Исследование процесса размола древесноволокнистой массы на промышленных установках при производстве древесноволокнистых плит
Одним из путей комплексного использования древесины является производство древесноволокнистых плит (ДВП). Важной технологической операцией производства ДВП является разделение древесины на волокна – размол. От качества и степени размола за- висят процессы отлива и обезвоживания ковра, про- цессы прессования и термовлагообработки плит и, соответственно, прочностные показатели готовых плит.
На основании анализа литературных источников и анализа работы действующего предприятия, (на примере ООО «Лесосибирский ЛДК-1») выяснилось, что в сложном процессе производства ДВП не уделяется должного внимания отдельным технологическим операциям. В частности, процесс размола древесно- волокнистой массы и щепы до настоящего времени оценивается только качественно на уровне «хорошо» или «плохо» и пpaктически не дается количественной оценки этого процесса.
Как следствие выявляется факт интуитивного регулирования технологического процесса для получения плиты с определенными качественными хаpaктеристиками, без учета количественных показателей процесса размола.
В связи с этим в работе поставлена задача выделения процесса размола как одного из основных технологических процессов при получении ДВП и изучение этого процесса с целью определения влияния основных технологических конструктивных и энерго-силовых параметров работы размалывающих машин на процесс размола и в целом влияние данного процесса размола на качественные и количественные показатели ДВП.
По результатам работы выяснено, что действительно процесс размола оказывает существенное влияние на производство древесноволокнистых плит, причем этот процесс зависит от конструктивных, технологических и энергосиловых параметров размалывающих машин.
Правильный выбор и регулирование этих параметров позволяют влиять на весь технологический процесс получения ДВП. Добиться вышеизложенных результатов работы оказалось возможным с использованием объемного многофакторного экспериментального материала, проведенного в промышленных условиях на действующих установках. Вместе с тем для решения поставленной задачи использован статистическо-математический, Квази-Ньютоновский метод обработки экспериментальных данных, с моделированием по В-плану второго порядка для одно и многофакторных экспериментов.
Установлено, что основными факторами, влияющими на эффективность данного процесса в размольной камере дефибратора являются: зазор между дисками, степень износа сегментов и обороты нижнего шнека, на второй ступени размола такими факторами являются: степень износа рабочей поверхности дисков, рабочий зазора между ними и концентрация древесноволокнистой массы перед рафинатором.
Определено, что как на дефибраторе (первая ступень размола) так и на рафинаторе (вторая ступень размола), после определенного промежутка времени работы размалывающих сегментов, ротор истирается интенсивнее статора, поэтому предпочтительно ротор изготовлять из более прочного материала, чем статор.
Получены уравнения регрессии, устанавливающие зависимости степени помола и удельного расхода электроэнергии от основных конструктивных параметров размалывающих машин:
- износа дисков, рабочего зазора между размалывающими сегментами, и скорости вращения нижнего шнека – для дефибратора;
- износа дисков, рабочего зазора между размалывающими сегментами, и концентрации древесново- локнистой массы перед рафинатором.
Математически установлена зависимость физико-механических свойств готовой плиты от степени помола, которая позволяет влиять на основные прочностные показатели плиты не зависимо от типоразмера дисковых мельниц. Получены математические модели, которые устанавливают зависимости прочности, плотности, водопоглощения и толщины готовых древесноволокнистых плит от основных конструктивных параметров дисковых мельниц. В работе предложено математическое описание влияния степени помола древесноволокнистой массы на удельный расход электроэнергии, что позволяет, варьируя данным показателем, знать расход электроэнергии и влиять на него.
На основании результатов решения задач с по- мощью регрессионного анализа были получены мате- матические модели, описывающие следующие зависимости: ДС, Е, Pr, Pl, S, Tl = f (L/h, δ, n, с); Е, Pr, Pl, S, Tl = f (ДС).
В частности для дефибратора:
для рафинатора:
Предложено, так же, решение совместной задачи обобщения конструктивных и технологических параметров размалывающих машин, качественных показателей размола, физико-механических и геометрических параметров готовой древесно-волокнистой плиты с учётом энергозатрат с целью осмысленного и
целенаправленного регулирования процесса получения ДВП, а так же прогнозирования определённых показателей готового изделия при проектировании конструктивных и энергосиловых параметров новых размалывающих машин. Получены режимные параметры размалывающих машин с учетом критерия оптимизации (минимизация удельного расхода электроэнергии).
