МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ

Задача рационального обеспечения топливом энергопредприятий является одной из насущных проблем не только электроэнергетики. В решении задачи топливоснабжения принимают участие функциональные подразделения предприятий энергетической, топливной и трaнcпортной отраслей. Эти отрасли технологически взаимосвязаны между собой, при этом имеется ряд проблем экономического хаpaктера, для решения которых требуется комплексный подход.
Основная задача управления трaнcпортной системой энергетического предприятия - добиться оптимальной неравномерности разгрузки и возврата вагонов, чтобы при обеспечении равномерной поставки угля на производство сокращались накладные расходы, связанные с разгрузочными и складскими операциям и временем простоя вагонов.
На ПТС распределяется три вида ресурсов: груженные вагоны, порожние вагоны и непосредственно уголь. Все эти ресурсы взаимосвязаны между собой и распределение одного ресурса влияет на остальные. Затраты на трaнcпортировку и хранение вагонов на ПТС рассчитываются исходя из времени нахождения вагонов на ПТС.
При условии учета каждого вагона объем информации для решения задачи увеличивается в несколько раз. В данном случае возможно использовать для учеты время вхождения вагонов в ПТС и таким образом перейти к учету отдельных групп вагонов.
Рассмотрим постановку задачи взаимодействия промышленного железнодорожного трaнcпорта и энергопредприятия.
Tрaнcпортная сеть состоит из P={p1, p2 ,...,pN} пунктов, соединенных направленными путями (pi, pj) i≠j, pi, pj ∈P. Пусть [0, T] - интервал оптимизации функционирования промышленной трaнcпортной системы. Для каждого момента времени t∈Z0={0, 1, ...} на множестве P пунктов сети определена функция производства и потрeбления qi(t):
- потребность в порожних вагонах в пункте pi;
- потребность в груженных вагонах в пункте pi;
- потребность в угле пункте pi;
dij(t)≥0, i≠j - пропускная способность пути (pi, pj);
при i=j dii(t) означает величину емкости склада пункта pi;
- количество груженных вагонов, выходящих в момент t из пункта и входящих в пункт pi в момент времени t+tij, где tij - время трaнcпортировки груза, а τ - время входа группы вагонов на ПТС на выставочные пути;
- количество порожних вагонов, выходящих в момент t из пункта pi и приходящих в пункт pj в момент времени t+tij, где tij - время движения порожних вагонов от потребителя к поставщику, а τ - время входа группы вагонов на ПТС через выставочные пути;
-количество угля из узла pi в узел pj;
- запас груженных вагонов пункта pi в момент времени t, а τ - время входа группы вагонов на ПТС на выставочные пути;
- запас порожних вагонов в момент t пункта pi, а τ - время входа группы вагонов на ПТС через выставочные пути;
- запас угля узла pi в момент времени t;
- стоимость перемещения вагонов из пункта pi в пункт pj;
- стоимость перемещения угля из пункта pi в пункт pj;
- стоимость хранения угля в пункте (фактически складывается из затрат по выгрузке угля на склад и подаче со склада в производство);
v - средняя норма загрузки вагона;
w(t-t) - ставка платы за пользование вагонами;
Оптимальное распределение груженных, порожних вагонов и потоков угля ставится как задача минимизации трaнcпортно-производственных расходов:
I=I1 +I2+I 3⇒ min
Где I1 - уравнение распределения груженных вагонов:
;
Где I2 - уравнение распределения порожних вагонов:
;
Где I3 - уравнение распределения потоков угля:
.
При расчетах по данной модели необходимо учитывать следующие ограничения:
Динамика запаса порожних вагонов.
В аналитическом выражении запас порожних вагонов равен запасу порожних вагонов в предыдущее время, плюс поступление порожних вагонов от всех потребителей j за вычетом порожних вагонов, находящихся под погрузкой, минус отправление вагонов по другим узлам.
Динамика запаса груженных вагонов.
.
Динамика запаса угля.
.
Погрузки вагонов:
.
