МОДЕЛИ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ
Статистическое моделирование покажем на примерах по данным земельного кадастра Республики Марий Эл (РМЭ) [7]. В основу ранжирования приняты почвенные разновидности по трем показателям: S - площадь, га; Б - балл бонитета по урожайности; Э - балл энергоемкости.
Любой участок земли, однородный по почвенной разновидности в пределах какого-то биоценоза, можно принять за некое условное биологическое существо, распластанное на заданной природой и измененной человеком территории. Этот основополагающий биотехнический принцип доказывается тем, что площадь земель становится важнейшим влияющим фактором.
Баллы бонитета и энергоемкости
Влияние площади на балл бонитета (по урожайности сельскохозяйственных культур, сенокосов и пастбищ) оценивается простым уравнением (табл. 1) показательного роста
. (1)
Таблица 1. Влияние площади сельскохозяйственных угодий на показатели земель, балл/га
|
Административный район |
Фактор S, га |
Балл бонитета (1) |
Балл энергоемкости (2) |
||||||
|
|
Б |
ε |
Δ, % |
|
Э |
ε |
Δ, % |
||
|
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
36182 49437 28545 17312 51885 89530 55767 59985 70418 56136 51827 80842 61991 12581 |
47 54 46 46 49 53 55 49 53 54 53 53 55 45 |
49.5 51.2 48.3 45.8 51.5 54.5 51.8 52.2 53.1 51.9 51.4 53.9 52.4 44.3 |
-2.53 2.81 -2.30 0.19 -2.45 -1.51 3.15 -3.25 -0.14 2.12 1.55 -0.93 2.57 0.72 |
-5.38 5.20 -5.00 0.41 -5.00 -2.85 5.73 -6.63 -0.26 3.93 2.92 -1.75 4.67 1.60 |
85 93 83 83 90 89 93 85 92 92 92 92 94 81 |
87.3 89.3 85.9 82.9 89.6 93.1 90.0 90.5 91.5 90.1 89.6 92.4 90.7 81.0 |
-2.33 3.72 -2.88 0.11 0.42 -4.11 2.96 -5.51 0.46 1.92 2.42 -0.44 3.28 -0.04 |
-2.74 4.00 -3.47 0.13 0.47 -4.62 3.18 -6.48 0.50 2.09 2.63 -0.48 3.49 -0.05 |
Для изменения балла энергоемкости сельскохозяйственных угодий РМЭ была получена модель аналогичной конструкции (табл. 1).
. (2)
В табл. 1 приняты следующие условные обозначения: S - влияющая переменная - площадь сельскохозяйственных угодий почвенных разновидностей по сельским районам, га; , - фактические по земельному кадастру значения среднего балла бонитета и балла энергоемкости по площади сельскохозяйственных угодий; Б, Э - расчетные по моделям (1) и (2) значения среднего балла бонитета и балла энергоемкости по площади сельхозугодий сельских районов; - остатки, то есть абсолютная погрешность статистической закономерности по каждому значению площади; Δ - относительная погрешность закономерности.
Максимальные относительные погрешности Δ max в табл. 1 подчеркнуты и равны 6,63 и 6,48%. Доверительная вероятность равна , тогда для формул (1) и (2) доверие будет не ниже 100-6,63=93,37 и 93,52 %.
Высокая точность позволяет устанавливать нормативные закономерности баллов бонитета и энергоемкости, а также других физико-технологических параметров в зависимости от площади угодий.
Дифференциальный рентный доход. Главной влияющей переменной является балл бонитета почвенной разновидности. Наиболее точной стала двухфакторная модель влияния площади земель и среднего балла бонитета с доверием не ниже 95,27% (табл. 2) вида
. (3)
По формуле (3) при нулевых значениях площади и балла бонитета земель сельскохозяйственного назначения получаем отрицательное значение дифференциального рентного дохода. При этом третья составляющая является математическим выражением закона убывающей доходности угодий по баллу бонитета, то есть нашей математической формой эвристического закона Гуттенберга.
Таким образом, на дифференциальный рентный доход влияет не только урожайность земель, но и размеры земельного участка. Поэтому появляется возможность создания эконометрики сельскохозяйственных угодий.
