АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИНСПЕКТИРОВАНИЯ ПОТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

В настоящее время локальные вычислительные сети повсеместно распространены. В большинстве существующих на сегодняшний день программных продуктов, относящихся к данной теме, в основном рассматривается пропускная способность канала, либо проектирование передачи голосового трафика в сетях с коммутацией пакетов, что является лишь малой частью возможностей для исследования и разработки. В связи с этим проблема повышения качества распределения трафика в зависимости от входных параметров или оптимизации работы сети является достаточно актуальной и востребованной на данный момент.
Существует несколько моделей распределения трафика, подходящих под те или иные режимы работы сети. Наиболее распространенные среди них - экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, Пуассоновское распределение, распределение Парето, процесс Бернулли. Относительно применения данных моделей можно сказать, что длина каждого телефонного вызова обычно моделируется как экспоненциальное распределение. Число одновременных телефонных звонков следует распределению Эрланга. Выдержка из работы [1], где поведение трафика представлено в виде распределения Парето: «Таким образом, получено подтверждение предположения о самоподобии сетевого трафика веб-ресурса. Этот результат не является доказательством самоподобной структуры сетевого трафика. Исследуемый процесс является только одним из возможных случаев поведения трафика».
В результате тщательного анализа существующих моделей распределения трафика были выявлены следующие оценки предпочтительности модели: поддержка большого количества пакетов, легкость вычислений, универсальность метода, изученность метода или алгоритма, качество доставки пакетов, распространенность модели. Применяя данные критерии для оценки адекватности вышеперечисленных моделей, было выбрано Пуассоновское распределение как наиболее благоприятный алгоритм для моделирования числа входных пакетов за единицу времени. В его пользу свидетельствуют наибольшая теоретическая освещенность, несложные вычислительные затраты и наиболее точное отражение предметной области. При этом время обслуживания должно подчиняться распределению Парето, которое так же успешно применяется для математического моделирования времени обслуживания в вычислительных сетях. Комбинация данных методов позволит адекватно отобразить распределение трафика в локальных вычислительных сетях, и, следовательно, может быть использована для моделирования поведения трафика и оптимизации работы сети.
Исследования независимых источников показывают, что для цифровых сетей являются адекватными модели, в которых интенсивность входного потока пакетов описывается на основе простейшего процесса, а время обслуживания на основе распределения Парето. Применение двух вероятностных распределений повышает точность алгоритма и вносит в работу научную новизну.
Список литературы
- Анализ свойства самоподобия трафика веб-ресурса / Е.В. Жалейко. - http://www.kp.karelia.ru.- Электронная публикация.
- Репин Д.С. Анализ и моделирование трафика в корпоративных компьютерных сетях: автореф. дис. .... канд. техн. наук. - М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2008. - 19 с.
Статья в формате PDF
138 KB...
12 10 2026 1:52:43
Статья в формате PDF 112 KB...
11 10 2026 5:21:11
Статья в формате PDF 327 KB...
10 10 2026 8:35:30
Статья в формате PDF
132 KB...
09 10 2026 13:14:50
08 10 2026 14:33:35
Статья в формате PDF
115 KB...
07 10 2026 6:27:50
Статья в формате PDF
112 KB...
06 10 2026 8:55:11
Статья в формате PDF
103 KB...
04 10 2026 22:56:37
Статья в формате PDF
185 KB...
03 10 2026 21:18:16
Статья в формате PDF
127 KB...
02 10 2026 1:13:10
Статья в формате PDF
190 KB...
01 10 2026 3:42:36
Статья в формате PDF 104 KB...
30 09 2026 7:27:16
Сложность современной социально-экономической жизни России при переходе от социализации к рыночным отношениям. Необходимы особые инструменты для социализации общества к новым условиям жизни. Развитие теоретико-методологического инструментария социальной работы для дальнейшей социализации российского общества. Взаимодействие социальной работы и философии хозяйства при социализации.
...
29 09 2026 11:51:42
В экспериментах по микроэволюции генетически модифицированных бактерий (ГМО) при непрерывном культивировании показано, что при переходе от одного стационарного состояния к другому в открытой биологической системе скорость производства энтропии должна возрастать, а не уменьшаться, как следует из основных положений неравновесной термодинамики. С точки зрения термодинамики проточные культуры микроорганизмов – хемостат и турбидостат – это открытые термодинамические системы, способные находиться в устойчивых стационарных состояниях. Причем, в соответствии с классификацией М.Эйгена (1973), хемостат соответствует случаю постоянных потоков, а турбидостат – случаю постоянной организации. Несмотря на кажущееся разнообразие микроэволюционных переходов в двух типах открытых систем при их изучении обнаруживаются общие закономерности. Важнейшей из них является возрастание потока использованной популяциями свободной энергии, и, следовательно, возрастание теплорассеяния и скорости производства энтропии. Результаты свидетельствуют о необходимости дальнейшего развития термодинамической теории открытых биологических систем, дальнейшего изучения общих закономерностей биологического развития.
...
28 09 2026 20:48:44
Статья в формате PDF
112 KB...
27 09 2026 7:13:47
Исследованы особенности взаимосвязи увеличения массы и продольных размеров тела и его частей у здоровых новорожденных (535), детей с задержкой внутриутробного развития (938) и 221 детей с отставанием в росте одной из нижних конечностей. Использованы методы антропометрии детей, ультразвуковое исследование плода и оценка психического развития дошкольников. В этих группах обследуемых выявлены хаpaктерные различия динамики продольных размеров тела, отнесенных к его массе. Показано, что церебральный тип конституции появляется у детей при отсутствии диспластической задержки роста тела. Для успешного психического развития дошкольников благоприятны не максимальные, а средние размеры тела детей.
...
26 09 2026 22:31:34
Статья в формате PDF
117 KB...
25 09 2026 16:56:12
Статья в формате PDF
111 KB...
24 09 2026 22:46:14
Статья в формате PDF
322 KB...
23 09 2026 4:14:42
Надежность кристаллизационных установок можно обеспечивать, учитывая, что при ведении основного процесса протекают побочные процессы (агломерация кристаллов, их дробление, инкрустация, вторичное образование зародышей и др.).
...
22 09 2026 2:15:55
Статья в формате PDF
115 KB...
21 09 2026 1:32:57
Статья в формате PDF
113 KB...
20 09 2026 20:46:19
Статья в формате PDF
121 KB...
19 09 2026 14:25:24
Статья в формате PDF
110 KB...
18 09 2026 16:37:42
Статья в формате PDF
114 KB...
17 09 2026 5:28:17
Статья в формате PDF
283 KB...
16 09 2026 2:46:30
Статья в формате PDF
128 KB...
15 09 2026 23:32:14
Статья в формате PDF
103 KB...
14 09 2026 1:38:31
Статья в формате PDF
124 KB...
13 09 2026 4:16:40
12 09 2026 9:17:15
11 09 2026 7:23:33
Статья в формате PDF
134 KB...
10 09 2026 13:13:40
Статья в формате PDF
141 KB...
09 09 2026 11:21:15
08 09 2026 11:39:43
Статья в формате PDF
258 KB...
06 09 2026 21:59:13
Статья в формате PDF
242 KB...
05 09 2026 17:37:30
Статья в формате PDF
215 KB...
04 09 2026 18:17:28
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::