НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ СТАДИРОВАНИЯ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ

Одним из путей улучшения результатов лечения новообразований центральной нервной системы (ЦНС) является индивидуализация лечебных программ, осуществляемая с учетом распространенности опухолевого процесса. Вместе с тем принципы оценки распространенности процесса (т.н. «стадирование») далеко не совершенны. Общий принцип стадирования в oнкoлoгии ЦНС заключается в объединении в отдельные группы (стадии) случаи новообразований со сходной картиной распространенности опухолевого процесса. Одной из особенностей TNM-стадирования является неоднородность классификационных критериев. Количественные - критерии, описывающие размеры опухоли, размеры и число пораженных лимфоузлов, вероятностно-прогностическим - критерии операбельности процесса, а также вероятность выхода опухоли за пределы органа или системы органов путем метастазирования. Неоднородность классификационных критериев лежит в основе внутреннего противоречия системы стадирования. Изначально задуманная как универсальная, она по сути не является таковой. Критерии TNM не являются универсальными для описания размеров (объема) опухоли в разных частях одного и того же организма. В разных анатомических зонах организма под одним и тем же значением критерия Т понимается разный объем опухолевой ткани, хотя, как правило, одно вероятностно-прогностическое значение. Использование вероятностно-прогностических критериев для всех органов и систем в силу анатомических особенностей организма невозможно. Стремление сделать универсальным для всего организма количественное значение критериев TNM приводят саму систему классификации к абсурду. Предлагается новая классификации распространенности опухолевого процесса на принципах виртуального информационного моделирования (ВИМ), основанного на оригинальной концепции многомерной числовой модели организма (МЧМО), которая представляет собой группировки точек в замкнутом прострaнcтве биологического объекта. Эти группировки соответствуют органам и основным системам жизнеобеспечения организма, причем каждая точка, помимо своих координатных значений, отображает набор предикатов - логическую и числовую информацию, в той или иной степени хаpaктеризующий конкретную анатомическую область, которую представляет данная точка. Основой для создания МЧМО являются двухмерные электронные изображения послойных срезов биологических объектов. Каждая точка соответствует определенной части организма-прототипа, размер такой части определяется разрешающей способностью метода исследования, т.е. тем, насколько подробно описывает МЧМО морфологию организма-прототипа, и хаpaктеризуется рядом признаков, оценивающих возможность радикального хирургического удаления опухоли из данной точки, возможность метастазирования (выхода за пределы органа) из данной точки, степень нарушения функции органа при поражении его в данной точке. Отдельно анализируются точки, очерчивающие поверхность опухоли. Каждая опухоль хаpaктеризуется набором точек с различными числовыми значениями признаков, значимость каждого признака оценивается присвоением им с помощью метода экспертных оценок удельного веса, после чего производится ранговый анализ полученных выборок. Результатом таких расчетов является определение коэффициента распространенности опухолевого процесса. Значения данного коэффициента 0 до 1 могут быть представлены в виде непрерывной шкалы, которая и используется для стадирования опухолевого процесса. Создана из серии послойных компьютерных томограмм трехмерная ВИМ для распознавания изображения отдельных органов Разработаны инструментальные средства ВИМ для задач стадирования новообразования экстpaкраниальных новообразований. Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 01-07-96316). Перспективность предлагаемого метода стадирования заключается в его универсальном хаpaктере, что обуславливает возможность использования его для оценки распространения опухолей любых локализаций.
Статья в формате PDF
321 KB...
18 10 2026 8:15:21
Статья в формате PDF
121 KB...
17 10 2026 0:47:50
Статья в формате PDF
486 KB...
16 10 2026 2:23:11
Статья в формате PDF
115 KB...
15 10 2026 13:54:13
Статья в формате PDF
116 KB...
14 10 2026 21:44:12
В статье рассматривается один из вариантов решения проблемы трудовых ресурсов для России. Эта проблема в силу демографического спада и пpaктиковавшейся не одно десятилетие порочной пpaктики монопсонии¸ как государственной доктрины стала очень острой. Описывается процесс распределения нагрузки в процессе освоения массовых рабочих профессий с учетом психологических и психофизиологических особенностей обучаемого на основе базовой системы микроэлементного нормирования.
...
13 10 2026 20:25:55
Статья в формате PDF
1235 KB...
12 10 2026 2:45:42
Статья в формате PDF
120 KB...
11 10 2026 1:18:26
Статья в формате PDF
249 KB...
10 10 2026 13:27:22
Статья в формате PDF
355 KB...
09 10 2026 9:39:51
Статья в формате PDF
136 KB...
08 10 2026 11:47:36
Статья в формате PDF
162 KB...
07 10 2026 20:26:15
Статья в формате PDF
243 KB...
06 10 2026 15:14:35
Статья в формате PDF
122 KB...
05 10 2026 11:19:27
Статья в формате PDF
106 KB...
04 10 2026 4:14:29
Статья в формате PDF
250 KB...
03 10 2026 21:55:23
Статья в формате PDF
284 KB...
02 10 2026 13:11:37
Статья в формате PDF
144 KB...
01 10 2026 23:21:39
30 09 2026 5:26:57
Статья в формате PDF
115 KB...
29 09 2026 19:50:35
Статья в формате PDF
116 KB...
27 09 2026 20:45:52
Статья в формате PDF
107 KB...
26 09 2026 21:15:46
Статья в формате PDF
117 KB...
25 09 2026 12:29:56
24 09 2026 15:30:18
Статья в формате PDF
104 KB...
23 09 2026 10:55:52
Статья в формате PDF
129 KB...
22 09 2026 1:20:55
Инженерная рационализация лесопользования предполагает активное применение достижений древесиноведения. Фундаментальные достижения в этой области вполне могут быть применены в исследованиях свойств живой древесины растущих деревьев. Доказательство биотехнического принципа в данной статье выполнено на основе моделирования экспериментальных данных профессора Б.Н.Уголева по деформативности древесины при действии усилий поперек волокон.
...
21 09 2026 5:30:21
Статья в формате PDF
111 KB...
20 09 2026 10:28:44
Статья в формате PDF
126 KB...
19 09 2026 17:12:35
Статья в формате PDF
115 KB...
18 09 2026 9:28:41
Статья в формате PDF
154 KB...
17 09 2026 7:41:46
Статья в формате PDF
115 KB...
16 09 2026 18:57:18
Статья в формате PDF
1227 KB...
15 09 2026 12:21:38
Статья в формате PDF
105 KB...
13 09 2026 7:57:54
Статья в формате PDF
264 KB...
11 09 2026 10:14:41
Статья в формате PDF
109 KB...
10 09 2026 7:52:14
Статья в формате PDF
118 KB...
09 09 2026 6:54:37
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::