Рентный доход
Он зависит как от дифференциального рентного дохода, так и от первичных факторов. С учетом трех первичных факторов получилась многофакторная модель (табл. 3) вида
. (4)
Таблица 2. Изменение дифференциального рентного дохода в зависимости от площади сельскохозяйственных земель и среднего балла бонитета по урожайности, р./га
|
№ п/п |
Административный район |
Факторы |
Факт
|
Расчетные значения по (3) |
|||
|
S, га |
Б |
Pd |
ε |
Δ, % |
|||
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
36182 49437 28545 17312 51885 89530 55767 59985 70418 56136 51827 80842 61991 12581 |
47 54 46 46 49 53 55 49 53 54 53 53 55 45 |
154 356 125 129 222 327 385 212 315 356 337 335 395 96 |
155.6 357.2 128.5 126.4 211.5 330.6 388.7 212.3 329.0 358.0 327.2 329.9 389.3 100.1 |
-1.57 -1.23 -3.53 2.61 10.50 -3.61 -3.67 -0.34 -14.03 -1.95 9.80 5.08 5.70 -4.08 |
-1.02 -0.35 -2.82 2.02 4.73 -1.10 -0.95 -0.16 -4.45 -0.55 2.91 1.52 1.44 -4.25 |
Таблица 3. Влияние площади, баллов бонитета и энергоемкости на рентный доход, р./га
|
Административный район |
Площадь S |
Бонитет Б |
Энергоемкость Э |
Факт
|
Расчетные значения по модели (4) |
||
|
P |
ε |
Δ, % |
|||||
|
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
36182 49437 28545 17312 51885 89530 55767 59985 70418 56136 51827 80842 61991 12581 |
47 54 46 46 49 53 55 49 53 54 53 53 55 45 |
85 93 83 83 90 89 93 85 92 92 92 92 94 81 |
248 475 188 188 318 365 426 325 360 362 409 388 413 121 |
236.5 405.8 200.7 186.7 321.7 371.5 418.4 273.2 398.6 398.1 386.4 404.2 435.8 152.3 |
11.53 69.24 -12.72 1.32 -3.70 -6.47 7.63 51.76 -38.57 -36.09 22.57 -16.17 -22.80 -31.29 |
4.65 14.58 -6.77 0.70 -1.16 1.77 1.79 15.93 -10.71 -9.97 5.52 -4.17 -5.52 -25.86 |
Мультипликативная связь наблюдается между баллом бонитета по урожайности сельскохозяйственных угодий на данной почвенной разновидности и остальными двумя физико-технологиче-скими факторами.
Второе направление конструирования модели предполагает поиск непосредственной экономической связи между различными видами доходов. Закон убывающей доходности проявился отчетливо в формуле (табл. 4)
. (5)
При нулевом дифференциальном доходе рентный доход получает отрицательное значение, то есть убыток в 464,31 р/га. Сам дифференциальный доход, как было видно из уравнения (3), может быть описан факторами площади земель и балла бонитета по их продуктивности. Применение моделей, например, при повторных кадастровых оценках, может быть реализовано на найденных статистических закономерностях. Они могут быть часто (например, ежегодно) уточнены по мере корректировки различных типов кадастровых данных.
Кадастровая стоимость земель. Самым удивительным оказывается то, что кадастровая стоимость сельскохозяйственных земель подчиняется закону убывающей доходности без всяких промежуточных этапов расчета.
