ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПЕРСПЕКТИВНЫХ ТЕПЛОТЕХНИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
Для успешного решения задач выбора оптимальных параметров различных теплонагруженных систем важнейшим условием является использование обоснованных математических моделей различного уровня детализации, позволяющих с требуемой точностью прогнозировать состояние системы на различных стадиях функционирования. Для построения таких моделей перспективным представляется комплексный подход на основе экспериментальных исследований в сочетании с эффективными методами диагностики тепловых процессов и идентификации математических моделей теплообмена по результатам испытаний. В основу этих методов могут быть положены решения обратных задач теплообмена, а в ряде случаев обратные задачи являются пpaктически единственным средством получения необходимых результатов. Из всего комплекса проблем, возникающих и требующих своего решения при разработке надежных математических моделей, в предлагаемой работе анализируется проблема разработки и создания учебно-исследовательского метрологического комплекса для обеспечения проведения тепловых экспериментов применительно к исследованию процессов теплообмена методами обратных задач. Сложность используемых математических моделей, высокая стоимость экспериментальных исследований, а также известные недостатки традиционных методов обработки и анализа данных делают актуальной проблему создания нового комплекса алгоритмов для извлечения максимального количества информации об анализируемой системе и ее хаpaктеристиках с использованием экспериментальных данных, обеспечения максимальной достоверности получаемых результатов и снижения необходимого объема экспериментальных работ.
В работе рассматриваются основные принципы и структура проблемно-ориентированного комплекса программ, предназначенного для решения линейных и нелинейных некорректных обратных задач нестационарной теплопроводности в одномерной по прострaнcтвенной координате формулировке. Реализованные в программном комплексе вычислительные алгоритмы решения обратных задач построены с применением метода итерационной регуляризации. Данный метод основан на минимизации градиентными методами первого порядка функционала невязки, представляющего собой среднеквадратичное уклонение экспериментально измеренных температур от значений, расчитанных с использованием математической модели. Параметром регуляризации является номер последней итерации, определяемый из условия согласования величины функционала невязки с погрешностью измерений. Основной особенностью итерационных регуляризирующих алгоритмов является одинаковая последовательность вычислительных операций при решении обратных задач различных типов. В реализованных в комплексе вычислительных алгоритмax использовалась обобщенная математическая модель состояния в форме системы не связанных между собой краевых задач для общего нелинейного уравнения в частных производных параболического типа в многослойной прострaнcтвенной области. Начальные, граничные условия и условия энергетического сопряжения между слоями также имеют обобщенную форму. Численное решение обобщенной модели состояния осуществляется методом конечных разностей. В качестве искомых хаpaктеристик, определяемых из решения обратной задачи, могут фигурировать постоянные параметры, функциональные зависимости и их произвольная комбинация. Аргументами функций могут быть время, прострaнcтвенная координата или температура. Разработанные алгоритмы позволяют учесть два типа имеющейся априорной информации об искомых хаpaктеристик: положительность (или не отрицательность); принадлежность к определенному прострaнcтву (учет гладкости).
Программный комплекс имеет многоуровневую модульную иерархическую структуру. Отдельные модули объединены в в сегменты. За счет формального представления исходных данных и организации информационных связей между модулями выделена совокупность универсальных модулей и сформирован проблемно-независимый сегмент. В этом сегменте в общем виде реализованы итерационные алгоритмы решения обратных задач, используя лишь коэффициенты обобщенной математической модели. Конкретизация частной обратной задачи осуществляется при вычислении значений коэффициентов обобщенной модели. Группа модулей, в которых реализованы стандартные математические операции, такие как аппроксимация функций, операции с матрицами, интерполяция и другие также объединены в проблемно-независимый сегмент.
Статья в формате PDF
162 KB...
25 09 2023 7:34:35
Статья в формате PDF
262 KB...
24 09 2023 12:39:56
Статья в формате PDF
133 KB...
22 09 2023 0:15:16
Статья в формате PDF
123 KB...
21 09 2023 21:39:48
Статья в формате PDF
230 KB...
20 09 2023 18:17:18
Рассмотрены особенности проведения интервального тренинга в сравнении с равномерными тренировками. Определены границы применения интервального метода проведения тренировок. Разработан алгоритм проведения занятий с применением интервального метода тренировок. Приведены результаты курса тренировок и использованием интервального тренинга.
...
19 09 2023 9:49:49
Статья в формате PDF
322 KB...
18 09 2023 19:57:57
Статья в формате PDF
106 KB...
17 09 2023 9:46:33
Статья в формате PDF
112 KB...
16 09 2023 13:32:20
Статья в формате PDF
151 KB...
15 09 2023 8:49:44
14 09 2023 0:52:32
Статья в формате PDF
300 KB...
13 09 2023 11:10:50
Статья в формате PDF
104 KB...
12 09 2023 7:19:53
Статья в формате PDF
138 KB...
11 09 2023 8:30:24
Статья в формате PDF
321 KB...
10 09 2023 2:27:22
Статья в формате PDF
112 KB...
08 09 2023 21:39:26
Статья в формате PDF
118 KB...
07 09 2023 7:33:53
Статья в формате PDF
149 KB...
06 09 2023 23:30:20
Статья в формате PDF
265 KB...
05 09 2023 16:10:18
04 09 2023 23:47:28
Статья в формате PDF
106 KB...
03 09 2023 18:25:48
Статья в формате PDF
118 KB...
02 09 2023 0:27:27
После 30 дней адаптации к холоду прессорное действие мезатона на артериальное русло тонкого кишечника уменьшается исключительно за счет снижения чувствительности а1-адренорецепторов на 21 %, а количество активных а1-адренорецепторов нормализовалось. В артериях конечности изменения чувствительности и количества а1-адренорецепторов артерий к мезатону было противоположно кишечнику. Чувствительность а1-адренорецепторов артерий конечности к мезатону нормализовалась и была равна контролю. А количества активных альфа-1-адренорецепторов артерий кожно-мышечной области к мезатону было меньше контроля на 10,3 %.
...
01 09 2023 15:55:34
Статья в формате PDF
314 KB...
31 08 2023 22:49:25
Статья в формате PDF
119 KB...
30 08 2023 1:47:53
Статья в формате PDF
268 KB...
29 08 2023 8:18:23
Статья в формате PDF
172 KB...
28 08 2023 10:15:39
Статья в формате PDF
148 KB...
27 08 2023 7:34:52
Статья в формате PDF
503 KB...
26 08 2023 18:17:14
Статья в формате PDF
149 KB...
25 08 2023 10:32:17
Статья в формате PDF 108 KB...
24 08 2023 1:30:42
Статья в формате PDF
137 KB...
23 08 2023 7:17:25
Статья в формате PDF
110 KB...
22 08 2023 8:10:23
Статья в формате PDF
300 KB...
20 08 2023 16:43:23
Статья в формате PDF
121 KB...
19 08 2023 7:10:44
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::