ОЦЕНКА СОРТОВ И ГИБРИДОВ ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРО-ВОСТОКА НЕЧЕРНОЗЕМНОЙ ЗОНЫ
Перед селекционерами в настоящее время стоит задача не только повысить продуктивность растений, но и сочетать ее с устойчивостью к условиям выращивания. Все большее внимание уделяется экологической стабильности сортов, их устойчивости к лимитирующим факторам среды и способности давать высокий и стабильный урожай. Государственное сортоиспытание является обширной совокупностью сред для оценки генотипов, позволяющей получить объективную информацию об их приспособительных возможностях. Переход от последовательного (конкурсные сортоиспытания НИИСХ СВ) к параллельному испытанию (ГСУ) в ряде сред дает возможность определить экологическую стабильность сортов.
Существуют различные подходы и методы оценки перспективного селекционного материала и районированных сортов, позволяющие выделить наиболее ценные генотипы для определенных условий возделывания. Обзор этих методов широко представлен в работах А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой (1985, 1997).
Цель работы - на основании анализа урожайных данных перспективных генотипов (конкурсное сортоиспытание) и районированных сортов ярового ячменя (сортоучастки Кировской области) выделить наиболее ценные для возделывания в условиях региона.
Материал и методика
Для решения поставленной задачи была проведена оценка стабильности урожайности районированных и перспективных сортов ячменя нашей селекции. В изучение были включены 37 генотипов из конкурсного сортоиспытания (г. Киров) и шесть районированных в Кировской области сортов ячменя: Биос 1, Зазерский 85, Джин, Эколог, Дина, Лель. В работе использовались данные конкурсного сортоиспытания (НИИСХ Северо-Востока, г. Киров) и пяти сортоучастков области: Зуевский, Малмыжский, Слободской, Советский, Яранский. Приводится анализ урожайных данных за 2003...2005 гг.
Оценка эффекта взаимодействия генотипа и среды, адаптивной способности и стабильности сортов проведена по методике А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой (1985). Коэффициент регрессии урожайности сортов на условия внешней среды рассчитывали по Eberhart и Russell (1966), дисперсионный анализ по методике Б.А. Доспехова (1979) с использованием пакета селекционно-ориентированных программ AGROS версия 2.07.
Результаты исследований
Двухфакторный дисперсионный анализ показал высокозначимое влияние условий (лет), сортов и взаимодействия сорта - годы. На основе доверительного интервала (НСР=0,25 т/га) и средней урожайности за 3 года (7,17т/га), индексы среды разделили на две группы: благоприятные условия 2003 г. (урожайность 7,55> 7,17+0,25, т/га) и средние условия 2004 г. (урожайность 6,93 > 7,17-0,25, т/га) и 2005 г. (урожайность 7,05> 7,17-0,25, т/га).
В результате проведенного анализа все изучаемые в опыте сорта по показателю стабильности были отнесены к трем группам. У 17 генотипов показатель стабильности был ниже средней (-0,55...-3,68). Сорт Джин и перспективные номера 1307-90, 32-99 и 538-99 показали средние результаты (-0,33...0,37). Наиболее стабильными по урожайности зерна за три года изучения были 16 генотипов (0,40...5,31). Среди них выделяются сорта Лель (5,31) и Тандем (3,98). Сорт Лель в благоприятном 2003 г. и, среднем по условиям возделывания, 2004 г. сформировал максимальный урожай - 8,87 и 9,17 т/га соответственно. В 2005 г. урожайность сорта составила 7,80 т/га, что на 0,75 т/га выше средней по опыту за год. Лучшим в 2005 г. был сорт Тандем (8,55 т/га), по показателю стабильности сорт занимает второе место. Также сочетанием высокой урожайности и стабильности данного показателя по годам отличились номера 1007-99, 92-97, 174-94, 1457-96, 56-99 и др., перспективные для создания новых сортов ячменя.
Полученные данные согласуются с результатами оценки урожайных данных районированных сортов ячменя на сортоучастках Кировской области, где для одновременного отбора сортов на общую адаптационную способность и средовую устойчивость была определена селекционная ценность районированных сортов ячменя. Двухфакторный дисперсионный анализ показал существенность вкладов генотипов, пунктов испытания и их взаимодействие в изменчивость урожайности изучаемых сортов, что позволило оценить параметры адаптивности и стабильности
Оценка общей адаптационной способности (ОАС) позволила выделить генотипы, обеспечивающие максимальный средний урожай во всей совокупности сред. При отборе на ОАС в нашем опыте выделились сорта Лель (4,12) и Зазерский 85 (1,65). Высокий уровень стабильности (σ2сасi) имели сорта Джин, Биос 1, Дина, Лель.
Для одновременного отбора сортов на ОАС и средовую устойчивость определена селекционная ценность генотипов (СЦГi). Лучшими генотипами, сочетающими высокую продуктивность со стабильностью урожаев в различных пунктах испытания, оказались сорта Лель, Зазерский 85, Биос 1.
Дополнительной информацией для выявления реакции генотипа на улучшение среды служит коэффициент регрессии на среду (bi). По данному показателю наибольшей отзывчивостью на среду обладает сорт Эколог, наименьшей - Биос 1 и Дина. Коэффициент нелинейности (lgi) показал, что у всех сортов ответы на среду носят линейный хаpaктер (-0,02...0,21).
