ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ АТЛАНТ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ И ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ

Как известно, эффективность лечения любого заболевания, а тем более опухолевого, зависит, прежде всего, от ранней диагностики и своевременного начала лечения в специализированном учреждении. При острых лейкозах (когда основная масса клеток опухоли представлена бластными клетками крови) начало заболевания не имеет клинических проявлений, а его развитие приводит к неспецифичным проявлениям: слабость, быстрая утомляемость, одышка, сердцебиение, кровоточивость, инфекции и т.п. Именно обилие неспецифичных проявлений лежит в основе диагностических сложностей. Диагноз острого лейкоза может быть установлен только морфологически - по обнаружению несомненно бластных клеток в крови или костном мозге [1]. В настоящее время в клинических лабораториях для анализа крови широко применяются гемоанализаторы, но их применение не позволяет достоверно определить наличие бластов в крови. Поэтому при отклонениях результатов автоматического анализа от нормы необходимо исследование мазка крови под микроскопом [2]. Следует отметить, что ввиду относительной редкости острых лейкозов в структуре заболеваний населения и весьма разнородной морфологии лейкозных бластов и атипичных клеток для формирования правильного заключения по результатам исследования требуются врачи высокой квалификации, обладающие опытом в микроскопическом анализе клеток при заболеваниях крови. Такие специалисты, как правило, работают в медицинских учреждениях гематологического профиля. В этой связи актуальным является создание и применение в клинической пpaктике средств, позволяющих идентифицировать бластные клетки при анализе крови.
Для решения поставленной задачи в Московском инженерно-физическом институте (государственном университете) в сотрудничестве с Гематологическим научным центром РАМН и Российским oнкoлoгическим научным центром им.Н.Н.Блохина РАМН разработана автоматизированная система диагностики гематологических заболеваний АТЛАНТ [3]. Технической базой указанной системы являются: моторизованный микроскоп, обеспечивающий автоматическое сканирование мазка крови; электронная камера для регистрации микроскопического изображения; компьютер с программным обеспечением, реализующим управление сканированием препарата и обработку изображений клеток крови. Основное назначение системы - поддержка принятия решений в сложных случаях диагностики гематологических заболеваний, и в первую очередь - при острых лейкозах. Анализ крови с применением системы выполняется в несколько этапов: сначала проводится автоматическое сканирование препарата с поиском клеток лейкоцитарного ряда, затем выполняется распознавание бластных клеток, после чего результаты распознавания представляются врачу для формирования окончательного заключения. Автоматическое распознавание бластных клеток в системе построено на сравнении морфологических и текстурных хаpaктеристик изображений анализируемых клеток с значениями хаpaктеристик изображений, содержащихся в электронной базе данных системы [4].
При формировании заключения врач, проводящий анализ, наряду с использованием результатов автоматического распознавания типов клеток имеет возможность прибегнуть к помощи экспертной системы, основанной на описаниях изображений атипичных и бластных клеток, выполненных экспертами Гематологического научного центра РАМН и Российского oнкoлoгического научного центра им. Н.Н.Блохина РАМН.
Реализованные в системе АТЛАНТ решения позволяют применять ее не только в задачах диагностики, но и при обучении студентов-медиков и повышении квалификации врачей. В первую очередь это относится к обучению особенностям морфологии бластных клеток, дифференцировке бластных и атипичных клеток (атипичные мононуклеры, активированные моноциты и лимфоциты со сглаженной структурой хроматина). В отличие от печатных изданий (учебников, руководств, атласов) в системе представлен больший объем реальных изображений клеток крови с качеством, превосходящим возможности полиграфических изображений. Кроме того система предоставляет интеpaктивные средства обучения - в соответствии с изучаемым вопросом формируются выборки изображений клеток по задаваемым критериям (по типам клеток, по наличию хаpaктерных признаков). Для представления на учебных занятиях примеров из текущей клинической пpaктики в системе предусмотрена возможность ввода данных с препаратов с последующим визуальным сравнением с изображениями из экспертной системы.
Таким образом, применение системы АТЛАНТ позволит любому пpaктикующему врачу наряду с получением поддержки при принятии решений в сложных случаях диагностики гематологических заболеваний усовершенствовать свои знания в области oнкoлoгической гематологии (как в качестве индивидуальной подготовки, так и в группе курсантов).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Руководство по гематологии: в 3 т. Т.1. Под ред. Воробьева. 3-е издание, перераб. и допол. М.: Ньюдиамед; 2002. -280c.
