ВОЗМОЖНОСТИ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА

С целью определения последней применяли оригинальную разработку нейронную сеть, построенную на архитектуре многослойного персептрона с прямыми связями между нейронами и алгоритма обратного распространения ошибки с введением в сеть коэффициента крутизны дискриминативной функции модели, позволяющего варьировать скорость обучения сети.
Отбор входных элементов проводили следующим образом. В подгруппах больных с изолированной и сочетанной гиперхолестеринемией и гипертриглицеридемией рассчитывали диапазон значений каждого показателя липид-трaнcпортной системы. После чего оценивали несовпадение полученных диапазонов показателей при различных формах гиперлипидемий. Эта процеДypa позволяла определить границы градаций конкретных показателей, хаpaктерных для каких-либо определенных или двух смежных типов гиперлипидемий.
Для решения задачи классификации пациентов (мужчины в возрасте 40-60 лет, n=162) по степеням гиполипидемического эффекта на основе результатов мониторинга состояния липид-трaнcпортной системы были использованы нейронные сети, которые позволили на основании определенного набора параметров биохимического статуса оценить вероятность принадлежности данного результата лечения к определенной степени гиполипидемического эффекта.
Принципы функционирования нейросети соответствовали традиционным: подготовка и ввод входных параметров, обучение сети, формирование выходных классов, тестирование системы. Настроечные параметры нейросети, обеспечивающие оптимальное обучение были следующие: погрешность вычислений равная или менее 0,001, значение коэффициента крутизны дискриминативной функции равное 3,0, величина шага обучения составила 0,5; число тактов обучения не менее 600, количество скрытых слоев нейронов равное 1.
Полученные результаты показали, что у больных ишемической болезнью сердца с сочетанной гиперхолестеринемией при лечении статином (вазилип, 20 мг/сут) гипохолестеринемический эффект 44% (p<0,05) возможен в 49% случаях при наличии более 2-х факторов риска, а снижение холестерина всего лишь на 8%(p<0,05) - в 10,8% случаях.
Таким образом, прогноз гиполипидемического эффекта у больных ишемической болезнью сердца является этапом, позволяющим определять тактику терапевтических мероприятий.
Статья в формате PDF
112 KB...
22 07 2026 2:57:26
Статья в формате PDF
113 KB...
21 07 2026 12:18:28
Статья в формате PDF
130 KB...
19 07 2026 13:21:12
Статья в формате PDF
313 KB...
18 07 2026 12:42:55
Статья в формате PDF
100 KB...
16 07 2026 17:24:25
Статья в формате PDF
107 KB...
15 07 2026 23:51:16
Статья в формате PDF
101 KB...
14 07 2026 18:53:13
Статья в формате PDF
109 KB...
13 07 2026 2:40:53
Статья в формате PDF
490 KB...
12 07 2026 1:24:24
Статья в формате PDF
303 KB...
11 07 2026 0:26:20
Статья в формате PDF
145 KB...
10 07 2026 7:29:21
Статья в формате PDF
265 KB...
09 07 2026 23:46:10
Статья в формате PDF
251 KB...
08 07 2026 6:59:54
Статья в формате PDF
111 KB...
07 07 2026 12:59:54
Статья в формате PDF
202 KB...
06 07 2026 5:58:28
Статья в формате PDF
118 KB...
05 07 2026 13:50:15
Статья в формате PDF
112 KB...
04 07 2026 0:17:35
Статья в формате PDF
102 KB...
03 07 2026 9:50:22
Статья в формате PDF
109 KB...
02 07 2026 2:36:27
Статья в формате PDF
119 KB...
01 07 2026 2:34:27
Статья в формате PDF
303 KB...
30 06 2026 16:20:39
Статья в формате PDF
116 KB...
29 06 2026 3:13:36
Статья в формате PDF
105 KB...
28 06 2026 19:24:13
Статья в формате PDF
152 KB...
27 06 2026 18:56:16
Статья в формате PDF
207 KB...
25 06 2026 10:16:30
Статья в формате PDF
348 KB...
24 06 2026 5:25:17
Статья в формате PDF
109 KB...
23 06 2026 5:58:43
Статья в формате PDF
251 KB...
22 06 2026 3:49:58
Статья в формате PDF
128 KB...
21 06 2026 6:22:46
Статья в формате PDF
118 KB...
20 06 2026 8:34:50
Статья в формате PDF
113 KB...
19 06 2026 7:45:24
Статья в формате PDF
102 KB...
18 06 2026 1:49:23
Статья в формате PDF
111 KB...
14 06 2026 19:45:26
Статья в формате PDF
132 KB...
13 06 2026 2:54:39
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::