АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИНСПЕКТИРОВАНИЯ ПОТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
В настоящее время локальные вычислительные сети повсеместно распространены. В большинстве существующих на сегодняшний день программных продуктов, относящихся к данной теме, в основном рассматривается пропускная способность канала, либо проектирование передачи голосового трафика в сетях с коммутацией пакетов, что является лишь малой частью возможностей для исследования и разработки. В связи с этим проблема повышения качества распределения трафика в зависимости от входных параметров или оптимизации работы сети является достаточно актуальной и востребованной на данный момент.
Существует несколько моделей распределения трафика, подходящих под те или иные режимы работы сети. Наиболее распространенные среди них - экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, Пуассоновское распределение, распределение Парето, процесс Бернулли. Относительно применения данных моделей можно сказать, что длина каждого телефонного вызова обычно моделируется как экспоненциальное распределение. Число одновременных телефонных звонков следует распределению Эрланга. Выдержка из работы [1], где поведение трафика представлено в виде распределения Парето: «Таким образом, получено подтверждение предположения о самоподобии сетевого трафика веб-ресурса. Этот результат не является доказательством самоподобной структуры сетевого трафика. Исследуемый процесс является только одним из возможных случаев поведения трафика».
В результате тщательного анализа существующих моделей распределения трафика были выявлены следующие оценки предпочтительности модели: поддержка большого количества пакетов, легкость вычислений, универсальность метода, изученность метода или алгоритма, качество доставки пакетов, распространенность модели. Применяя данные критерии для оценки адекватности вышеперечисленных моделей, было выбрано Пуассоновское распределение как наиболее благоприятный алгоритм для моделирования числа входных пакетов за единицу времени. В его пользу свидетельствуют наибольшая теоретическая освещенность, несложные вычислительные затраты и наиболее точное отражение предметной области. При этом время обслуживания должно подчиняться распределению Парето, которое так же успешно применяется для математического моделирования времени обслуживания в вычислительных сетях. Комбинация данных методов позволит адекватно отобразить распределение трафика в локальных вычислительных сетях, и, следовательно, может быть использована для моделирования поведения трафика и оптимизации работы сети.
Исследования независимых источников показывают, что для цифровых сетей являются адекватными модели, в которых интенсивность входного потока пакетов описывается на основе простейшего процесса, а время обслуживания на основе распределения Парето. Применение двух вероятностных распределений повышает точность алгоритма и вносит в работу научную новизну.
Список литературы
- Анализ свойства самоподобия трафика веб-ресурса / Е.В. Жалейко. - http://www.kp.karelia.ru.- Электронная публикация.
- Репин Д.С. Анализ и моделирование трафика в корпоративных компьютерных сетях: автореф. дис. .... канд. техн. наук. - М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2008. - 19 с.
Статья в формате PDF 123 KB...
28 03 2024 0:41:19
27 03 2024 22:21:26
Статья в формате PDF 108 KB...
25 03 2024 11:56:15
Статья в формате PDF 124 KB...
24 03 2024 6:19:49
Статья в формате PDF 125 KB...
22 03 2024 5:48:30
Статья в формате PDF 489 KB...
21 03 2024 20:48:15
Статья в формате PDF 107 KB...
20 03 2024 9:57:37
Статья в формате PDF 247 KB...
18 03 2024 1:55:13
17 03 2024 19:33:17
Рассматриваются особенности реализации методов развития критического мышления при изучении физики в средней школе. ...
16 03 2024 6:43:58
Статья в формате PDF 126 KB...
14 03 2024 4:21:20
Статья в формате PDF 103 KB...
13 03 2024 7:46:15
Статья в формате PDF 120 KB...
12 03 2024 9:59:45
Статья в формате PDF 392 KB...
11 03 2024 17:11:59
Статья в формате PDF 121 KB...
10 03 2024 23:54:39
Статья в формате PDF 544 KB...
09 03 2024 8:51:42
Одним из главных факторов, определяющих межлабораторную воспроизводимость газохроматографических индексов удерживания, является редко принимаемая во внимание их зависимость от соотношения хаpaктеризуемых и реперных компонентов. Показано, что данная зависимость в разной степени проявляется не только в распределительном, но и в адсорбционном варианте хроматографического разделения. Следовательно, ее необходимо учитывать для повышения воспроизводимости измерения хроматографических индексов в газо-адсорбционной хроматографии, в том числе с использованием капиллярных колонок. ...
08 03 2024 23:41:14
В статье рассмотрено понятие «финансовый леверидж» и его влияние на увеличение или уменьшение прибыли и собственного капитала предприятия. ...
06 03 2024 20:57:40
Статья в формате PDF 175 KB...
05 03 2024 0:53:19
Статья в формате PDF 126 KB...
04 03 2024 12:46:58
Статья в формате PDF 364 KB...
03 03 2024 7:36:42
Статья в формате PDF 125 KB...
02 03 2024 11:29:34
ФРИ-терапия (СЕМ-терапия) основана на использовании материалов с управляемой энергетической структурой (CEM – Controlled Energy Material). Излучателем сверхслабых излучений КВЧ-диапазона при интенсивности 10–16–10–20 Вт/см2 является диод Ганна. Представлена оценка влияния фонового миллиметрового излучения на стафилококки, на нативную кровь, а также на вегетативный статус пациента гипертонической болезнью в сравнительном аспекте по графикам циркадных ритмов пульса при приеме: препаратов, не влияющих на ритм сердца; структурированной воды, активированной посредством аппарата «Cem-Tech»; полной дозы препарата лодоза; воды, содержащей информацию о порошкообразном лодозе. Рассмотренная индивидуальная динамика параметров ритмограммы, вычисленных на основе регистрации 500 межпульсовых интервалов, оценивалась с вычислением показателей уровня статистической значимости различий. Показано, что прием препарата Лодоз и воды содержащей информацию о препарате Лодоз сопровождается сходными изменениями, как частоты пульса, так и внутренней структуры информационного паттерна HRV. Динамика параметров ритма сердца свидетельствует о мобилизации холинергических механизмов регулирования. ...
29 02 2024 14:42:37
Статья в формате PDF 221 KB...
27 02 2024 21:53:47
Статья в формате PDF 237 KB...
26 02 2024 17:33:22
24 02 2024 23:40:47
Статья в формате PDF 184 KB...
23 02 2024 12:59:58
Статья в формате PDF 121 KB...
22 02 2024 0:34:30
Статья в формате PDF 100 KB...
21 02 2024 18:14:29
Статья в формате PDF 207 KB...
19 02 2024 1:25:59
Статья в формате PDF 323 KB...
18 02 2024 8:18:13
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::