ОБЩАЯ СХЕМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАЗМОЛА ПОЛУФАБРИКАТОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ДВП

В Лесосибирском промышленном узле основным и пpaктически единственным крупным производством по переработке низкокачественной древесины и отходов лесопиления являются заводы по производству древесноволокнистых плит и, частности, перспективное деревообpaбатывающее предприятие ЗАО «Лесосибирский ЛДК-1».
Сырьем для завода ДВП являются отходы от основных производств: обрезки, торцы, горбыли, доски длиной менее 1,5 м, переpaбатываемые в технологическую щепу в лесоцехе, обрезки и стружка, получаемые при переработке черновых заготовок в мебельном цехе.
Разнообразие видов низкокачественного древесного сырья в производстве ДВП мокрым способом требует умелой и тщательной предварительной обработки полуфабриката на размольных установках первой и второй ступени размола.
Процесс размола полуфабрикатов в конечном счете определяет геометрические и прочностные показатели готовой плиты, производительность технологического потока и энергозатраты при производстве ДВП.
В отличие от общепринятого понятия измельчения различных материалов, процесс размола растительного сырья в виде древесного полуфабриката носит более сложный физико-химический хаpaктер.
Главной целью этого процесса является подготовка поверхности волокон к образованию межволоконных сил связи, приданию волокнам способности связываться между собой в полотно, обладающие необходимыми геометрическими и прочностными свойствами.
Учитывая важность процесса размола полуфабрикатов в общей технологической схеме производства ДВП и одновременно преимущественность энергозатрат на этот процесс (65-95 %), ставится задача найти оптимальные параметры процесса размола с целью получения древесноволокнистой плиты необходимого качества без снижения заданной производительности технологического потока с учетом значительного сокращения энергозатрат.
Для решения поставленной задачи необходимо было изучить влияние основных конструктивных, технологических и энергосиловых параметров действующих на производстве размалывающих машин на:
- качество помола древесной щепы и древесноволокнистой массы;
- физико-механические хаpaктеристики готовой плиты и ее геометрические параметры;
- удельный расход электроэнергии, затраченной на размол, как составную часть общих энергозатрат при производстве ДВП.
Все это позволит наряду с решением задач, поставленных ранее, осмысленно и целенаправленно регулировать процесс размола древесной массы при производстве ДВП, а также обеспечить прогнозирование основных показателей размольного оборудования с учетом заданных хаpaктеристик древесноволокнистой плиты.
Для решения поставленной задачи разработана общая схема оптимизации процесса размола полуфабрикатов при производстве ДВП. В соответствии с теорией математической статистики проведена статистическая обработка наблюдений - рассчитаны статистические показатели входных и выходных параметров, определены наиболее значимые параметры, влияющие на исследуемый процесс. В качестве основного метода получения математического описания процесса размола древесноволокнистой массы при производстве ДВП и решения задач оптимизации условий функционирования этого процесса был принят активный многофакторный эксперимент.
Программа экспериментальных исследований включала в себя нахождение функциональных зависимостей градуса помола (ДС) и энергозатрат (Е) от конструктивных параметров как дефибратора, так и рафинатора
ДС = f (L/h, σ, n, c), E = f (L/h, σ, n, c), а также прочностных хаpaктеристик готовой плиты от градуса помола (ДС) и конструктивных параметров размольных установок (дефибратора и рафинатора):
Pr, Pl, S, Tl = f (ДС), Pr, Pl, S, Tl = f (L/h, σ, n, c),
где Pr - прочность плиты, Н/м2;
Pl - плотность плиты, Н/м3;
S - водопоглощение плиты, %;
Tl - толщина плиты, м;
ДС - градус помола, (дефебратор-секунда);
Е - удельный расход электроэнергии, кВт*ч;
L/h - отношение высоты ячейки к толщине ножа, м/м;
σ - зазор между разламывающими поверхностями, м;
n - частота вращения нижнего шнека (разгрузочного), 1/сек;
с - концентрация размалываемой массы, %.
Математические модели для всех зависимостей однофакторых экспериментов представлены в виде:
,
где h - шаг варьирования фактора X;
В11, В1, В0 - коэффициенты.
Для эксперимента с тремя варьируемыми факторами, модель второго порядка примет вид
,
где Во - свободный члeн;
В1, В2, В3 - линейные коэффициенты;
В11, В22, В33 - квадратичные коэффициенты;
В12, В13, В23 - коэффициенты при парных взаимодействиях.
Решая математические модели первого и второго порядка с учетом набора фактических экспериментальных данных получены уравнения регрессии. Используя эти уравнения, получены необходимые графические зависимости, объясняющие влияние тех или иных физических зависимостей между собой.
Определено, что:
- Степень помола массы на дефибраторе зависит от величины износа рабочей поверхности гарнитуры (L/h) и частоты вращения нижнего шнека (n). С ростом величины износа рабочих поверхностей гарнитуры степень помола снижается по зависимости близкой к линейной. С увеличением частоты вращения нижнего шнека до n = 14,5 об/мин наблюдается прирост градуса помола, с дальнейшим увеличением частоты вращения шнека величина градуса помола начинает снижаться.
- С ростом величины градуса помола древесной массы на дефибраторе, показатели прочности готовой плиты возрастают. В то же время величина износа рабочих сегментов дефибратора (L/h) отрицательно сказывается на прочностных показателях плиты.
- Влияние величины износа рабочих поверхностей гарнитуры рафинатора на прирост степени помола имеет закономерность общую к дефибратору.