Данное выражение показывает, что количество порожних вагонов в пункте pi, находящихся под погрузкой, превращаются в эквивалентный объем отправки продукции к потребителям.
Выгрузки вагонов:
.
Подачи угля:
.
При естественной неотрицательности поставок и периода оптимизации
,
Используя ДТЗЗ с преобразованием параметров ПТС, производим динамическую оптимизацию по критерию минимума трaнcпортно - складских затрат и согласование работы ПТС энергетического предприятия и железнодорожного трaнcпорта.
Данную модель предполагается использовать для ежесуточного планирования работы ТТЦ и промышленного железнодорожного трaнcпорта.
Были построены модели: первая ─ модель деятельности специалиста в сфере безопасности жизнедеятельности на производственном объекте, состоящая из блоков знаний, умений, навыков, компетенций и компетентностей, выявленных на основе определения специфики его деятельности в условиях современных трудовых отношений (рассматривалась строительная отрасль) и составления списка умений, знаний, навыков и компетентностей. Вторая ─ модель специалиста (строится на основе первой), третья – модель обучения, включает в себя такие компоненты: цель обучения, функции, задачи, содержание, формы и методы, критерии оценки.
...
23 03 2026 9:34:48
Статья в формате PDF
113 KB...
22 03 2026 1:15:45
Статья в формате PDF
173 KB...
21 03 2026 22:23:18
Статья в формате PDF
129 KB...
20 03 2026 21:59:14
Статья в формате PDF
106 KB...
17 03 2026 23:13:45
Статья посвящена решению проблемы рекуперации осадка отстойников целлюлозно-бумажной промышленности. Предложено использовать золу шлам-лигнина в качестве высоко эффективного сорбента сточных вод различного состава.
...
15 03 2026 0:14:26
Статья в формате PDF
276 KB...
13 03 2026 9:56:31
Статья в формате PDF
123 KB...
12 03 2026 20:47:34
Статья в формате PDF
127 KB...
11 03 2026 8:36:56
Статья в формате PDF
329 KB...
10 03 2026 12:54:29
09 03 2026 9:46:24
Предпочитающие алкоголь крысы при исследовании поведения в тестах «открытое поле» и «приподнятый крестообразный лабиринт» показали значимо большую двигательную активность и признаки повышенной тревожности. Содержание дофамина и норадреналина в миндалевидном комплексе мозга предпочитающих алкоголь крыс значимо выше, у них также ускорен метаболизм дофамина по сравнению с не предпочитающими алкоголь крысами.
...
08 03 2026 19:10:15
Статья в формате PDF
115 KB...
07 03 2026 23:10:45
Статья в формате PDF
111 KB...
06 03 2026 9:44:37
Статья в формате PDF
112 KB...
05 03 2026 5:51:58
Статья в формате PDF
276 KB...
04 03 2026 11:23:18
Статья в формате PDF
484 KB...
03 03 2026 23:14:19
Статья в формате PDF
121 KB...
02 03 2026 9:38:32
01 03 2026 11:14:47
Статья в формате PDF
125 KB...
28 02 2026 17:51:40
Статья в формате PDF
127 KB...
27 02 2026 3:44:24
Статья в формате PDF
101 KB...
26 02 2026 9:41:29
Статья в формате PDF
131 KB...
25 02 2026 10:28:39
23 02 2026 21:33:55
Статья в формате PDF
119 KB...
22 02 2026 13:44:10
Статья в формате PDF
163 KB...
21 02 2026 3:22:46
Статья в формате PDF
150 KB...
20 02 2026 22:27:29
Статья в формате PDF
119 KB...
19 02 2026 15:22:54
Статья в формате PDF
138 KB...
17 02 2026 1:42:15
Статья в формате PDF
118 KB...
15 02 2026 10:49:21
Статья в формате PDF
102 KB...
14 02 2026 15:21:52
Статья в формате PDF
101 KB...
13 02 2026 23:33:41
Статья в формате PDF
136 KB...
12 02 2026 13:18:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::