СОЦИАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ ЭЛЕКТОРАЛЬНОЙ ГЕОГРАФИИ
Использование различных количественных методов позволяет убедиться в значительности и неординарности данного явления. В частности, устойчивость территориальных различий политических предпочтений населения подтверждает корреляционно-регрессионный анализ.
Коэффициент корреляции (Пирсона) между двумя рядами данных исчисляется по формуле
Значение коэффициента линейной корреляции (r) варьируется от -1 до 1. Принято считать, что если (r) < 0,3, то связь слабая; при (r) = (0,3÷0,7) - средняя; при (r) > 0,70 - сильная, или тесная. Когда (r) = 1 - связь функциональная, то есть полная, в общественных явлениях пpaктически не встречается. Для общественных явлений связь с корреляцией свыше 0,85 считается чрезвычайно тесной.
Метод линейной корреляции Пирсона позволяет определить степень связи между рядами количественных данных.
Рассмотрим корреляцию между результатами голосования за определенные политические силы по 12 регионам Южного федерального округа (кроме Чечни). Непосредственным объектом корреляции выступит степень поддержки (в процентах). В исследовании рассматривались официальные результаты выборов, опубликованные избирательной комиссией.
Самая высокая корреляция обнаружена при сопоставлении результатов голосования за ЛДПР. Между результатами голосования на парламентских выборах 1995 и 1999 гг. коэффициент корреляции - 0,963. Коэффициент корреляции между парламентскими выборами 1999 и 2003 гг. - 0,931. Взаимосвязь между результатами голосований чрезвычайно тесная.
Рассмотрим взаимосвязь между результатами голосования за ЛДПР на более низких территориальных уровнях.
На уровне окружных избирательных комиссий Юга России корреляция между результатами голосования в 1995 и 1999 гг. - 0,87. Между результатами голосования 1999 и 2003 гг. корреляция 0,872.
Рассмотрим коэффициент корреляции между результатами голосования за либералов (такие партии, как СПС и «Яблоко») по районам отдельно взятого субъекта федерации.
В Ростовской области корреляция результатов голосования за «Яблоко» в 1999 и 2003 гг. чрезвычайно высока - 0,977.
В Астpaxaнской области корреляция результатов голосования за либеральные партии по 16 территориальным избирательным комиссиям в 1995 и 1999 гг. составляет 0,961. Между результатами голосований 1999 и 2003 гг. коэффициент корреляции вплотную приближается к абсолютной величине и составляет 0,984.
Корреляция между результатами голосования за КПРФ по районам Астpaxaнской области так же очень высока. Корреляция между результатами голосования 1995 и 1999 гг. - 0,905, между результатами 1999 и 2003 гг. - 0,876.
Существует очень тесная взаимосвязь даже между результатами голосования «против всех». На уровне районов Астpaxaнской области взаимосвязь между голосованием «против всех» по результатам выборов 1999 и 2003 гг. этот коэффициент - 0,955.
Корреляция между результатами голосования за политические силы - далеко не единственный способ определения устойчивости территориальных различий политических предпочтений. Она выражается так же в последовательности расположения регионов по степени поддержки определенных политиков. Если расположить территории по рангам по степени поддержки известных политиков, мы обнаружим, что на протяжении нескольких лет расположение регионов в этой шкале остается устойчивым. Для количественного подсчета этого явления можно использовать показатель корреляции рангов, рассчитываемый по формуле
.
При сравнении рангов регионов Юга по порядку поддержки ЛДПР между выборами 1999 г. и 2003 г. коэффициент корреляции, исчисляемый по приведенной выше формуле, чрезвычайно велик - 0,958. Корреляция рангов на Юге России при сопоставлении выборов 1995 и 1999 гг. - 0,926.
