РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Пpaктика преподавания учебных курсов по направлению «Информатика и вычислительная техника» убедительно показала насущную необходимость создания учебного пособия по новым и перспективным проблемам современных информационных технологий, к которым относятся задачи распознавания сигналов, а также их обработки с помощью генетических алгоритмов и нейронных сетей.
Предлагаемый учебник в полной мере отвечает названным задачам. В нём подробно и на достаточно высоком уровне рассмотрены проблемы классической теории распознавания, а именно: проверка простых и многоальтернативных гипотез с использованием критерия минимума среднего риска.
Большое внимание уделено теории и пpaктике построения параметрических и непараметрических алгоритмов классификации. В рамках параметрической теории рассмотрены алгоритмы обучения с учителем, причём оценка неизвестных параметров производится как байесовскими методами, так и методом максимального правдоподобия. Для анализа эффективности получаемых оценок применяется неравенство Крамера-Рао.
При изучении непараметрических методов распознавания анализируются оценки плотностей распределения как с помощью парзеновских окон, так и методами ближайших соседей.
Кроме того, изучаются линейный и множественный дискриминантный анализ.
Специальный раздел посвящён методам классификации с использованием нейронных сетей. В учебном пособии рассмотрены как общие принципы построения нейронных сетей, так и их конкретная реализация с использованием алгоритма обратного распространения ошибки.
В пособии приведены основные принципы построения генетических алгоритмов с иллюстрациями их реализации.
И, наконец, отдельный раздел посвящён изучению широкого спектра современных методов прогнозирования.
Всё сказанное выше позволяет высказать уверенность в том, что учебное пособие будет безусловно полезным при углублённом изучении курсов, связанных с современными информационными технологиями.
Библиогр.: 6 назв. Табл.1 Рис. 15
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Классическая теория распознавания изображений.
1.1 Проверка простых гипотез.
1.2 Критерий минимума среднего риска.
1.3 Многоальтернативная проверка гипотез.
2. Классификаторы, разделяющие функции и поверхности решений.
2.1 Случай многих классов.
2.2 Вероятности ошибок и интегралы ошибок.
2.3 Правило принятия решения при нормальной плотности вероятностей признаков.
3. Оценка параметров и обучение с учителем.
3.1 Оценка по максимуму правлоподрбия.
3.2 Байесовский классификатор.
3.3 Эффективность оценки. Нижняя граница дисперсии несмещённой оценки. Неравенство Крамера-Рао.
4. Непараметрияеские методы.
4.1 Оценка плотности распределения.
4.1.1 Парзеновские окна.
4.1.2 Оценка методом ближайших соседей.
4.2 Оыценка апостериорных вероятностей. Правило ближайших соседей.
4.3 Аппроксимация пцтём разложения в ряд.
4.4 Линейныфй дискриминант Фишера.
4.5 Множественный дискриминантный
анализ.
5. Нейронные сети.
5.1 Общие принципы построения нейронной сети.
5.2 Области применения нейронных сетей.
5.3 Алгоритм обратного распространения ошибки.
6. Генетические алгоритмы.
6.1 Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации.
6.2 Основные понятия генетических алгоритмов.
6.3 Классический генетический алгоритм.
6.4 Иллюстрация выполнения классического генетического алгоритма.
7. Традиционные методы прогнозирования.
7.1 «Наивные» модели прогнозирования.
7.2 Средние и скользящие средние.
7.3 Методы Хольта и Брауна.
7.4 Метод Винтерса.
7.5 Регрессионные методы прогнозирования.
7.6 Методы Бокса-Дженкинса.
7.7 Нейросетевые модели бизнес-программирования.
7.8 Использование многослойных персептронов.
7.9 Использование нейронных сетей с общей регрессией.
8. Библиографический список.
Статья в формате PDF
123 KB...
07 06 2026 3:59:39
Статья в формате PDF
241 KB...
05 06 2026 11:11:14
Статья в формате PDF
131 KB...
04 06 2026 13:22:41
Статья в формате PDF
128 KB...
02 06 2026 7:24:20
Проведен анализ криминальной агрессии лиц с психическими расстройствами в различные социально-экономические периоды развития России (советский, перестройка, современный период). Выявлена прямая корреляционная зависимость уровня криминальной агрессии лиц с умственной отсталостью со снижением уровня жизни. Существенную роль в формировании криминальной агрессии указанного контингента играли корыстные мотивы. Предлагаются методы первичной и вторичной психопрофилактики.
