НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ СТАДИРОВАНИЯ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ
Одним из путей улучшения результатов лечения новообразований центральной нервной системы (ЦНС) является индивидуализация лечебных программ, осуществляемая с учетом распространенности опухолевого процесса. Вместе с тем принципы оценки распространенности процесса (т.н. «стадирование») далеко не совершенны. Общий принцип стадирования в oнкoлoгии ЦНС заключается в объединении в отдельные группы (стадии) случаи новообразований со сходной картиной распространенности опухолевого процесса. Одной из особенностей TNM-стадирования является неоднородность классификационных критериев. Количественные - критерии, описывающие размеры опухоли, размеры и число пораженных лимфоузлов, вероятностно-прогностическим - критерии операбельности процесса, а также вероятность выхода опухоли за пределы органа или системы органов путем метастазирования. Неоднородность классификационных критериев лежит в основе внутреннего противоречия системы стадирования. Изначально задуманная как универсальная, она по сути не является таковой. Критерии TNM не являются универсальными для описания размеров (объема) опухоли в разных частях одного и того же организма. В разных анатомических зонах организма под одним и тем же значением критерия Т понимается разный объем опухолевой ткани, хотя, как правило, одно вероятностно-прогностическое значение. Использование вероятностно-прогностических критериев для всех органов и систем в силу анатомических особенностей организма невозможно. Стремление сделать универсальным для всего организма количественное значение критериев TNM приводят саму систему классификации к абсурду. Предлагается новая классификации распространенности опухолевого процесса на принципах виртуального информационного моделирования (ВИМ), основанного на оригинальной концепции многомерной числовой модели организма (МЧМО), которая представляет собой группировки точек в замкнутом прострaнcтве биологического объекта. Эти группировки соответствуют органам и основным системам жизнеобеспечения организма, причем каждая точка, помимо своих координатных значений, отображает набор предикатов - логическую и числовую информацию, в той или иной степени хаpaктеризующий конкретную анатомическую область, которую представляет данная точка. Основой для создания МЧМО являются двухмерные электронные изображения послойных срезов биологических объектов. Каждая точка соответствует определенной части организма-прототипа, размер такой части определяется разрешающей способностью метода исследования, т.е. тем, насколько подробно описывает МЧМО морфологию организма-прототипа, и хаpaктеризуется рядом признаков, оценивающих возможность радикального хирургического удаления опухоли из данной точки, возможность метастазирования (выхода за пределы органа) из данной точки, степень нарушения функции органа при поражении его в данной точке. Отдельно анализируются точки, очерчивающие поверхность опухоли. Каждая опухоль хаpaктеризуется набором точек с различными числовыми значениями признаков, значимость каждого признака оценивается присвоением им с помощью метода экспертных оценок удельного веса, после чего производится ранговый анализ полученных выборок. Результатом таких расчетов является определение коэффициента распространенности опухолевого процесса. Значения данного коэффициента 0 до 1 могут быть представлены в виде непрерывной шкалы, которая и используется для стадирования опухолевого процесса. Создана из серии послойных компьютерных томограмм трехмерная ВИМ для распознавания изображения отдельных органов Разработаны инструментальные средства ВИМ для задач стадирования новообразования экстpaкраниальных новообразований. Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 01-07-96316). Перспективность предлагаемого метода стадирования заключается в его универсальном хаpaктере, что обуславливает возможность использования его для оценки распространения опухолей любых локализаций.
Статья в формате PDF
217 KB...
08 09 2026 3:31:24
Статья в формате PDF
263 KB...
06 09 2026 14:22:55
Статья в формате PDF
102 KB...
04 09 2026 12:54:30
Статья в формате PDF
111 KB...
02 09 2026 9:47:45
Статья в формате PDF
137 KB...
01 09 2026 1:40:51
Статья в формате PDF
112 KB...
31 08 2026 3:33:24
Проведен анализ историй болезней 218 больных, оперированных по поводу травмы селезенки с использованием лазерной техники. Установлено, что применение органосохраняющих операций на селезенке по времени можно разделить на несколько этапов, которые зависят от оснащенности, а так же наличия опыта у оперирующего хирурга. Применение общехирургических методов гемостаза позволяет сохранить селезенку при ее травме лишь у 5,1 % больных; СО2-лазеров – у 38 %, а СО2 и АИГ-лазеров – у 58 % больных.
...
29 08 2026 9:16:47
Статья в формате PDF
120 KB...
27 08 2026 17:35:58
Статья в формате PDF
113 KB...
26 08 2026 18:23:38
Статья в формате PDF
106 KB...
25 08 2026 20:36:12
Статья в формате PDF
113 KB...
24 08 2026 14:45:24
Статья в формате PDF
104 KB...
23 08 2026 4:26:28
Статья в формате PDF
107 KB...
22 08 2026 19:33:36
Статья в формате PDF
120 KB...
21 08 2026 14:35:51
Статья в формате PDF
122 KB...
20 08 2026 3:54:58
Статья в формате PDF
134 KB...
19 08 2026 16:33:15
Статья в формате PDF
231 KB...
18 08 2026 10:19:37
Статья в формате PDF
114 KB...
17 08 2026 12:30:26
Статья в формате PDF
109 KB...
16 08 2026 1:54:51
Статья в формате PDF
249 KB...
14 08 2026 22:12:58
Статья в формате PDF
104 KB...
13 08 2026 2:17:25
Статья в формате PDF
296 KB...
12 08 2026 15:21:45
Статья в формате PDF
249 KB...
11 08 2026 3:28:11
Статья в формате PDF
123 KB...
10 08 2026 19:26:46
Статья в формате PDF
102 KB...
09 08 2026 14:14:32
Статья в формате PDF
97 KB...
08 08 2026 0:20:20
Статья в формате PDF
321 KB...
07 08 2026 21:38:35
Статья в формате PDF
184 KB...
06 08 2026 3:44:28
Статья в формате PDF
254 KB...
05 08 2026 12:10:15
Статья в формате PDF
116 KB...
04 08 2026 21:15:18
Представлены результаты исследования зерновых сушилок в условиях нормального функционирования, а также оценки их динамических хаpaктеристик в виде передаточных функций. Приведены оценки неравномерности поля температуры и влагосодержания зерна, на основании чего делается вывод о необходимости стабилизации количества тепловой энергии подаваемой в сушильную камеру.
...
03 08 2026 12:41:34
Статья в формате PDF
235 KB...
02 08 2026 10:18:55
Статья в формате PDF
124 KB...
01 08 2026 20:11:59
Статья в формате PDF
265 KB...
31 07 2026 23:53:40
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
