ВОЗМОЖНОСТИ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА
С целью определения последней применяли оригинальную разработку нейронную сеть, построенную на архитектуре многослойного персептрона с прямыми связями между нейронами и алгоритма обратного распространения ошибки с введением в сеть коэффициента крутизны дискриминативной функции модели, позволяющего варьировать скорость обучения сети.
Отбор входных элементов проводили следующим образом. В подгруппах больных с изолированной и сочетанной гиперхолестеринемией и гипертриглицеридемией рассчитывали диапазон значений каждого показателя липид-трaнcпортной системы. После чего оценивали несовпадение полученных диапазонов показателей при различных формах гиперлипидемий. Эта процеДypa позволяла определить границы градаций конкретных показателей, хаpaктерных для каких-либо определенных или двух смежных типов гиперлипидемий.
Для решения задачи классификации пациентов (мужчины в возрасте 40-60 лет, n=162) по степеням гиполипидемического эффекта на основе результатов мониторинга состояния липид-трaнcпортной системы были использованы нейронные сети, которые позволили на основании определенного набора параметров биохимического статуса оценить вероятность принадлежности данного результата лечения к определенной степени гиполипидемического эффекта.
Принципы функционирования нейросети соответствовали традиционным: подготовка и ввод входных параметров, обучение сети, формирование выходных классов, тестирование системы. Настроечные параметры нейросети, обеспечивающие оптимальное обучение были следующие: погрешность вычислений равная или менее 0,001, значение коэффициента крутизны дискриминативной функции равное 3,0, величина шага обучения составила 0,5; число тактов обучения не менее 600, количество скрытых слоев нейронов равное 1.
Полученные результаты показали, что у больных ишемической болезнью сердца с сочетанной гиперхолестеринемией при лечении статином (вазилип, 20 мг/сут) гипохолестеринемический эффект 44% (p<0,05) возможен в 49% случаях при наличии более 2-х факторов риска, а снижение холестерина всего лишь на 8%(p<0,05) - в 10,8% случаях.
Таким образом, прогноз гиполипидемического эффекта у больных ишемической болезнью сердца является этапом, позволяющим определять тактику терапевтических мероприятий.
Статья в формате PDF
126 KB...
10 10 2026 3:45:46
Статья в формате PDF
110 KB...
09 10 2026 13:31:45
Статья в формате PDF
90 KB...
08 10 2026 1:26:12
Статья в формате PDF
110 KB...
07 10 2026 12:10:11
Статья в формате PDF
101 KB...
06 10 2026 17:51:57
Использование массажа позволяет в короткие сроки преодолеть имеющиеся нарушения тонуса артикуляционной мускулатуры. Нормальные образцы движений могут быть выработаны только на базе физиологического мышечного тонуса.
...
05 10 2026 18:11:45
Статья в формате PDF
85 KB...
04 10 2026 17:38:32
Статья в формате PDF
257 KB...
03 10 2026 7:16:33
Статья в формате PDF
130 KB...
01 10 2026 13:23:43
Статья в формате PDF
86 KB...
30 09 2026 15:33:15
Статья в формате PDF
129 KB...
29 09 2026 22:47:49
Статья в формате PDF
112 KB...
28 09 2026 19:23:19
Статья в формате PDF
102 KB...
27 09 2026 11:11:46
Статья в формате PDF
105 KB...
26 09 2026 20:18:44
Статья в формате PDF
90 KB...
24 09 2026 3:34:30
Статья в формате PDF
104 KB...
23 09 2026 22:24:53
Статья в формате PDF
124 KB...
22 09 2026 13:57:55
Статья в формате PDF
137 KB...
21 09 2026 11:13:41
Статья в формате PDF
110 KB...
19 09 2026 1:14:38
Статья в формате PDF
119 KB...
18 09 2026 13:32:12
Статья в формате PDF
121 KB...
16 09 2026 18:16:49
Статья в формате PDF
103 KB...
15 09 2026 8:29:36
В настоящей работе представлены авторские иммуно - цитологические методики исследования назально - ассоциированной лимфоидной ткани (НАЛТ), позволяющие судить о состоянии местной клеточной защиты (МКЗ). В объем исследований были включены способы цитологического анализа НАЛТ, определения эпителиально - лимфоцитарного соотношения, идентификации популяций лимфоцитов, оценки степени генерации лимфоцитов, репродукции клеток, взаимодействия эпителиальных М- клеток и лимфоцитов, макрофагов и лимфоцитов в цитограммах НАЛТ. Описанные методики имеют ряд преимуществ перед существующими аналогами и могут быть эффективно использованы в клинической и лабораторной пpaктике.
...
14 09 2026 5:29:14
Образовательные организации и части (студенты, профессорско-преподавательский состав, учебно-вспомогательный персонал и др.) вполне можно представить как популяции. Цель статьи – показать возможности идентификации результатов деятельности вузов биотехническим законом. В каждый момент времени могут образовываться популяции (отличники, середняки и т.д.) или по кастам (преподаватели и др.) по успеваемости в жизни. Рассмотрены распределения результатов тестирования студентов по учебным дисциплинам по общеизвестной шкале 2, 3, 4 и 5.
...
13 09 2026 16:20:15
Статья в формате PDF
130 KB...
12 09 2026 11:58:48
Статья в формате PDF
85 KB...
11 09 2026 16:57:51
Статья в формате PDF
313 KB...
10 09 2026 1:56:12
Статья в формате PDF
109 KB...
09 09 2026 16:36:34
Статья в формате PDF
134 KB...
08 09 2026 5:31:38
Статья в формате PDF
258 KB...
06 09 2026 21:44:19
Статья в формате PDF
205 KB...
05 09 2026 17:44:59
Статья в формате PDF
124 KB...
04 09 2026 4:12:58
Статья в формате PDF
255 KB...
03 09 2026 8:48:47
Статья в формате PDF
285 KB...
02 09 2026 13:55:19
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
