СОРТИРОВКА ВЕЩЕСТВ ПО ПРИЗНАКАМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПРОФИЛИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ

В процессе решения современных задач прогнозирования свойств малоизученных веществ с применением профилированных баз знаний, в нашей работе возникла необходимость сортировки кластеризации известных химических соединений в рамках количественной оценки зависимости «структура - свойство». Для этого нами использовался алгоритм «голосования» [1], адаптированный применительно к анализу технологической активности ингредиентов полимерных композиций (ПК) следующим образом.
Каждому веществу (соединению) информация о котором вносится в базу данных (БД) сопоставлялся вектор Yi , компоненты которого являются числовыми измерениями (значениями) физико-химических, технологических, экологических, экономических показателей эффективности использования химического соединения (вещества) в качестве добавки в ПК, выполняющий соответствующую техническую функцию. В случае отсутствия количественных данных по i- му параметру ( р, p-число показателей эффективности) . Далее определялось количество показателей эффективности добавки, хаpaктеризующих ее как высокоактивное / умеренноактивное / неактивное (по принадлежности к соответствующему интервалу значений как это показано табл. 1 вещество.
Ранг активности определялся по большинству «голосов», при этом равное количество «голосов» тpaктовалось в пользу группы большей активности (табл. 2). Фрагмент алгоритма реализующий методику сортировки информации о веществах в профилированной БД приведен на рис. 1. Примеры реализации указанного подхода даны в отношении термостабилизаторов полипропилена.
Данная методика использовалась при построении БД функциональных добавок к ПП.
Таблица 1. Соответствие интервалов значений выборочных показателей эффективности ТС группам активности
|
Показатель эффективности добавки |
Группа активности |
||
|
Высокоактивные |
Умеренноактивные |
Неактивные |
|
|
Содержание, % |
Менее 1,0 |
1,0÷5,0 |
Более 5,0 |
|
Индукционный период термоокислительного распада композиции при ≈ 200˚С, мин |
Более 350 |
100÷350 |
Менее 100 |
Рис.1. Алгоритм определения группы активности j-го соединения
Таблица 2. Группы активности выборки термостабилизаторов
|
№ |
Соединение |
Оценка эффективности |
||
|
Показатели эффективности |
Ранг активности |
|||
|
Содержание в ПП, % |
Индукционный период термоокислительного распада композиции при 200˚С, мин |
|||
|
1 |
N,N´-Ди - β- нафтил -n- фенилендиамин |
0,2- 0,5 |
200- 400 |
Высокоактивные |
|
2 |
Бис-(2-окси-5-метил-3-трет-бутилфенил)-сульфид |
0,1- 1,0 |
200-230 |
Умеренноактивные |
|
3 |
Бис-[(2-окси-5-метил-3-α-метилбензил)-фенил]-сульфид |
0,1- 0,5 |
300-360 |
Умеренноактивные |
Статья в формате PDF
154 KB...
08 07 2026 18:18:49
Приведены методы ранжирования и рангового моделирования гидрологических параметров у множества крупных рек Земли по примеру статистических данных из учебника.
...
07 07 2026 7:41:55
Статья в формате PDF
112 KB...
05 07 2026 18:14:29
Статья в формате PDF
135 KB...
04 07 2026 9:24:57
Статья в формате PDF
264 KB...
02 07 2026 4:42:31
Статья в формате PDF
237 KB...
01 07 2026 3:45:30
Статья в формате PDF
312 KB...
30 06 2026 17:15:15
28 06 2026 21:43:27
Статья в формате PDF
163 KB...
27 06 2026 15:35:36
Статья в формате PDF
106 KB...
26 06 2026 2:41:19
Статья в формате PDF
260 KB...
25 06 2026 22:52:40
Статья в формате PDF
364 KB...
24 06 2026 9:42:38
Статья в формате PDF
310 KB...
22 06 2026 1:52:38
Статья в формате PDF
104 KB...
21 06 2026 18:12:24
Статья в формате PDF
116 KB...
20 06 2026 14:21:44
19 06 2026 17:47:27
18 06 2026 11:21:58
Статья в формате PDF
268 KB...
17 06 2026 0:32:26
Статья в формате PDF
119 KB...
16 06 2026 9:48:14
Статья в формате PDF
117 KB...
15 06 2026 8:46:59
Статья в формате PDF
114 KB...
13 06 2026 8:17:44
Статья в формате PDF
135 KB...
12 06 2026 13:56:18
Статья в формате PDF
138 KB...
11 06 2026 17:26:43
Статья в формате PDF
140 KB...
09 06 2026 7:12:46
Статья в формате PDF
848 KB...
08 06 2026 22:39:50
Статья в формате PDF
314 KB...
07 06 2026 12:49:16
Статья в формате PDF
156 KB...
06 06 2026 2:34:44
Статья в формате PDF
125 KB...
05 06 2026 16:10:15
Статья в формате PDF
232 KB...
04 06 2026 4:46:38
Статья в формате PDF
162 KB...
03 06 2026 17:20:28
Статья в формате PDF
119 KB...
02 06 2026 16:55:45
Статья в формате PDF
116 KB...
01 06 2026 14:21:13
Получены сведения о начальных стадиях развития. Согласно профильно-генетической классификации почв техногенных ландшафтов [5] морфологически выделены элювиоземы инициальные, эмбриоземы инициальные и органо-аккумулятивные. Экспериментально показано, что выделение этих типов почв вследствие низкой скорости почвообразования пока возможно только по почвенно-биологическими показателями. Установлено, что микробное сообщество молодых почв на отвалах Мирнинского ГОК имеет хаpaктерные черты для начальной стадии почвообразования: более высокую в сравнение зональной почвой численность; низкую активность утилизации целлюлозы; низкую инвентарную. Последнее свидетельствует о низкой скорости формирования органо-минерального комплекса почвы. Выявлено, возможности дифференциации типов молодых техногенных ландшафтов по способу субстратов поддерживать начальный рост тест растений.
...
30 05 2026 2:36:59
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::