Тысяча полезных мелочей    

НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ СТАДИРОВАНИЯ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ

НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ СТАДИРОВАНИЯ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ  СИСТЕМЫ

Косых Н.Э. Савин С.З. Статья в формате PDF 110 KB

Одним из путей улучшения результатов лечения новообразований центральной нервной системы (ЦНС) является индивидуализация лечебных программ, осуществляемая с учетом распространенности опухолевого процесса. Вместе с тем принципы оценки распространенности процесса (т.н. «стадирование») далеко не совершенны. Общий принцип стадирования в oнкoлoгии ЦНС заключается в объединении в отдельные группы (стадии) случаи новообразований со сходной картиной распространенности опухолевого процесса. Одной из особенностей TNM-стадирования является неоднородность классификационных критериев. Количественные - критерии, описывающие размеры опухоли, размеры и число пораженных лимфоузлов, вероятностно-прогностическим - критерии операбельности процесса, а также вероятность выхода опухоли за пределы органа или системы органов путем метастазирования. Неоднородность классификационных критериев лежит в основе внутреннего противоречия системы стадирования. Изначально задуманная как универсальная, она по сути не является таковой. Критерии TNM не являются универсальными для описания размеров (объема) опухоли в разных частях одного и того же организма. В разных анатомических зонах организма под одним и тем же значением критерия Т понимается разный объем опухолевой ткани, хотя, как правило, одно вероятностно-прогностическое значение. Использование вероятностно-прогностических критериев для всех органов и систем в силу анатомических особенностей организма невозможно. Стремление сделать универсальным для всего организма количественное значение критериев TNM приводят саму систему классификации к абсурду. Предлагается новая классификации распространенности опухолевого процесса на принципах виртуального информационного моделирования (ВИМ), основанного на оригинальной концепции многомерной числовой модели организма (МЧМО), которая представляет собой группировки точек в замкнутом прострaнcтве биологического объекта. Эти группировки соответствуют органам и основным системам жизнеобеспечения организма, причем каждая точка, помимо своих координатных значений, отображает набор предикатов - логическую и числовую информацию, в той или иной степени хаpaктеризующий конкретную анатомическую область, которую представляет данная точка. Основой для создания МЧМО являются двухмерные электронные изображения послойных срезов биологических объектов. Каждая точка соответствует определенной части организма-прототипа, размер такой части определяется разрешающей способностью метода исследования, т.е. тем, насколько подробно описывает МЧМО морфологию организма-прототипа, и хаpaктеризуется рядом признаков, оценивающих возможность радикального хирургического удаления опухоли из данной точки, возможность метастазирования (выхода за пределы органа) из данной точки, степень нарушения функции органа при поражении его в данной точке. Отдельно анализируются точки, очерчивающие поверхность опухоли. Каждая опухоль хаpaктеризуется набором точек с различными числовыми значениями признаков, значимость каждого признака оценивается присвоением им с помощью метода экспертных оценок удельного веса, после чего производится ранговый анализ полученных выборок. Результатом таких расчетов является определение коэффициента распространенности опухолевого процесса. Значения данного коэффициента 0 до 1 могут быть представлены в виде непрерывной шкалы, которая и используется для стадирования опухолевого процесса. Создана из серии послойных компьютерных томограмм трехмерная ВИМ для распознавания изображения отдельных органов Разработаны инструментальные средства ВИМ для задач стадирования новообразования экстpaкраниальных новообразований. Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 01-07-96316). Перспективность предлагаемого метода стадирования заключается в его универсальном хаpaктере, что обуславливает возможность использования его для оценки распространения опухолей любых локализаций.



ГЕОМЕТРИЯ – НАУКА И УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА

ГЕОМЕТРИЯ – НАУКА И УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА Статья в формате PDF 141 KB...

05 11 2026 0:50:27

СОБСТВЕННОСТЬ И СВОБОДА

СОБСТВЕННОСТЬ И СВОБОДА Статья в формате PDF 112 KB...

02 11 2026 0:16:37

ВЛИЯНИЕ ВИРУСНЫХ АНТИГЕНОВ НА МОРФОЛОГИЮ ТИМУСА

ВЛИЯНИЕ ВИРУСНЫХ АНТИГЕНОВ НА МОРФОЛОГИЮ ТИМУСА Статья в формате PDF 258 KB...

