ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РОССИИ
Согласно проведенным исследованиям экономическое развитие России невозможно без осуществления коренных структурных изменений в производстве и обновление его технологий, с использованием современных достижений в научно-техническом прогрессе. Именно применение новых достижений в науке и технике позволяет обеспечивать высокую прибыль предприятиям и стимулирует экономический рост страны. Определить возможности инновационного и экономического развития России можно с помощью оценки инновационного потенциала. Об инновационном потенциале страны можно судить по уровню развития научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, учебных заведений, технических новшеств.
Несмотря на то, что в настоящее время научно-исследовательским работам в России уделяется большое внимание, инновационный потенциал нашей страны находится на среднем уровне, по сравнению с развитыми странами. Для оценки инновационного развития используют различные индексы и показатели, хаpaктеризующие прежде всего инновационный потенциал, инновационную активность и инновационные результаты. Все эти показатели затрагивают широкий объем статистической информации. Благодаря этим индексам в стране обнаруживаются слабые места, исправление которых является необходимым условием для успешной инновационной деятельности. В России при оценки инновационного потенциала в регионах часто используют индекс инновационности, который состоит из оценки научных знаний, применение и реализацию новых знаний, возможность создания ноу-хау. Индексы для измерения инновационного развития страны показывают ее готовность к созданию и освоению новшеств. Для того чтобы получить полную и достоверную информацию об инновационном потенциале страны необходимо использовать несколько индексов, хаpaктеризующих количественные и качественные показатели.
По мнению Всемирного экономического форума Российская Федерация занимает лишь 66 место по мировой конкурентоспособности. Такой небольшой показатель является следствием низкой инновационной активности. Финансирование в инновационной области заключаются в том, что предпочтения отдаются работам с глобальной конкурентоспособностью. Но, к сожалению, российские научные школы весьма далеки от такого состояния. Одной из причин их низкой конкурентоспособности является устаревшая конкурсная основа выделения финансирования.
В настоящее время происходит старение кадров. Отсутствие молодых кадров тормозит развитие инновационного потенциала. Необходимо отметить небольшой социальный статус научной деятельности, информационное отставание населения, недостаточное финансирование науки. В России пpaктически отсутствует качественный научно-технический прогноз, который является составной частью модернизации. Основная ее задача - изменение и усовершенствование экономики, ее инновационного развития.
Сегодня на специалистов инженерно-технического профиля отсутствует необходимый государственный заказ. Кроме того не скоординирована работа и сотрудничество по подготовке кадров между государством и вузами. Порой научная работа не имеет целевых ориентиров, а призвана раздобыть необходимую информацию. Проблема информационной деятельности будет сдерживать инновационный потенциал страны.
Одной из проблем инновационного развития России является неравномерное распределение государством денежных ресурсов. Так при строительстве нового наукограда все ресурсы направляются в Сколково, будущей российской «Силиконовой Долины», в то время как наукограды Дубна, Королев, Троицк, Пущино несут скудное финансовое существование, пpaктически разорены, включая и их инфраструктуру.
Важным условием для развития страны является обеспечения программ инноваций и модернизации, которые могут обеспечить спрос на высокий уровень квалификации и кадры, которые подготавливаются в государственной системе образования.
Инновационный потенциал страны зависит от таких факторов как дороговизна рабочей силы, величина российского рынка, исходный технологический задел - основа технологического и инновационного развития.
К сожалению, в настоящее время Россия в различных рейтингах по инновационному развитию занимает невысокие позиции, поэтому перспективными задачами для нашей страны на мировой арене признается достижение лидерства в инновационной области. Для достижения высоких результатов в инновационной сфере нужно применять системное управление, повышение стоимости труда и его качества, проектирования институтов. Именно инновационный потенциал определяет будущее развитие экономики регионов и всей России.
Статья в формате PDF
261 KB...
25 04 2024 9:29:18
Статья в формате PDF
109 KB...
24 04 2024 21:28:18
Статья в формате PDF
313 KB...
23 04 2024 11:54:21
Статья в формате PDF
140 KB...
22 04 2024 12:14:34
Статья в формате PDF
119 KB...
21 04 2024 21:26:33
Статья в формате PDF
104 KB...
20 04 2024 1:18:28
Статья в формате PDF
311 KB...
18 04 2024 7:18:58
Статья в формате PDF
112 KB...
17 04 2024 23:18:50
Статья в формате PDF
245 KB...
16 04 2024 1:49:31
Статья в формате PDF
136 KB...
14 04 2024 8:37:15
Обсуждается проблемы разбиения и структурирования прострaнcтва, формирования структурных модулей, которые предназначены для конструирования модульных 3D структур кристаллов.
...
12 04 2024 22:30:38
Статья в формате PDF
323 KB...
10 04 2024 9:24:31
Статья в формате PDF
131 KB...
09 04 2024 15:40:13
Статья в формате PDF
109 KB...
08 04 2024 2:25:18
Статья в формате PDF
106 KB...
07 04 2024 12:24:10
Статья в формате PDF
84 KB...
06 04 2024 13:28:24
Статья в формате PDF
116 KB...
05 04 2024 18:34:41
Статья в формате PDF
124 KB...
04 04 2024 18:50:38
Статья в формате PDF
117 KB...
02 04 2024 0:41:30
Статья в формате PDF
115 KB...
01 04 2024 8:28:32
Статья в формате PDF
190 KB...
31 03 2024 3:28:35
Статья в формате PDF
285 KB...
29 03 2024 21:46:55
Статья в формате PDF
96 KB...
28 03 2024 1:18:15
Статья в формате PDF
118 KB...
27 03 2024 15:14:48
Статья в формате PDF
118 KB...
25 03 2024 18:21:13
Статья в формате PDF
317 KB...
24 03 2024 14:28:50
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт-Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям.
...
23 03 2024 11:42:40
Статья в формате PDF
104 KB...
22 03 2024 23:25:30
Статья в формате PDF
145 KB...
21 03 2024 15:57:44
Статья в формате PDF
115 KB...
20 03 2024 15:16:32
Статья в формате PDF
122 KB...
19 03 2024 6:45:24
Статья в формате PDF
110 KB...
18 03 2024 23:34:55
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
