ДЕФЕКТЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОСТРЫХ КИШЕЧНЫХ ИНФЕКЦИЙ КАК КЛИНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА
Острые кишечные инфекции относятся к числу наиболее распространенных инфекционных заболеваний. Несмотря на их частую встречаемость, врачи амбулаторно-поликлинического звена (АПЗ) часто нередко допускают дефекты распознавания ОКИ, связанные с их гипердиагностикой. Указанное обстоятельство приводит к несвоевременному оказанию пациенту надлежащей медицинской помощи, а также существенно повышает расходы на ее оказание.
В связи с вышеизложенным целью настоящего исследования явился клинико-экономический анализ распознавания ОКИ на догоспитальном этапе оказания медицинской помощи и поиск путей, направленных на повышения качества их диагностики.
Вначале за один календарный год определили теоретические затраты на тех больных, у которых диагноз: «ОКИ», с которым пациенты были направлены в стационар врачами АПЗ - поликлиник и службы скорой помощи (СП) - подтвердился в приемнике инфекционного отделения многопрофильной больницы. По СП было госпитализировано 88,7% пациентов, по направлению из поликлиник и непрофильных стационаров - 11,3%. Были определены затраты на этих пациентов, которые условно были названы теоретическими. Следует отметить, что госпитализированные пациенты составляли около 1/3 от числа всех, обратившихся в стационар. У одних пациентов диагноз «ОКИ» оказался ошибочным, другие отказались от госпитализации, а третьим она вообще не была показана. Это вело за собой дополнительные расходы, общая сумма которых составила 61,4% от реальных (теоретических и дополнительных) расходов на больных с ОКИ и клинически сходными с ними заболеваниями. Вышеуказанный анализ проводился до и после проведения тренингов с врачами службы СП по ранней диагностике инфекционных болезней. Проанализированы затраты на больных, доставленных в инфекционный стационар г. Ростова-на-Дону бригадой скорой помощи (СП) или направленных в последний из поликлиник с диагнозом: «ОКИ». В течение 3,5 последующих лет исследования 51,6% врачей службы СП города Ростова-на-Дону прошли тренинги по ранней диагностике инфекционных болезней. Повышение квалификации специалистов этой службы привело к сокращению ошибочного распознавания ОКИ с 37,2 % до 22,8%, что позитивно отразилось и на затратах, приведя к снижению доли дополнительных расходов на оказание первичной медицинской помощи больным с ОКИ и клинически сходными с ними заболеваниями спустя вышеуказанный период до 47,4%.
Таким образом, повышение уровня подготовки специалистов АПЗ, в частности, врачей службы СП, является не только клинически, но также и экономическим выгодным и свидетельствует о необходимости их дополнительной подготовке по вопросам ранней диагностики инфекционных болезней.
Статья в формате PDF
87 KB...
29 10 2026 9:30:31
Статья в формате PDF
292 KB...
28 10 2026 23:20:27
Статья в формате PDF
109 KB...
27 10 2026 8:52:52
Статья в формате PDF
300 KB...
26 10 2026 14:43:53
Статья в формате PDF
244 KB...
25 10 2026 1:14:23
Статья в формате PDF
108 KB...
24 10 2026 6:55:34
Статья в формате PDF
104 KB...
22 10 2026 13:50:58
Статья в формате PDF
112 KB...
21 10 2026 5:39:29
Статья в формате PDF
220 KB...
19 10 2026 10:39:33
Статья в формате PDF
103 KB...
18 10 2026 14:38:15
Статья в формате PDF
112 KB...
16 10 2026 2:11:24
Статья в формате PDF
124 KB...
15 10 2026 10:27:10
Статья в формате PDF
254 KB...
14 10 2026 9:26:27
Статья в формате PDF
101 KB...
13 10 2026 1:10:58
Статья в формате PDF
133 KB...
12 10 2026 1:40:24
Статья в формате PDF
429 KB...
11 10 2026 1:23:40
Статья в формате PDF
281 KB...
10 10 2026 22:17:52
Статья в формате PDF
102 KB...
08 10 2026 22:13:12
Статья в формате PDF
216 KB...
07 10 2026 17:24:59
Статья в формате PDF
137 KB...
06 10 2026 3:35:59
Статья в формате PDF
103 KB...
05 10 2026 12:50:34
Статья в формате PDF
97 KB...
04 10 2026 23:18:23
Статья в формате PDF
102 KB...
03 10 2026 17:54:20
Статья в формате PDF
82 KB...
02 10 2026 7:59:22
Статья в формате PDF
300 KB...
01 10 2026 16:38:43
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт-Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям.
...
30 09 2026 14:43:39
Статья в формате PDF
364 KB...
29 09 2026 8:31:29
Статья в формате PDF
254 KB...
28 09 2026 14:33:41
Статья в формате PDF
261 KB...
27 09 2026 11:48:47
Статья в формате PDF
135 KB...
25 09 2026 17:38:55
Статья в формате PDF
282 KB...
24 09 2026 5:47:31
Статья в формате PDF
111 KB...
22 09 2026 3:38:18
Статья в формате PDF
92 KB...
21 09 2026 5:56:59
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
