МЕТОДЫ ГИСТОЛОГИЧЕСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЛЕГОЧНОЙ СИСТЕМЫ
В последнее время новообразования дыхательной системы встречаются чаще других. Опухоли могут локализоваться как в дыхательных путях, так и в легких, в плевре, возникать в результате метастазов из бронхов в легкие либо первично поражать легочные альвеолы или бронхиолы. Различие между доброкачественными и злокачественными опухолями легких бывает весьма условным. Некоторые доброкачественные опухоли изначально обладают склонностью к малигнизации.
Гистологическое исследование - это исследование тканей (образца тканей, взятого из организма человека), которое является крайне важной мерой при утверждении наиболее точного диагноза, когда довольно трудно провести грань между доброкачественным или злокачественным образованием. Автоматическое измерение параметров гистологических объектов даёт возможность назначить адекватное лечение и управлять терапевтическими процессами.
По результатам гистологического исследования объекта делается заключение, на основании которого формируется клинический диагноз или выставляется окончательный диагноз. При проведении гистологического исследования имеют значение два обстоятельства: количество и качество биоптата, а также возможность получения материала для исследования из различных участков новообразования. В связи с этим особенно результативной является возможность использования различных методик: трaнcбронхиальная биопсия, браш-биопсия, катетеризация бронхов и игловая биопсия.
Объекты на медицинских изображениях обладают большой сложностью и многофакторностью, что обусловливает высокие требования к надёжности, точности и достоверности результатов исследований. Использование вычислительной техники и математических методов в этой отрасли позволяет не только ускорить процесс обработки материала, но и повысить точность результатов исследования.
Автоматизация анализа гистологических структур значительно ускорит диагностику новообразований, позволит расширить границы научных поисков в медицине. Основной причиной отсутствия автоматизации в гистологии является высокая вариабельность и слабая контрастность большинства гистологических структур. Одной из главных частей автоматизации измерения оптических и геометрических параметров является выделение объектов на гистологических препаратах. Эта задача решается с помощью методов и средств цифрового анализа изображений.
Совершенствование технологических процессов компьютерной визуализации гистологии привело к созданию программного обеспечения для анализа изображений. Применение основанных на работе с изображениями технологий позволяет сканировать результат гистологической окраски исследуемой ткани, управлять информацией, относящейся к конкретному образцу, анализировать результаты гистологической окраски, а также обмениваться виртуальными аналогами окрашенных образцов так, как если бы это было обычное стекло со срезом. Для препаратов, приготовленных на стеклах, стало возможным получить полные изображения с высоким разрешением.
Таким образом, современный анализ гистологических препаратов и его совершенствование невозможно без обращения к достижениям в других применяемых методах визуализации. В связи с этим большое значение имеет применение в пpaктике гистологического исследования широкого спектра приемов и методов компьютерной обработки изображений. Основанное на них программное обеспечение для просмотра, анализа и управления изображениями на компьютере выводит гистологический анализ за пределы традиционных задач, решаемых с помощью микроскопии.
Статья в формате PDF
128 KB...
31 10 2026 12:41:52
Статья в формате PDF
133 KB...
30 10 2026 3:26:18
Статья в формате PDF
112 KB...
29 10 2026 17:33:13
Статья в формате PDF
120 KB...
28 10 2026 14:19:46
Статья в формате PDF
307 KB...
27 10 2026 21:47:33
Статья в формате PDF
93 KB...
26 10 2026 5:24:36
Статья в формате PDF
140 KB...
24 10 2026 23:54:51
Статья в формате PDF
108 KB...
23 10 2026 10:56:41
Статья в формате PDF
245 KB...
22 10 2026 11:26:48
Статья в формате PDF
102 KB...
21 10 2026 3:14:55
Статья в формате PDF
140 KB...
20 10 2026 22:50:42
Статья в формате PDF
213 KB...
18 10 2026 16:23:32
Статья в формате PDF
559 KB...
17 10 2026 21:55:49
Статья в формате PDF
236 KB...
16 10 2026 13:56:50
Статья в формате PDF
116 KB...
15 10 2026 1:11:40
В статье дается анализ состояния проблемы естественнонаучного образования в свете гуманистических подходов к образованию личности и на фоне основных тенденций и противоречий развития образовательных систем России.
В центре исследования саморазвивающаяся, самообразующаяся личность. Преподаватель рассматривается как создатель проекта, организатор, помощник, фасилитатор учебной деятельности студента.
Естественнонаучная составляющая образования показана как неотъемлемая часть культуры. В качестве альтернативы традиционной (линейной, унифицированной) технологии обучения в высшем учебном заведении предлагается концептуальная авторская модель управления естественнонаучным образованием.
...
14 10 2026 11:40:59
Статья в формате PDF
100 KB...
12 10 2026 19:58:52
Статья в формате PDF
138 KB...
10 10 2026 2:47:39
Статья в формате PDF
144 KB...
09 10 2026 22:10:26
Статья в формате PDF
257 KB...
08 10 2026 15:39:29
Статья в формате PDF
134 KB...
07 10 2026 10:41:59
Статья в формате PDF
116 KB...
05 10 2026 3:48:53
Статья в формате PDF
100 KB...
04 10 2026 14:52:24
В работе представлены результаты исследовании, в которых приняло участие около 186 учащихся, наблюдавшихся несколько раз в течение учебного года. В результате были установлены целый ряд динамических закономерностей в нейрогумopaльных регуляциях и возрастно-пoлoвых различий между детьми в процессах адаптационных перестроек организма в связи с учебными нагрузками в различных учебно-воспитательных учреждениях. Показано, что обучение в начальной школе, хотя и не оказывает существенного влияния на возрастную динамику антропометрических показателей, в то же время в значительной мере увеличивает напряженность регуляторных систем.
...
03 10 2026 23:14:23
Статья в формате PDF
124 KB...
02 10 2026 6:16:47
Статья в формате PDF
361 KB...
01 10 2026 10:27:14
Статья в формате PDF
154 KB...
30 09 2026 4:22:16
Статья в формате PDF
115 KB...
29 09 2026 14:17:38
Статья в формате PDF
252 KB...
28 09 2026 9:14:14
Статья в формате PDF
114 KB...
27 09 2026 6:38:24
Статья в формате PDF
144 KB...
26 09 2026 4:57:58
Статья в формате PDF
261 KB...
25 09 2026 19:35:43
Статья в формате PDF
314 KB...
24 09 2026 10:11:56
Статья в формате PDF 112 KB...
23 09 2026 11:39:50
Статья в формате PDF
97 KB...
22 09 2026 6:40:27
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
