых средств (положительные остатки), чем это требуется по тренду (6). У России также траты выше оси абсцисс, поэтому приспособляемость позитивная. Мы тратить всегда умели.

Тенденция по модели (6); Остатки после модели (6)

Рис. 7. Приспособляемость 110 стран к инновационным затратам

Инновационная эффективность. Приспособляемость 110 стран к глобальной инновационной деятельности по эффективности (рис. 8) имеет закон кризисного роста

(7)

Тенденция по модели (7); Остатки после модели (7) 

Рис. 8. Приспособляемость 110 стран к глобальной инновационной эффективности

Интенсивность 23,20517 спада очень высокая и, начиная примерно с 60-го места, остальные 50 стран входят в резкий ступор. Россия со своим 49-м местом по остаткам находится на оси абсцисс. Иначе говоря, инновационные процессы проходят ни шатко, ни валко.

Данные о подаче в Роспатент заявок на объекты промышленной собственности (ОПС) приведены в табл. 3.

Только изобретения имеют мировую новизну и достаточно высокую конкурентоспособность, а полезные модели нужны в основном для внутреннего употрeбления. Поэтому-то их численность, как и других видов не статусных ОПС, закономерно нарастает.

В итоге образуется так называемый инновационный крест.

С трендом в виде закона экспоненциального роста и второй волновой составляющей изменяется численность заявок на изобретения (рис. 9).

Таблица 3

Динамика заявок в России на объекты промышленной собственности (ОПС) в 2006-2011 гг.

Год

Время

t, лет

Вид объекта промышленной собственности

Всего ОПС

Доля изобретений α, %

изобретение

нестатусные по мировой новизне ОПС

полезная модель

промышленный образец

товарный знак и знак обслуживания

Итого

2006

0

37691

9699

4385

52984

67068

104759

35,98

2007

1

39439

10075

4823

57262

72160

111599

35,34

2008

2

41849

10995

4711

57112

72818

114667

36,50

2009

3

38564

11153

3740

50107

65000

103564

37,24

2010

4

42500

12262

3997

56848

73107

115607

36,76

2011

5

41414

13241

4197

59717

77155

118569

34,93

Тренд; Волновое возмущение

Рис. 9. Графики динамики количества заявок на изобретения в России в 2006-2011 гг.

В нашей стране почти все социально-экономические показатели [9], по сравнению с экономикой США, имеют две отличительные особенности:

1) относительная амплитуда колебательного возмущения (коэффициент динамичности) у России больше в несколько раз;

2) период колебания России короче, а значит частота волны больше, в 4–7 и более раз.

Для сравнения по данным табл. 3 получили уравнения динамики двух параметров инновационной системы по заявкам на объекты промышленной собственности (рис. 10):

– количества заявок на изобретения

(8)

когда постоянный период возмущения был равен всего 1,20999·2 ≈ 2,4 года;

– количество заявок на другие объекты промышленной собственности

(9)

Таким образом, численность нестатусных по мировой новизне ОПС изменялась в России с 2006 года по тренду с двумя составляющими при полном отсутствии колебательного возмущения. Однако любая динамика должна иметь колебание, если она естественна и природная. В этом смысле динамика изобретений куда значимее, если при этом значимо снизить справедливое в неспокойной экономике колебательное возмущение изобретателей.

Количество заявок на изобретения; Количество заявок на другие виды ОПС

Рис. 10. Динамика заявок на изобретения и других видов ОПС в России в 2006–2011 гг.



ЧЕЛОВЕЧЕСТВО КАК СУБЪЕКТ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ

ЧЕЛОВЕЧЕСТВО КАК СУБЪЕКТ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Статья в формате PDF 114 KB...

23 07 2026 15:19:54

НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В КЛИНИКЕ ВНУТРЕННИХ БОЛЕЗНЕЙ

Статья в формате PDF 116 KB...

22 07 2026 18:43:37

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИЗМЕНЕНИЙ ДЕФИНИТИВНОЙ СТРУКТУРЫ СЕЛЕЗЕНКИ НА ФОНЕ ХРОНИЧЕСКОЙ АЛКОГОЛЬНОЙ ИНТОКСИКАЦИИ В ЭКСПЕРИМЕНТЕ И У ЧЕЛОВЕКА

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИЗМЕНЕНИЙ ДЕФИНИТИВНОЙ СТРУКТУРЫ СЕЛЕЗЕНКИ НА ФОНЕ ХРОНИЧЕСКОЙ АЛКОГОЛЬНОЙ ИНТОКСИКАЦИИ В ЭКСПЕРИМЕНТЕ И У ЧЕЛОВЕКА Статья посвящена актуальной проблеме – влиянию хронической алкогольной интоксикации на изменение морфоструктуры селезенки. Дана сравнительная гистологическая хаpaктеристика соединительно-тканного каркаса и белой пульпы селезенки у животных в эксперименте и у человека. Представлены дегенеративные изменения гистологической структуры селезенки. ...