Для РМЭ закономерность кадастровой стоимости сельхозугодий от общей площади земельэтой категории хаpaктеризуется формулой (табл. 5)
. (6)
Таблица 4. Влияние дифференциального рентного дохода на изменение рентного дохода, р./га
|
Административный район |
Дифференц. доход P d |
Рентный доход |
Расчетные значения по (5) |
||
|
P |
ε |
Δ,% |
|||
|
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
154 356 125 129 222 327 385 212 315 356 337 335 395 96 |
248 475 188 188 318 365 426 325 360 362 409 388 413 121 |
236.1 404.9 187.3 194.7 318.8 392.3 414.9 308.8 386.3 404.9 397.0 396.1 417.8 126.5 |
11.93 70.14 0.69 -6.66 -0.80 -27.32 11.14 16.19 -26.30 -42.86 12.04 -8.06 -4.77 -5.52 |
4.81 14.77 0.37 -3.54 -0.25 -7.48 2.62 4.98 -7.31 -11.84 2.94 -2.08 -1.15 -4.56 |
Таблица 5. Влияние площади сельскохозяйственных земель на кадастровую стоимость, р./га
|
Административный район |
Площадь S , га |
Факт |
Расчетные значения по модели (6) |
||
|
C |
ε |
Δ,% |
|||
|
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
36182 49437 28545 17312 51885 89530 55767 59985 70418 56136 51827 80842 61991 12581 |
8190 15680 6200 6200 10490 12040 14060 10720 12530 11960 13510 12820 13640 4000 |
9935.0 12019.2 8149.2 4846.6 12268.2 12178.2 12583.2 12820.6 12995.8 12608.2 12262.8 12695.6 12897.7 3314.9 |
-1745.0 3660.8 -1949.2 1353.4 -1778.2 -138.2 1476.8 -2100.6 -465.8 -648.2 1247.2 124.4 742.3 685.1 |
-21.31 23.35 -31.44 21.83 -16.95 -1.15 10.50 -19.60 -3.72 -5.42 9.23 0.97 5.44 17.13 |
Таким образом, кадастровую стоимость земель можно моделировать по данным прошлого сельхозпроизводства.
От балла бонитета по урожайности сельскохозяйственных культур, сенокосов и пастбищ кадастровая стоимость зависит также по биотехническому закону проф. П.М. Мазуркина [7, 8], то есть (табл. 6) по формуле
. (7)
Из формулы (7) ясно, что чрезмерное повышение урожайности культур принесет экономический ущерб из-за снижения кадастровой стоимости земель. Максимальная стоимость земель наблюдается при рациональной (для данных условий) урожайности сельскохозяйственных растений.
Без Юринского района (рекреационная зона) модель (7) с достаточной точностью показывает влияние продуктивности земель на их стоимость.
Наиболее точной стала зависимость кадастровой стоимости от дифференциального рентного дохода, то есть закономерность (табл. 7) вида
Таблица 6. Влияние балла бонитета по урожайности на кадастровую стоимость, р./га
|
Административный район |
Бонитет Б |
Факт
|
Расчетные значения по модели (7) |
||
|
С |
ε |
Δ, % |
|||
|
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
47 54 46 46 49 53 55 49 53 54 53 53 55 45 |
8190 15680 6200 6200 10490 12040 14060 10720 12530 11960 13510 12820 13640 4000 |
7579.6 13577.4 6883.2 6883.2 9094.9 12604.7 14586.0 9094.9 12604.7 13577.4 12604.7 12604.7 14586.0 6227.7 |
610.4 2102.6 -683.2 -683.2 1395.1 -564.7 -526.0 1625.1 -74.7 -1617.4 905.3 215.3 -946.0 -2227.7 |
7.45 13.41 -11.02 -11.02 13.30 -4.69 -3.74 15.16 -0.60 -13.52 6.70 1.68 -6.94 -55.69 |
. (8)
По формуле (8) определяется оптимальный дифференциальный рентный доход, при котором достигается максимальная кадастровая стоимость.
Влияние расстояния до сельскохозяйственных угодий. Максимальный балл бонитета по РМЭ принят равным 85.
Введем обозначения: L - удаленность земель, измеряемая средневзвешенным эквивалентным расстоянием, км; P d- дифференциальный рентный доход, р./га.
