ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В УСЛОВИЯХ СТРАХОВОЙ МЕДИЦИНЫ

Одной из главных задач современной системы обязательного медицинского страхования, является обеспечение граждан гарантиями медицинской помощи надлежащего качества.
Основной задачей медицинской страховой компании является организация и проведение медицинской и медико-экономической экспертизы с целью обеспечения права граждан на получение медицинской помощи надлежащего качества и проверки эффективности использования ресурсов здравоохранения и финансовых средств ОМС.
Экспертиза качества медицинской помощи проводится с применением автоматизированной методики оценки КМП. Результаты последней позволяют дать оценку степени воздействия врачебных ошибок на состояние здоровья пациентов, на социально-экономическую эффективность использования ресурсов здравоохранения.
В соответствии с АТЭ КМП основными показателями качества медицинской помощи в ЛПУ являются: риск возникновения врачебных ошибок; риск ухудшения состояния пациентов; риск неоптимального использования ресурсов; риск социально-значимого ухудшения состояния пациента.
Проведенный анализ КМП с применением автоматизированной методики позволил сделать следующие выводы. При оказании медицинской помощи больным преобладают ошибки лечения, в большинстве своем обусловленные нерациональным использованием лекарственных препаратов. На втором месте - ошибки сбора информации, обусловленные неполноценным сбором анамнеза, а также неполным использованием методов инструментальной диагностики. Ошибки постановки диагноза происходят преимущественно за счет просчетов по содержанию диагноза. Ошибки преемственности обусловлены отсутствием полноценного информационного обеспечение пациентов при выписке и увеличением сроков пребывания пациентов в преимущественно в стационарах общего профиля. Количество врачебных ошибок на случай и их негативных следствий значительно выше в общетерапевтических отделениях, чем в профильных. При лечении больных с ЦВЗ в общетерапевтических отделениях имеется негативное влияние на социальные ресурсы. Количество врачебных ошибок и их следствий зависит от квалификации персонала, степени его подготовленности по данному разделу (наличие специализации либо усовершенствования). Для улучшения качества медицинской помощи в больницах области необходима разработка и внедрение единого подхода к общепринятой классификации патологии, единого стандарта лечения в соответствии с существующими нормативными документами.
Статья в формате PDF
105 KB...
02 05 2026 20:33:13
Статья в формате PDF
159 KB...
01 05 2026 22:29:31
Статья в формате PDF
107 KB...
30 04 2026 14:42:48
Статья в формате PDF
252 KB...
29 04 2026 6:26:50
На основании диагностических признаков приводятся доказательства, указывающие на то, что Chytridiomycosis существует в популяциях Rana arvalis на Среднем Урале. Показана методика обнаружения заболевания по аномалиям ротового аппарата личинок и отслеживания динамики частоты встречаемости его в популяции. В экстремальных условиях инфекция поражает ослабленных и ведет к их выбpaковке, что приводит к ускорению адаптации популяции в целом в быстро изменяемой среде.
...
28 04 2026 5:58:13
Статья в формате PDF
308 KB...
27 04 2026 0:33:10
Статья в формате PDF
124 KB...
25 04 2026 14:40:52
Статья в формате PDF
109 KB...
24 04 2026 10:16:57
23 04 2026 10:13:15
Статья в формате PDF
139 KB...
22 04 2026 7:47:46
Статья в формате PDF
163 KB...
21 04 2026 8:35:20
20 04 2026 3:56:58
19 04 2026 1:53:42
Статья в формате PDF
135 KB...
18 04 2026 13:26:19
Статья в формате PDF
113 KB...
17 04 2026 12:22:50
Статья в формате PDF
125 KB...
16 04 2026 1:39:29
15 04 2026 14:43:29
Статья в формате PDF
137 KB...
14 04 2026 3:36:35
Рассмотрены некоторые проблемы идентификации моделей распределения данных, при использовании современного математического аппарата для решения этой задачи. Показано, что использование методов нелинейной оптимизации для идентификации моделей приводит к улучшению результатов идентификации, но одновременно, изменяет формальную постановку задачи. Выделено три группы проблем, связанных с выбором критериев согласия, их критических значений и проверкой адекватности получаемых моделей. Проанализированы возможные подходы к решению этих проблем.
...
13 04 2026 9:46:54
Статья в формате PDF
101 KB...
12 04 2026 20:21:55
Статья в формате PDF
106 KB...
11 04 2026 15:27:25
Статья в формате PDF
115 KB...
10 04 2026 16:12:49
Статья в формате PDF
126 KB...
09 04 2026 4:41:56
Статья в формате PDF
100 KB...
08 04 2026 11:16:19
Статья в формате PDF
152 KB...
06 04 2026 21:42:20
Статья в формате PDF
251 KB...
05 04 2026 7:42:14
04 04 2026 13:23:58
Статья в формате PDF
112 KB...
03 04 2026 8:28:54
Статья в формате PDF
188 KB...
02 04 2026 10:59:23
Статья в формате PDF
133 KB...
01 04 2026 23:16:54
Статья в формате PDF
121 KB...
31 03 2026 11:18:21
Статья в формате PDF
275 KB...
30 03 2026 9:12:11
Статья в формате PDF
225 KB...
29 03 2026 10:33:14
Статья в формате PDF
120 KB...
28 03 2026 4:20:43
Статья в формате PDF
117 KB...
25 03 2026 18:31:40
Статья в формате PDF
181 KB...
24 03 2026 20:32:53
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::