19 07 2026 22:35:21

ЖЕНА ПРЕЗИДЕНТА: ОЖИДАНИЯ ИЗБИРАТЕЛЕЙ

ЖЕНА ПРЕЗИДЕНТА: ОЖИДАНИЯ ИЗБИРАТЕЛЕЙ Статья в формате PDF 264 KB...

18 07 2026 23:46:33

ГЛОБАЛИЗАЦИЯ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА КУЛЬТУРНЫЕ ПРОЦЕССЫ

ГЛОБАЛИЗАЦИЯ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА КУЛЬТУРНЫЕ ПРОЦЕССЫ Статья в формате PDF 180 KB...

15 07 2026 18:51:58

БОЛЕЗНИ ЦИВИЛИЗАЦИИ В АСПЕКТЕ УЧЕНИЯ В.И.ВЕРНАДСКОГО

БОЛЕЗНИ ЦИВИЛИЗАЦИИ В АСПЕКТЕ УЧЕНИЯ В.И.ВЕРНАДСКОГО В последние годы на медицинском факультете Российского университета дружбы народов периодически проводятся научные конференции международного масштаба, на которых в том или ином объёме обсуждаются проблемы, связанные с воздействиями на организм нарушений взаимоотношения человека со средой его обитания. Важность такой тематики стала несомненной с того момента, когда в мировой научной литературе впервые появился термин «Болезни цивилизации». Это определение включает в себя следующий смысл: «Болезни цивилизации – это результат безответственного и неправильного использования возможностей, предоставленных человеку цивилизацией» (Шош, Гати, Чолаи, 1972). ...

11 07 2026 23:15:46

ТОПОЛОГИЯ ЦЕПОЧЕК ОБМЕНА В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ТОПОЛОГИЯ ЦЕПОЧЕК ОБМЕНА В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Статья в формате PDF 224 KB...

10 07 2026 22:55:57

СОЦИОКУЛЬТУРНАЯ ДИНАМИКА И ПОПУЛЯЦИОННАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

СОЦИОКУЛЬТУРНАЯ ДИНАМИКА И ПОПУЛЯЦИОННАЯ ЭКОНОМЕТРИКА На конкретных примерах показана возможность применения принципа «наследственное ядро – динамическое окружение» к составлению математических (статистических) моделей многомерных воспроизводственно-циклических экономических явлений и процессов. В статье ставятся две цели: во-первых, на примере распределения предприятий Германии [4] показать популяционные закономерности, то есть доказать схожесть распределения предприятий по численности рабочих с популяциями живых существ; во-вторых, показать модели социальной динамики по данным групп семейных бюджетов Швеции и дать математическое осмысление закона убывающей доходности Гутенберга. ...

06 07 2026 23:27:22

ШОШОНИТОВЫЕ ГРАНИТОИДЫ ТИГИРЕКСКОГО МАССИВА АЛТАЯ: ГЕОХИМИЯ, ПЕТРОЛОГИЯ И РУДОНОСНОСТЬ

ШОШОНИТОВЫЕ ГРАНИТОИДЫ ТИГИРЕКСКОГО МАССИВА АЛТАЯ: ГЕОХИМИЯ, ПЕТРОЛОГИЯ И РУДОНОСНОСТЬ риведены геологические, геохимические и петрологические данные по шошонитовым гранитоидам Тигирекского массива Алтая. В составе массива выделены 5 фаз: 1 – габбро; 2 – диориты, монцодиориты; 3 − сиениты, гранодиориты, граносиениты; 4 – граниты, умеренно-щелочные граниты; 5 – лейкограниты, умеренно-щелочные лейкограниты с флюоритом. Породные типы массива отнесены к нормальной известково-щелочной и высококалиевой шошонитовой сериям. Сиениты и монцодиориты тяготеют по составу к банакитам. В процессе становления массива проихсодила диффреренциация глубинного очага с фpaкционированием редкоземельных элементов, что отразилось на соотношении в породах элементов групп LILE и HFSE со значительной деплетированностью последних. В породах происходила смена типа тетрадного фpaкционрования редкоземельных элементов, что связано с различной насыщенностью расплавов флюидами и летучимим компонентами. С массивом связаны месторождения и проявления железа, вольфрамаа, молибдена, бериллия, аквамарина, горного хрусталя и раухтопаза. ...

03 07 2026 0:14:26

ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ Статья в формате PDF 125 KB...

02 07 2026 8:39:18

Операционный стресс плода при кесаревом сечении

Операционный стресс плода при кесаревом сечении Статья в формате PDF 116 KB...

24 06 2026 13:40:50

ЛИТВИНА ЛИДИЯ АЛЕКСЕЕВНА

ЛИТВИНА ЛИДИЯ АЛЕКСЕЕВНА Статья в формате PDF 283 KB...

23 06 2026 14:37:26

РЕГИОНАЛЬНАЯ БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА И ЭКОНОМИКА

РЕГИОНАЛЬНАЯ БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА И ЭКОНОМИКА Статья в формате PDF 102 KB...

16 06 2026 5:37:31

НАСУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ

НАСУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ Статья в формате PDF 127 KB...

15 06 2026 13:58:27

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::