ОЦЕНКА СОРТОВ И ГИБРИДОВ ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРО-ВОСТОКА НЕЧЕРНОЗЕМНОЙ ЗОНЫ

Перед селекционерами в настоящее время стоит задача не только повысить продуктивность растений, но и сочетать ее с устойчивостью к условиям выращивания. Все большее внимание уделяется экологической стабильности сортов, их устойчивости к лимитирующим факторам среды и способности давать высокий и стабильный урожай. Государственное сортоиспытание является обширной совокупностью сред для оценки генотипов, позволяющей получить объективную информацию об их приспособительных возможностях. Переход от последовательного (конкурсные сортоиспытания НИИСХ СВ) к параллельному испытанию (ГСУ) в ряде сред дает возможность определить экологическую стабильность сортов.
Существуют различные подходы и методы оценки перспективного селекционного материала и районированных сортов, позволяющие выделить наиболее ценные генотипы для определенных условий возделывания. Обзор этих методов широко представлен в работах А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой (1985, 1997).
Цель работы - на основании анализа урожайных данных перспективных генотипов (конкурсное сортоиспытание) и районированных сортов ярового ячменя (сортоучастки Кировской области) выделить наиболее ценные для возделывания в условиях региона.
Материал и методика
Для решения поставленной задачи была проведена оценка стабильности урожайности районированных и перспективных сортов ячменя нашей селекции. В изучение были включены 37 генотипов из конкурсного сортоиспытания (г. Киров) и шесть районированных в Кировской области сортов ячменя: Биос 1, Зазерский 85, Джин, Эколог, Дина, Лель. В работе использовались данные конкурсного сортоиспытания (НИИСХ Северо-Востока, г. Киров) и пяти сортоучастков области: Зуевский, Малмыжский, Слободской, Советский, Яранский. Приводится анализ урожайных данных за 2003...2005 гг.
Оценка эффекта взаимодействия генотипа и среды, адаптивной способности и стабильности сортов проведена по методике А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой (1985). Коэффициент регрессии урожайности сортов на условия внешней среды рассчитывали по Eberhart и Russell (1966), дисперсионный анализ по методике Б.А. Доспехова (1979) с использованием пакета селекционно-ориентированных программ AGROS версия 2.07.
Результаты исследований
Двухфакторный дисперсионный анализ показал высокозначимое влияние условий (лет), сортов и взаимодействия сорта - годы. На основе доверительного интервала (НСР=0,25 т/га) и средней урожайности за 3 года (7,17т/га), индексы среды разделили на две группы: благоприятные условия 2003 г. (урожайность 7,55> 7,17+0,25, т/га) и средние условия 2004 г. (урожайность 6,93 > 7,17-0,25, т/га) и 2005 г. (урожайность 7,05> 7,17-0,25, т/га).
В результате проведенного анализа все изучаемые в опыте сорта по показателю стабильности были отнесены к трем группам. У 17 генотипов показатель стабильности был ниже средней (-0,55...-3,68). Сорт Джин и перспективные номера 1307-90, 32-99 и 538-99 показали средние результаты (-0,33...0,37). Наиболее стабильными по урожайности зерна за три года изучения были 16 генотипов (0,40...5,31). Среди них выделяются сорта Лель (5,31) и Тандем (3,98). Сорт Лель в благоприятном 2003 г. и, среднем по условиям возделывания, 2004 г. сформировал максимальный урожай - 8,87 и 9,17 т/га соответственно. В 2005 г. урожайность сорта составила 7,80 т/га, что на 0,75 т/га выше средней по опыту за год. Лучшим в 2005 г. был сорт Тандем (8,55 т/га), по показателю стабильности сорт занимает второе место. Также сочетанием высокой урожайности и стабильности данного показателя по годам отличились номера 1007-99, 92-97, 174-94, 1457-96, 56-99 и др., перспективные для создания новых сортов ячменя.
Полученные данные согласуются с результатами оценки урожайных данных районированных сортов ячменя на сортоучастках Кировской области, где для одновременного отбора сортов на общую адаптационную способность и средовую устойчивость была определена селекционная ценность районированных сортов ячменя. Двухфакторный дисперсионный анализ показал существенность вкладов генотипов, пунктов испытания и их взаимодействие в изменчивость урожайности изучаемых сортов, что позволило оценить параметры адаптивности и стабильности
Оценка общей адаптационной способности (ОАС) позволила выделить генотипы, обеспечивающие максимальный средний урожай во всей совокупности сред. При отборе на ОАС в нашем опыте выделились сорта Лель (4,12) и Зазерский 85 (1,65). Высокий уровень стабильности (σ2сасi) имели сорта Джин, Биос 1, Дина, Лель.
Для одновременного отбора сортов на ОАС и средовую устойчивость определена селекционная ценность генотипов (СЦГi). Лучшими генотипами, сочетающими высокую продуктивность со стабильностью урожаев в различных пунктах испытания, оказались сорта Лель, Зазерский 85, Биос 1.
Дополнительной информацией для выявления реакции генотипа на улучшение среды служит коэффициент регрессии на среду (bi). По данному показателю наибольшей отзывчивостью на среду обладает сорт Эколог, наименьшей - Биос 1 и Дина. Коэффициент нелинейности (lgi) показал, что у всех сортов ответы на среду носят линейный хаpaктер (-0,02...0,21).
Заключение
Таким образом, в конкурсном сортоиспытании представляют интерес селекционные номера 1007-99, 92-97, 174-94, 1457-96, 56-99. Сорт Тандем, проходящий Государственное сортоиспытание с 2003 г., является перспективным для выращивания в местных условиях.