- С увеличением степени помола древесной массы после рафинатора величины прочности и плотности плиты возрастают, водопоглощение ее уменьшается, т.е. качественные показатели плиты в целом улучшаются.
- Увеличение значений концентрации массы перед рафинатором влечет за собой рост показателя прочности плиты до определенных значений, а затем наблюдается их снижение.
Использование полученных уравнений регрессии позволяет решать следующие задачи:
- Возможность прогнозирования физико-механических свойств древесноволокнистых плит по известным значениям степени помола волокнистой массы, а также с учетом основных величин конструктивных и технологических параметров размалывающих машин.
- При определенных значениях конструктивных, технологических и энергосиловых параметров размалывающих машин возможность обеспечить оптимальную степень помола массы и соответственно улучшить прочностные показатели плиты с одновременным снижением энергозатрат.
- В определенных технологических ситуациях осознано не повышать градус помола, получать определенные качественные показатели готовой плиты при сравнительно невысокой величине помола, варьируя при этом технологическими и конструктивными параметрами установок. В результате этого уменьшается износ гарнитуры размольного оборудования, снижается расход электроэнергии, и как следствие снижается себестоимость продукции.
Статья в формате PDF
174 KB...
17 08 2026 23:34:38
Статья в формате PDF
184 KB...
16 08 2026 11:47:40
Статья в формате PDF
187 KB...
15 08 2026 13:50:24
Статья в формате PDF
267 KB...
14 08 2026 22:47:18
Статья в формате PDF
117 KB...
12 08 2026 19:40:49
В работе проведены клинические наблюдения и исследования КТ головного мозга у 79 детей с ПЭП. Таким образом, основным морфологическим субстратом перинатального поражения мозга в остром периоде заболевания, по данным КТ, является отек мозга, нередко в сочетании с кровоизлиянием различной степени тяжести. Основным морфологическим субстратом восстановительного периода был дилатационный синдром и атрофический процесс коры головного мозга, преимущественно на уровне лобных долей.
...
11 08 2026 1:51:26
Статья в формате PDF
116 KB...
09 08 2026 3:23:53
Статья в формате PDF
784 KB...
08 08 2026 15:32:43
Статья в формате PDF
101 KB...
06 08 2026 2:29:13
Статья в формате PDF
261 KB...
04 08 2026 14:31:12
Исследовано распространение нелинейных поверхностных гравитационных электрокапиллярных волн на поверхности жидкого проводника. Библиогр. 6 назв.
...
03 08 2026 10:51:33
02 08 2026 15:40:26
Статья в формате PDF
280 KB...
01 08 2026 0:19:11
Статья в формате PDF
110 KB...
31 07 2026 15:16:20
Статья в формате PDF
102 KB...
29 07 2026 6:19:28
Артериальная гипертония является одним из главных факторов риска атеросклероза и ишемической болезни сердца (ИБС). Путем сплошного скрининга двух сельских районов проведен анализ распределения показателей артериального давления (АД) в популяции. Исследован хаpaктер питания как фактор риска развития атеросклероза. Был проведен поиск генетических маркеров указанных заболеваний. Показано, что факторами пониженного риска ИБС является носительство аллелей гена АроВ30 и АроВ34, а носительство аллеля е4 АроЕ, аллеля Д и генотипа ДД - факторы повышенного риска данной патологии.
...
28 07 2026 8:24:58
Статья в формате PDF
126 KB...
26 07 2026 15:44:32
Статья в формате PDF
132 KB...
25 07 2026 5:16:45
Статья в формате PDF
281 KB...
24 07 2026 7:48:23
Статья в формате PDF
288 KB...
23 07 2026 6:22:25
Статья в формате PDF
103 KB...
21 07 2026 8:21:38
Статья в формате PDF
226 KB...
20 07 2026 12:33:35
Статья в формате PDF
117 KB...
19 07 2026 7:18:57
Статья в формате PDF
118 KB...
18 07 2026 13:24:34
17 07 2026 17:42:52
Статья в формате PDF
123 KB...
16 07 2026 6:49:28
Статья в формате PDF
122 KB...
15 07 2026 23:57:33
Статья в формате PDF
196 KB...
14 07 2026 16:56:23
В статье рассматриваются вопросы разработки единой системы подготовки спортсменов. Обоснованы четыре взаимообусловленных и неразрывно связанных между собой факторов, от которых зависит прогресс высшего спортивного мастерства. Первый фактор системы подготовки предполагает наличие у спортсменов высоких двигательных и психологических качеств в сочетании с хорошим здоровьем. Второй фактор системы подготовки предполагает совершенную методику спортивной тренировки, систему соревнований и восстановления. Третий фактор системы подготовки предполагает наличие хорошо оборудованных на современном уровне мест для тренировочных занятий, соревнований и восстановления (отдыха). Четвёртый фактор системы подготовки предполагает высокий уровень знаний, педагогическое мастерство тренера, и постоянное самоусовершенствование спортсмена. Приведённые факторы определяют основные принципиальные положения системы подготовки спортсмена. Разработаны и разделены по возрастным группам (от 7 до 20 лет и старше) требования предъявляемые к системе подготовки спортсмена и соревнованиям.
...
13 07 2026 10:14:14
Статья в формате PDF
242 KB...
12 07 2026 14:22:28
Статья в формате PDF
111 KB...
11 07 2026 7:21:35
Статья в формате PDF
111 KB...
10 07 2026 18:12:13
Статья в формате PDF
111 KB...
09 07 2026 0:34:48
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::