ОЦЕНИВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛОЖЕНИЯ КОМПАНИИ НА РЫНКЕ СОТОВОЙ СВЯЗИ
Для модели поведения на рынке фирмы-оператора сотовой связи формулируется и решается задача оценивания положения компании на рынке, в том числе и с целью прогнозирования состояния рынка сотовой связи. Модель учитывает наличие компаний-конкурентов, а также параметры, влияющие на выбор потенциальными абонентами той или иной компании.
Построена модель функционирования сотовой компании в условиях конкуренции [1, 2] и изменяющейся рыночной ситуации (фактически, модель рынка сотовой связи), имеющая вид:
(1)
где - количество абонентов компании; - количество абонентов у сотовой компании-конкурента; - количество потенциальных абонентов, понимающих, что тариф, предлагаемый конкурентом, лучше; N - общее число потенциальных абонентов в регионе; , - ошибка, хаpaктеризующая расхождение уравнений модели и реальной динамики изменения количества абонентов; - коэффициент, отражающий качество сотовой связи компании; , ,
- некоторые постоянные (известные); , - параметры, учитывающие влияние рекламы, тарифов, особенности поведения людей и т.д. на выбор компании - оператора сотовой связи; T - период дискретизации (интервал времени, с которым поступает информация о количестве новых абонентов; в данном случае равен одному дню); .
Уравнения информационной системы компании, наблюдающей за состоянием рынка сотовой связи, имеют вид
, (2)
где , - ошибки измерения (ошибки в определении) количества подключений к услугам компании и конкурента соответственно за k-й период времени.
Приводится решение задачи оценивания состояния и параметров методами калмановской фильтрации и методами минимаксного оценивания. Показано, что применение предложенных алгоритмов позволяет повысить точность оценок состояния и ряда параметров в несколько раз.
Кроме того, рассматривается случай, когда данные по компании-конкуренту поступают с меньшей частотой, чем данные по своей компании, а также с некоторым запаздыванием. Это в большей степени соответствует реальности, что обусловлено сложностью получения оперативных данных о состоянии конкурента. Другими словами, величина измеряется нерегулярно и эти измерения соответствуют некоторому моменту времени в прошлом.
Для организации решения задачи оценивания в данных условиях предлагается следующий подход. При поступлении в момент времени очередных данных о величине , соответствующих моменту времени t, необходимо вернуть фильтр в состояние, соответствующее этому моменту времени и сделать итерацию фильтра, учитывающего поступившее измерение. Т.к. на данной итерации имеется информация не только о количестве абонентов компании, но и конкурента, то уравнения информационной системы имеют вид (2). В остальных случаях доступная информация ограничивается только величиной . Т.е. фактически используется два фильтра. Показывается, что применение данного подхода позволяет в несколько раз повысить точность прогнозирования состояния рынка сотовой связи.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- А.Б. Блинов, А.И. Коблов, В.И. Ширяев. Модели поведения абонентов на конкурентном рынке // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2. - М.: ЦЭМИ РАН, 2004. с. 31-32.
- Ширяев В.И., Смолин В.В. Оценивание и прогнозирование состояния и параметров компании сотовой связи // Материалы третьей междисциплинарной конференции ("НБИТТ-21"). Петрозаводск, 21-23 июня 2004. - С.84-85.
Статья в формате PDF
107 KB...
22 05 2026 18:31:53
В данной работе авторами обоснована актуальность исследований в области пенсионного обеспечения, раскрыты основные направления дальнейшего развития пенсионной модели.
...
21 05 2026 5:19:24
Статья в формате PDF
207 KB...
19 05 2026 23:47:29
Статья в формате PDF
216 KB...
18 05 2026 4:39:33
Статья в формате PDF
276 KB...
17 05 2026 19:42:47
Статья в формате PDF
185 KB...
15 05 2026 23:31:10
Приведены закономерности рангового распределения по рейтингу 110 стран, среди них Россия занимала 49-е место. Для анализа были приняты показатели: 1) инновационные затраты/суммарный балл; 2) инновационная эффективность/суммарный балл); 3) инновационная эффективность/инновационные затраты. Сравнение показывает весьма скромную инновационную активность России, но при этом значения всех трех относительных показателей инновационной активности у России положительные или позитивные. Только изобретения имеют мировую новизну и достаточно высокую конкурентоспособность, а полезные модели нужны в основном для внутреннего употрeбления. В итоге в стране образуется так называемый инновационный крест. Динамика изобретений куда значимее, если при этом снизить справедливое в неспокойной экономике колебательное возмущение изобретателей.
...
14 05 2026 13:35:40
Статья в формате PDF
101 KB...
13 05 2026 3:13:41
Предложена стохастическая многолистная теория гравитации без сингулярностей и «черных дыр». Отмечена связь интервала в гиперкомплексном прострaнcтве с системной термодинамикой. Представлен класс пост’октетных физических теорий. Масса является флогистоном. ...
12 05 2026 15:34:14
Статья в формате PDF
101 KB...
11 05 2026 23:13:29
Статья в формате PDF
243 KB...
10 05 2026 7:47:52
Статья в формате PDF
131 KB...
09 05 2026 23:56:13
Статья в формате PDF
315 KB...
07 05 2026 17:50:21
Статья в формате PDF
140 KB...
06 05 2026 1:42:57
Статья в формате PDF
127 KB...
05 05 2026 23:56:29
Статья в формате PDF
576 KB...
04 05 2026 18:21:43
Статья в формате PDF
1227 KB...
02 05 2026 21:15:27
Статья в формате PDF
104 KB...
01 05 2026 17:44:44
Статья в формате PDF
288 KB...
29 04 2026 18:57:42
Статья в формате PDF
158 KB...
28 04 2026 2:48:15
Статья в формате PDF
167 KB...
27 04 2026 21:57:11
Статья в формате PDF
112 KB...
26 04 2026 8:21:27
Статья в формате PDF
134 KB...
24 04 2026 13:46:37
Статья в формате PDF
90 KB...
23 04 2026 5:47:54
Статья в формате PDF
109 KB...
22 04 2026 9:56:12
Статья в формате PDF
113 KB...
21 04 2026 11:48:38
Статья в формате PDF
120 KB...
20 04 2026 12:22:47
Статья в формате PDF
266 KB...
19 04 2026 15:18:58
Статья в формате PDF
102 KB...
18 04 2026 15:22:35
Изучен химический состав нетрадиционного инулинсодержащего сырья Scorzonera hispanica L. и Tragopogon porrifolius L. Получены полисахаридные концентраты и установлена их антибактериальная и гипогликемическая активности. Прогнозируется их использование в качестве лечебно-профилактических комплексов.
...
17 04 2026 8:37:32
Статья в формате PDF
193 KB...
16 04 2026 2:14:14
Статья в формате PDF
291 KB...
15 04 2026 10:18:46
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