Можно привести отдельные примеры. Астpaxaнская область занимала первое место по степени поддержки ЛДПР на Юге России в течение трех федеральных избирательных кампаний подряд (1995-1999 гг.), в дальнейшем не опускалась ниже 3-го места. Калмыкия в состоявшихся в 1995-2004 гг. кампаниях занимала только 7-8 места. Карачаево-Черкесия занимает почти всегда 8 или 9 места (и всего один раз - 10-е). Самым неудобным для ЛДПР регионом является Дагестан. Большинство регионов Юга России меняют свое положение в ранговой шкале по поддержке ЛДПР незначительно, в пределах узкого диапазона.
Корреляция рангов регионов Юга России по поддержке КПРФ на выборах 1995 и 1999 гг. составляет 0,923.
Приведенные выше факты доказывают высокую степень устойчивости различия политических предпочтений населения Южного федерального округа.
Современная наука пока не обладает достаточным инструментарием объяснения данного феномена.
На современном этапе наиболее важна дискуссия о том, какие именно факторы определяют политический выбор населения - объективные факторы (как то: уровень жизни, величина дохода и т.п.) или субъективные факторы (восприятие человеком своего социального статуса).
В западной науке явно преобладает традиция, отдающая приоритет субъективным факторам. Для объяснения политического выбора важно знать не столько уровень экономического развития данного региона (объективный показатель), сколько субъективную оценку (степень удовлетворенности) экономическим состоянием.
По нашему мнению, на примере ЮФО можно обнаружить, что различие политических предпочтений по территориям зависит от объективных факторов, свойственных для отдельных регионов.
Рассмотрим значение объективных факторов политических предпочтений.
В отечественной политологии первенствующее значение уделялось фактору урбанизированности. Именно показатель соотношения числа горожан и сельских жителей рассматривал с конца 1980-х гг. Г. В. Голосов в качестве основы электopaльной географии России [2]. Значение этого фактора проявляется не на уровне субъектов федерации, а на низших уровнях - избирательных округов и территориальных комиссий (районов). В зависимости от этого фактора оказывается рейтинг ведущих политических сил - КПРФ, ЛДПР, либеральных партий, «Единой России» и «Родины». Рейтинг ЛДПР среди городского населения в 1990-е гг. подчас был в два раза меньше, чем в сельских районах. Такова была ситуация, например, в Ростовской области. Здесь на выборах в парламент в 1995 г. в двух округах областного центра - Ростовском и Пролетарском - результат ЛДПР составлял около 6%, а в остальных округах - не менее 11,5% [1., с. 129]. Такая же ситуация и в отношении к КПРФ. В избирательном цикле 1995-1996 гг. коммунисты имели в сельских районах поддержку в 2-3 раза более высокую, чем городах. Последующие выборы эту разницу смягчили, но не ликвидировали. В отношении к либералам значение урбанистического фактора совсем не уменьшается - в 2003 г. либеральные партии, как и раньше, имели среди городского населения поддержку в 2-3 и даже более раз высокую, чем в сельских районах. Рейтинг «Единой России» на выборах 2003 г. в сельских районах в среднем в 1,5 раза выше, чем в городских избирательных комиссиях. Наконец, относительно новая политическая структура - организация «Родина» - на выборах 2003 г. имела в городах в 2-3 раза более высокий рейтинг, чем в сельских комиссиях. Таким образом, значение электopaльного «раскола» между городом и деревней в современной России не вызывает никакого сомнения.
С урбанистическим фактором тесно связано использование модели «центр-периферия», разработанной на основе теории Т.Хегерстранда о распространении инноваций. На уровне конкретной области или района модель «центр - периферия» будет определяться как отношение «город - село», а на общероссийском уровне это будет отношение «столицы - вся остальная страна». В соответствие с этой закономерностью, в «центре» более высока поддержка инновационных политических сил (например, либералов), на «периферии» - консервативных (КПРФ). Такая закономерность дополняет значение урбанистического фактора. Это проявляется в объяснении различия электopaльных предпочтений среди городских районов. В центральных районах городов выше поддержка либералов и ниже поддержка коммунистической оппозиции, чем в периферийных городских районах.
