Тысяча полезных мелочей    

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЧАСТОТЫ ВЫБОРКИ ДАННЫХ НА ДИНАМИКУ ИЗМЕНЕНИЯ КРИТЕРИЯ СОГЛАСИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МИКРОУСКОРЕНИЙ

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЧАСТОТЫ ВЫБОРКИ ДАННЫХ НА ДИНАМИКУ ИЗМЕНЕНИЯ КРИТЕРИЯ СОГЛАСИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МИКРОУСКОРЕНИЙ

Седельников А.В. Статья в формате PDF 171 KB Цель работы. В процессе статистических исследований микроускорений [1], [2] различным числом интервалов ( четыре, восемь, шестнадцать ) выяснилось, что наиболее оптимальным с точки зрения критерия согласия хи-квадрат Пирсона является разбиение всего спектра изменения микроускорений из предложенных трех на четыре диапазона. Как известно, интервальный метод исследования случайной величины должен давать более точные результаты при увеличении числа отрезков, на которые разделена область допустимых значений величины. Анализ данного противоречия и является целью представляемой работы.

Постановка задачи. При проверке статистической гипотезы о том, что функция распределения микроускорений подчиняется гамма-распределению, критерий согласия возрастает почти на порядок при использовании четырех-, восьми- и шестнадцати диапазонного разбиения ( см. рис.1 ).

Рисунок 1. Зависимость наблюдаемого значения критерия согласия c2 Пирсона от размера выборки для различного числа диапазонов

Более того, как это отмечено в работах [2] и [3], шестнадцати и более диапазонное разбиение не является хаpaктерным для гамма - распределения, - чем выше номер диапазона, тем меньшее число точек должно туда попасть. Однако в десятый диапазон попадает 96 точек, а в одиннадцатый - 130.

Исходя из создавшейся ситуации, можно предположить, что большую роль здесь играет частота выборки данных из непрерывной зависимости микроускорений от времени. Поэтому ставиться задача проверки поведения критерия согласия при десятикратном уменьшении частоты выборки: в предыдущих исследованиях данные выбирались с частотой t1 = 0,01 c., в данной работе - с частотой t2 = 0,001 c.

Основные результаты работы. Уменьшение частоты выборки привело к ожидаемому результату. Критерий согласия для четырех интервального разбиения несколько возрос, тогда как для двух других разбиений, напротив, снизился ( см. рис. 2 ).

Рисунок 2. Динамика изменения наблюдаемого значения критерия согласия c2 Пирсона от размера выборки для различного числа диапазонов при уменьшении частоты выборки в десять раз

Таким образом, проведенные исследования позволяют сделать вывод о том, что для слишком высокой частоты выборки 0,01с. наиболее хаpaктерным с точки зрения критерия согласия является четырех диапазонное разбиение. При уменьшении частоты, в соответствие с правилами статистического анализа, более точные результаты дает разбиение на большее число интервалов.

Анализ предельного уменьшения частоты выборки показывает хорошую сходимость результатов всех трех разбиений, следовательно, возникшее противоречие вызвано только большой частотой выборки данных, а не другими факторами.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Седельников А.В., Бязина А.В. Исследование законов распределения микроускорений, смоделированных с помощью функции Вейерштрасса-Maндельброта и полученных в результате эксперимента // Современные проблемы механики и прикладной математики. Сборник трудов международной школы-семинара. - Часть 1. - Т2. - Воронеж. - 2004. - с. 450-453.
  2. Седельников А.В. Статистические исследования микроускорений как случайной величины // Фундаментальные исследования. - 2004. - № 6. - с. 123-124.
  3. Седельников А.В. Исследование функции распределения уровня микроускорений во времени // Успехи современного естествознания. - 2004. - № 9. - с. 15-18.


ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ НАВЫКОВ ЗДОРОВОГО ОБРАЗА ЖИЗНИ УЧАЩИХСЯ СЕЛЬСКИХ ШКОЛ ВО ВНЕКЛАССНОЙ РАБОТЕ

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ НАВЫКОВ ЗДОРОВОГО ОБРАЗА ЖИЗНИ УЧАЩИХСЯ СЕЛЬСКИХ ШКОЛ ВО ВНЕКЛАССНОЙ РАБОТЕ В этой статье рассматриваются вопросы применения инновационных технологии формирования навыков здорового образа жизни учащихся сельских школ во внеурочное время. ...

18 09 2026 9:30:24

ДИАГНОСТИКА ПРИ ГРЫЖАХ ПЕРЕДНЕЙ БРЮШНОЙ СТЕНКИ

ДИАГНОСТИКА ПРИ ГРЫЖАХ ПЕРЕДНЕЙ БРЮШНОЙ СТЕНКИ Статья в формате PDF 245 KB...

17 09 2026 13:48:21

ЦЕНТИЛИ В КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКЕ ТРУДА ИНТЕРНА

ЦЕНТИЛИ В КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКЕ ТРУДА ИНТЕРНА Статья в формате PDF 132 KB...

16 09 2026 12:50:24

Концепт «время» в русской и китайской культурах

Концепт «время» в русской и китайской культурах Статья в формате PDF 319 KB...

08 09 2026 19:24:30

ЛЕЧЕНИЕ ЭМБРИОНАЛЬНЫМИ КЛЕТКАМИ НЕ ПАНАЦЕЯ

ЛЕЧЕНИЕ ЭМБРИОНАЛЬНЫМИ КЛЕТКАМИ НЕ ПАНАЦЕЯ Статья в формате PDF 125 KB...

29 08 2026 10:12:50

МАШИННОЕ ОРНАМЕНТИРОВАНИЕ ИЗДЕЛИЙ В СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ДИЗАЙНА

МАШИННОЕ ОРНАМЕНТИРОВАНИЕ ИЗДЕЛИЙ В СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ДИЗАЙНА В работе отражены особенности современных компьютерных и мехатронных технологий в дизайне изделий, способствующих повышению их потребительской ценности. Раскрыта сущность и методология процесса машинного орнаментирования изделий. ...

22 08 2026 14:48:59

ДОЛГОВЕЧНОСТЬ ПОЛИМЕРНЫХ КОНСЕРВАНТОВ ПАМЯТНИКОВ

ДОЛГОВЕЧНОСТЬ ПОЛИМЕРНЫХ КОНСЕРВАНТОВ ПАМЯТНИКОВ Статья в формате PDF 133 KB...

16 08 2026 5:59:50

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::