ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ
Корпоративная сеть (КС) - это сложная система, включающая тысячи самых разнообразных компонентов: компьютеры разных типов, системное и прикладное программное обеспечение, сетевые адаптеры, концентраторы, коммутаторы и маршрутизаторы, кабельную систему. КС полезно рассматривать как сложную систему, состоящую из нескольких взаимодействующих слоев, представленных в виде пирамиды. Основными уровнями пирамиды являются: слой компьютеров; трaнcпортная подсистема; слой сетевых операционных систем; системы управления базами данных (СУБД); системные сервисы; специальные программные системы.
Стратегические решения, влияют на облик сети в целом, затрагивая несколько слоев сетевой пирамиды, хотя первоначально касаются только одного слоя или отдельной подсистемы этого слоя. Это взаимное влияние нужно обязательно учитывать при планировании технической политики развития сети. Развитие именно компьютерной техники является одним из наиболее важных вопросов в развитии КС, т.к. она является основанием, на котором строиться вся пирамида составляющих сети. При проведении модернизации СВТ, нельзя единовременно модернизировать всю технику из-за ограничения в средствах финансирования, нельзя останавливать работу сети на длительный срок. Поэтому, необходимо составить план модернизации, назначить ее приоритеты, обеспечить надежную работу КС в условиях ограниченности запасов комплектующих.
В свою очередь информационные ресурсы КС требуют значительных финансовых затрат на создание, содержание и техническую поддержку. Ограниченный объем ресурсов вынуждает, помимо обеспечения технической возможности предоставления доступа к ресурсам КС, решать задачу оптимального распределения ресурсов. Для этого необходимо ориентироваться во всем многообразии техники, выполняемых на ней операций, а также в важности их выполнения. Это весьма сложно и приводит к множеству ошибок. В данной ситуации и возникает потребность в создании механизма, информационной поддержки принятия решений о модернизации и развитии КС.
Для данной задачи можно выделить информационные и технические ресурсы сети. Предложен алгоритм присвоения приоритетов пользователям сети и их функциям на удовлетворение заявок и устранение неполадок, в основу которого, положен математический аппарат нечеткой кластеризации с-средних, позволяющий определить класс значимости и назначить соответствующий ранг. Нечеткость поставленной задачи обуславливается не возможностью четко определить значимость каждого объекта. Для КС предприятия связи, было выделено 4 основных класса: 1 класс - сверх срочные заявки и неисправности; 2 класс - срочные заявки и неисправности; 3 класс - плановые заявки и неисправности; 4 класс - устраняемые по возможности (наличии средств); и разработан соответствующий регламент по удовлетворению заявок и устранению неполадок каждого класса.
Для решения задачи распределения информационных ресурсов используется многокритериальный метод, основанный на сопоставлении альтернатив по установленному набору критериев. С учетом мнений экспертов определялись критерий полезности каждого из ресурсов каждому из отделов и минимальная доля имеющегося информационного ресурса необходимого для работы отдела.
Для обеспечения техническими ресурсами и надежности работы сети был разработан алгоритм прогнозирования возможных отказов, основанный на нейронной сети с обучением. Сценарий выполнения прогноза был реализован в аналитической платформе Deduktor, где также было реализовано хранилище данных, об отказах технических средств. Входной информацией для прогноза являются данные о марке, модели, сроке службы детали, их количестве отказов и количестве безотказно работающих машин, выходной информацией - количество возможных отказов каждой марки комплектующих с соответствующим сроком службы. Имея подобную информацию можно выделить детали с риском отказа, определить соответствующие технические средства, закупить требуемые комплектующие.
Для экономии средств, предложены алгоритмы определения надежности комплектующих (алгоритм основан на Карте Кохонена, реализованной в Deduktor), учитываемых при их выборе, и наилучшего поставщика (на основе методик И.М. Мастяева - модель с разрывом цен, Е.И. Макарова - управление выбором поставщика в условиях вероятностного прогноза).
Статья в формате PDF
266 KB...
12 06 2025 11:35:59
Статья в формате PDF
121 KB...
11 06 2025 18:36:24
Статья в формате PDF
109 KB...
10 06 2025 2:22:16
Статья в формате PDF
271 KB...
09 06 2025 13:22:32
Статья в формате PDF
294 KB...
08 06 2025 11:13:18
Статья в формате PDF
114 KB...
07 06 2025 13:11:15
Статья в формате PDF
141 KB...
06 06 2025 12:20:52
Статья в формате PDF
239 KB...
04 06 2025 2:26:27
Разработана математическая модель прогнозирования инфекционной заболеваемости на модели природно-очаговой инфекции, возбудителем которой является вирус клещевого энцефалита. Математическая модель представлена в виде аддитивного временного ряда, включающая тренд, случайные компоненты и сезонные составляющие, имеющие разную периодичность: менее года, 3 года и многолетнюю.
...
02 06 2025 20:33:55
Статья в формате PDF
294 KB...
01 06 2025 14:15:37
Статья в формате PDF
105 KB...
31 05 2025 15:37:48
Статья в формате PDF
154 KB...
30 05 2025 2:20:38
Статья в формате PDF
102 KB...
29 05 2025 20:48:54
Статья в формате PDF
334 KB...
28 05 2025 18:39:15
Статья в формате PDF
112 KB...
27 05 2025 6:34:27
Исследовано распространение нелинейных поверхностных гравитационных электрокапиллярных волн на поверхности жидкого проводника. Библиогр. 6 назв.
...
26 05 2025 8:14:11
По результатам измерений ширины годичных слоев на рабочей части керна и определения радиального роста дерева, и последующей идентификации по ним статистической закономерности, выполняют прогнозирование на ретроспективу на число лет с начала рабочей зоны керна до момента начала жизни измеряемого учетного дерева.
...
25 05 2025 17:19:41
Статья в формате PDF
121 KB...
24 05 2025 1:41:59
Статья в формате PDF
132 KB...
23 05 2025 11:20:21
Статья в формате PDF
288 KB...
22 05 2025 16:39:27
Статья в формате PDF
262 KB...
21 05 2025 14:38:59
Статья в формате PDF
119 KB...
20 05 2025 3:38:47
Статья в формате PDF
196 KB...
19 05 2025 10:39:18
Статья в формате PDF
127 KB...
18 05 2025 12:17:37
Статья в формате PDF
116 KB...
17 05 2025 18:36:14
Статья в формате PDF
94 KB...
16 05 2025 23:59:19
Статья в формате PDF
100 KB...
15 05 2025 12:35:56
Статья в формате PDF
257 KB...
14 05 2025 14:18:42
Статья в формате PDF
224 KB...
13 05 2025 2:31:48
Статья в формате PDF
311 KB...
12 05 2025 3:14:46
Статья в формате PDF
115 KB...
11 05 2025 0:52:48
Статья в формате PDF
117 KB...
10 05 2025 0:29:49
Статья в формате PDF
119 KB...
09 05 2025 5:41:24
Статья в формате PDF
130 KB...
08 05 2025 2:40:28
Статья в формате PDF
110 KB...
07 05 2025 11:26:34
Статья в формате PDF
113 KB...
06 05 2025 22:48:12
Статья в формате PDF
132 KB...
05 05 2025 19:20:36
В статье рассмотрена категория «инновация», как экономическое явление, что позволило дополнить отраженные в научной литературе критерии классификации инноваций. Определено, что важнейшей формой оказания государственной поддержки инноваций является повышение эффективности государственных расходов.
...
04 05 2025 20:27:24
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