Таблица 7. Влияние дифференциального рентного дохода на кадастровую стоимость, р./га
|
Административный район |
Дифференц. доход Pd |
Факт
|
Расчетные значения по (8) |
||
|
C |
ε |
Δ, % |
|||
|
Волжский Горномарийский Звениговский Килемарский Куженерский Мари-Турекский Медведевский Моркинский Новоторъяльский Оршанский Параньгинский Сернурский Советский Юринский |
154 356 125 129 222 327 385 212 315 356 337 335 395 96 |
8190 15680 6200 6200 10490 12040 14060 10720 12530 11960 13510 12820 13640 4000 |
7716 13432 6139 6368 10604 13075 13681 10251 12892 13432 13211 13185 13745 4392 |
474 2248 61 -168 -114 -1035 379 469 -362 -1472 299 -365 -105 -392 |
5.79 14.34 0.98 -2.71 -1.09 -8.60 2.70 4.38 -2.89 -12.31 2.21 -2.85 -0.77 -9.80 |
Удаленность земель влияет на дифференциальный рентный доход (табл. 8) по сельским районам РМЭ по закономерности вида
. (9)
Первая составляющая Pd1 является законом гибели в общей форме, который был предложен проф. П.М. Мазуркиным [7, 8] и отличается от общеизвестного закона Ципфа (в биологии), экономике (Парето) и физике (Maндельброт) введением параметра интенсивности гибели (спада) в степени объясняющей переменной.
Таким образом, первая составляющая формулы (9) биотехнической закономерности описывает переменную часть дохода.
Таблица 8. Изменение дифференциального рентного дохода, р./га
|
Расстояние L, км |
Доход
|
Расчетные значения по модели (9) |
Составляющие (9) |
|||
|
Pd |
ε |
Δ,% |
Pd1 |
Pd2 |
||
|
5 10 20 40 60 80 100 |
46 27 -11 -87 -162 -238 -314 |
45.3 27.2 -10.1 -86.5 -163.0 -238.7 -313.2 |
0.72 -0.21 -0.85 -0.54 0.96 0.69 -0.77 |
1.67 -0.78 7.73 0.62 -0.59 -0.29 0.25 |
2653.8 2635.7 2598.4 2522.0 2445.5 2369.8 2295.3 |
2608.5 2608.5 2608.5 2608.5 2608.5 2608.5 2608.5 |
Вторая составляющая Pd2 постоянна и есть ущерб при удалении земельного участка от селения, то есть при условии L=∞. Для L=0 достигается максимальный дифференциальный рентный доход, равный 62 р./га.
Минимальный балл бонитета почв РМЭ по урожайности равен 10. Для этого уровня бонитета влияние удаленности земельного участка от пункта реализации сельхозпродукции хаpaктеризуется уравнением (табл. 9) вида
. (10)
Если при бонитете 85 баллов равенство нулю будет при 17,3 км эквивалентного расстояния, то при балле бонитета 10 нулевое значение дохода достигается только при удаленности в 150 км.
Таблица 9. Изменение дифференциального рентного дохода, р./га
|
Расстояние L, км |
Доход
|
Расчетные значения по модели (10) |
Составляющие (10) |
|||
|
Pd |
ε |
Δ, % |
Pd1 |
Pd2 |
||
|
5 10 20 40 60 80 100 |
63 61 56 47 38 29 20 |
63.0 60.8 56.3 47.0 37.9 28.9 20.1 |
0.01 0.19 -0.29 -0.05 0.14 0.13 -0.14 |
0.02 0.31 -0.52 -0.11 0.37 0.45 -0.70 |
212.8 208.6 204.1 194.9 185.7 176.7 168.0 |
147.8 147.8 147.8 147.8 147.8 147.8 147.8 |
Таким образом, высокая урожайность входит в противоречие с интегральным показателем местоположения земельного участка. Из сопоставительного анализа моделей (9) и (10) понятно, что при экстенсивном сельском хозяйстве и удаленности земель от промышленных центров переработки урожаев повышение плодородия земель является невыгодным делом.
Технологический выход здесь только один - переработку сельхозпродукции необходимо вести на самих сельхозпредприятиях, а до пунктов потрeбления следует доставлять готовые пищевые и другие продукты.
Влияние технологических свойств земель. С увеличением индекса технологических свойств почвы выше 1,07 происходит снижение показателя кадастровой стоимости. Влияние этого фактора рассмотрено при крайних значениях балла бонитета земель (85 и 10 баллов).
Максимальный балл бонитета обеспечивает положительное изменение Pd от индекса технологических свойств сельхозугодий I (табл. 10), т.е.
. (11)
Минимальный балл бонитета дает отрицательное значение дифференциального рентного дохода (табл. 11) по формуле
. (12)
Хаpaктеристика качества сельхозугодий. Измерение качества почвы баллами бонитета по урожайности сельскохозяйственных культур является недостаточно корректным.
