СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИСТОЧНИКОВ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ ВЫБРОСОВ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ И ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ОГХК
Оренбургская область является одной из крупных областей России и входит в число наиболее динамично развивающихся субъектов РФ. К базовым отраслям экономики Оренбуржья относится и функционирующий на территории Оренбургской области нефтегазовый комплекс. В общероссийском материальном производстве на долю нашего региона приходятся около 3,3 процентов добычи природного газа. Крупнейший в Европе Оренбургский газо-химический комплекс ежегодно добывает около 20 миллиардов кубических метров природного газа, 1 миллион тонн газовой серы, это крупнейший в мире производитель газообразного гелия. В регионе добываются более 17 миллионов тонн сырой нефти, что составляет 3,7 % от общероссийского объема нефтедобычи. Предприятия нефтепереработки ежегодно изготавливают более 4 млн. тонн качественных нефтепродуктов, соответствующих мировым требованиям.
Основными источниками загрязнения атмосферы являются предприятия газодобывающей отрасли, нефтепереработки, машиностроения, теплоэнергетики, автомобильный и железнодорожный трaнcпорт. В области насчитывается свыше 14 тысяч источников загрязнения, в связи с чем, Оренбуржье остается регионом со сложной экологической обстановкой. Участились случаи превышения предельно допустимых концентраций загрязняющих веществ в воздухе Оренбурга и населенных пунктов Оренбургской области из-за несанкционированных выбросов частными компаниями при сливе-наливе, проливе (разливе) нефтепродуктов, а также из-за криминальных врезок в магистральные и промысловые трубопроводы. Это сказывается не только на качестве атмосферного воздуха населенных пунктов, но и приводит к загрязнению почв и воды, негативно воздействует на растительность.
И если для сокращения санкционированных выбросов загрязняющих веществ от стационарных и передвижных источников загрязнения разpaбатываются мероприятия, программы по оздоровлению экологической обстановки в Оренбургской области, то сократить участившиеся в последнее время несанкционированные выбросы загрязняющих веществ, а зачастую и определить виновника данных выбросов очень трудно (почти невозможно). Сложность обнаружения виновников несанкционированных выбросов загрязняющих веществ заключается в том, что на территории ОГХК расположено немало объектов по добыче, трaнcпорту и переработке углеводородного сырья, принадлежащих различным компаниям и находящихся в непосредственной близости друг от друга.
В связи с этим актуальной задачей является разработка методики для определения месторасположения вероятного источника загрязнения атмосферного воздуха по соотношению загрязняющих веществ, содержащихся в выбросах и хаpaктерных для конкретного предприятия.
Суть предлагаемой к разработке методики заключается в определении сектора возможного расположения источника несанкционированного загрязнения с использованием фоновых и замеренных концентраций загрязняющих веществ, метеорологических условий, зафиксированных на момент загрязнения атмосферы, а также параметров турбулентной диффузии.
Для идентификации источника загрязнения необходимо систематизировать имеющуюся информационную базу данных предприятий нефтяной и газовой промышленности, включающей в себя сведения о перечне, составах и соотношениях основных загрязняющих веществ в обращающихся на предприятиях углеводородных потоках.
В основе методики лежит теория атмосферной диффузии в слое воздуха толщиной в несколько сотен метров с учетом возможных изменений температуры, ветра и коэффициента обмена. Поскольку коэффициент турбулентной диффузии в атмосфере на несколько порядков (в десятки и сотни тысяч раз) превышает коэффициент молекулярной диффузии, перенос примесей в условиях тропосферы осуществляется главным образом посредством турбулентного перемешивания, а не молекулярной диффузии. С связи с этим при распространении примесей в нижнем слое атмосферы процесс седиментации пpaктически отсутствует и при прогнозировании уровней загрязнения, коэффициент учитывающий скорость оседания газообразных вредных веществ и мелкодисперсных аэрозолей в атмосферном воздухе, принимается равным 1, т.е. скорость их упорядоченного оседания пpaктически равна нулю. Соответственно, расслоение по компонентам в движущемся облаке выброса в поле гравитационных сил будет незначительно.
С учетом вышеизложенного и использованием созданной базы данных о соотношениях основных загрязняющих веществах в смесях, обращающихся на производственных объектах нефтяной и газовой промышленности, можно установить наиболее вероятное месторасположение источника несанкционированного выброса.
Простота и доступность использования данной методика заключается в том, что не требует разработки или покупки специальных приборов для осуществления замеров концентраций вредных веществ в атмосферном воздухе в момент загрязнения. Замеры могут проводиться на имеющемся оборудовании (хроматографы, газоанализаторы, аспираторы и т.д.) по утвержденным, наиболее часто используемым, методикам выполнения измерений концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе, а также с помощью экологических передвижных постов контроля, позволяющих определять массовые концентрации сероводорода, оксида углерода, диоксида азота, оксида азота, диоксида серы, метана, а также суммы углеводородов.
