ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ

Корпоративная сеть (КС) - это сложная система, включающая тысячи самых разнообразных компонентов: компьютеры разных типов, системное и прикладное программное обеспечение, сетевые адаптеры, концентраторы, коммутаторы и маршрутизаторы, кабельную систему. КС полезно рассматривать как сложную систему, состоящую из нескольких взаимодействующих слоев, представленных в виде пирамиды. Основными уровнями пирамиды являются: слой компьютеров; трaнcпортная подсистема; слой сетевых операционных систем; системы управления базами данных (СУБД); системные сервисы; специальные программные системы.
Стратегические решения, влияют на облик сети в целом, затрагивая несколько слоев сетевой пирамиды, хотя первоначально касаются только одного слоя или отдельной подсистемы этого слоя. Это взаимное влияние нужно обязательно учитывать при планировании технической политики развития сети. Развитие именно компьютерной техники является одним из наиболее важных вопросов в развитии КС, т.к. она является основанием, на котором строиться вся пирамида составляющих сети. При проведении модернизации СВТ, нельзя единовременно модернизировать всю технику из-за ограничения в средствах финансирования, нельзя останавливать работу сети на длительный срок. Поэтому, необходимо составить план модернизации, назначить ее приоритеты, обеспечить надежную работу КС в условиях ограниченности запасов комплектующих.
В свою очередь информационные ресурсы КС требуют значительных финансовых затрат на создание, содержание и техническую поддержку. Ограниченный объем ресурсов вынуждает, помимо обеспечения технической возможности предоставления доступа к ресурсам КС, решать задачу оптимального распределения ресурсов. Для этого необходимо ориентироваться во всем многообразии техники, выполняемых на ней операций, а также в важности их выполнения. Это весьма сложно и приводит к множеству ошибок. В данной ситуации и возникает потребность в создании механизма, информационной поддержки принятия решений о модернизации и развитии КС.
Для данной задачи можно выделить информационные и технические ресурсы сети. Предложен алгоритм присвоения приоритетов пользователям сети и их функциям на удовлетворение заявок и устранение неполадок, в основу которого, положен математический аппарат нечеткой кластеризации с-средних, позволяющий определить класс значимости и назначить соответствующий ранг. Нечеткость поставленной задачи обуславливается не возможностью четко определить значимость каждого объекта. Для КС предприятия связи, было выделено 4 основных класса: 1 класс - сверх срочные заявки и неисправности; 2 класс - срочные заявки и неисправности; 3 класс - плановые заявки и неисправности; 4 класс - устраняемые по возможности (наличии средств); и разработан соответствующий регламент по удовлетворению заявок и устранению неполадок каждого класса.
Для решения задачи распределения информационных ресурсов используется многокритериальный метод, основанный на сопоставлении альтернатив по установленному набору критериев. С учетом мнений экспертов определялись критерий полезности каждого из ресурсов каждому из отделов и минимальная доля имеющегося информационного ресурса необходимого для работы отдела.
Для обеспечения техническими ресурсами и надежности работы сети был разработан алгоритм прогнозирования возможных отказов, основанный на нейронной сети с обучением. Сценарий выполнения прогноза был реализован в аналитической платформе Deduktor, где также было реализовано хранилище данных, об отказах технических средств. Входной информацией для прогноза являются данные о марке, модели, сроке службы детали, их количестве отказов и количестве безотказно работающих машин, выходной информацией - количество возможных отказов каждой марки комплектующих с соответствующим сроком службы. Имея подобную информацию можно выделить детали с риском отказа, определить соответствующие технические средства, закупить требуемые комплектующие.
Для экономии средств, предложены алгоритмы определения надежности комплектующих (алгоритм основан на Карте Кохонена, реализованной в Deduktor), учитываемых при их выборе, и наилучшего поставщика (на основе методик И.М. Мастяева - модель с разрывом цен, Е.И. Макарова - управление выбором поставщика в условиях вероятностного прогноза).
Статья в формате PDF
240 KB...
12 10 2026 22:30:13
Статья в формате PDF
109 KB...
11 10 2026 7:48:43
Статья в формате PDF
134 KB...
10 10 2026 4:19:44
Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений.
...
09 10 2026 11:37:14
Статья в формате PDF
144 KB...
08 10 2026 23:23:32
Статья в формате PDF
182 KB...
07 10 2026 22:12:41
Статья в формате PDF
106 KB...
06 10 2026 11:21:52
05 10 2026 6:25:32
Статья в формате PDF
109 KB...
04 10 2026 2:43:53
Статья в формате PDF
138 KB...
03 10 2026 19:52:16
Статья в формате PDF
115 KB...
02 10 2026 13:59:37
Статья в формате PDF
132 KB...
01 10 2026 13:40:47
30 09 2026 13:15:42
Статья в формате PDF
110 KB...
29 09 2026 17:30:40
Статья в формате PDF
116 KB...
28 09 2026 18:30:21
Статья в формате PDF
170 KB...
27 09 2026 9:53:37
Статья в формате PDF
117 KB...
26 09 2026 23:21:49
Статья в формате PDF
393 KB...
25 09 2026 16:41:25
Статья в формате PDF
257 KB...
24 09 2026 11:33:41
Статья в формате PDF
173 KB...
23 09 2026 6:16:35
Статья в формате PDF
153 KB...
22 09 2026 19:30:38
Статья в формате PDF
116 KB...
21 09 2026 3:11:33
Статья в формате PDF
242 KB...
20 09 2026 22:40:16
Статья в формате PDF
296 KB...
19 09 2026 2:37:47
Обобщаются понятия «компетентность». Формулируются компетентности, необходимые для решения проблем безопасности жизнедеятельности в пpaктической работе инженера. Предлагается направление целевого развития компетентностей выпускника технического вуза в процессе его обучения.
...
18 09 2026 15:25:28
Статья в формате PDF
207 KB...
17 09 2026 6:30:40
Статья в формате PDF
137 KB...
15 09 2026 12:18:35
Статья в формате PDF
107 KB...
14 09 2026 4:24:52
13 09 2026 8:30:46
Статья в формате PDF
294 KB...
12 09 2026 1:47:49
Статья в формате PDF
171 KB...
11 09 2026 0:54:43
Статья в формате PDF
267 KB...
10 09 2026 20:56:16
Статья в формате PDF
128 KB...
09 09 2026 0:40:41
Статья в формате PDF
119 KB...
08 09 2026 21:27:52
Статья в формате PDF
106 KB...
07 09 2026 15:12:11
Статья в формате PDF
140 KB...
06 09 2026 13:37:40
Статья в формате PDF
113 KB...
04 09 2026 9:32:42
Статья в формате PDF
504 KB...
03 09 2026 19:18:57
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::