МЕТОДИКА ВЫБОРА МЕСТ РАСПОЛОЖЕНИЯ БАНКОМАТОВ
Наличие широкой банкоматной сети является одним из важных критериев при выборе клиентом обслуживающего банка. В табл. 1 приведено финансовое обоснование
- целесообразности перевода операций из традиционных каналов обслуживания в дистан- ционные;
- большей эффективности при проведении операций через «загруженные» банкоматы, чем при использовании банкоматов с низкой степенью нагрузки.
Расчет проведен самостоятельно.
Сравним эффективность использования банкомата с высокой степенью загруженности (в сравнении с использованием банкомата с низкой степенью загруженности):
(1)
(2)
(3)
Таблица 1 Сравнительная хаpaктеристика эффективности осуществления банковских операции в офисе банка и посредством банкоматов в разрезе степени их нагрузки
|
|
Q мес., ед. |
P, руб. |
С/ед, руб. |
П/ед., руб. |
П мес., руб. |
|
Ч/з операциониста |
4094 |
25 |
19 |
6 |
24564 |
|
Ч/з банкомат (загруж) |
9600 |
25 |
2 |
23 |
220800 |
|
Ч/з банкомат (незагруж) |
1950 |
25 |
5 |
21 |
42900 |
Формула (1) свидетельствует о том, что суммарная прибыль увеличивается почти в 6 раз, причем в 1,2 раза за счет увеличения прибыли на единицу - сокращения постоянных затрат на единицу (формула (2)) и в 4,9 раза (153000 руб.) за счет увеличения количества совершаемых операций большей ввиду большей востребованности банкомата - более выгодного его расположения (формула (3)).
Таким образом, нерационально размещая банкомат, банк теряет 82 % возможной прибыли:
- 13 % из-за сокращения прибыли на единицу,
- 69 % из-за сокращения количества операций, следовательно, важно правильно разместить банкомат, обеспечив его высокой степенью загру- женности.
Учитывая специфику размещаемых объектов (банкоматов), нами была разработана методика рейтинговой оценки места планируемого расположения устройства самообслуживания (табл. 2).
Таблица 2 Методика рейтинговой оценки места планируемого расположения УС
|
1. Объект размещения |
Торговые комплексы |
Продовольственные супермаркеты |
Бизнес центры |
Крупные продуктовые магазины |
Магазины товаров для дома |
Аптеки, прочие магазины |
Прочие объекты |
|
Балл |
6 |
6 |
0,5 |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
2. Количество в 2-х минутной зоне (от 1 до 166 м) |
Вокзалы |
Торговые центры, места общественного питания |
Бизнес-центры |
Торговые комплексы, супермаркеты |
ВУЗы, больницы, промышленные предприятия |
Аптеки, прочие магазины |
Прочие объекты |
|
Балл |
2 |
2 |
0,5 |
1,5 |
1,5 |
1 |
0 |
|
3. Tрaнcпортная доступность д/о |
Рассчитывается как средняя арифметическая по двум показателям |
||||||
|
3.1. Удаленность от остановки |
0-100 м (вдоль улицы) |
0-100 м |
100-200 (вдоль улицы) |
100-200 |
200-500 (вдоль улицы) |
200-500 |
более 500 |
|
Балл |
8 |
6 |
6 |
4 |
4 |
2 |
0 |
|
3.2. Количество маршрутов общественного трaнcпорта |
До 7 |
8-15 |
16-25 |
26-37 |
38-50 |
51-70 |
более 71 |
|
Балл |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
4. Плотность населения (300 м - 5 мин пешком), кВ/10000 кв. м |
до 40 |
40-60 |
60-80 |
80-100 |
100-120 |
120-140 |
более 140 |
|
балл |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
5. Проходимость д/о (замер, произведенный в будний день с 17:00 в течение 30 минут) |
Рассчитывается как средняя арифметическая по двум показателям |
||||||
|
5.1. Пешеходы, чел. |
до 200 |
200-400 |
400-600 |
600-800 |
800-1000 |
1000-1200 |
более 1200 |
|
Балл |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
5.2. Автомобили, шт. |
до 300 |
300-600 |
600-900 |
900-1200 |
1200-1500 |
1500-1800 |
более 1800 |
|
Балл |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
6. Хаpaктеристики ближайшего банкомата |
рассчитывается как средняя арифметическая по двум показателям |
||||||
|
6.1. Удаленность, м |
менее 200 м |
200-400 |
400-600 |
600-800 |
800-1000 |
1000-1200 |
более 1200 |
|
Балл |
0 |
2 |
4 |
6 |
|
|
|
|
6.2. Загруженность банкомата, кол-во операций на всех УС в д/о |
менее 1000 |
1000-2000 |
2000-4000 |
4000-6000 |
6000-9000 |
9000-12000 |
Более 12000 |
|
Балл |
0 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
|
ИТОГО |
|
|
|
|
|
|
|
В соответствии с данной методикой максимальное количество баллов, которое может набрать место планируемого расположения равно 27.
Все оцениваемые места расположения банкоматов можно разделить на 4 группы:
1. 23-27 - предполагается высокий уровень загруженности банкоматов (перегруженные)
2. 18-22 - предполагается средний уровень загруженности банкомат
3. 13-17 - предполагается низкий уровень загруженности банкомат
4. 12 и ниже баллов - установка не рекомендуется.