...
01 06 2026 16:59:59
Статья в формате PDF
113 KB...
31 05 2026 0:13:21
Статья в формате PDF
252 KB...
30 05 2026 13:51:30
Статья в формате PDF
260 KB...
28 05 2026 3:40:47
Статья в формате PDF
106 KB...
26 05 2026 18:20:45
Статья в формате PDF
131 KB...
25 05 2026 9:24:17
В статье рассматривается вопрос долговременного архивного хранения угасающих документов. Проанализированы сложности, возникающие при их микрофильмировании. Предложена методика предварительной компьютерной обработки сканированных изображений таких документов, обеспечивающая повышение качества их визуального восприятия до требований государственного стандарта к микрофильмируемым оригиналам. Обработанные изображения в дальнейшем могут быть выведены на фотоплёнку с использованием COM-систем (Computer Output Microfilm), либо распечатаны на бумажный носитель и микрофильмированы обычным способом.
...
24 05 2026 20:19:12
Статья в формате PDF
384 KB...
23 05 2026 13:17:54
Статья в формате PDF
118 KB...
22 05 2026 8:23:47
Статья в формате PDF
135 KB...
21 05 2026 20:28:12
Статья в формате PDF
127 KB...
20 05 2026 13:26:51
Статья в формате PDF
135 KB...
19 05 2026 18:35:51
С целью повышения качества диагностики дифтерийной инфекции проведено клинико-лабораторное обследование 125 больных с различными формами дифтерии, включающее комплексное исследование показателей гликопротеидов и изоферментного спектра аминотрaнcфераз. Установлено, что в развитии патологического процесса при дифтерийной инфекции значительную роль играют нарушения метаболизма соединительной ткани, а изоферментный спектр аминотрaнcфераз хаpaктеризуется выраженным дисбалансом с преимущественным увеличением митохондриальных изоферментов. Степень выявленных изменений четко коррелируют с тяжестью болезни, а патологические сдвиги при токсических формах заболевания сохраняются после окончания острой фазы заболевания в периоде осложнений дифтерии.
...
18 05 2026 18:17:50
Статья в формате PDF
274 KB...
17 05 2026 11:46:45
Одной из наиболее актуальных проблем современности является проблема обеспечения населения качественной питьевой водой. Для решения проблемы деффицита воды Прикаспийского региона в 1989 году был построен водовод «Астpaxaнь-Мангышлак», общей протяженностью 1041 км который берет свое начало из протоки Кигач, расположенной в дельте р. Волга. Биотестирование на дафниях в исходной воде и в воде, трaнcпортируемой по водоводу показало, что процент погибших дафний по сравнению с контролем составляет в зимний период 14%, а в весенний – 20%. В летний период процент погибших дафний явлется наиболее выским – 31,8% и к осени этот показатель снижается до 23,8%. Эти значения меньше 50%, то есть в соответствии с п.3.1.5 РД – 118-02-90 тестируемая вода не оказывает острого токсического действия на дафний.
...
16 05 2026 9:26:57
Статья в формате PDF
90 KB...
14 05 2026 21:42:51
Статья в формате PDF
135 KB...
13 05 2026 10:58:35
Статья в формате PDF
119 KB...
12 05 2026 0:16:54
Статья в формате PDF
97 KB...
11 05 2026 13:48:10
Статья в формате PDF
452 KB...
10 05 2026 1:46:13
Статья в формате PDF
112 KB...
09 05 2026 17:56:11
Статья в формате PDF
268 KB...
08 05 2026 2:21:31
Статья в формате PDF
267 KB...
07 05 2026 20:25:32
Статья в формате PDF
225 KB...
05 05 2026 4:20:53
Статья в формате PDF
109 KB...
04 05 2026 18:45:13
Статья в формате PDF
176 KB...
01 05 2026 11:34:22
Статья в формате PDF
138 KB...
30 04 2026 5:51:48
Статья в формате PDF
205 KB...
29 04 2026 20:40:24
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
