МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ
Задача рационального обеспечения топливом энергопредприятий является одной из насущных проблем не только электроэнергетики. В решении задачи топливоснабжения принимают участие функциональные подразделения предприятий энергетической, топливной и трaнcпортной отраслей. Эти отрасли технологически взаимосвязаны между собой, при этом имеется ряд проблем экономического хаpaктера, для решения которых требуется комплексный подход.
Основная задача управления трaнcпортной системой энергетического предприятия - добиться оптимальной неравномерности разгрузки и возврата вагонов, чтобы при обеспечении равномерной поставки угля на производство сокращались накладные расходы, связанные с разгрузочными и складскими операциям и временем простоя вагонов.
На ПТС распределяется три вида ресурсов: груженные вагоны, порожние вагоны и непосредственно уголь. Все эти ресурсы взаимосвязаны между собой и распределение одного ресурса влияет на остальные. Затраты на трaнcпортировку и хранение вагонов на ПТС рассчитываются исходя из времени нахождения вагонов на ПТС.
При условии учета каждого вагона объем информации для решения задачи увеличивается в несколько раз. В данном случае возможно использовать для учеты время вхождения вагонов в ПТС и таким образом перейти к учету отдельных групп вагонов.
Рассмотрим постановку задачи взаимодействия промышленного железнодорожного трaнcпорта и энергопредприятия.
Tрaнcпортная сеть состоит из P={p1, p2 ,...,pN} пунктов, соединенных направленными путями (pi, pj) i≠j, pi, pj ∈P. Пусть [0, T] - интервал оптимизации функционирования промышленной трaнcпортной системы. Для каждого момента времени t∈Z0={0, 1, ...} на множестве P пунктов сети определена функция производства и потрeбления qi(t):
- потребность в порожних вагонах в пункте pi;
- потребность в груженных вагонах в пункте pi;
- потребность в угле пункте pi;
dij(t)≥0, i≠j - пропускная способность пути (pi, pj);
при i=j dii(t) означает величину емкости склада пункта pi;
- количество груженных вагонов, выходящих в момент t из пункта и входящих в пункт pi в момент времени t+tij, где tij - время трaнcпортировки груза, а τ - время входа группы вагонов на ПТС на выставочные пути;
- количество порожних вагонов, выходящих в момент t из пункта pi и приходящих в пункт pj в момент времени t+tij, где tij - время движения порожних вагонов от потребителя к поставщику, а τ - время входа группы вагонов на ПТС через выставочные пути;
-количество угля из узла pi в узел pj;
- запас груженных вагонов пункта pi в момент времени t, а τ - время входа группы вагонов на ПТС на выставочные пути;
- запас порожних вагонов в момент t пункта pi, а τ - время входа группы вагонов на ПТС через выставочные пути;
- запас угля узла pi в момент времени t;
- стоимость перемещения вагонов из пункта pi в пункт pj;
- стоимость перемещения угля из пункта pi в пункт pj;
- стоимость хранения угля в пункте (фактически складывается из затрат по выгрузке угля на склад и подаче со склада в производство);
v - средняя норма загрузки вагона;
w(t-t) - ставка платы за пользование вагонами;
Оптимальное распределение груженных, порожних вагонов и потоков угля ставится как задача минимизации трaнcпортно-производственных расходов:
I=I1 +I2+I 3⇒ min
Где I1 - уравнение распределения груженных вагонов:
;
Где I2 - уравнение распределения порожних вагонов:
;
Где I3 - уравнение распределения потоков угля:
.
При расчетах по данной модели необходимо учитывать следующие ограничения:
Динамика запаса порожних вагонов.
В аналитическом выражении запас порожних вагонов равен запасу порожних вагонов в предыдущее время, плюс поступление порожних вагонов от всех потребителей j за вычетом порожних вагонов, находящихся под погрузкой, минус отправление вагонов по другим узлам.
Динамика запаса груженных вагонов.
.
Динамика запаса угля.
.
Погрузки вагонов:
.
Данное выражение показывает, что количество порожних вагонов в пункте pi, находящихся под погрузкой, превращаются в эквивалентный объем отправки продукции к потребителям.
Выгрузки вагонов:
.
Подачи угля:
.
При естественной неотрицательности поставок и периода оптимизации
,
Используя ДТЗЗ с преобразованием параметров ПТС, производим динамическую оптимизацию по критерию минимума трaнcпортно - складских затрат и согласование работы ПТС энергетического предприятия и железнодорожного трaнcпорта.
Данную модель предполагается использовать для ежесуточного планирования работы ТТЦ и промышленного железнодорожного трaнcпорта.