Для того чтобы оценить предлагаемую методику, необходимо определить насколько присваиваемый рейтинг определяет фактическое количество совершаемых операций (нагрузку банкомата). Для этого необходимо провести регрессионный анализ и построить регрессионную модель типа:
q = С + Σаx+ ε,
Регрессионный анализ был проведен по 78 существующим точкам расположения банкоматов в г. Омске. В соответствии с разработанной методикой каждой точке была присвоена рейтинговая оценка, в соответствии с количественными показателями параметров.
В результате регрессионного анализа была получена модель:
q = -2102,21 + 361x + ε,
где q - количество ежемecячно совершаемых операций; х - рейтинговая оценка точки расположения банкомата; ε - остаточная компонента.
Наблюдается положительная зависимость между рейтинговой оценкой и количеством совершаемых операций, так как а = 361 > 0. R-квадрат = 0,74, что свидетельствует о том, что переменная, положенная в основу анализа (рейтинговая оценка), на 74 % объясняет фактическое распределение результативного показателя (количество совершенных операций). Модель является значимой, поскольку Fфакт. (52,3) > Fкрит (3,96). Переменная является значимой, так как tфакт. (7,6) > tкрит (1,99).
Таким образом, разработанная методика оценки находит пpaктическое подтверждение своей состоятельности: положенные в ее основу рейтинговая оценка и показатели, включаемые в нее, на 75 % определяют количество совершаемых операций. Разработанная методика рейтинговой оценки места планируемого расположения позволяет на основе объективных критериев выбрать из нескольких альтернативных вариантов точек размещения УС тот, который обеспечит максимально возможную загруженность устройства на данной территории, что, в свою очередь, позволит получить дополнительную прибыль Банку за счет эффективного размещения.
Статья в формате PDF
112 KB...
02 07 2026 23:44:29
Статья в формате PDF
253 KB...
01 07 2026 1:14:42
Статья в формате PDF
110 KB...
30 06 2026 4:28:35
Статья в формате PDF
91 KB...
29 06 2026 5:18:23
Статья в формате PDF
255 KB...
28 06 2026 8:35:56
Статья в формате PDF 250 KB...
27 06 2026 17:23:40
Статья в формате PDF
110 KB...
26 06 2026 14:44:47
Статья в формате PDF
108 KB...
25 06 2026 14:22:29
Статья в формате PDF
255 KB...
23 06 2026 13:15:12
Статья в формате PDF
107 KB...
22 06 2026 2:55:36
Статья в формате PDF
133 KB...
20 06 2026 2:31:23
Статья в формате PDF
361 KB...
19 06 2026 7:21:25
Статья в формате PDF
109 KB...
18 06 2026 9:11:33
Статья рассматривает механизм возникновения и пути передачи Shistosomiasis инфекции. С использованием хлопчатобумажной ткани, прошедшей специальную медицинскую обработку, в качестве основного материала для одежды проведены лабораторные исследования, в том числе и с живыми существами. Показано, что использование 5 %-ных растворов химических медицинских препаратов при отделке ткани позволяет достигнуть 100 %ного уровня защиты. Промышленно произведенная ткань обладает лучшими свойствами, чем лабораторные образцы, на 43 % и обеспечивает превосходные результаты защиты.
...
15 06 2026 5:25:20
Статья в формате PDF
132 KB...
14 06 2026 14:29:24
Статья в формате PDF
113 KB...
11 06 2026 22:46:44
Исторически развитие лесной таксации происходило на основе многовекового позитивного (для лесного хозяйства, также и для леса как экологической системы) опыта взаимодействия людей с деревьями.
Исходя из биотехнического принципа в лесной таксации, показана возможность моделирования возрастных распределений лесных деревьев по сортности бревен, экспертно назначаемых таксатором на стволе растущих деревьев подеревной глазомерной таксацией.
...
10 06 2026 0:17:20
Статья в формате PDF
343 KB...
09 06 2026 4:14:27
Статья в формате PDF
250 KB...
07 06 2026 16:39:44
Статья в формате PDF
110 KB...
06 06 2026 19:35:41
В данной работе авторами обоснована актуальность исследований в области пенсионного обеспечения, раскрыты основные направления дальнейшего развития пенсионной модели.
...
04 06 2026 1:11:36
Статья в формате PDF
176 KB...
03 06 2026 21:33:35
Статья в формате PDF
124 KB...
02 06 2026 18:48:40
Статья в формате PDF
109 KB...
01 06 2026 17:15:52
Статья в формате PDF
110 KB...
31 05 2026 4:57:50
Статья в формате PDF
110 KB...
30 05 2026 2:32:41
Статья в формате PDF
208 KB...
29 05 2026 14:26:28
Статья в формате PDF
117 KB...
28 05 2026 0:55:56
В статье изложены результаты комплексного исследования профессионального соответствия студентов старших курсов медицинского вуза выбранной врачебной специальности, проведенного с использованием социологических, клинико-физиологических и психодиагностических методов.
...
26 05 2026 11:26:23
Статья в формате PDF
127 KB...
25 05 2026 22:40:12
Статья в формате PDF
201 KB...
24 05 2026 1:22:34
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
