АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИНСПЕКТИРОВАНИЯ ПОТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
В настоящее время локальные вычислительные сети повсеместно распространены. В большинстве существующих на сегодняшний день программных продуктов, относящихся к данной теме, в основном рассматривается пропускная способность канала, либо проектирование передачи голосового трафика в сетях с коммутацией пакетов, что является лишь малой частью возможностей для исследования и разработки. В связи с этим проблема повышения качества распределения трафика в зависимости от входных параметров или оптимизации работы сети является достаточно актуальной и востребованной на данный момент.
Существует несколько моделей распределения трафика, подходящих под те или иные режимы работы сети. Наиболее распространенные среди них - экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, Пуассоновское распределение, распределение Парето, процесс Бернулли. Относительно применения данных моделей можно сказать, что длина каждого телефонного вызова обычно моделируется как экспоненциальное распределение. Число одновременных телефонных звонков следует распределению Эрланга. Выдержка из работы [1], где поведение трафика представлено в виде распределения Парето: «Таким образом, получено подтверждение предположения о самоподобии сетевого трафика веб-ресурса. Этот результат не является доказательством самоподобной структуры сетевого трафика. Исследуемый процесс является только одним из возможных случаев поведения трафика».
В результате тщательного анализа существующих моделей распределения трафика были выявлены следующие оценки предпочтительности модели: поддержка большого количества пакетов, легкость вычислений, универсальность метода, изученность метода или алгоритма, качество доставки пакетов, распространенность модели. Применяя данные критерии для оценки адекватности вышеперечисленных моделей, было выбрано Пуассоновское распределение как наиболее благоприятный алгоритм для моделирования числа входных пакетов за единицу времени. В его пользу свидетельствуют наибольшая теоретическая освещенность, несложные вычислительные затраты и наиболее точное отражение предметной области. При этом время обслуживания должно подчиняться распределению Парето, которое так же успешно применяется для математического моделирования времени обслуживания в вычислительных сетях. Комбинация данных методов позволит адекватно отобразить распределение трафика в локальных вычислительных сетях, и, следовательно, может быть использована для моделирования поведения трафика и оптимизации работы сети.
Исследования независимых источников показывают, что для цифровых сетей являются адекватными модели, в которых интенсивность входного потока пакетов описывается на основе простейшего процесса, а время обслуживания на основе распределения Парето. Применение двух вероятностных распределений повышает точность алгоритма и вносит в работу научную новизну.
Список литературы
- Анализ свойства самоподобия трафика веб-ресурса / Е.В. Жалейко. - http://www.kp.karelia.ru.- Электронная публикация.
- Репин Д.С. Анализ и моделирование трафика в корпоративных компьютерных сетях: автореф. дис. .... канд. техн. наук. - М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2008. - 19 с.
Статья в формате PDF
114 KB...
01 09 2026 13:36:42
Статья в формате PDF
117 KB...
29 08 2026 15:35:57
Статья в формате PDF
263 KB...
28 08 2026 6:52:54
Для устойчивого развития территориального хозяйства необходимо иметь хаpaктеристику качества речной воды. И такую оценку, например, в динамике проведения санитарно-эпидемиологических испытаний речной воды, предлагается проводить по приведенным в статье примерам выявления статистических закономерностей.
По данным гидрометрических, гидрологических и санитарно-эпидемиологических измерений можно выявлять закономерности многолетних, годичных, сезонных, мecячных, недельных и суточных переменных циклов и волновых колебательных возмущений.
...
27 08 2026 23:22:37
Статья в формате PDF
277 KB...
26 08 2026 0:43:42
Статья в формате PDF
286 KB...
25 08 2026 16:17:38
Статья в формате PDF
119 KB...
24 08 2026 0:31:42
Статья в формате PDF
136 KB...
23 08 2026 17:57:18
Статья в формате PDF
228 KB...
22 08 2026 21:52:49
Статья в формате PDF
87 KB...
21 08 2026 11:35:58
Статья в формате PDF
118 KB...
20 08 2026 21:31:16
Статья в формате PDF
115 KB...
18 08 2026 11:42:27
Статья в формате PDF
139 KB...
17 08 2026 6:46:27
Статья в формате PDF
255 KB...
16 08 2026 22:13:57
Статья в формате PDF
120 KB...
15 08 2026 8:17:49
Статья в формате PDF
359 KB...
14 08 2026 12:32:40
Статья в формате PDF
334 KB...
13 08 2026 14:51:44
Измерена подъемная сила, создаваемая скошенным экранированным кольцевым крылом. Показано, что экспериментальные результаты удовлетворяют свойству автомодельности.
...
12 08 2026 4:36:37
Статья в формате PDF
392 KB...
10 08 2026 19:26:33
Статья в формате PDF
174 KB...
09 08 2026 10:31:51
Статья в формате PDF
141 KB...
08 08 2026 5:21:53
Подвергается сомнению гипотеза о том, что на протяжении ашельской эпохи жители Восточной Европы пpaктически не покидали Кавказ, делая лишь редкие попытки выхода на равнину. Это разительно отличается от миграционного поведения западно- и центрально-европейского населения. Дается хаpaктеристика местонахождений Среднерусской возвышенности, относимых автором к домустьерскому времени раннего палеолита – Зорино, Погребки, Шубное и др. Среднерусская возвышенность могла быть основным путем проникновения древнейших людей в северные широты с Донецкого кряжа и Приазовья. Это связано с ландшафтной обстановкой днепровского и начала микулинского времени, когда в результате таяния ледников значительная часть низменностей Поволжья и Поднепровья оказалась заболочена. Ставится задача поисков стратифицированных ашельских памятников на этой территории.
...
04 08 2026 18:51:39
Статья в формате PDF
89 KB...
03 08 2026 10:23:42
Статья в формате PDF
267 KB...
02 08 2026 5:55:58
Статья в формате PDF
235 KB...
01 08 2026 11:48:40
Статья в формате PDF
117 KB...
31 07 2026 8:22:21
Статья в формате PDF
146 KB...
30 07 2026 14:40:46
Статья в формате PDF
248 KB...
29 07 2026 12:24:57
Статья в формате PDF
89 KB...
28 07 2026 22:41:26
Статья в формате PDF
119 KB...
27 07 2026 4:38:21
Статья в формате PDF
376 KB...
25 07 2026 4:37:55
Статья в формате PDF
112 KB...
24 07 2026 17:28:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
