НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ СТАДИРОВАНИЯ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ
Одним из путей улучшения результатов лечения новообразований центральной нервной системы (ЦНС) является индивидуализация лечебных программ, осуществляемая с учетом распространенности опухолевого процесса. Вместе с тем принципы оценки распространенности процесса (т.н. «стадирование») далеко не совершенны. Общий принцип стадирования в oнкoлoгии ЦНС заключается в объединении в отдельные группы (стадии) случаи новообразований со сходной картиной распространенности опухолевого процесса. Одной из особенностей TNM-стадирования является неоднородность классификационных критериев. Количественные - критерии, описывающие размеры опухоли, размеры и число пораженных лимфоузлов, вероятностно-прогностическим - критерии операбельности процесса, а также вероятность выхода опухоли за пределы органа или системы органов путем метастазирования. Неоднородность классификационных критериев лежит в основе внутреннего противоречия системы стадирования. Изначально задуманная как универсальная, она по сути не является таковой. Критерии TNM не являются универсальными для описания размеров (объема) опухоли в разных частях одного и того же организма. В разных анатомических зонах организма под одним и тем же значением критерия Т понимается разный объем опухолевой ткани, хотя, как правило, одно вероятностно-прогностическое значение. Использование вероятностно-прогностических критериев для всех органов и систем в силу анатомических особенностей организма невозможно. Стремление сделать универсальным для всего организма количественное значение критериев TNM приводят саму систему классификации к абсурду. Предлагается новая классификации распространенности опухолевого процесса на принципах виртуального информационного моделирования (ВИМ), основанного на оригинальной концепции многомерной числовой модели организма (МЧМО), которая представляет собой группировки точек в замкнутом прострaнcтве биологического объекта. Эти группировки соответствуют органам и основным системам жизнеобеспечения организма, причем каждая точка, помимо своих координатных значений, отображает набор предикатов - логическую и числовую информацию, в той или иной степени хаpaктеризующий конкретную анатомическую область, которую представляет данная точка. Основой для создания МЧМО являются двухмерные электронные изображения послойных срезов биологических объектов. Каждая точка соответствует определенной части организма-прототипа, размер такой части определяется разрешающей способностью метода исследования, т.е. тем, насколько подробно описывает МЧМО морфологию организма-прототипа, и хаpaктеризуется рядом признаков, оценивающих возможность радикального хирургического удаления опухоли из данной точки, возможность метастазирования (выхода за пределы органа) из данной точки, степень нарушения функции органа при поражении его в данной точке. Отдельно анализируются точки, очерчивающие поверхность опухоли. Каждая опухоль хаpaктеризуется набором точек с различными числовыми значениями признаков, значимость каждого признака оценивается присвоением им с помощью метода экспертных оценок удельного веса, после чего производится ранговый анализ полученных выборок. Результатом таких расчетов является определение коэффициента распространенности опухолевого процесса. Значения данного коэффициента 0 до 1 могут быть представлены в виде непрерывной шкалы, которая и используется для стадирования опухолевого процесса. Создана из серии послойных компьютерных томограмм трехмерная ВИМ для распознавания изображения отдельных органов Разработаны инструментальные средства ВИМ для задач стадирования новообразования экстpaкраниальных новообразований. Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 01-07-96316). Перспективность предлагаемого метода стадирования заключается в его универсальном хаpaктере, что обуславливает возможность использования его для оценки распространения опухолей любых локализаций.
Статья в формате PDF 236 KB...
25 04 2024 22:18:42
Статья в формате PDF 114 KB...
24 04 2024 10:19:41
В работе рассмотрена очистка природных вод от ионов жесткости с помощью сорбентов на основе выщелоченных базальтовых волокон, модифицированных бентонитовой глиной. Определены статические и динамические параметры очистки. ...
23 04 2024 19:19:40
Статья в формате PDF 236 KB...
22 04 2024 12:11:25
Статья в формате PDF 137 KB...
21 04 2024 8:16:55
Статья в формате PDF 108 KB...
19 04 2024 2:47:49
Статья в формате PDF 116 KB...
18 04 2024 12:40:59
Статья в формате PDF 145 KB...
17 04 2024 16:32:22
Статья в формате PDF 146 KB...
16 04 2024 11:15:25
Статья в формате PDF 243 KB...
15 04 2024 23:55:32
Статья в формате PDF 108 KB...
13 04 2024 6:56:39
11 04 2024 5:10:13
Статья в формате PDF 124 KB...
10 04 2024 9:13:29
Статья в формате PDF 102 KB...
08 04 2024 19:53:30
Статья в формате PDF 122 KB...
07 04 2024 11:20:40
Статья в формате PDF 103 KB...
05 04 2024 22:50:14
Статья в формате PDF 279 KB...
04 04 2024 7:24:16
Статья в формате PDF 286 KB...
03 04 2024 18:52:15
Статья в формате PDF 101 KB...
02 04 2024 21:16:48
Статья в формате PDF 116 KB...
01 04 2024 12:59:51
31 03 2024 20:19:48
Статья в формате PDF 284 KB...
30 03 2024 6:16:29
Статья в формате PDF 245 KB...
29 03 2024 2:42:17
Статья в формате PDF 307 KB...
28 03 2024 21:52:54
Статья в формате PDF 987 KB...
27 03 2024 3:35:46
Статья в формате PDF 231 KB...
26 03 2024 16:53:19
Статья в формате PDF 329 KB...
25 03 2024 17:54:25
Статья в формате PDF 121 KB...
24 03 2024 8:27:28
Статья в формате PDF 105 KB...
22 03 2024 6:21:36
Статья в формате PDF 115 KB...
21 03 2024 5:20:26
Статья в формате PDF 116 KB...
20 03 2024 1:37:28
В работе приведены результаты применения ГИС технологий в различном масштабе для анализа структуры растительности и влияние антропогенной нагрузки на параметры растительного покрова регионов, в целом, и отдельных сообществ Якутии, в частности. Примененные подходы могут быть использованы в различном масштабе для анализа степени антропогенного пресса территорий и анализа растительности. ...
19 03 2024 15:16:59
Статья в формате PDF 308 KB...
18 03 2024 5:57:12
Статья в формате PDF 110 KB...
17 03 2024 18:48:51
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::