ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ

Авторы
Файлы

Рыкина Г.С. Елизарова Н.Н. Статья в формате PDF 106 KB

Корпоративная сеть (КС) - это сложная система, включающая тысячи самых разнообразных компонентов: компьютеры разных типов, системное и прикладное программное обеспечение, сетевые адаптеры, концентраторы, коммутаторы и маршрутизаторы, кабельную систему. КС полезно рассматривать как сложную систему, состоящую из нескольких взаимодействующих слоев, представленных в виде пирамиды. Основными уровнями пирамиды являются: слой компьютеров; трaнcпортная подсистема; слой сетевых операционных систем; системы управления базами данных (СУБД); системные сервисы; специальные программные системы.

Стратегические решения, влияют на облик сети в целом, затрагивая несколько слоев сетевой пирамиды, хотя первоначально касаются только одного слоя или отдельной подсистемы этого слоя. Это взаимное влияние нужно обязательно учитывать при планировании технической политики развития сети. Развитие именно компьютерной техники является одним из наиболее важных вопросов в развитии КС, т.к. она является основанием, на котором строиться вся пирамида составляющих сети. При проведении модернизации СВТ, нельзя единовременно модернизировать всю технику из-за ограничения в средствах финансирования, нельзя останавливать работу сети на длительный срок. Поэтому, необходимо составить план модернизации, назначить ее приоритеты, обеспечить надежную работу КС в условиях ограниченности запасов комплектующих.

В свою очередь информационные ресурсы КС требуют значительных финансовых затрат на создание, содержание и техническую поддержку. Ограниченный объем ресурсов вынуждает, помимо обеспечения технической возможности предоставления доступа к ресурсам КС, решать задачу оптимального распределения ресурсов. Для этого необходимо ориентироваться во всем многообразии техники, выполняемых на ней операций, а также в важности их выполнения. Это весьма сложно и приводит к множеству ошибок. В данной ситуации и возникает потребность в создании механизма, информационной поддержки принятия решений о модернизации и развитии КС.

Для данной задачи можно выделить информационные и технические ресурсы сети. Предложен алгоритм присвоения приоритетов пользователям сети и их функциям на удовлетворение заявок и устранение неполадок, в основу которого, положен математический аппарат нечеткой кластеризации с-средних, позволяющий определить класс значимости и назначить соответствующий ранг. Нечеткость поставленной задачи обуславливается не возможностью четко определить значимость каждого объекта. Для КС предприятия связи, было выделено 4 основных класса: 1 класс - сверх срочные заявки и неисправности; 2 класс - срочные заявки и неисправности; 3 класс - плановые заявки и неисправности; 4 класс - устраняемые по возможности (наличии средств); и разработан соответствующий регламент по удовлетворению заявок и устранению неполадок каждого класса.

Для решения задачи распределения информационных ресурсов используется многокритериальный метод, основанный на сопоставлении альтернатив по установленному набору критериев. С учетом мнений экспертов определялись критерий полезности каждого из ресурсов каждому из отделов и минимальная доля имеющегося информационного ресурса необходимого для работы отдела.

Для обеспечения техническими ресурсами и надежности работы сети был разработан алгоритм прогнозирования возможных отказов, основанный на нейронной сети с обучением. Сценарий выполнения прогноза был реализован в аналитической платформе Deduktor, где также было реализовано хранилище данных, об отказах технических средств. Входной информацией для прогноза являются данные о марке, модели, сроке службы детали, их количестве отказов и количестве безотказно работающих машин, выходной информацией - количество возможных отказов каждой марки комплектующих с соответствующим сроком службы. Имея подобную информацию можно выделить детали с риском отказа, определить соответствующие технические средства, закупить требуемые комплектующие.

Для экономии средств, предложены алгоритмы определения надежности комплектующих (алгоритм основан на Карте Кохонена, реализованной в Deduktor), учитываемых при их выборе, и наилучшего поставщика (на основе методик И.М. Мастяева - модель с разрывом цен, Е.И. Макарова - управление выбором поставщика в условиях вероятностного прогноза).

РОЛЬ И МЕСТО ОПЕРАТИВНОЙ ЭНДОСКОПИИ В ЛЕЧЕНИИ ХРОНИЧЕСКОГО ПАНКРЕАТИТА

Статья в формате PDF 862 KB...

13 05 2026 18:30:54

МЕХАНИЗМЫ АПОПТОЗА В РЕГУЛЯЦИИ ФУНКЦИЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ

Статья в формате PDF 136 KB...

12 05 2026 0:55:40

КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

Статья в формате PDF 153 KB...

11 05 2026 13:43:45

АНТРОПНЫЙ ПРИНЦИП И СТАНОВЛЕНИЕ НООСФЕРНОГО МЫШЛЕНИЯ

Статья в формате PDF 183 KB...