Таблица 10. Изменение дифференциального рентного дохода, р./га
|
Индекс I |
Максимальный балл бонитета 85 |
Минимальный балл бонитета 10 |
||||||
|
|
Pd |
ε |
Δ, % |
|
Pd |
ε |
Δ, % |
|
|
1.00 1.05 1.10 1.15 1.20 1.25 1.30 1.35 1.40 |
1281 1257 1232 1208 1184 1159 1135 1110 1088 |
1281.2 1256.7 1232.3 1207.8 1183.5 1159.2 1135.1 1111.1 1087.2 |
-0.22 0.27 -0.25 0.18 0.54 -0.20 -0.05 -1.06 0.78 |
-0.02 0.02 -0.02 0.01 0.05 -0.02 -0.00 -0.10 0.07 |
-887 -911 -936 -960 -984 -1009 -1033 -1058 -1082 |
-887.0 -911.2 -935.5 -959.9 -984.4 -1008.9 -1033.3 -1057.7 -1082.0 |
0.00 0.20 -0.47 -0.05 0.41 -0.12 0.33 -0.29 -0.00 |
-0.00 -0.02 0.05 0.01 -0.04 0.01 -0.03 0.03 0.00 |
Недостатки проявились через структуру моделей, полученных при индексе технологических свойств I=1 и эквивалентном расстоянии 5 км. По существующим методам кадастровых расчетов [5, 6, 9] при этих значениях получаются наиболее выгодные экономические показатели.
При индексе технологических свойств земель I=1,00 влияние балла бонитета по урожайности на дифференциальный рентный доход (табл. 11) определяется линейным уравнением с отрицательной постоянной
. (12)
Таблица 11. Изменение дифференциального рентного дохода, р./га
|
Бонитет Б |
Индекс технологических свойств 1,00 |
Эквивалентное расстояние 5 км |
||||||
|
|
Pd |
ε |
Δ, % |
|
Pd |
ε |
Δ, % |
|
|
85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 |
1281 1136 992 847 703 559 414 270 125 -20 -164 -308 -453 -597 -742 -887 |
1280.9 1136.4 991.9 847.4 703.0 558.5 414.0 269.5 125.0 -19.5 -164.0 -308.5 -452.9 -597.4 -741.9 -886.4 |
0.09 -0.42 0.06 -0.45 0.04 0.53 0.02 0.51 -0.01 -0.52 -0.03 0.46 -0.05 0.44 -0.08 -0.59 |
0.01 -0.04 0.01 -0.05 0.01 0.09 0.00 0.19 -0.01 2.60 0.02 -0.15 0.01 -0.07 0.01 0.07 |
46 47 48 49 51 52 53 54 55 56 57 58 59 61 62 63 |
46.0 47.1 48.2 49.4 50.5 51.6 52.7 53.9 55.0 56.1 57.3 58.4 59.5 60.6 61.8 62.9 |
0.02 -0.11 -0.23 -0.36 0.51 0.38 0.25 0.13 -0.00 -0.13 -0.26 -0.39 -0.51 0.36 0.23 0.10 |
0.04 -0.23 -0.48 -0.73 1.00 0.73 0.47 0.24 -0.00 -0.23 -0.46 -0.67 -0.86 0.59 0.37 0.16 |
При нулевом балле бонитета имеем отрицательный доход (убыток) в 1175.4 р./га.
Переход на положительное значение экономического показателя происходит только при балле бонитета 41.
Доверие к модели (12) высокое и не ниже 97,40%. Поэтому можно сделать несколько методологических замечаний. Во-первых, сама закономерность по данным земельного кадастра должна быть нелинейной, так как линейные эконометрические модели, как давно уже известно, не являются основными и они пригодны только для весьма краткосрочных периодов. В сельском хозяйстве происходят циклические процессы (например, климатические, сезонные и пр.), поэтому структура модели (12) чрезмерно упрощенная. А это, в свою очередь, означает, что шкала кадастровой оценки дифференциальной ренты по отношению к бонитету принята неправильно.
Еще большие противоречия в хаpaктеристике качества земель и оценки дифференциального рентного дохода (табл. 11) возникают по модели
, (13)
имеющей доверительную вероятность не ниже 99,00%.
