ВОЗМОЖНОСТИ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА

С целью определения последней применяли оригинальную разработку нейронную сеть, построенную на архитектуре многослойного персептрона с прямыми связями между нейронами и алгоритма обратного распространения ошибки с введением в сеть коэффициента крутизны дискриминативной функции модели, позволяющего варьировать скорость обучения сети.
Отбор входных элементов проводили следующим образом. В подгруппах больных с изолированной и сочетанной гиперхолестеринемией и гипертриглицеридемией рассчитывали диапазон значений каждого показателя липид-трaнcпортной системы. После чего оценивали несовпадение полученных диапазонов показателей при различных формах гиперлипидемий. Эта процеДypa позволяла определить границы градаций конкретных показателей, хаpaктерных для каких-либо определенных или двух смежных типов гиперлипидемий.
Для решения задачи классификации пациентов (мужчины в возрасте 40-60 лет, n=162) по степеням гиполипидемического эффекта на основе результатов мониторинга состояния липид-трaнcпортной системы были использованы нейронные сети, которые позволили на основании определенного набора параметров биохимического статуса оценить вероятность принадлежности данного результата лечения к определенной степени гиполипидемического эффекта.
Принципы функционирования нейросети соответствовали традиционным: подготовка и ввод входных параметров, обучение сети, формирование выходных классов, тестирование системы. Настроечные параметры нейросети, обеспечивающие оптимальное обучение были следующие: погрешность вычислений равная или менее 0,001, значение коэффициента крутизны дискриминативной функции равное 3,0, величина шага обучения составила 0,5; число тактов обучения не менее 600, количество скрытых слоев нейронов равное 1.
Полученные результаты показали, что у больных ишемической болезнью сердца с сочетанной гиперхолестеринемией при лечении статином (вазилип, 20 мг/сут) гипохолестеринемический эффект 44% (p<0,05) возможен в 49% случаях при наличии более 2-х факторов риска, а снижение холестерина всего лишь на 8%(p<0,05) - в 10,8% случаях.
Таким образом, прогноз гиполипидемического эффекта у больных ишемической болезнью сердца является этапом, позволяющим определять тактику терапевтических мероприятий.
Статья в формате PDF
130 KB...
11 06 2026 21:36:40
В статье описывается математическая модель, связывающая уровень психической реакции с личностными хаpaктеристиками человека и с силой информационного воздействия на него. Исследуются условия устойчивости модели методами теории автоматического управления.
...
10 06 2026 22:33:29
Статья в формате PDF
115 KB...
09 06 2026 14:52:14
Статья в формате PDF
114 KB...
08 06 2026 20:49:31
Статья в формате PDF
119 KB...
07 06 2026 4:28:23
Статья в формате PDF 117 KB...
06 06 2026 4:45:43
Статья в формате PDF
122 KB...
05 06 2026 17:46:12
Статья в формате PDF
114 KB...
04 06 2026 16:54:32
Статья в формате PDF
157 KB...
02 06 2026 21:23:58
Статья в формате PDF
112 KB...
01 06 2026 1:15:46
Статья в формате PDF
263 KB...
31 05 2026 13:55:22
Статья в формате PDF
126 KB...
30 05 2026 23:47:26
Статья в формате PDF
379 KB...
29 05 2026 23:54:10
Статья в формате PDF
118 KB...
26 05 2026 1:22:34
Статья в формате PDF 112 KB...
25 05 2026 14:37:18
Статья в формате PDF
143 KB...
24 05 2026 23:56:31
В статье отражены результаты комплексного исследования подготовленности спортсменок, специализирующихся в беге на 300-400 м с барьерами. Дан анализ статистически достоверных различий по педагогическим, физиологическим и биометрическим показателям в ответственейший момент спортивной карьеры - момент перехода с «детской» дистанции (бега на 300 м с барьерами) на олимпийскую дисциплину (400 м с барьерами). Выявлены взаимосвязи между различными сторонами подготовленности: физической, функциональной и технической. Представленный материал можно использовать в виде модельных хаpaктеристик для дeвyшек в возрасте 15-16 лет и закономерностей становления спортивного мастерства при уточнении Учебной программы для детско-юношеских спортивных школ, специализированных детско-юношеских школ олимпийского резерва и школ высшего спортивного мастерства по разделу «Барьерный бег».
...
23 05 2026 20:59:34
Статья в формате PDF
106 KB...
22 05 2026 3:33:34
Статья в формате PDF
236 KB...
21 05 2026 21:54:34
Статья в формате PDF
102 KB...
20 05 2026 5:18:50
Статья в формате PDF
112 KB...
19 05 2026 12:13:30
Статья в формате PDF
293 KB...
18 05 2026 5:23:22
Статья в формате PDF
114 KB...
16 05 2026 21:51:54
Статья в формате PDF
274 KB...
15 05 2026 21:32:35
Статья в формате PDF
250 KB...
12 05 2026 9:46:22
Статья в формате PDF
134 KB...
11 05 2026 12:24:14
10 05 2026 6:34:46
Статья в формате PDF
279 KB...
09 05 2026 1:42:33
08 05 2026 7:25:48
Статья в формате PDF
415 KB...
07 05 2026 9:45:24
Статья в формате PDF
109 KB...
06 05 2026 23:44:48
Статья в формате PDF
104 KB...
05 05 2026 5:28:16
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::