Статья в формате PDF
130 KB...
10 06 2026 13:24:47
Статья в формате PDF
137 KB...
09 06 2026 14:50:13
Статья в формате PDF
802 KB...
08 06 2026 16:55:56
Статья в формате PDF
92 KB...
06 06 2026 6:38:32
Статья в формате PDF
342 KB...
05 06 2026 8:40:15
Статья в формате PDF
199 KB...
03 06 2026 7:39:51
Статья в формате PDF
104 KB...
02 06 2026 15:28:59
Работа посвящена методике расчетов электромеханического привода мешалки, установленной вертикально в аппарате для выщелачивания ёмкостью около 500 м3. Определены геометрические параметры вала и лопастей мешалки. Показана зависимость между скоростью вращения вала мешалки и мощностью. Установлены величины минимальной и рабочей частоты вращения для поддержания твердой фазы пульпы во взвешенном состоянии и пусковой момент двигателя привода мешалки.
...
01 06 2026 17:36:33
Статья в формате PDF
146 KB...
31 05 2026 17:21:22
Статья в формате PDF
128 KB...
30 05 2026 15:12:11
Статья в формате PDF
206 KB...
29 05 2026 14:27:33
Статья в формате PDF 253 KB...
27 05 2026 22:20:44
Статья в формате PDF
123 KB...
26 05 2026 4:20:28
Статья в формате PDF 117 KB...
24 05 2026 21:25:49
Статья в формате PDF
211 KB...
22 05 2026 11:41:54
В условиях техногенного загрязнения города Кемерово у березы повислой (Betula pendula Roth), и сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) уменьшается прирост годичных побегов в длину, снижается радиальный прирост. Ухудшаются морфометрические показатели хвои у сосны обыкновенной, что выражается в снижении сухого веса, продолжительности жизни хвои, наличием на ней визуальных признаков повреждений, и, как следствие, наблюдается снижение радиального годичного прироста в большей степени по сравнению с березой повислой. Это указывает на меньшую устойчивость хвойных к воздействию поллютантов по сравнению с лиственными деревьями на уровне целостного организма.
Установлено, что максимальные изменения признаков хаpaктерны для деревьев Заводского, Кировского и Рудничного районов города, что позволяет заключить о их значительном загрязнении.
Выявлена сильная степень отрицательной корреляции между радиальным годичным приростом деревьев и уровнями загрязнения районов, что позволяет заключить о возможности использования этого показателя для индикации загрязнения атмосферного воздуха городской среды.
...
20 05 2026 20:56:27
Статья в формате PDF
104 KB...
19 05 2026 18:15:42
Статья в формате PDF
104 KB...
18 05 2026 16:13:11
Статья в формате PDF
340 KB...
17 05 2026 13:26:58
Статья в формате PDF
104 KB...
13 05 2026 18:33:39
Статья в формате PDF
565 KB...
12 05 2026 11:26:27
Статья в формате PDF
119 KB...
11 05 2026 4:23:24
Статья в формате PDF
165 KB...
10 05 2026 12:52:14
Статья в формате PDF
105 KB...
09 05 2026 3:31:20
Статья в формате PDF
164 KB...
08 05 2026 12:37:17
Статья в формате PDF
111 KB...
07 05 2026 10:27:19
Получено, что на 30‒й день холодовой адаптации на низкие дозы норадреналина реактивность системного давления больше контроля, а на большие дозы меньше контроля. Реактивность артерий конечности была на все дозы норадреналина меньше контроля. Нами впервые показано, что прессорное действие норадреналина на периферические артерии уменьшается на все дозы после адаптации к холоду, что способствует большему кровотоку и усилению прогрева тканей. Из данной работы следует, что дозированное действие холодного климата может способствовать уменьшению спазма артерий на норадреналин и поэтому, дозированный холод может помогать в лечении гипертонической болезни.
...
06 05 2026 13:35:43
Статья в формате PDF
124 KB...
05 05 2026 17:35:51
К концу ХХ века накопилось огромное количество фактов и доказательств научной несостоятельности постулатов теории относительности (ТО), положенных в основу физических представлений о структуре микро- и макромира. ТО оторвала науку от изучения природных взаимосвязей, подменив их уравнениями с некими значками без чёткого понимания их сущности: масса, заряд, магнетизм и т.д. Игнорирование законов Природы привело человечество к цивилизационному кризису – нарушено равновесие биосферы. Причина глобальных изменений состоит в том, что антропогенное производство энергии в десятки раз превышает допустимый по законам межсистемного обмена порог. Продолжение технократического развития – тупик, катастрофа. Необходимо новое естествопонимание на основе аксиомы: «Мир построен системно». Структура материального мира определяется взаимодействием непрерывной не материальной вихреобразной среды и дискретных образований материи – элементарных частиц, из которых закономерно и системно построено всё от атомов до звёзд и галактик.
...
03 05 2026 18:14:36
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