Вместе с тем, анализ показывает, что при нулевом бонитете, то есть когда урожая нет, доход никак не может быть равен 65,15 р./га.
Статья опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Агробиологические основы производства, хранения и переработки продукции растениеводства / В.И. Филатов, Г.И. Баздырев, М.Г. Объедков и др.; под ред. В.И. Филатова. - М., Колос, 2004. - 724 с.
- Агроэкология / В.А. Черников,
Р.М. Алексахин, А.В. Гoлyбев и др.; под ред. В.А. Черникова, А.И. Чекереса. - М.: Колос, 2000. - 536 с. - Веденяпин, Г.В. Общая методика экспериментального исследования и обработки опытных данных / Г.В. Веденяпин. - М.: Колос, 1973. - 200 с.
- Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (С основами статистической обработки результатов исследований) / Б.А. Доспехов. - М.: Колос, 1979. - 416 с.
- Загайтов, И.Б. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев / И.Б. Загайтов, Л.С. Воробьева. - Воронеж, 1998. - 215 с.
- Комментарий к закону о государственном земельном кадастре / под ред. Галиновской Е.А. - 2-е изд., стереотипа. - М.: Юридический Дом «Юстицинформ», 2003. - 160 с.
- Мазуркин, П.М. Закономерности кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий (на примере Республики Марий Эл) / П.М. Мазуркин, Г.Н. Ильменев, Ф.Н. Салахутдинов: научное издание. - Йошкар-Ола: МарГТУ-ФГУП МарГипрозем, 2002. - 66 с.
- Мазуркин, П.М. Закономерности распределения земельного фонда (на примере Республики Марий Эл): научное издание / П.М. Мазуркин, А.Н. Фадеев. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 127 с.
- Методические рекомендации по внутрихозяйственной оценке земель / Методические рекомендации разработаны ГИЗР: В.А. Руди, В.А. Махт, В.С. Миселев; Омским агропромышленным комитетом: М.С. Бражников; Всероссийским производственным объединением Росземпроект: В.В. Алакоз, В.Н. Никонов, С.Г. Миродниченко, С.А. Липовецкий, С.М. Яковенко; институтом Центргипрозем: А.К. Оглезнев; Омском филиалом Запсибгипрозем: Э.А. Гельвиг, Ю.К. Солодков.
Статья в формате PDF
250 KB...
30 08 2026 2:46:16
Статья в формате PDF
120 KB...
29 08 2026 8:52:17
Статья в формате PDF
110 KB...
28 08 2026 10:39:17
Статья в формате PDF
795 KB...
27 08 2026 15:10:41
Статья в формате PDF 136 KB...
26 08 2026 11:34:48
Статья в формате PDF
120 KB...
24 08 2026 6:57:17
Статья в формате PDF
262 KB...
23 08 2026 7:33:42
В статье отражен анализ работы котельного агрегата ТП-13/В, работающего на смеси природного и доменного газов, выявлены основные недостатки его работы. Также предложены мероприятия, позволяющие повысить эффективность котельного агрегата и решить некоторые проблемы, связанные с его работой. Рассмотрена целесообразность внесения предложенных изменений.
...
22 08 2026 13:20:41
Тюменский регион является одним из лидеров по уровню экономического развития. Устойчивое развитие его обеспечит сбалансированное решение социально-экономических задач, проблем сохранения окружающей среды в целях удовлетворения потребностей нынешнего и будущего поколений. Реализация перехода на путь стабильного развития потребует в дальнейшем формирования новой стратегии, которая оказалась бы экологически и экономически сбалансированной.
...