27 10 2026 2:20:55

МЕЖПРЕДМЕТНЫЕ ПРОЕКТЫ (ФИЗИКА, ХИМИЯ, БИОЛОГИЯ) КАК СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ

МЕЖПРЕДМЕТНЫЕ ПРОЕКТЫ (ФИЗИКА, ХИМИЯ, БИОЛОГИЯ) КАК СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ В статье рассматривается возможность организации продуктивного, личностно-ориентированного обучения, нацеленного на развитие творческих способностей учащихся, посредством использования межпредметных проектов. ...

24 10 2026 11:29:16

ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ОПАСНОСТИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВЫ СВИНЦОМ

ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ОПАСНОСТИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВЫ СВИНЦОМ Повышение уровня свинца в крови у детей дошкольного возраста на 1 мкг/дл ведет к снижению интеллектуального развития ребенка на 1/4–1/2 балла, причем негативные последствия обнаруживаются и через 10 лет после воздействия свинца в раннем возрасте. Целью данного исследования было дать гигиеническую оценку загрязнения почвы в качестве депонирующей системы свинцом в городе Шымкент. Для исследования почвы на содержание свинца был произведен забор проб согласно ГОСТу 17.4.02-84. Определение свинца проводили на атомно-абсорбционном спектрометре МГА-915 с электротермической атомизацией. В результате исследования установлено превышение содержания свинца в почве по отношению к ПДК во всех отобранных пробах. Причем, по мере удаления от завода концентрация свинца в почве хотя и уменьшалось, но превышало ПДК в 3–4 раза. При исследовании овощей произрастающих на загрязненной территории, максимальное содержание свинца установлено в картофеле (в среднем 3 ПДК в 1 зоне). Таким образом, полученные результаты показали, что наибольшее загрязнение наблюдается на расстоянии 500–1000 м от завода. Вместе с тем обнаружено загрязнение почвы по всей изучаемой территории, где складывается нeблагоприятная санитарная ситуация по свинцу. ...

19 10 2026 20:21:47

СОЗДАНИЕ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ

СОЗДАНИЕ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ Статья в формате PDF 252 KB...

11 10 2026 3:42:49

РАЗВИТИЕ МАРКЕТИНГА В КАЗАХСТАНЕ

РАЗВИТИЕ МАРКЕТИНГА В КАЗАХСТАНЕ Статья в формате PDF 124 KB...

06 10 2026 3:33:33

ВЛИЯНИЕ ОЗОНА НА ЧАСТОТУ АБЕРРАЦИЙ ХРОМОСОМ У СЕМЯН ПШЕНИЦЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВРЕМЕНИ ЕГО ЭКСПОЗИЦИИ

ВЛИЯНИЕ ОЗОНА НА ЧАСТОТУ АБЕРРАЦИЙ ХРОМОСОМ У СЕМЯН ПШЕНИЦЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВРЕМЕНИ ЕГО ЭКСПОЗИЦИИ При  изучении  влияния  озона  на  частоту  аберраций  хромосом  у  семян  пшеницы  различных  сортов,  хранившихся  в  условиях  озона  разные  сроки,  была  выявлена  зависимость  его  цитогенетического  воздействия  от  времени  экспозиции. ...

05 10 2026 6:24:17

ДЕРМАЛЬНЫЕ ФИБРОБЛАСТЫ И СТАРЕНИЕ КОЖИ ЧЕЛОВЕКА

ДЕРМАЛЬНЫЕ ФИБРОБЛАСТЫ И СТАРЕНИЕ КОЖИ ЧЕЛОВЕКА Статья в формате PDF 145 KB...

04 10 2026 8:10:23

НОВЫЕ ВИДЫ ДОМАШНЕГО СЫРА – ВКУСНО И ПОЛЕЗНО!

Статья в формате PDF 245 KB...

02 10 2026 7:15:43

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ИЗУЧЕНИИ СТРУКТУРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТИПОВ ПИТАНИЯ В ЭКСПЕРИМЕНТЕ

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ИЗУЧЕНИИ СТРУКТУРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТИПОВ ПИТАНИЯ В ЭКСПЕРИМЕНТЕ Изучено становление лимфоидного аппарата и морфология органов пищеварительного тpaкта в зависимости от смены питания при создании экспериментальной модели. Исследованы 3 группы белых крысят линии «Вистар», из которых 2 группы - экспериментальные, 3-я - контрольная. Крысята получали естественное, смешанное и искусственное вскармливание. Установлены морфо-функциональные изменения в стенке тонкой, толстой кишки, желудка, паренхиме печени, охватывающие 3 стадии процесса адаптации к хаpaктеру питания. ...

01 10 2026 17:47:13

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::