ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ И КАЧЕСТВА ПРИРОДНОЙ И АНТРОПОГЕННО-ТРАНСФОРМИРОВАННОЙ СРЕДЫ
Рассматривается унифицированный подход к интегральной оценке экологического состояния и ухудшения экологической ситуации с использованием неполной, неточной и нечисловой информации. Проблема оценки состояния экосистем сводится к обоснованному отбору информативных признаков, нахождения градаций или оценочных шкал (качества, продуктивности, устойчивости, благополучия и др.) для этих признаков и определения алфавитов классов, однозначно отражающих состояние и тенденцию развития экосистемы при различных антропогенных нагрузках. В итоге разpaбатываются объективные системы оценки и выявления классов оцениваемых свойств экосистем. Эти модели-классификации являются основой для проведения свертки информации, получения интегральной количественной оценки состояния экосистем и ответа на вопрос, изменится ли это состояние по совокупности всех параметров оценивания после внутреннего или внешнего воздействия на нее.
Условия функционирования экосистем хаpaктеризуются нормой состояния на основе системы критериев, позволяющих выделить границы различных состояний экосистем, и нормой воздействия - отклонением условий среды от нормы, не вызывающим развития необратимых изменений и не выводящим экосистемы за пределы их норм.
Для выполнения экологической оценки формируется модель-классификация параметров для определенного свойства системы: качества, устойчивости, благополучия, продуктивности и т.д. При этом исследователь не ограничивается рассмотрением только одного, наиболее предпочтительного именно для него класса (самых чистых вод, самых продуктивных сообществ, самых устойчивых систем, самых благополучных экосистем), а рассматривает весь спектр изменения признаков, всю область состояний, ограниченную извне критическими точками. В каждой классификации для каждого класса вводятся границы количественных изменений параметров.
На основе интегральной оценки находится обобщенная функция желательности - вектор состояния системы для левой и правой границ каждого класса. Значение вектора (интегрального показателя состояния) - есть мера, определяемая по всем параметрам одновременно, эта мера, ограниченная критическими значениями интегрального показателя, и есть норма класса по совокупности параметров оценивания. Выход системы за пределы данного класса оценивается по величине сводного (интегрального, обобщенного) показателя состояния.
Рассматриваются существующие подходы к оценке состояния экосистем. Интегральная оценка традиционно предполагает наличие этапа, связанного с объединением в одно целое ранее разнородных многокритериальных оценок с учетом их вклада в общую оценку. Многокритериальная оценка значимости объекта или его свойств предполагает выполнение оценок по совокупности небольшого числа репрезентативных критериев. Однако наличие многокритериальности часто приводит к проблеме возможной несравнимости получаемых многокритериальных оценок. Такая несравнимость устраняется введением нескольких уровней свертки информации, выполняемых, на основе метода сводных показателей или метода рандомизированных сводных показателей (МСП, МСРП).
Нечисловая (порядковая), неточная (интервальная) и неполная (не для всех весовых коэффициентов заданы нетривиальные равенства и неравенства, соответствующие интервальной и порядковой информации) используется для получения интегральной оценки состояния систем в условиях неопределенности.
В рассмотренных в докладе примерах реализуются следующие основные этапы построения интегральных показателей:
- выбор необходимых и достаточных параметров, описывающих исследуемое свойство или состояние изучаемого объекта;
- определение набора классов, отражающих исследуемое свойство или состояние природного объекта при различных уровнях антропогенного воздействия;
- нахождение для исходных параметров соответствующих выбранным классам градаций или оценочных шкал;
- выбор правила нормирования и нормирование исходных параметров обучающей классификации;
- выбор приоритетов оценивания;
- выбор синтезирующей функции (вида интегрального показателя);
- введение уровней свертки информации для исходной обучающей классификации;
- выполнение первого и последующих уровней обобщения информации;
- выполнение первого и последующих уровней обобщения данных для информации, собранной в полевых условиях для тех же параметров оценивания по правилам построения обучающей классификации; зонирование территории по величине интегрального критерия.
Статья в формате PDF
113 KB...
23 03 2026 14:51:24
Статья в формате PDF
114 KB...
21 03 2026 12:49:48
Статья в формате PDF
122 KB...
20 03 2026 7:16:22
Статья в формате PDF
253 KB...
19 03 2026 3:58:53
Статья в формате PDF
115 KB...
18 03 2026 19:36:47
Статья в формате PDF
263 KB...
17 03 2026 3:34:55
Статья в формате PDF
116 KB...
15 03 2026 9:44:38
Статья в формате PDF
138 KB...
14 03 2026 19:29:16
Статья в формате PDF
146 KB...
13 03 2026 19:47:34
Статья в формате PDF
133 KB...
11 03 2026 14:52:41
Статья в формате PDF
107 KB...
10 03 2026 3:15:29
Статья в формате PDF
294 KB...
09 03 2026 16:17:10
Статья в формате PDF
109 KB...
07 03 2026 2:21:57
Статья в формате PDF
261 KB...
06 03 2026 22:25:50
Статья в формате PDF
132 KB...
05 03 2026 1:40:23
Статья в формате PDF
127 KB...
04 03 2026 2:12:42
Статья в формате PDF
110 KB...
02 03 2026 17:52:52
Статья в формате PDF
116 KB...
01 03 2026 23:22:43
Разработан способ производства хлеба из целого зерна. Снижение микробиологической обсеменненности зерна осуществляется с помощью природных консервантов, которые можно вносить на стадии замачивания зерна или приготовления теста. Для повышения качества хлеба, сокращения продолжительности замачивания зерна, повышения степени его дисперсности при получении теста целесообразно использовать цитолитические ферментные препараты. ...
28 02 2026 4:46:30
Статья в формате PDF
122 KB...
27 02 2026 21:51:40
Статья в формате PDF
263 KB...
26 02 2026 5:19:19
Статья в формате PDF 251 KB...
25 02 2026 0:14:59
Рассмотрена финансовая поддержка инициативных и издательских проектов в области знания «биология и медицинская наука» Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные хаpaктеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным аспектам нейрофизиологии.
...
24 02 2026 6:25:12
Статья в формате PDF
95 KB...
23 02 2026 7:23:21
Статья в формате PDF
111 KB...
22 02 2026 4:52:17
Статья в формате PDF
216 KB...
21 02 2026 14:51:45
Рассматриваются особенности реализации методов развития критического мышления при изучении физики в средней школе.
...
20 02 2026 12:44:57
Статья в формате PDF
174 KB...
19 02 2026 12:54:15
Статья в формате PDF
737 KB...
18 02 2026 21:21:40
Статья в формате PDF
432 KB...
17 02 2026 7:42:13
Статья в формате PDF
104 KB...
16 02 2026 15:10:40
Статья в формате PDF
110 KB...
15 02 2026 19:12:11
Статья в формате PDF
114 KB...
14 02 2026 5:10:14
Статья в формате PDF
104 KB...
13 02 2026 11:55:12
Статья в формате PDF
250 KB...
12 02 2026 13:18:45
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
