АНАЛИЗ ИНФРАСТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
В современных информационных технологиях широко применяют комплексы аппаратно программных средств, которые образуют сильно, средне или слабо - связанные совокупности. Иногда одно техническое средство, может служить надстройкой для другой или входит в состав инфраструктуры другого технического средства или другой системы. Довольно часто информационные, включая геоинформационные системы, имеют свою специфическую инфраструктуру. Возникает ряд вопросов, как определить наличие инфраструктуры информационной системы? Как отличить простую связь разных систем от инфраструктуры? Какая из связанных систем входит в инфраструктуру другой?
В настоящее время анализ информационных объектов и программ осуществляют с использованием трех основных подходов: описательного (дескриптивное), коррелятивного и казуального. Каждый подход определяет соответствующий тип исследования и анализа. Данные виды анализа позволяют оценить различные стороны информационных объектов и дополняют друг друга. Информационная инфраструктура является разновидностью информационного объекта и к ней применимы данные виды анализа. В целом решаются задачи определения инфраструктуры как таковой и выявления ее особенностей.
Описательное исследование [1] направлено на анализ описания связанных систем. По описанию, его полноте или противоречивости можно сделать вывод о целостности того, что можно считать инфраструктурой или вывод о том, что данный объект исследования инфраструктурой не является. Описание любой системы имеет явный и неявный вид. Дескриптивное исследование широко использует методы дескриптивной статистики. Дескриптивная статистика пытается выявить наличие отношений между информационными объектами
Описательное исследование может быть как качественным, так и количественным. В данном исследовании могут совмещаться как числовые, так и качественные данные, которые в ходе исследования могу быть объединены, так и разделены, в зависимости, от того какая хаpaктеристика оценивается. Данные, полученные в ходе описательного исследования, могут группироваться в таблицы, графики, а также интерпретироваться в описательной форме. Дескриптивное исследование позволяет придавать данным более удобные для проведения оценки программ вид. Результат исследования имеет вид описания, но не является достаточным для принятия решения.
Следующим этапом идет коррелятивный анализ. Он на основе численных методов оценивает связь между элементами возможной инфраструктуры и связь между элементами инфраструктуры. Считается, что элементы системы коррелируют, если между ними существует какая-либо взаимосвязь. Это подразумевает сам термин «корреляция»: «ко» означает взаимное действие, а «реляция» (от англ. relation) - отношение. Однако необходимо очень внимательно подходить к интерпретации результатов таких исследований. Наличие корреляции между элементами не позволяет сделать вывод, что одна хаpaктеристика является причиной появления другой. Поэтому следующим этапом исследования должен быть анализ причинно следственных связей.
Этот анализ называют казуальным. Казуальный анализ проверяет гипотезы относительно причинно-следственных связей. В основе данного анализа исследуют какое-нибудь явление на основе использования логики типа: «Если X, то затем Y» [2]. Факторы, которые вызывают какие-то изменения, называются независимыми переменными, в то время как переменные, изменяющиеся под воздействием этих факторов, называются зависимыми переменными. Наличие причинно-следственных связей означает, что наличие изменений меняет вероятностные хаpaктеристики последствий. В процессе данного анализа выявляются связи между элементами инфраструктуры и потоками событий, в прошлом, настоящем и будущем, а также их последствиями.
Казуальный анализ рассматривают как анализ последовательностей. Более того, последствия исследования информационной системы и ее инфраструктуры представляют собой комплекс связанных событий, которые разворачиваются во времени, что позволяет привести точную хаpaктеристику с помощью регрессионного анализа и других статистических методов. Данный анализ позволяет понять эволюцию различных хаpaктеристик информационных систем и инфраструктур. Таким образом, три вида анализа дают возможность определить наличие инфраструктуры, связь между ней и системой и причинно следственные отношения между элементами инфраструктуры.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Nancy Nelson Knupfer, Hilary McLellan. Descriptive research methodologies. http://chuanmei.nenu.edu.cn/jzyg/wyn/chinese/zhidao/41descriptive%20research%20methodologies.pdf
- Paul F. Steinberg. New approaches to casual ***ysis in policy research. http://www.routledgebusiness.com/books/Techniques-of-Event-History-Modeling-isbn9780805840919