В результате изучения районированных сортов установлено, что генотипы неодинаково реагируют на условия выращивания. Сорта Лель и Зазерский 85 сочетают высокую продуктивность со стабильностью урожаев. Данные сорта можно рекомендовать для повсеместного возделывания в регионе. Для хозяйств с высокой культурой земледелия рекомендуем использование сорта Эколог.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Колос, 1979.-415 с.
- Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Метод оценки адаптивной способности и стабильности генотипов, дифференцирующей способности среды. Сообщение II. Числовой пример и обсуждение. Генетика. 1985. - XXI. - С. 1491-1497.
- Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Экологическая генетика растений. - Минск.: "Тэхналогiя", 1997. - 375 с.
- Eberhart S.A., Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop. Sci., 1966, 6, 1: 36-40.
Статья в формате PDF
119 KB...
30 10 2026 5:25:38
Статья в формате PDF
136 KB...
29 10 2026 21:16:59
Статья в формате PDF
111 KB...
28 10 2026 0:41:44
Статья в формате PDF
100 KB...
27 10 2026 20:22:43
Статья в формате PDF
250 KB...
26 10 2026 0:56:52
Статья в формате PDF
193 KB...
25 10 2026 6:27:21
Статья в формате PDF
106 KB...
24 10 2026 20:43:57
Статья в формате PDF
269 KB...
23 10 2026 15:28:28
В статье рассматривается понятие речевого воздействия и его интерпретации в лингвистике. Понятие эффективности речевого воздействия и его особенностей раскрывается на материале англоязычных предисловий к учебным изданиям.
...
22 10 2026 7:10:40
Механизмы «хаотической» составляющей в динамике сердечного ритма недостаточно еще ясны и была предпринята попытка выявить их на основе совместного анализа линейных и нелинейных показателей. Показано, что коэффициент корреляции между этими показателями не превышает 0,5. Высказано предположение, что нерегулярные изменения сердечного ритма являются проявлением избирательного усиления одних и подавления других периодических процессов в динамике кардиоритма, как результат различных регуляторных влияний.
...
21 10 2026 22:54:42
Статья в формате PDF
250 KB...
20 10 2026 8:45:18
Статья в формате PDF
253 KB...
19 10 2026 6:44:55
Статья в формате PDF
104 KB...
18 10 2026 5:32:31
Статья в формате PDF
109 KB...
17 10 2026 19:56:33
Статья в формате PDF
185 KB...
16 10 2026 2:20:46
Гравитационные силы обусловлены тем, что в материальные тела поступает энергия из космического прострaнcтва, которая создает давление и увеличивает массу тел. Гипотеза находит подтверждение в виде космологического красного смещения. Возникновение инерционных сил (вопреки теории относительности А. Эйнштейна) наступает вследствие взаимодействия элементарных частиц с эфиром. Проанализирована структура электрона, и на ее основе проведена оценка скорости гравитационных волн, которая оказалась равной 4.7∙108 м/с.
...
15 10 2026 19:39:43
Статья в формате PDF
117 KB...
14 10 2026 10:42:56
Статья в формате PDF
150 KB...
13 10 2026 22:28:45
Статья в формате PDF
109 KB...
12 10 2026 5:28:38
Статья в формате PDF
104 KB...
11 10 2026 18:34:57
Статья в формате PDF
106 KB...
09 10 2026 1:45:33
Статья в формате PDF
266 KB...
08 10 2026 22:25:29
Проведен сравнительный анализ результатов популяционно-генетических исследований по выявлению легкодиагностируемых врожденных пороков развития и наследственных заболеваний среди населения Муганской и Ширванской зон Азербайджана. Установлена высокая частота распространения нарушений ЦНС, аномалий скелета и врожденных патологий зрения. С использованием молекулярного метода полимеразно-цепной реакции идентифицированы типы мутаций β-талассемии в обследованных зонах. Планируется проведение пренатальной диагностики талассемии.
...
07 10 2026 0:43:10
Статья в формате PDF
138 KB...
06 10 2026 12:21:41
Статья в формате PDF
144 KB...
05 10 2026 1:33:27
Статья в формате PDF
298 KB...
04 10 2026 2:59:35
Статья в формате PDF
108 KB...
03 10 2026 19:45:51
Статья в формате PDF
124 KB...
02 10 2026 10:40:38
Статья в формате PDF
260 KB...
01 10 2026 14:14:42
Статья в формате PDF
257 KB...
30 09 2026 12:47:26
В работе исследовалось изменение метаболизма коллагена при остром стрессе у крыс с различным эмоциональным статусом. Острый стресс индуцировали, помещая животных в пластиковые камеры с отверстием для доступа воздуха на 1 час, 2,5 часа и 6 часов. Наблюдалось различие в реакции гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы и динамике показателей метаболизма коллагена у крыс с разным эмоциональным статусом.
...
29 09 2026 20:15:33
Статья в формате PDF
251 KB...
28 09 2026 1:16:19
Статья в формате PDF
126 KB...
27 09 2026 11:17:17
Статья в формате PDF
119 KB...
26 09 2026 0:43:56
Статья в формате PDF
100 KB...
25 09 2026 0:59:30
Статья в формате PDF
270 KB...
24 09 2026 0:18:25
Статья в формате PDF
265 KB...
23 09 2026 13:38:17
Статья в формате PDF
118 KB...
22 09 2026 14:43:27
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::