АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ ФИЗИКЕ В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ
Работа инициирована необходимостью совершенствования методики статистической обработки экспериментальных данных социологических исследований динамики усвоения нового материала в процессе обучения курса физики в средней общеобразовательной школе [3, 5].
Среди учащихся двух томских школ была организована серия письменных опросов по только что изученным темам сразу же в конце урока. Эксперимент показал, что во всех без исключения классах могут возникать различные виды распределений учащихся в зависимости от усвоенного ими материала, вплоть до мультимодального (обладающего двумя максимумами). Различные виды распределений в проведенном исследовании коррелируют с относительной сложностью материала. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона, использовавшийся для определения тесноты связи уровня сложности с конкретным видом распределения был 0.59.
Распространённым средством микроскопического описания сложных природных объектов является вероятностное распределение f(x,t), знание которого помогает определить другие усредненные макроскопические хаpaктеристики. Определим обучение как возможность последовательного функционирования обучаемых в ряде усложняющихся ситуаций внешней среды, требующих учета все большего числа существенных признаков [4]. Тогда переменной ξj будет естественно поставить в соответствие уровень знаний и умений конкретного (j-го) учащегося (количество и качество усвоенного материала). Не вызывает сомнения, что ξj является случайной величиной, которую можно измерять в процентах. Тогда ξj =90 означает, что j-ый учащийся усвоил 90% нового материала, ξj =120 - 120% (учащийся при ответе на вопросы в конце урока воспользовался своими знаниями, выходящими за рамки школьной программы, или продолжил развивать основную мысль преподавателя). Теоретически может оказаться, что ξj =-20 - ученик не усвоил ничего из пройденного на уроке и "забыл" 20% от предыдущего материала, необходимого, для изложения новой темы.
Таким образом, педагогический процесс можно рассматривать, как процесс эволюции случайной величины ξ=(ξ1,...,ξn), сопоставив её классу из n учеников, а её компоненты фиксированному учащемуся. В предположении, что ξ - случайная величина «диффузионного» типа (см. например [1]), построена статистическая модель, в которой описание динамики процесса обучения проводится на основе уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова (ФПК). Проведена редукция исходной задачи к описанию среднего «идеального» учащегося. В предположении слабого взаимодействия между учащимися, задача сводится к одномерному уравнению ФПК специального вида. Параметры уравнения по стандартным методикам определяются из экспериментальных данных методом наименьших квадратов. Учет парных взаимодействий между «идеальными учащимися» приводит к уравнению ФПК с нелокальной нелинейностью [2]. Проведен анализ количественных хаpaктеристик процесса обучения на основе построенной модели. Полученные в работе результаты дают возможность выявить и оценить влияние различных факторов на динамику процесса обучения и помогут в выборе оптимальных методик.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций. М.: Наука. 1968. 464 с.
- Зальмеж В.Ф., Трифонова Л.Б. // Изв. вузов. Физика. 2002. Т. 45, № 4. С .72.
- Зеличенко В.М., Трифонова Л.Б. // Изв. вузов. Физика. 2001. Т. 44, № 1. С .23.
- Крылов В. Ю., Морозов Ю. И. Кибернетические модели и психология. М.: Наука. 1984. 176 с.
- Трифонова Л.Б. // Успехи современного естествознания. 2002. (в печати).
Статья в формате PDF
131 KB...
30 08 2026 16:56:37
Статья в формате PDF
139 KB...
29 08 2026 0:16:22
Статья в формате PDF
130 KB...
27 08 2026 16:17:21
Статья в формате PDF
117 KB...
26 08 2026 20:34:19
Статья в формате PDF
115 KB...
23 08 2026 13:20:38
Статья в формате PDF
174 KB...
22 08 2026 1:12:29
Статья в формате PDF
112 KB...
21 08 2026 8:11:46
Статья в формате PDF
247 KB...
20 08 2026 19:47:35
Статья в формате PDF
262 KB...
19 08 2026 22:11:59
Статья в формате PDF
114 KB...
18 08 2026 7:41:16
Исследовано влияние постоянного магнитного поля на морфо-функциональное состояние костной ткани крыс в условиях повышенной резорбции. Показано, что воздействие на животных постоянным магнитным полем 9 мТл предотвращает деградацию коллагена и потерю костной массы у крыс, подвергавшихся действию высокой температуры, и не влияет на состояние костной ткани интактных животных.