10 05 2026 13:57:28

О ПОСЛЕДСТВИЯХ ОПУСТЫНИВАНИЯ В РАВНИННОМ ДАГЕСТАНЕ

Статья в формате PDF 117 KB...

09 05 2026 22:15:13

Четвертый этап обращения куфического дирхема и кризис обращения восточного монетного серебра на Волховско-Ильменском денежном рынке (790-е гг.)

Статья в формате PDF 253 KB...

08 05 2026 4:46:56

АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АЭРОДИНАМИЧЕСКИХ ТРУБАХ ДОЗВУКОВЫХ СКОРОСТЕЙ

Статья в формате PDF 296 KB...

07 05 2026 10:15:29

ВЛИЯНИЕ НЕБИВОЛОЛА НА АУТОРЕГУЛЯЦИЮ КРОВОСНАБЖЕНИЯ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ У БОЛЬНЫХ С СИНДРОМОМ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ СТОПЫ

Статья в формате PDF 101 KB...

06 05 2026 2:55:29

ПРОБЛЕМЫ АРАЛЬСКОГО МОРЯ

Статья в формате PDF 100 KB...

05 05 2026 17:47:46

АКТИВНОСТЬ КИШЕЧНЫХ ФЕРМЕНТОВ В ФАЗУ РЕМИССИИ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВИДА ПРОВЕДЕННОЙ ТЕРАПИИ, ДЛИТЕЛЬНОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ, ОСОБЕННОСТЕЙ КЛИНИЧЕСКОЙ КАРТИНЫ И ПОЛА ПАЦИЕНТОВ

Статья в формате PDF 119 KB...

04 05 2026 12:11:30

НЕСПЕЦИФИЧЕСКОГО ЭКЗО – И ЭНДОЦЕРВИЦИТА У ЖЕНЩИН – ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНИЦ

Статья в формате PDF 119 KB...

03 05 2026 15:42:37

САЛЬМОНЕЛЛЕЗ

Статья в формате PDF 102 KB...

02 05 2026 23:55:45

ИССЛЕДОВАНИЕ РУД НА ОБОГАТИМОСТЬ (учебное пособие для вузов)

Статья в формате PDF 118 KB...

01 05 2026 10:15:41

Фитоценотическая роль видов и ее значение в поддержании устойчивости тундровых фитоценозов к механическим воздействиям

В статье рассмотрена реакция видов растений тундровых сообществ европейского северо-востока на механические нарушения. Выявлено, что основная роль в обеспечении устойчивости фитоценозов принадлежит видам-содоминантам и субдоминантам, которые способны временно доминировать (содоминировать) в сообществе, существенно не меняя его структуры. Это обстоятельство необходимо принимать во внимание при разработке экосиcтемных нормативов, которые должны быть ориентированы только на флуктуационную динамику фитоценозов. ...

30 04 2026 20:32:40

ПРИМЕНЕНИЕ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ В ПРОИЗВОДСТВЕ ПОЛУФАБРИКАТОВ ИЗ МЯСА ИНДЕЙКИ

Статья в формате PDF 267 KB...

29 04 2026 15:36:11

ПРИНЦИПИАЛЬНЫЕ РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ И СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ПЕРСОНАЛ БАНКА

Статья в формате PDF 71 KB...

28 04 2026 9:42:10

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГРАВИЛАТА ГОРОДСКОГО И ГРАВИЛАТА РЕЧНОГО В КАЧЕСТВЕ КОРМОВЫХ КУЛЬТУР БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ

Благодаря образованию сплошных посадок во многих районах Белгородской области и повсеместному произрастанию преимущественно на нарушенных местообитаниях, гравилаты могут стать хорошим подспорьем в заготовке трав на корма, особенно в неурожайные засушливые годы. Гравилат городской и гравилат речной имеют следующие хаpaктеристики по питательности кормов: протеин 10,50, 8,31 % соответственно, жир – 2,81, 373 %, редуцирующие сахара – 1,11, 2,39 %, каротин – 37,44, 24,13 мг/кг, витамин Е – 278, 250 мг/кг, витамин С – 352,0, 394,0 мг/кг, витамин А – 18,5, 25,71 мг/кг, основные микроэлементы в достаточно большом объёме. Железа у гравилата городского – 52,2 мг/кг, гравилата речного – 34,72 мг/кг, марганца – 14,53; 6,7 мг/кг соответственно, меди – 2,1; 1,35 мг/кг, цинка – 10,03; 4,7 мг/кг. Кроме этих микроэлементов содержатся другие минеральные вещества в следующих соотношениях: гравилат городской – массовая доля кальция – 0,40 %, фосфора – 0,074 %, магния – 0,15 %, натрия – 0,009 %, калия – 0,57 %, серы – 0,072 %; гравилат речной – кальций – 0,73 %, фосфор – 0,06 %, магний – 0,13 %, натрий – 0,011 %, калий – 0,62 %, сера – 0,08 %. ...