Заключение
Таким образом, в конкурсном сортоиспытании представляют интерес селекционные номера 1007-99, 92-97, 174-94, 1457-96, 56-99. Сорт Тандем, проходящий Государственное сортоиспытание с 2003 г., является перспективным для выращивания в местных условиях.
В результате изучения районированных сортов установлено, что генотипы неодинаково реагируют на условия выращивания. Сорта Лель и Зазерский 85 сочетают высокую продуктивность со стабильностью урожаев. Данные сорта можно рекомендовать для повсеместного возделывания в регионе. Для хозяйств с высокой культурой земледелия рекомендуем использование сорта Эколог.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Колос, 1979.-415 с.
- Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Метод оценки адаптивной способности и стабильности генотипов, дифференцирующей способности среды. Сообщение II. Числовой пример и обсуждение. Генетика. 1985. - XXI. - С. 1491-1497.
- Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Экологическая генетика растений. - Минск.: "Тэхналогiя", 1997. - 375 с.
- Eberhart S.A., Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop. Sci., 1966, 6, 1: 36-40.
Статья в формате PDF
130 KB...
02 02 2023 3:37:16
Статья в формате PDF
105 KB...
01 02 2023 17:14:15
Статья в формате PDF
111 KB...
31 01 2023 18:50:12
Статья в формате PDF
109 KB...
30 01 2023 12:10:15
Статья в формате PDF
253 KB...
29 01 2023 5:40:43
Статья в формате PDF
125 KB...
28 01 2023 17:35:16
Статья в формате PDF
121 KB...
27 01 2023 11:23:23
Статья в формате PDF
113 KB...
26 01 2023 14:21:36
Статья в формате PDF
171 KB...
25 01 2023 21:15:46
В листьях древесных пород и травянистой растительности определены корреляционные зависимости между Mn, Cr, Ni, Cu, Ti, Pb, Zn, Co в условиях геохимического фона и на колчеданных месторождениях.
...
24 01 2023 17:49:49
Статья в формате PDF
154 KB...
23 01 2023 13:21:32
Статья в формате PDF
125 KB...
21 01 2023 13:39:22
Статья в формате PDF
130 KB...
20 01 2023 17:33:59
Статья в формате PDF
172 KB...
19 01 2023 13:26:45
Статья в формате PDF
110 KB...
18 01 2023 16:57:25
Статья в формате PDF
135 KB...
17 01 2023 11:42:13
Статья в формате PDF
119 KB...
16 01 2023 14:44:46
С помощью геоинформационной системы были получены точные измеренные значения каждого годичного слоя на всем керне древесины сосны. Данные обработаны в математической среде и получена статистическая формула, которая состоит из 16 составляющих, что позволило дать ориентировочный долгосрочный прогноз.
...
15 01 2023 22:15:49
Статья в формате PDF
105 KB...
14 01 2023 21:54:32
Проведен анализ эффективности курсового гетеросуггестивного воздействия на функциональное состояние ЦНС у женщин репродуктивного возраста. С помощью методов электроэнцефалографии и спектрального анализа вариабельности сердечного ритма получены достоверные данные о положительной динамике на центральном и вегетативном уровнях обеспечения психофизиологической устойчивости обследованных женщин.
...
13 01 2023 16:58:50
Статья в формате PDF
118 KB...
12 01 2023 7:11:52
Статья в формате PDF
129 KB...
11 01 2023 2:47:55
Статья в формате PDF
145 KB...
09 01 2023 21:14:11
Статья в формате PDF
269 KB...
08 01 2023 6:34:14
Статья в формате PDF
281 KB...
07 01 2023 9:50:42
Статья в формате PDF
276 KB...
06 01 2023 0:18:28
Статья в формате PDF
119 KB...
04 01 2023 14:23:38
Статья в формате PDF
111 KB...
03 01 2023 5:40:17
Статья в формате PDF
149 KB...
02 01 2023 1:44:55
Статья в формате PDF
125 KB...
01 01 2023 14:55:53
Статья в формате PDF
154 KB...
31 12 2022 14:15:31
Статья в формате PDF
104 KB...
30 12 2022 19:57:42
Статья в формате PDF
319 KB...
29 12 2022 0:44:11
Статья в формате PDF
109 KB...
28 12 2022 20:40:13
Статья в формате PDF
130 KB...
27 12 2022 16:55:48
Статья в формате PDF
317 KB...
26 12 2022 18:18:51
Статья в формате PDF
298 KB...
25 12 2022 15:22:33
Статья в формате PDF
259 KB...
24 12 2022 8:21:27
Статья в формате PDF
160 KB...
23 12 2022 20:27:23
Статья в формате PDF
140 KB...
21 12 2022 4:28:30
Статья в формате PDF
120 KB...
19 12 2022 13:33:55
Статья в формате PDF
118 KB...
18 12 2022 19:13:52
Статья в формате PDF
109 KB...
17 12 2022 20:30:52
Статья в формате PDF
147 KB...
16 12 2022 14:15:21
Статья в формате PDF
119 KB...
15 12 2022 19:12:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::