Итогом работы явилась возможность решения задач обобщения основных конструктивных и технологических параметров размалывающих машин, качественных показателей размола, физико - механических и геометрических свойств древесноволокнистой плиты с учетом энергозатрат на размол, с целью осмысленного и целенаправленного регулирования процесса получения ДВП и прогнозирования основных показателей при проектировании новых размольных машин с учетом заданных хаpaктеристик древесноволокнистой плиты.
На основании результатов исследований в промышленных условиях оказалось возможным за счет снижения энергозатрат получить годовой экономический эффект в сумме 8874200,439 рублей.
Результаты исследований уже находят применение на пpaктике завода ДВП ЗАО "Лесосибирский ЛДК 1" при оптимизации процесса размола щепы и древесно-волокнистой массы а также при корректировке его режима работы, исходя из затрат на электроэнергию.
Статья в формате PDF 158 KB...
28 03 2024 8:14:41
Статья в формате PDF 114 KB...
25 03 2024 2:49:26
Статья в формате PDF 135 KB...
24 03 2024 10:13:43
Преодоление фундаментальных трудностей психологической работы с oнкoлoгическими больными на этапе принятия диагноза позволит облегчить не только процесс адаптации к диагнозу, но и, возможно, процесс лечения. Проработка личностно-психических проявлений, может стать основной для успешной психокоррекционной или психотерапевтической работы, которая является одним из мощных ресурсов на пути к выздоровлению. ...
23 03 2024 15:53:44
Статья в формате PDF 251 KB...
22 03 2024 6:39:21
Статья в формате PDF 142 KB...
19 03 2024 17:52:24
Статья в формате PDF 281 KB...
18 03 2024 11:48:55
Статья в формате PDF 258 KB...
16 03 2024 19:55:33
Статья в формате PDF 273 KB...
15 03 2024 0:37:41
Статья в формате PDF 194 KB...
13 03 2024 6:26:46
12 03 2024 1:52:22
Статья в формате PDF 140 KB...
11 03 2024 21:58:29
Статья в формате PDF 194 KB...
10 03 2024 23:22:18
Статья в формате PDF 199 KB...
09 03 2024 7:53:50
08 03 2024 17:46:22
Статья в формате PDF 144 KB...
07 03 2024 7:20:54
Статья в формате PDF 131 KB...
06 03 2024 2:10:32
Статья в формате PDF 136 KB...
05 03 2024 2:38:22
На основе построения тренд-сезонных моделей исследуется динамика цен на первичном и вторичном рынках жилья Ивановской области в период 2000-2007 гг. В статье освещаются основные этапы построения моделей, приводятся количественные оценки их параметров. Особое внимание уделяется присутствию S – образной кривой роста в динамике цен на жилье. В результате использования методики с учетом индексов сезонности получены средние прогнозные значения цен на жилье Ивановской области. ...
02 03 2024 4:53:51
Статья в формате PDF 136 KB...
01 03 2024 10:32:42
Статья в формате PDF 158 KB...
29 02 2024 19:51:22
Статья в формате PDF 109 KB...
28 02 2024 6:39:37
Рассматриваются вопросы локального термодинамического равновесия растворов при фазовых переходах в многолетнемерзлых горных породах. Предложен способ расчета понижения температуры замерзания раствора и с учетом взаимодействия в ней ионов растворенного вещества. Получен критерий существования утойчивости термодинамического равновесия раствора при фазовых переходах. ...
26 02 2024 7:47:59
Статья в формате PDF 249 KB...
25 02 2024 10:39:21
Статья в формате PDF 129 KB...
24 02 2024 16:18:52
Статья в формате PDF 312 KB...
23 02 2024 0:42:19
Статья в формате PDF 107 KB...
22 02 2024 3:13:42
Статья в формате PDF 121 KB...
21 02 2024 20:47:24
Статья в формате PDF 164 KB...
20 02 2024 10:23:28
Статья в формате PDF 103 KB...
19 02 2024 3:13:19
Статья в формате PDF 109 KB...
18 02 2024 21:16:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::