ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИ ОПИСАНИИ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ > Полезные советы
Тысяча полезных мелочей    

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИ ОПИСАНИИ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИ ОПИСАНИИ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ

Бескровная Е.В. Гольтяпин В.В. Климов А.И. Мосур Е.Ю. Пахоменко А.Г. Потуданская М.Г. Семиколенова Н.А. Статья в формате PDF 112 KB

При железодефицитной анемии для уточнения хаpaктера биохимических изменений, лежащих в основе заболевания и происходящих в процессе лечения необходимо использовать дополнительно к данным лабораторного и клинического исследования математические статистические методы распознавания и классификации.

При железодефицитной анемии отмечаются типичные изменения параметров, в частности, снижение уровня гемоглобина, изменение цветного показателя, изменение лейкоцитарной формулы, поэтому базовая система показателей включает как специфические для данного заболевания параметры, так и общие клиническозначимые.

Материалы и методы.

Исследование основывалось на анализе параметров, хаpaктеризующих форменные элементы крови для индивидуумов двух групп. Первую группу составляли пpaктически здоровые женщины (87 человек) в возрасте 18-22 лет, не имеющие в анамнезе хронических заболеваний. Вторую группу составляли женщины больные железодефицитной анемией, 18 - 52 года (24 человека).

Общепринятыми клиническими методами определяли параметры: количество лейкоцитов, количество эритроцитов, СОЭ, лейкоцитарная формула. Оригинальным спектрофотометрическим методом [1] с использованием программы HemoSpectr [2] определяли содержание в крови гемоглобина и его основных дериватов - окси-, карбокси- и метгемоглобина.

Для анализа использовались методы многомерной статистики, реализованные в программе "Информационно вычислительная экспертная система - STIR" [3]. Математическая обработка включала в себя:

1) проверку параметров на наличие нормального распределения критерием χ2,

2) проверку достоверности различий между параметрами групп критерием Стьюдента,

3) стандартизацию Y→ Z

Y=(yij) - матрица исходных данных (i = 1,...,m - переменные, j = 1,...,n - индивидуумы), Z = (zij) - матрица стандартизованных исходных данных.

4) построение корреляционной матрицы

R = ZZ´/(n-1) ,

R = (rij) - корреляционная матрица, i,k = 1,...,m, Z´ - трaнcпонированная матрица стандартизованных исходных данных.

5) построение весовых нагрузок итерационным методом главных факторов Z = A·P,

А = (аil) - матрица весовых нагрузок (i = 1,...,m - переменные, l = 1,...,r - факторы)

6) построение факторов Р = А´R-1 Z.

P = (pij) - матрица значений искомых факторов.

7) Наглядное представление полученной информации в виде факторных диаграмм.

Результаты.

Получены факторные структуры для каждой из групп. Для группы здоровых индивидуумов выявлены 6 факторов, для больных железодефицитной анемией - 4 фактора с другим наполнением. Определяющим фактором для второй группы можно считать фактор трaнcпорта кислорода к тканям. Этот фактор формируют такие параметры как: количество эритроцитов, концентрация гемоглобина и процентное содержание оксигемоглобина. Предлагается отслеживать по его изменению степень коррекции патологического состояния при лечении железодефицитной анемии. В изменении факторной структуры нашел отражение и факт изменения скорости оседания эритроцитов при анемии, этот параметр вносит свой вклад в два фактора: 1) в первом случае, вместе с процентным содержанием карбоксигемоглобина; 2) во втором, с количеством метгемоглобина. Это связано с тем, что железодефицитная анемия часто является сопутствующим заболеванием, развевающимся на фоне какого-либо общего заболевания, сочетающегося с патологией внутренних органов.

Типичные факторные диаграммы больных анемией, построенные на основе матрицы весовых нагрузок здоровых индивидуумов, отражают факторы, значения которых существенно выходят за пределы 2-3 дисперсий факторов, определенных для здоровых лиц. Факторные диаграммы имеют хаpaктерные особенности, позволяющие как диагностировать железодефицитную анемию, так и выявлять степень заболевания.

Выводы.

  1. Факторный анализ позволяет отслеживать изменение множественных корреляционных связей между параметрами при анемии, что позволяет уточнить механизмы, лежащие в основе заболевания.
  2. Степень патологических изменений при анемии можно определять путем построения наглядных факторных диаграмм.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Семиколенова Н.А., Мосур Е.Ю., Бескровная Е.В., Тютерев А.А. Анализ газового состава крови по спектрам поглощения. Медицинская физика, 2002, № 2 (14), с. 44-46.
  2. Мосур Е.Ю. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ "HemoSpectr" № 2001610571, Омский государственный университет (Россия). 17.05.2001.
  3. Патент на изобретение. RU № 2141247. Выдан 20.11.1999г. Гольтяпин В.В., Потуданская М.Г., Семиколенова Н.А., Терентьев С.А., Яковлев В.М. Способ диагностики функционального состояния кардиосистемы.


КЛИНИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ ПО ДЕТСКОЙ ПСИХИАТРИИ

КЛИНИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ ПО ДЕТСКОЙ ПСИХИАТРИИ Статья в формате PDF 230 KB...

02 07 2026 20:19:56

РОЛЬ ПОЧВЕННЫХ ВОДОРОСЛЕЙ В АНТРОПОГЕННЫХ ЭКОСИСТЕМАХ

РОЛЬ ПОЧВЕННЫХ ВОДОРОСЛЕЙ В АНТРОПОГЕННЫХ ЭКОСИСТЕМАХ Рассмотрены вопросы участия почвенных водорослей в поддержании стабильности наземных экосистем в условиях антропогенного воздействия на окружающую среду. Показано, что почвенные водоросли обладают высокой устойчивостью к нефтяному и радиоактивному загрязнению, наличию в среде поверхностно-активных веществ. Они первыми из автотрофных организмов поселяются на токсичных субстратах, участвуют в самозарастании промышленных отвалов. ...

30 06 2026 9:54:21

Загиров Умарасхаб Загирович

Загиров Умарасхаб Загирович Статья в формате PDF 65 KB...

15 06 2026 18:30:31

ШАТОВ АЛЕКСАНДР АЛЕКСЕЕВИЧ

ШАТОВ АЛЕКСАНДР АЛЕКСЕЕВИЧ Статья в формате PDF 224 KB...

10 06 2026 8:14:31

НОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАРДИОВАСКУЛЯРНОГО РИСКА НА ОСНОВЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ЦИРКУМПОЛЯРНОМ РЕГИОНЕ

НОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАРДИОВАСКУЛЯРНОГО РИСКА НА ОСНОВЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ЦИРКУМПОЛЯРНОМ РЕГИОНЕ Уровень кардиодеструктивных заболеваний в циркумполярном регионе имеет тенденцию к устойчивому росту. На основании результатов эпидемиологических исследований и количественной оценки факторов риска развития патологии разработана региональная модель оценки кардиоваскулярного риска для населения Ямало-Ненецкого автономного округа, учитывающая факторы питания. При составлении модели использован метод расчета весовых показателей. Шкала включает показатели распространенности классических кардиоваскулярных факторов риска, а также показатели дополнительных алиментарных рисков: артериальная гипертония, избыточная масса тела и ожирение, уровень холестерина в крови, уровень потрeбления белка и пищевого натрия. Использование модели позволяет более эффективно решать вопросы прогноза, индивидуализировать программу профилактики. ...

07 06 2026 19:23:29

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::