Статья в формате PDF
112 KB...
01 11 2026 15:47:58
Статья в формате PDF
241 KB...
31 10 2026 3:53:50
Статья в формате PDF
283 KB...
30 10 2026 2:47:46
Статья в формате PDF
96 KB...
29 10 2026 19:39:19
Депо-моделирование описывает круговые процессы в метаболизме, качели депо-пулов, обратные связи между ними, связь воспаления и энергетики в организме, медленные ритмы в метаболизме. Сравнительное изучение противодействия дегенеративным процессам в консервативном и восстановительном лечении показывает, что формирование медленных ритмов, при которых воспаление и дегенеративные процессы идут по менее повреждающему и более оновляющему ткани сценарию, и с повышением энергоэффективности клеток, более успешно происходит при восстановительном, чем при консервативном лечении. Слабые медленные (недели, сезоны) отрицательные и положительные обратные связи отличают метод восстановительного лечения от сильных и быстрых (часы, сутки, 2 недели) при консервативном.
...
28 10 2026 14:42:28
Статья в формате PDF
119 KB...
27 10 2026 10:26:56
Статья в формате PDF
102 KB...
26 10 2026 15:43:36
Статья в формате PDF
412 KB...
25 10 2026 15:35:46
Статья в формате PDF
131 KB...
24 10 2026 22:33:58
Система противодействия биотерроризму не может быть эффективной без постоянного мониторинга за свойствами циркулирующих в данном регионе возбудителей инфекционных болезней. В рамках реализации программы по противодействию биотерроризму в Ростове-на-Дону проводится мониторинг за выделяемыми штаммами энтеробактерий с учетом оценки антибиотикорезистентности. Для обработки результатов использована компьютерная программа WHONET 5.4. Определены фенотипы резистентности энтеробактерий (2005-2006 гг.) Хаpaктеристика профилей устойчивости позволила установить появление и хаpaктер полиантибиотикорезистентности у шигелл и сальмонелл. Компьютерный анализ может быть использован в системе эпидемиологического надзора за распространением и динамикой антибиотикорезистентности штаммов, циркулирующих в популяции населения.
...
23 10 2026 5:20:38
Статья в формате PDF
106 KB...
22 10 2026 1:34:35
Статья в формате PDF
98 KB...
21 10 2026 15:11:53
Статья в формате PDF
77 KB...
20 10 2026 4:28:35
Статья в формате PDF
106 KB...
19 10 2026 17:25:50
Статья в формате PDF
129 KB...
18 10 2026 3:58:52
Статья в формате PDF
129 KB...
17 10 2026 3:31:54
Статья в формате PDF
132 KB...
16 10 2026 2:11:37
Статья в формате PDF
92 KB...
15 10 2026 3:53:26
Статья в формате PDF
258 KB...
14 10 2026 14:10:39
Изучен качественный и количественный состав молекул средней массы, выделенных из плазмы крови и патологического эпидермиса больных хроническими, тяжелыми дерматозами. В эксперименте in vitro на эритроцитах здоровых лиц установлено, что данные МСМ активируют перекисное окисление липидов, увеличивают сорбционную емкость эритроцитов и влияют на активность ферментов биотрaнcформации. Это позволяет считать, что при дерматозах развивается эндогенная интоксикация как общебиологическая реакция на патологически измененный метаболизм, обусловленная накоплением в крови молекул средней массы.
...
13 10 2026 19:21:54
Статья в формате PDF
276 KB...
12 10 2026 3:29:29
Статья в формате PDF
263 KB...
11 10 2026 14:48:42
Статья в формате PDF
206 KB...
09 10 2026 12:53:10
Статья в формате PDF
90 KB...
08 10 2026 7:10:28
Статья в формате PDF 112 KB...
07 10 2026 15:13:44
В статье представлены новые морфометрические параметры щитовидной железы, которые дополняют и вместе с тем расширяют наше представление о функциональной активности органа. Приведенная морфометрическая программа является уникальным инструментом физиологического анализа.
...
05 10 2026 11:46:32
Статья в формате PDF
91 KB...
04 10 2026 6:38:53
Статья в формате PDF
120 KB...
03 10 2026 2:42:16
Статья в формате PDF
124 KB...
02 10 2026 0:37:50
Статья в формате PDF
120 KB...
30 09 2026 7:23:37
Статья в формате PDF
133 KB...
29 09 2026 11:13:43
Статья в формате PDF
267 KB...
28 09 2026 12:39:51
Статья в формате PDF
111 KB...
27 09 2026 6:56:44
Статья в формате PDF
131 KB...
26 09 2026 20:33:33
Статья в формате PDF
573 KB...
25 09 2026 11:58:16
Статья в формате PDF
362 KB...
24 09 2026 2:53:32
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
