ВОЗМОЖНОСТИ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА

С целью определения последней применяли оригинальную разработку нейронную сеть, построенную на архитектуре многослойного персептрона с прямыми связями между нейронами и алгоритма обратного распространения ошибки с введением в сеть коэффициента крутизны дискриминативной функции модели, позволяющего варьировать скорость обучения сети.
Отбор входных элементов проводили следующим образом. В подгруппах больных с изолированной и сочетанной гиперхолестеринемией и гипертриглицеридемией рассчитывали диапазон значений каждого показателя липид-трaнcпортной системы. После чего оценивали несовпадение полученных диапазонов показателей при различных формах гиперлипидемий. Эта процеДypa позволяла определить границы градаций конкретных показателей, хаpaктерных для каких-либо определенных или двух смежных типов гиперлипидемий.
Для решения задачи классификации пациентов (мужчины в возрасте 40-60 лет, n=162) по степеням гиполипидемического эффекта на основе результатов мониторинга состояния липид-трaнcпортной системы были использованы нейронные сети, которые позволили на основании определенного набора параметров биохимического статуса оценить вероятность принадлежности данного результата лечения к определенной степени гиполипидемического эффекта.
Принципы функционирования нейросети соответствовали традиционным: подготовка и ввод входных параметров, обучение сети, формирование выходных классов, тестирование системы. Настроечные параметры нейросети, обеспечивающие оптимальное обучение были следующие: погрешность вычислений равная или менее 0,001, значение коэффициента крутизны дискриминативной функции равное 3,0, величина шага обучения составила 0,5; число тактов обучения не менее 600, количество скрытых слоев нейронов равное 1.
Полученные результаты показали, что у больных ишемической болезнью сердца с сочетанной гиперхолестеринемией при лечении статином (вазилип, 20 мг/сут) гипохолестеринемический эффект 44% (p<0,05) возможен в 49% случаях при наличии более 2-х факторов риска, а снижение холестерина всего лишь на 8%(p<0,05) - в 10,8% случаях.
Таким образом, прогноз гиполипидемического эффекта у больных ишемической болезнью сердца является этапом, позволяющим определять тактику терапевтических мероприятий.
С помощью программы компьютерного моделирования MolScript на базе данных рентгеноструктурного анализа (РСА) осуществлено сравнение вторичных структур глюкоамилаз из Aspergillus awamori и Saccharomycopsis fibuligera. Получены данные о типах вторичной структуры, количественном соотношении, топологии упорядоченных и нерегулярных участков.
...
12 08 2026 1:33:48
Статья в формате PDF
262 KB...
11 08 2026 9:34:14
Статья в формате PDF
112 KB...
10 08 2026 7:55:54
Предпочитающие алкоголь крысы при исследовании поведения в тестах «открытое поле» и «приподнятый крестообразный лабиринт» показали значимо большую двигательную активность и признаки повышенной тревожности. Содержание дофамина и норадреналина в миндалевидном комплексе мозга предпочитающих алкоголь крыс значимо выше, у них также ускорен метаболизм дофамина по сравнению с не предпочитающими алкоголь крысами.
...
08 08 2026 22:35:37
07 08 2026 17:52:44
Статья в формате PDF
117 KB...
06 08 2026 21:40:40
Статья в формате PDF
113 KB...
05 08 2026 5:21:39
Статья в формате PDF 221 KB...
04 08 2026 19:45:28
Статья в формате PDF
105 KB...
03 08 2026 18:35:11
Статья в формате PDF
177 KB...
02 08 2026 16:24:27
Статья в формате PDF
129 KB...
01 08 2026 19:10:52
Статья в формате PDF
115 KB...
31 07 2026 21:21:51
Статья в формате PDF
100 KB...
30 07 2026 13:42:55
Статья в формате PDF
128 KB...
29 07 2026 18:11:59
Статья в формате PDF
286 KB...
28 07 2026 10:43:19
В статье рассмотрена категория «инновация», как экономическое явление, что позволило дополнить отраженные в научной литературе критерии классификации инноваций. Определено, что важнейшей формой оказания государственной поддержки инноваций является повышение эффективности государственных расходов.
...
27 07 2026 1:55:29
Статья в формате PDF
214 KB...
26 07 2026 4:20:58
Статья в формате PDF
109 KB...
24 07 2026 5:57:46
Статья в формате PDF
103 KB...
23 07 2026 21:58:27
Статья в формате PDF
134 KB...
22 07 2026 16:24:19
Статья в формате PDF
306 KB...
21 07 2026 12:13:28
Статья в формате PDF
629 KB...
18 07 2026 1:25:34
17 07 2026 1:46:33
Статья в формате PDF
146 KB...
16 07 2026 11:43:48
Статья в формате PDF
141 KB...
15 07 2026 4:45:23
Статья в формате PDF
253 KB...
14 07 2026 13:57:52
Статья в формате PDF
137 KB...
13 07 2026 20:38:43
Статья в формате PDF
120 KB...
12 07 2026 20:51:57
Статья в формате PDF
244 KB...
11 07 2026 14:15:41
Статья в формате PDF
109 KB...
09 07 2026 6:33:21
Статья в формате PDF
300 KB...
08 07 2026 18:46:41
Статья в формате PDF
113 KB...
07 07 2026 3:43:25
Статья в формате PDF
113 KB...
06 07 2026 23:18:24
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::