АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИНСПЕКТИРОВАНИЯ ПОТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

В настоящее время локальные вычислительные сети повсеместно распространены. В большинстве существующих на сегодняшний день программных продуктов, относящихся к данной теме, в основном рассматривается пропускная способность канала, либо проектирование передачи голосового трафика в сетях с коммутацией пакетов, что является лишь малой частью возможностей для исследования и разработки. В связи с этим проблема повышения качества распределения трафика в зависимости от входных параметров или оптимизации работы сети является достаточно актуальной и востребованной на данный момент.
Существует несколько моделей распределения трафика, подходящих под те или иные режимы работы сети. Наиболее распространенные среди них - экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, Пуассоновское распределение, распределение Парето, процесс Бернулли. Относительно применения данных моделей можно сказать, что длина каждого телефонного вызова обычно моделируется как экспоненциальное распределение. Число одновременных телефонных звонков следует распределению Эрланга. Выдержка из работы [1], где поведение трафика представлено в виде распределения Парето: «Таким образом, получено подтверждение предположения о самоподобии сетевого трафика веб-ресурса. Этот результат не является доказательством самоподобной структуры сетевого трафика. Исследуемый процесс является только одним из возможных случаев поведения трафика».
В результате тщательного анализа существующих моделей распределения трафика были выявлены следующие оценки предпочтительности модели: поддержка большого количества пакетов, легкость вычислений, универсальность метода, изученность метода или алгоритма, качество доставки пакетов, распространенность модели. Применяя данные критерии для оценки адекватности вышеперечисленных моделей, было выбрано Пуассоновское распределение как наиболее благоприятный алгоритм для моделирования числа входных пакетов за единицу времени. В его пользу свидетельствуют наибольшая теоретическая освещенность, несложные вычислительные затраты и наиболее точное отражение предметной области. При этом время обслуживания должно подчиняться распределению Парето, которое так же успешно применяется для математического моделирования времени обслуживания в вычислительных сетях. Комбинация данных методов позволит адекватно отобразить распределение трафика в локальных вычислительных сетях, и, следовательно, может быть использована для моделирования поведения трафика и оптимизации работы сети.
Исследования независимых источников показывают, что для цифровых сетей являются адекватными модели, в которых интенсивность входного потока пакетов описывается на основе простейшего процесса, а время обслуживания на основе распределения Парето. Применение двух вероятностных распределений повышает точность алгоритма и вносит в работу научную новизну.
Список литературы
- Анализ свойства самоподобия трафика веб-ресурса / Е.В. Жалейко. - http://www.kp.karelia.ru.- Электронная публикация.
- Репин Д.С. Анализ и моделирование трафика в корпоративных компьютерных сетях: автореф. дис. .... канд. техн. наук. - М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2008. - 19 с.
12 08 2026 6:51:37
Статья в формате PDF
476 KB...
11 08 2026 0:10:20
Статья в формате PDF
197 KB...
09 08 2026 4:25:22
Статья в формате PDF
111 KB...
07 08 2026 18:24:40
05 08 2026 18:51:44
Статья в формате PDF
257 KB...
04 08 2026 0:14:15
Статья в формате PDF
304 KB...
03 08 2026 8:35:16
Статья в формате PDF
129 KB...
01 08 2026 6:12:42
Статья в формате PDF
128 KB...
31 07 2026 16:29:25
В статье рассматриваются две разновидности оттепели изменение глубины путем восстановления этапов нарушенных ландшафтов вечной мерзлоты, которые функционируют на суглинистых и песчаных отложениях высоких террас на правом и левом берегах реки Лены. Качественные изменения в динамике глубины сезонного оттаивания был обнаружен в определенные промежутки времени сукцессии этапов: трава, кустарники, березы, лиственницы (сосна) – березы и лиственницы (сосна).
...
30 07 2026 3:44:23
Статья в формате PDF
143 KB...
29 07 2026 12:43:26
Статья в формате PDF
104 KB...
28 07 2026 3:48:27
Статья в формате PDF
253 KB...
27 07 2026 21:12:15
Статья в формате PDF
120 KB...
26 07 2026 16:34:53
Статья в формате PDF
133 KB...
25 07 2026 10:32:43
Статья в формате PDF
305 KB...
24 07 2026 15:48:30
Статья в формате PDF
327 KB...
23 07 2026 14:41:33
Статья в формате PDF
256 KB...
22 07 2026 1:42:53
Статья в формате PDF
111 KB...
21 07 2026 23:54:43
Статья в формате PDF
105 KB...
20 07 2026 6:31:50
Статья в формате PDF
105 KB...
19 07 2026 20:48:44
Статья в формате PDF
305 KB...
18 07 2026 16:40:57
Статья в формате PDF
104 KB...
17 07 2026 18:28:22
Статья в формате PDF
105 KB...
16 07 2026 14:26:11
Статья в формате PDF
144 KB...
15 07 2026 19:42:51
Статья в формате PDF
269 KB...
13 07 2026 16:23:59
Статья в формате PDF
139 KB...
12 07 2026 18:10:41
Статья в формате PDF
296 KB...
09 07 2026 1:34:10
Статья в формате PDF
133 KB...
08 07 2026 23:25:23
Статья в формате PDF
125 KB...
07 07 2026 11:48:36
Статья в формате PDF
478 KB...
06 07 2026 12:43:41
Статья в формате PDF
133 KB...
05 07 2026 10:20:51
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::