АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИНСПЕКТИРОВАНИЯ ПОТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
В настоящее время локальные вычислительные сети повсеместно распространены. В большинстве существующих на сегодняшний день программных продуктов, относящихся к данной теме, в основном рассматривается пропускная способность канала, либо проектирование передачи голосового трафика в сетях с коммутацией пакетов, что является лишь малой частью возможностей для исследования и разработки. В связи с этим проблема повышения качества распределения трафика в зависимости от входных параметров или оптимизации работы сети является достаточно актуальной и востребованной на данный момент.
Существует несколько моделей распределения трафика, подходящих под те или иные режимы работы сети. Наиболее распространенные среди них - экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, Пуассоновское распределение, распределение Парето, процесс Бернулли. Относительно применения данных моделей можно сказать, что длина каждого телефонного вызова обычно моделируется как экспоненциальное распределение. Число одновременных телефонных звонков следует распределению Эрланга. Выдержка из работы [1], где поведение трафика представлено в виде распределения Парето: «Таким образом, получено подтверждение предположения о самоподобии сетевого трафика веб-ресурса. Этот результат не является доказательством самоподобной структуры сетевого трафика. Исследуемый процесс является только одним из возможных случаев поведения трафика».
В результате тщательного анализа существующих моделей распределения трафика были выявлены следующие оценки предпочтительности модели: поддержка большого количества пакетов, легкость вычислений, универсальность метода, изученность метода или алгоритма, качество доставки пакетов, распространенность модели. Применяя данные критерии для оценки адекватности вышеперечисленных моделей, было выбрано Пуассоновское распределение как наиболее благоприятный алгоритм для моделирования числа входных пакетов за единицу времени. В его пользу свидетельствуют наибольшая теоретическая освещенность, несложные вычислительные затраты и наиболее точное отражение предметной области. При этом время обслуживания должно подчиняться распределению Парето, которое так же успешно применяется для математического моделирования времени обслуживания в вычислительных сетях. Комбинация данных методов позволит адекватно отобразить распределение трафика в локальных вычислительных сетях, и, следовательно, может быть использована для моделирования поведения трафика и оптимизации работы сети.
Исследования независимых источников показывают, что для цифровых сетей являются адекватными модели, в которых интенсивность входного потока пакетов описывается на основе простейшего процесса, а время обслуживания на основе распределения Парето. Применение двух вероятностных распределений повышает точность алгоритма и вносит в работу научную новизну.
Список литературы
- Анализ свойства самоподобия трафика веб-ресурса / Е.В. Жалейко. - http://www.kp.karelia.ru.- Электронная публикация.
- Репин Д.С. Анализ и моделирование трафика в корпоративных компьютерных сетях: автореф. дис. .... канд. техн. наук. - М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2008. - 19 с.
Статья в формате PDF
107 KB...
12 08 2026 6:44:12
Статья в формате PDF
119 KB...
09 08 2026 10:43:14
Статья в формате PDF
138 KB...
07 08 2026 16:26:53
Статья в формате PDF
305 KB...
06 08 2026 15:33:49
Статья в формате PDF
105 KB...
05 08 2026 3:23:43
Статья в формате PDF
193 KB...
04 08 2026 8:29:40
Статья в формате PDF
139 KB...
03 08 2026 13:31:45
Статья в формате PDF
131 KB...
01 08 2026 3:51:25
Статья в формате PDF
131 KB...
31 07 2026 19:50:30
Статья в формате PDF
346 KB...
30 07 2026 7:35:50
Статья в формате PDF
101 KB...
29 07 2026 3:49:41
Статья в формате PDF
109 KB...
28 07 2026 22:37:37
Статья в формате PDF
268 KB...
26 07 2026 13:41:17
Статья в формате PDF
102 KB...
25 07 2026 22:48:46
Статья в формате PDF
135 KB...
24 07 2026 15:17:30
Статья в формате PDF
106 KB...
20 07 2026 15:56:35
В статье отмечается возрастающее значение научных исследований социальной инфраструктуры. Рассматриваются различные подходы к определению этого понятия, а также роль социальной инфраструктуры в формировании уровня жизни человека и развитии человеческого потенциала.
...
19 07 2026 13:22:56
Статья в формате PDF
171 KB...
18 07 2026 17:29:40
Статья в формате PDF
253 KB...
17 07 2026 5:34:12
Статья в формате PDF
121 KB...
16 07 2026 2:16:16
Статья в формате PDF
262 KB...
15 07 2026 14:20:53
Статья в формате PDF
124 KB...
14 07 2026 5:57:55
Статья в формате PDF
284 KB...
13 07 2026 10:12:45
Статья в формате PDF
118 KB...
12 07 2026 8:23:57
Статья в формате PDF
141 KB...
11 07 2026 8:12:41
Статья в формате PDF
273 KB...
10 07 2026 7:39:18
Статья в формате PDF
128 KB...
09 07 2026 14:46:36
Статья в формате PDF
119 KB...
08 07 2026 9:28:18
Статья в формате PDF
163 KB...
07 07 2026 15:48:32
Статья в формате PDF 91 KB...
06 07 2026 14:35:54
Статья в формате PDF
111 KB...
05 07 2026 19:45:45
Статья в формате PDF
97 KB...
04 07 2026 18:30:25
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