- Луговская С.А, Морозова В.Т, Почтарь М.Е, Долгов В.В. Лабораторная гематология.- М: ЮНИМЕД-пресс, 2002.-115 с.
- Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Чистов К.С., Зубрихина Г.Н., Блиндарь В.Н., И.А.Воробьев, Д.В.Харазишвили. Разработка автоматизированных компьютерных систем для распознавания бластных клеток периферической крови. Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов в 16 томах. Т.1. Автоматика. Микроэлектроника. Электроника. Электронно-измерительные системы. Компьютерные медицинские системы. М: МИФИ, 2006. С. 288-289.
- Никитаев В.Г., Проничев А.Н.., Чистов К.С. Метод автоматизированного анализа изображений бластных клеток при диагностике острых лейкозов. Медицина ХХI века. Материалы ХII международного семинара. Словакия, Низкие Татры, 10-24 января 2004 г., с.27-28.
Статья в формате PDF
253 KB...
22 03 2026 12:43:53
Статья в формате PDF
304 KB...
21 03 2026 6:19:12
Статья в формате PDF
111 KB...
20 03 2026 22:52:12
Статья в формате PDF
255 KB...
19 03 2026 14:24:14
Статья в формате PDF
255 KB...
18 03 2026 11:23:53
Статья в формате PDF
369 KB...
17 03 2026 19:58:13
Статья в формате PDF
110 KB...
16 03 2026 22:23:52
Статья в формате PDF
314 KB...
15 03 2026 1:21:15
Статья в формате PDF
100 KB...
13 03 2026 16:28:44
Статья в формате PDF
294 KB...
12 03 2026 21:33:40
Статья в формате PDF
136 KB...
10 03 2026 9:28:47
Статья в формате PDF
182 KB...
09 03 2026 8:20:54
07 03 2026 10:40:58
Статья в формате PDF
239 KB...
06 03 2026 1:58:12
Статья в формате PDF
230 KB...
05 03 2026 15:52:34
Статья в формате PDF
109 KB...
03 03 2026 2:36:32
Учебный предмет география состоит из двух блоков. Физическая география изучает элементы природы как единое целое, формирует “образ территории”. Социально-экономическая география рассматривает развитие общества и экономики в тесной взаимосвязи с природными условиями. Для формирования и поддержания интереса к географии в ФТЛ № 1 широко используются современные информационные технологии. Компьютерное тестирование систематически используется на уроках. Лицеисты успешно участвуют в различных телекоммуникационных олимпиадах - индивидуальных и групповых конкурсах с использованием электронной почты и сети Интернет. Такие проекты развивают умение работать с различными источниками информации, способствуют межпредметной интеграции знаний и формированию целостной картины мира.
...
02 03 2026 6:17:45
Статья в формате PDF
121 KB...
01 03 2026 23:34:44
Статья в формате PDF
143 KB...
28 02 2026 8:23:16
27 02 2026 1:37:59
26 02 2026 15:23:45
Статья в формате PDF
257 KB...
25 02 2026 14:14:34
Статья в формате PDF
661 KB...
24 02 2026 21:50:33
Данная статья представляет собой введение к программе поиска эмпирических закономерностей развития цивилизации. Первая закономерность получена по результатам научных оценок возраста Вселенной данным с момента зарождения науки до настоящего времени. Замысел программы и первая закономерность из этой программы появилась благодаря полученным физическим результатам. Современная физическая теория показывает, что предсказуема и поддаётся расчёту вся цепочка эволюции от образования Вселенной и Солнечной системы до эволюции планет земной группы. В данной статье в популярной форме излагаются основы физической теории, позволяющей описывать физические хаpaктеристики каждой из планет земной группы. Эволюция физических хаpaктеристик планет показывает условия возникновения и направление развития жизни на Земле. Если вся эта цепочка поддаётся расчёту, то можно допустить предсказуемость эволюции цивилизации и существование строгих социально-экономических законов.
...
23 02 2026 8:24:42
Статья в формате PDF
254 KB...
22 02 2026 1:47:45
Статья в формате PDF
277 KB...
21 02 2026 7:56:43
Статья в формате PDF
262 KB...
20 02 2026 21:55:11
Статья в формате PDF
276 KB...
18 02 2026 23:56:31
Статья в формате PDF
110 KB...
16 02 2026 16:43:54
Статья в формате PDF
430 KB...
13 02 2026 3:24:34
Статья в формате PDF
115 KB...
12 02 2026 11:57:19
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::