ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ АТЛАНТ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ И ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ
Как известно, эффективность лечения любого заболевания, а тем более опухолевого, зависит, прежде всего, от ранней диагностики и своевременного начала лечения в специализированном учреждении. При острых лейкозах (когда основная масса клеток опухоли представлена бластными клетками крови) начало заболевания не имеет клинических проявлений, а его развитие приводит к неспецифичным проявлениям: слабость, быстрая утомляемость, одышка, сердцебиение, кровоточивость, инфекции и т.п. Именно обилие неспецифичных проявлений лежит в основе диагностических сложностей. Диагноз острого лейкоза может быть установлен только морфологически - по обнаружению несомненно бластных клеток в крови или костном мозге [1]. В настоящее время в клинических лабораториях для анализа крови широко применяются гемоанализаторы, но их применение не позволяет достоверно определить наличие бластов в крови. Поэтому при отклонениях результатов автоматического анализа от нормы необходимо исследование мазка крови под микроскопом [2]. Следует отметить, что ввиду относительной редкости острых лейкозов в структуре заболеваний населения и весьма разнородной морфологии лейкозных бластов и атипичных клеток для формирования правильного заключения по результатам исследования требуются врачи высокой квалификации, обладающие опытом в микроскопическом анализе клеток при заболеваниях крови. Такие специалисты, как правило, работают в медицинских учреждениях гематологического профиля. В этой связи актуальным является создание и применение в клинической пpaктике средств, позволяющих идентифицировать бластные клетки при анализе крови.
Для решения поставленной задачи в Московском инженерно-физическом институте (государственном университете) в сотрудничестве с Гематологическим научным центром РАМН и Российским oнкoлoгическим научным центром им.Н.Н.Блохина РАМН разработана автоматизированная система диагностики гематологических заболеваний АТЛАНТ [3]. Технической базой указанной системы являются: моторизованный микроскоп, обеспечивающий автоматическое сканирование мазка крови; электронная камера для регистрации микроскопического изображения; компьютер с программным обеспечением, реализующим управление сканированием препарата и обработку изображений клеток крови. Основное назначение системы - поддержка принятия решений в сложных случаях диагностики гематологических заболеваний, и в первую очередь - при острых лейкозах. Анализ крови с применением системы выполняется в несколько этапов: сначала проводится автоматическое сканирование препарата с поиском клеток лейкоцитарного ряда, затем выполняется распознавание бластных клеток, после чего результаты распознавания представляются врачу для формирования окончательного заключения. Автоматическое распознавание бластных клеток в системе построено на сравнении морфологических и текстурных хаpaктеристик изображений анализируемых клеток с значениями хаpaктеристик изображений, содержащихся в электронной базе данных системы [4].
При формировании заключения врач, проводящий анализ, наряду с использованием результатов автоматического распознавания типов клеток имеет возможность прибегнуть к помощи экспертной системы, основанной на описаниях изображений атипичных и бластных клеток, выполненных экспертами Гематологического научного центра РАМН и Российского oнкoлoгического научного центра им. Н.Н.Блохина РАМН.
Реализованные в системе АТЛАНТ решения позволяют применять ее не только в задачах диагностики, но и при обучении студентов-медиков и повышении квалификации врачей. В первую очередь это относится к обучению особенностям морфологии бластных клеток, дифференцировке бластных и атипичных клеток (атипичные мононуклеры, активированные моноциты и лимфоциты со сглаженной структурой хроматина). В отличие от печатных изданий (учебников, руководств, атласов) в системе представлен больший объем реальных изображений клеток крови с качеством, превосходящим возможности полиграфических изображений. Кроме того система предоставляет интеpaктивные средства обучения - в соответствии с изучаемым вопросом формируются выборки изображений клеток по задаваемым критериям (по типам клеток, по наличию хаpaктерных признаков). Для представления на учебных занятиях примеров из текущей клинической пpaктики в системе предусмотрена возможность ввода данных с препаратов с последующим визуальным сравнением с изображениями из экспертной системы.
Таким образом, применение системы АТЛАНТ позволит любому пpaктикующему врачу наряду с получением поддержки при принятии решений в сложных случаях диагностики гематологических заболеваний усовершенствовать свои знания в области oнкoлoгической гематологии (как в качестве индивидуальной подготовки, так и в группе курсантов).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Руководство по гематологии: в 3 т. Т.1. Под ред. Воробьева. 3-е издание, перераб. и допол. М.: Ньюдиамед; 2002. -280c.
- Луговская С.А, Морозова В.Т, Почтарь М.Е, Долгов В.В. Лабораторная гематология.- М: ЮНИМЕД-пресс, 2002.-115 с.
- Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Чистов К.С., Зубрихина Г.Н., Блиндарь В.Н., И.А.Воробьев, Д.В.Харазишвили. Разработка автоматизированных компьютерных систем для распознавания бластных клеток периферической крови. Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов в 16 томах. Т.1. Автоматика. Микроэлектроника. Электроника. Электронно-измерительные системы. Компьютерные медицинские системы. М: МИФИ, 2006. С. 288-289.
- Никитаев В.Г., Проничев А.Н.., Чистов К.С. Метод автоматизированного анализа изображений бластных клеток при диагностике острых лейкозов. Медицина ХХI века. Материалы ХII международного семинара. Словакия, Низкие Татры, 10-24 января 2004 г., с.27-28.
Статья в формате PDF
119 KB...
25 04 2024 21:53:54
Статья в формате PDF
111 KB...
24 04 2024 4:59:36
Статья в формате PDF
105 KB...
23 04 2024 9:57:58
Приводятся результаты исследований по способу биологической рекультивации земель, нарушенных при добыче алмaзoв в условиях Крайнего Севера. При недостатке потенциально плодородного слоя на отвалах Айхальского ГОКа (горно-обогатительного комбината) АК «АЛРОСА» (ЗАО) рассматривался вопрос использования промышленных отходов осадков КОС (канализационных очистных сооружений) в качестве основы техногенного грунта. Предварительные результаты опыта по использованию осадков КОС показали достаточно высокую перспективность способа, показавшего более 30 % проективного покрытия травостоя.
...
22 04 2024 2:25:49
Статья в формате PDF
98 KB...
21 04 2024 4:31:30
Статья в формате PDF
264 KB...
19 04 2024 20:27:42
Статья в формате PDF
120 KB...
18 04 2024 11:22:35
Статья в формате PDF
132 KB...
17 04 2024 12:13:53
Статья в формате PDF
118 KB...
16 04 2024 19:59:22
Впервые показано, что у крыс с генотипом А2/А2 по локусу TAG 1A DRD2 с повышенной тревожностью имеет место сочетание генотипов N2N2 локуса NcoI DRD2 и АА локуса 256A/G гена SLC6A3, а также увеличение объемных хаpaктеристик базолатеральной группировки миндалевидного комплекса мозга.
...
15 04 2024 13:31:31
Статья в формате PDF 90 KB...
14 04 2024 17:44:49
Статья в формате PDF
274 KB...
12 04 2024 15:37:26
Статья в формате PDF
269 KB...
11 04 2024 14:30:12
Проведена инвентаризация лихенофлоры Республики Татарстан (РТ). Показана роль особо охраняемых природных территорий в сохранении флористического разнообразия. Дан спектр семейств редких видов во флоре обследованной территории и анализ состава географических элементов. Рассмотрено распределение редких видов по основным типам местообитаний. Даются некоторые сведения о редких и исчезающих лишайниках для включения в Красную книгу РТ.
...
09 04 2024 13:26:20
Статья в формате PDF
111 KB...
08 04 2024 22:54:15
Статья в формате PDF
252 KB...
07 04 2024 11:37:47
Статья в формате PDF
115 KB...
06 04 2024 20:22:57
Статья в формате PDF
158 KB...
05 04 2024 11:24:48
Статья в формате PDF
104 KB...
04 04 2024 14:46:18
Статья в формате PDF
245 KB...
03 04 2024 13:30:49
Приведены закономерности рангового распределения по рейтингу 110 стран, среди них Россия занимала 49-е место. Для анализа были приняты показатели: 1) инновационные затраты/суммарный балл; 2) инновационная эффективность/суммарный балл); 3) инновационная эффективность/инновационные затраты. Сравнение показывает весьма скромную инновационную активность России, но при этом значения всех трех относительных показателей инновационной активности у России положительные или позитивные. Только изобретения имеют мировую новизну и достаточно высокую конкурентоспособность, а полезные модели нужны в основном для внутреннего употрeбления. В итоге в стране образуется так называемый инновационный крест. Динамика изобретений куда значимее, если при этом снизить справедливое в неспокойной экономике колебательное возмущение изобретателей.
...
01 04 2024 18:15:52
Статья в формате PDF
109 KB...
31 03 2024 5:15:11
Статья в формате PDF
124 KB...
29 03 2024 2:12:38
Статья в формате PDF
129 KB...
28 03 2024 21:29:51
Статья в формате PDF
114 KB...
24 03 2024 16:14:31
Статья в формате PDF
96 KB...
23 03 2024 14:40:59
Статья в формате PDF
109 KB...
21 03 2024 12:31:22
Статья в формате PDF 360 KB...
20 03 2024 6:50:19
Статья в формате PDF
279 KB...
19 03 2024 23:17:38
Статья в формате PDF
129 KB...
18 03 2024 3:45:59
Статья в формате PDF
131 KB...
17 03 2024 6:20:19
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