Множество подтверждений имеет национальный (этнический) фактор электopaльных предпочтений. В российском политическом процессе прослеживается различие политического поведения и политических предпочтений славянского населения и представителей восточных народов - тюркских и кавказских. Например, по уровню поддержки ЛДПР на той или иной территории можно изучать национальный состав, а именно - выявить долю русского населения. Чем выше доля русского населения, тем большую поддержку получает партия Жириновского. Коэффициент корреляции между долей русского населения и долей голосов за ЛДПР по регионам Юга России на выборах в Государственную Думу в 2003 г. не оставляет сомнений - 0,96. С этническим составом населения связано и различие в поддержке ряда других партий, например, «Родины». «Единая Россия» в 2003 г. имела более высокую поддержку на территориях с преобладанием нерусского населения.
Так же в современной политологии исследуется взаимосвязь между степенью поддержки отдельных политических партий и долей молодежи в составе населения. По мнению Н.Петрова и А.Титкова, ЛДПР относится к «молодежному» типу политических сил по возрастному составу электората. На самом деле, тезис об ориентации ЛДПР именно на молодежь сегодня представляется достаточно обоснованным. В исследовании Н.Петрова и А.Титкова «Электopaльный ландшафт России» проведен корреляционный анализ между степенью поддержки ЛДПР и возрастным составом населения по 88 субъектам федерации (кроме Чечни) [4]. Результаты анализа, в том числе по Югу России, позволяют делать вывод о «юношеском составе» электората партии Жириновского.
В отдельных случаях данные Юга России подтверждают значение фактора профессионального состава населения. В Астpaxaнской области одна их территориальных комиссий образована в военном городе - ЗАТО Знаменск. Здесь ЛДПР, как и ранее другие державно-патриотические силы (например, А.И.Лебедь), на всех выборах получает самую высокую поддержку на территории области.
Значение национального фактора во многом объясняет теория «социальных сетей». Социальные сети - структура связей между социальными агентами. Они порождают наборы нормативных, символических и культурных стандартов, определяющих индивидуальное поведение. Сети делятся на горизонтальные и вертикальные. Последние могут быть охаpaктеризованы как сети патронажа и клиентелы. Они способствуют конформизму и консерватизму. Там, где плотность социальных сетей высока, возрастает вероятность того, что успеха на выборах будет добиваться преимущественно «начальство» [3]. Плотность социальных сетей наиболее высока именно в традиционных обществах. В национальных республиках позиция региональной власти может в решающей степени повлиять на результаты голосования. Партия «Единая Россия» в 2003 г. в национальных республиках Северного Кавказа получила от 47% до 80%, В.В.Путин на президентских выборах в 2004 г. - от 76% до 98% [5]. Хаpaктерно, что уровень поддержки власти был прямо пропорционален доли нерусских (восточных) народов в составе населения. Аналогичная картина наблюдалась и на субрегиональном уровне - в районах Астpaxaнской области с преобладанием тюркского населения «Единая Россия» и В.В.Путин добились самого высокого результата. Фактор «социальных сетей» связан с управляемостью электората.
Таким образом, дифференциация электopaльных предпочтений по Югу России согласуется с основными объективными показателями территорий. Значение электopaльных «расколов» в российской политике выявлено исключительно ярко. Но не удается построить иерархию этих факторов по их роли. В разных регионах и при голосовании за разные партии ведущие факторы могут меняться.
Данные по ЮФО раскрывают большое значение групповой основы голосования, связанной с социальной дифференциацией. Групповая устойчивость электopaльных предпочтений более всего выражена в «центральных» территориях. Это позволяет оспорить концепцию «рационального избирателя», согласно которой именно в таких территориях наблюдается индивидуализация политических предпочтений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Выборы депутатов Государственной думы - 1995. М.: Издательство «Весь Мир», 1996.
- Голосов Г.В. Поведение избирателей в России: теоретические перспективы и результаты региональных выборов/Голосов Г.В. //Политические исследования. - 1997. - № 4. - с.44-56.
- Голосов Г.В. Факторы электopaльного успеха в одномaндатных округах/Голосов Г.В., Шевченко Ю.Д. //Первый электopaльный цикл в России (1993-1996). /Общ. ред.: В.Я. Гельман, Г.В. Голосов, Е.Ю. Мелешкина. М.: Издательство «Весь Мир», 2000. С. 130-151.
