ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
В настоящее время в литературе рассматриваются вопросы моделирования и прогнозирования тарифных доходов предприятий электросвязи с учетом нынешнего состояния экономики. Тарифные доходы составляют большой процент от общих доходов предприятия и наиболее адекватно отражают активность потребителей услуг предприятия электросвязи. Вследствие этого прогноз тарифных доходов, во-первых, помогает отразить уровень спроса на услуги предприятия, во-вторых, оценить часть ожидаемого дохода предприятия. В данной работе исследуются методы краткосрочного прогнозирования тарифных доходов предприятия ОАО «Челябсвязьинформ». Рынок электросвязи является достаточно стабильным, поэтому в краткосрочном периоде оценивание доходов предприятия электросвязи с помощью временных рядов можно считать достаточно эффективным.
Данные о тарифных доходах предприятия были приведены к одному финансовому периоду, соответствующему политике предприятия и спросу потребителей. Для оценки инфляции были использованы статистические данные ЦБ РФ и Госкомстата.
Mодель ряда тарифных доходов предприятия связи представлена уравнением :
,
где T(t) - долговременная составляющая получения доходов (тренд);
S(t) - сезонная составляющая получения доходов;
- случайная составляющая;
t - время;
- оценка тарифных доходов, получаемых предприятием.
Присутствие сезонной составляющей объясняется тем, что активность потребителей услуг сильно зависит от времени года. Например, летом деловая активность снижается, поэтому поступления за междугородние разговоры и Интернет снижаются и т.д. В работе был реализован метод выделения сезонной составляющей Census I .
В работе были рассмотрены известные в литературе модели трендов данных, осуществлена их проверка на соответствие предположениям КМР (классической модели регрессии). Выделенная авторегрессионная модель тренда является лучшей из рассмотренных моделей при заданных исходных данных. В работе получено уравнение модели:
.
Существует другой подход в решении рассматриваемой задачи. В работе исследуются возможности применения нейросетевых алгоритмов для получения прогноза тарифных доходов предприятия электросвязи. Применение нейронных сетей в задачах прогнозирования доходов требует того, чтобы рынок, на котором действует данное предприятие, был стабильным. Нейронная сеть лишь аппроксимирует функцию доходов, извлекая информацию из самого ряда значений. В нашем случае условие стабильности соблюдается, т.к. предприятие ОАО «Челябсвязьинформ» можно рассматривать в качестве монополиста.
В работе на основе трехслойной нейронной сети с последовательными полными связями был получен прогноз временного ряда тарифных доходов. Минимальная ошибка обучения сети составила 30%, что указывает на достаточно низкую точность прогноза. Поэтому для дальнейших исследований предполагается использовать сеть с наличием обратных связей.
В дальнейшем автором предполагается исследовать возможности методов прогнозирования, основанных на интеграции статистических и нейросетевых методов.
Статья в формате PDF
206 KB...
30 10 2026 6:53:55
Статья в формате PDF
255 KB...
29 10 2026 8:28:15
Статья в формате PDF
112 KB...
28 10 2026 11:42:37
Статья в формате PDF
257 KB...
27 10 2026 6:51:50
Статья в формате PDF
144 KB...
26 10 2026 18:22:13
Статья в формате PDF
106 KB...
25 10 2026 19:27:21
Закладка двенадцатиперстной кишки имеет форму короткой дуги, она преобразуется в полукольцо при поперечном положении на рубеже 6-й – 7-й недель эмбриогенеза человека. У плодов эти состояния встречаются редко.
...
24 10 2026 18:59:15
Статья в формате PDF
119 KB...
23 10 2026 2:56:13
Статья в формате PDF
111 KB...
22 10 2026 16:52:26
Статья в формате PDF
99 KB...
21 10 2026 12:18:19
Статья в формате PDF
126 KB...
20 10 2026 10:40:27
Статья в формате PDF
120 KB...
19 10 2026 14:57:59
Статья в формате PDF
205 KB...
18 10 2026 23:33:59
Статья в формате PDF
110 KB...
17 10 2026 9:25:42
Статья в формате PDF
103 KB...
16 10 2026 7:32:33
Статья в формате PDF
140 KB...
15 10 2026 1:22:24
Статья в формате PDF
112 KB...
14 10 2026 20:53:10
Статья в формате PDF
124 KB...
13 10 2026 1:49:32
Статья в формате PDF
105 KB...
12 10 2026 2:14:43
Статья в формате PDF
137 KB...
10 10 2026 18:23:44
Статья в формате PDF
123 KB...
09 10 2026 10:48:47
Статья в формате PDF
100 KB...
08 10 2026 2:48:40
Статья в формате PDF
100 KB...
07 10 2026 0:55:46
Статья в формате PDF
253 KB...
06 10 2026 6:46:26
Статья в формате PDF
194 KB...
05 10 2026 23:22:22
Статья в формате PDF
110 KB...
03 10 2026 16:53:37
Статья в формате PDF
148 KB...
02 10 2026 14:39:10
В связи со значительным ростом ВИЧ-инфекции на территории России все больше стало встречаться инвазий грибковой природы. При этом у ВИЧ-инфицированных частота носительства кандид в полости рта достигает 80%, тогда как у пpaктически здоровых она составляет 46-51%. Особенностью клиники кандидоза у ВИЧ-инфицированных является высокая частота поражения ротоглотки и пищевода при отсутствии поражения кожи и ногтей. Особую группу составили ВИЧ-инфицированные, у которых был диагностирован аспергиллез (80 заключенных женщин). У лиц с иммунодефицитом вначале поражаются грибом легкие, затем в процесс вовлекаются плевра, лимфатические узлы. Током крови аспергиллы могут заноситься в другие органы, образуя там специфические гранулемы, которые обычно абсцедируют.
...
01 10 2026 13:17:15
Статья в формате PDF
124 KB...
30 09 2026 8:43:23
Статья в формате PDF
111 KB...
28 09 2026 16:22:23
Статья в формате PDF
156 KB...
27 09 2026 0:12:42
Статья в формате PDF
130 KB...
26 09 2026 22:37:56
Статья в формате PDF
120 KB...
25 09 2026 7:43:34
Статья в формате PDF
112 KB...
24 09 2026 8:31:49
Статья в формате PDF
138 KB...
22 09 2026 17:58:38
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