Таким образом, создание данной методики позволит повысить экологическую и промышленную безопасность работающих объектов нефтяной и газовой промышленности Оренбургского газохимического комплекса. Представленный подход определения возможного месторасположения источников несанкционированных выбросов может быть применен и для металлургических, автотрaнcпортных предприятий, предприятий машиностроения и др.
Статья в формате PDF
109 KB...
12 04 2026 22:50:50
Статья в формате PDF
133 KB...
11 04 2026 19:56:21
Статья в формате PDF
103 KB...
08 04 2026 8:37:43
Статья в формате PDF
100 KB...
07 04 2026 14:30:37
Статья в формате PDF
107 KB...
06 04 2026 3:13:13
Статья в формате PDF
130 KB...
05 04 2026 18:39:49
Статья в формате PDF
239 KB...
04 04 2026 4:44:56
Статья в формате PDF
104 KB...
03 04 2026 2:23:52
Статья в формате PDF
235 KB...
02 04 2026 16:11:39
Статья в формате PDF
700 KB...
31 03 2026 13:40:17
Статья в формате PDF
393 KB...
30 03 2026 15:41:35
Статья в формате PDF
104 KB...
28 03 2026 8:49:58
Статья в формате PDF
144 KB...
27 03 2026 6:42:59
Статья в формате PDF
114 KB...
26 03 2026 14:18:52
В работе представлены результаты исследования влияния высокоинтенсивных физических факторов электрического поля коронного разряда (ЭПКР), создаваемого установкой «Экран», и некогерентных световых импульсов (НСИ), создаваемых установкой «Стимул» [1, 2], на семена овощных культур, с целью повышения урожайности.
По результатам исследования выявлено, что все использованные в эксперименте режимы высокоинтенсивного физического воздействия на семена овощных культур оказывают стимулирующий биологический эффект при оценке урожайности. Определено, что наиболее эффективными режимами ЭПКР для повышения урожайности овощных культур являются режимы с напряженностью электрического поля 3,5 кВ/см и 5 кВ/см. Выявлено, что наиболее эффективными режимами НСИ для повышения урожайности овощных культур является режим с запасенной суммарной электрической энергией импульсного источника энерго-питания 80 кДж. Показано, что при воздействии на посадочный материал картофеля НСИ с запасенной суммарной электрической энергией 40 кДж наблюдается стимулирование роста, развития, повышение всхожести и сокращение вегетационного периода картофеля. Кроме того, данное физическое воздействие вызывает повышение качества урожая картофеля, т.к. вес и количество крупных и средних клубней в опытной группе значительно больше, чем в контрольной.
...
25 03 2026 9:54:56
Статья в формате PDF
254 KB...
24 03 2026 8:55:58
Статья в формате PDF
86 KB...
23 03 2026 15:49:35
Статья в формате PDF
117 KB...
22 03 2026 20:51:45
Статья в формате PDF
125 KB...
19 03 2026 14:45:32
Статья в формате PDF
106 KB...
18 03 2026 16:54:57
Статья в формате PDF
109 KB...
17 03 2026 21:47:39
Статья в формате PDF
105 KB...
15 03 2026 21:28:29
Статья в формате PDF
113 KB...
14 03 2026 6:31:53
Статья в формате PDF
111 KB...
13 03 2026 0:42:24
Статья в формате PDF
314 KB...
12 03 2026 12:51:31
Статья в формате PDF
328 KB...
11 03 2026 15:51:25
Статья в формате PDF
235 KB...
10 03 2026 15:23:43
Статья в формате PDF
221 KB...
08 03 2026 7:32:35
Статья в формате PDF
113 KB...
07 03 2026 18:35:16
Обсуждены методика и некоторые результаты моделирования вероятных конфигураций межфазных границ на поверхности композиционных материалов, полученные методом итерации треугольных генераторов на определенных сетках Кеплера-Шубникова.
...
06 03 2026 8:37:58
Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений.
...
05 03 2026 12:31:26
Исследована активность трaнcфераз в митохондриях различных органов трех линий свиней породы СМ-1 новосибирской селекции. Определена активность аспартат-аминотрaнcферазы, аланин-аминотрaнcферазы в митохондриях, супернатанте скелетных мышц, сердца и печени животных. В результате эксперимента установлено, что по активности трaнcфераз в митохондриях лучшими являются свиньи линий Светлого и Совета.
...
04 03 2026 2:49:27
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