- Петров Н. Электopaльный ландшафт /Петров Н., Титков А. (электронный ресурс) -http://www.demoscope.ru/weekly/2004/0159/tema01.php, доступ свободный.
- Сводная таблица итогов голосования по выборам в Государственную Думу России в 2003 г. по федеральному округу (электронный ресурс) http://www.izbirkom.ru/way/77271336/VIBORYREFER_OBJ/78512234/tvd_brn/78533772.html, доступ свободный.
Статья в формате PDF 105 KB...
28 03 2024 11:30:31
Статья в формате PDF 108 KB...
27 03 2024 13:44:22
Статья в формате PDF 300 KB...
26 03 2024 16:47:10
В настоящем обзоре проанализированы и обобщены современные данные о роли микро-РНК (miРНК) в тонкой подстройке циркадианных биологических часов (БЧ) на уровне центрального осциллятора (супрахиазматических ядер гипоталамуса, СХЯ) и в периферических тканях и органах. Обсуждаются механизмы воздействия miРНК (miR-132, miR-216, miR-182, miR-96, miR-122, miR-141, miR-192/94, miR-206) на этапы экспрессии ключевых генов БЧ. Продемонстрировано опосредованное этим влияние miРНК на параметры циркадианного ритма (период, амплитуда, фазовый ответ на внешний световой сигнал), а также участие данных процессов в модуляции физиологических ритмов на более высоких уровнях организации млекопитающих. ...
25 03 2024 15:49:51
Статья в формате PDF 104 KB...
24 03 2024 17:24:34
Статья в формате PDF 115 KB...
23 03 2024 6:51:34
Изучено влияние реципрокных скрещиваний озимых и яровых групп осетра на их морфофункциональную хаpaктеристику и рыбоводные качества потомства при заводском разведении, выявлено преимущество гибридной формы по проценту оплодотворения, выживаемости в инкубационный период и на этапе перехода личинок на активное питание. Обнаружены нарушения структуры и клеточного метаболизма органов и тканей производителей осетровых рыб. ...
22 03 2024 20:28:22
Статья в формате PDF 128 KB...
21 03 2024 23:12:37
Статья в формате PDF 144 KB...
20 03 2024 19:57:24
Статья в формате PDF 121 KB...
17 03 2024 13:59:50
Статья в формате PDF 113 KB...
16 03 2024 4:18:21
Статья в формате PDF 103 KB...
15 03 2024 15:32:51
Статья в формате PDF 119 KB...
14 03 2024 22:10:18
Статья в формате PDF 123 KB...
13 03 2024 9:36:30
Статья в формате PDF 101 KB...
11 03 2024 16:35:50
Статья в формате PDF 147 KB...
10 03 2024 21:16:59
Статья в формате PDF 117 KB...
09 03 2024 9:22:44
07 03 2024 13:12:51
Статья в формате PDF 100 KB...
05 03 2024 17:42:37
03 03 2024 18:39:26
Статья в формате PDF 103 KB...
02 03 2024 18:20:34
Статья в формате PDF 129 KB...
01 03 2024 17:59:14
Статья в формате PDF 125 KB...
29 02 2024 14:37:40
Статья в формате PDF 100 KB...
28 02 2024 9:57:50
Статья в формате PDF 376 KB...
27 02 2024 8:59:53
Статья в формате PDF 111 KB...
26 02 2024 19:40:33
Статья в формате PDF 140 KB...
24 02 2024 14:43:58
Статья в формате PDF 102 KB...
23 02 2024 6:25:43
Статья в формате PDF 114 KB...
22 02 2024 22:47:26
Статья в формате PDF 289 KB...
21 02 2024 18:21:45
Статья в формате PDF 116 KB...
20 02 2024 5:31:21
Статья в формате PDF 126 KB...
19 02 2024 14:25:20
Статья в формате PDF 253 KB...
18 02 2024 1:46:18
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::