21 08 2026 15:36:21
Статья в формате PDF
121 KB...
20 08 2026 8:37:31
Статья в формате PDF
135 KB...
19 08 2026 4:20:29
Статья в формате PDF
128 KB...
18 08 2026 12:41:55
Статья в формате PDF
113 KB...
17 08 2026 8:20:53
Статья в формате PDF
149 KB...
16 08 2026 5:46:24
Статья в формате PDF
98 KB...
15 08 2026 10:52:40
Статья в формате PDF
123 KB...
14 08 2026 19:38:11
Статья в формате PDF
196 KB...
13 08 2026 0:19:51
Организация полноценного процесса познания предполагает реализацию развивающего образования и самообразования, непрерывность данного процесса на всех его ступенях. Понятие интегрирует в себе процесс и итог познания сущности предметов, явлений, включает рефлексивные процессы мышления, обеспечивая их необратимость, свернутость, системность. Эмоциональное отношение ребенка к изучаемому материалу создает в мышлении своеобразную доминанту, поддерживающую любознательность и интерес. Основная особенность опытно-экспериментальной деятельности состоит в наличии возможности управлять ходом изучения явления, здесь ребенок проявляет собственную активность и творчество в процессе получения новых знаний. Опытно-экспериментальную деятельность по развитию естественнонаучных понятий необходимо строить в соответствии с четырьмя этапами диалектического познания: основание - ядро - следствие – общие критические истолкования, а также с учетом обобщенного плана проведения опыта: цель - схема - ход - результат. Методика организации опытно-экспериментальной деятельности по развитию естественнонаучных понятий дошкольников и младших школьников раскрыта нами на примере понятия «свет». Развитие естественнонаучных понятий дошкольников и младших школьников эффективно в условиях личностно-ориентированного образования, обращенного к чувствам, индивидуально неповторимому миру человека.
...
12 08 2026 9:10:33
Статья в формате PDF
147 KB...
11 08 2026 21:56:45
Статья в формате PDF
147 KB...
10 08 2026 14:12:36
Статья в формате PDF
119 KB...
09 08 2026 19:43:19
Статья в формате PDF
271 KB...
08 08 2026 7:47:25
Статья в формате PDF
119 KB...
06 08 2026 20:45:33
Статья в формате PDF
113 KB...
05 08 2026 1:35:11
Статья в формате PDF
127 KB...
03 08 2026 9:46:49
В настоящей работе предлагается оригинальный подход для объяснения процессов образования и распространения селей в горных условиях в условиях резкого увеличения вовлекаемых в этот процесс водных масс. Нами предлагается модель, согласно которой необходимыми условиями возникновения селя являются следующие: наличие глубинного трещинообразования в русле горной реки, перепад высот, наличие пула водной массы (обычно, – над областью будущего возникновения селя), обеспечивающего необходимый перепад гидростатического давления, а также выпадение осадков в виде обильных дождей, тающих снегов в верховьях селеопасных рек, провоцирующих это явление. Одним из принципиальных базовых допущений, на котором строится наша модель и которое подтверждается наблюдениями селевых катастроф, является то, что объем/масса водного селевого выброса может существенно превосходить оцениваемое количество выпавших осадков на поверхности. В связи с этим естественное объяснение получает общеизвестный факт, что не все ливневые дожди приводят к катастрофическим последствиям. Сущность и новизна нашей модели заключается в том, что в селевом взрыве активно участвуют как поверхностные, так и подземные воды, т.е. речь идет о 3D-механизме формирования селя. При этом в русле создается определенный участок – ворота селя, где начинает идти интенсивная подземная подпитка водой (за счет перепада давлений) основного импульса селя. И этот процесс может играть доминирующую роль. Нами предлагается математическая модель рождения и распространения селя, в основе которой лежат представления нелинейной гидродинамики волновых процессов с формированием солитонов. В рамках развиваемой концепции в заключительном разделе 5 данной статьи приведен краткий анализ возможных причин произошедшего катастрофического наводнения в г. Крымске (июль 2012 г.).
...
02 08 2026 4:55:53
Статья в формате PDF
99 KB...
31 07 2026 4:22:51
Статья в формате PDF
58 KB...
30 07 2026 14:59:50
Статья в формате PDF
112 KB...
29 07 2026 13:54:42
Статья в формате PDF
136 KB...
28 07 2026 6:17:39
Рассмотрено понятие параллельного мира. Выявлены опытные основания его существования. Предсказано пpaктическое использование иных измерений в решении физико-технических проблем, в медицине, трaнcпорте, левитации и проскопии.
...
27 07 2026 9:33:40
Статья в формате PDF 124 KB...
25 07 2026 15:41:28
Статья в формате PDF
112 KB...
23 07 2026 15:19:28
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