...
16 08 2026 9:51:15
Статья в формате PDF
91 KB...
15 08 2026 21:39:42
Статья в формате PDF
105 KB...
14 08 2026 20:42:40
Статья в формате PDF
112 KB...
13 08 2026 2:34:20
Статья в формате PDF
252 KB...
12 08 2026 5:35:45
Статья в формате PDF
121 KB...
11 08 2026 14:49:29
Статья в формате PDF
108 KB...
10 08 2026 1:23:45
Статья в формате PDF
105 KB...
09 08 2026 1:21:28
Статья в формате PDF
418 KB...
08 08 2026 6:28:29
Статья в формате PDF
119 KB...
07 08 2026 19:57:24
В Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам осуществлена государственная регистрация оригинального алгоритма и базы данных «Drug», позволяющих прогнозировать новые виды действия известных лекарственных средств. Программа основана на сравнении набора квантово-химических и геометрических дескрипторов молекул методами многомерной статистики. Результаты работы алгоритма получили пpaктическое подтверждение для четырех препаратов.
...
05 08 2026 14:15:48
Статья в формате PDF
110 KB...
03 08 2026 15:33:17
Статья в формате PDF
141 KB...
02 08 2026 11:25:59
Статья в формате PDF
148 KB...
01 08 2026 16:24:43
Проведено ретроспективное изучение историй болезней 71 пациента, оперированных по поводу закрытой травмы селезенки.Из общего количества оперированных пациентов спленэктомия была выполнена 25 пациентам, 26 – спленэктомия была дополнена аутолиентрaнcплантаций путем пересадки кусочков селезенки размером 1,5 см3 в ткань большого сальника, а 20 больным были выполнены органосохраняющие операции с использованием лазерной техники. Изучение исследуемых показателей проводили в момент поступления больных, на первые, третьи, пятые, седьмые и десятые послеоперационные сутки. Группу сравнения составили 46 относительно здоровых добровольцев того же возраста и пола. Лейкоцитарный индекс интоксикации рассчитывали по формуле предложенной В.К. Островским и Ю.М. Свитич. Кроме того определялись лейкоцитарный индекс интоксикации по индексу Я.Я. Кальф-Калифа, а так же индекс резистентности организма и индекс сдвига лейкоцитов крови. В результате проведенного исследования установлено, чтоизменения индексов хаpaктеризующих резистентность организма, у пациентов оперированных на поврежденной селезенке, в ближайшем послеоперационном периоде зависят не от хаpaктера выполненной операции, а от послеоперационных суток. В тоже время в отдаленном послеоперационном природе прослеживается взаимосвязь между хаpaктером выполненной операции и изменениями индексов хаpaктеризующих резистентность организма.
...
31 07 2026 5:44:25
Статья в формате PDF
120 KB...
30 07 2026 11:24:59
Статья в формате PDF
124 KB...
29 07 2026 23:39:28
Статья в формате PDF
90 KB...
28 07 2026 2:20:44
Статья в формате PDF
121 KB...
27 07 2026 15:21:19
Статья в формате PDF
283 KB...
26 07 2026 1:54:57
Статья в формате PDF
111 KB...
24 07 2026 3:53:20
Статья в формате PDF
140 KB...
23 07 2026 10:34:52
Перспективами развития лесной отрасли России и состоянием лесных экосистем обеспокоены многие ведущие специалисты [1]. Анализ развития ситуации с лесами и лесным хозяйством в развитых государствах показывает, что без стратегического планирования (предвидения и контроля ситуации в отрасли на десятилетия вперед) невозможно достичь устойчивого развития. Поэтому прогноз развития лесной отрасли на основе анализа состояния лесов в Южном федеральном округе, в особенности в его горной части (в пределах Краснодарского края), где развиты уникальные и особо ценные леса юга России, сосредоточены важнейшие курорты России в непосредственно в пограничной зоне ее, приобретает особую геополитическую значимость и актуальность.
...
22 07 2026 1:17:43
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
