ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИ ОПИСАНИИ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ
При железодефицитной анемии для уточнения хаpaктера биохимических изменений, лежащих в основе заболевания и происходящих в процессе лечения необходимо использовать дополнительно к данным лабораторного и клинического исследования математические статистические методы распознавания и классификации.
При железодефицитной анемии отмечаются типичные изменения параметров, в частности, снижение уровня гемоглобина, изменение цветного показателя, изменение лейкоцитарной формулы, поэтому базовая система показателей включает как специфические для данного заболевания параметры, так и общие клиническозначимые.
Материалы и методы.
Исследование основывалось на анализе параметров, хаpaктеризующих форменные элементы крови для индивидуумов двух групп. Первую группу составляли пpaктически здоровые женщины (87 человек) в возрасте 18-22 лет, не имеющие в анамнезе хронических заболеваний. Вторую группу составляли женщины больные железодефицитной анемией, 18 - 52 года (24 человека).
Общепринятыми клиническими методами определяли параметры: количество лейкоцитов, количество эритроцитов, СОЭ, лейкоцитарная формула. Оригинальным спектрофотометрическим методом [1] с использованием программы HemoSpectr [2] определяли содержание в крови гемоглобина и его основных дериватов - окси-, карбокси- и метгемоглобина.
Для анализа использовались методы многомерной статистики, реализованные в программе "Информационно вычислительная экспертная система - STIR" [3]. Математическая обработка включала в себя:
1) проверку параметров на наличие нормального распределения критерием χ2,
2) проверку достоверности различий между параметрами групп критерием Стьюдента,
3) стандартизацию Y→ Z
Y=(yij) - матрица исходных данных (i = 1,...,m - переменные, j = 1,...,n - индивидуумы), Z = (zij) - матрица стандартизованных исходных данных.
4) построение корреляционной матрицы
R = ZZ´/(n-1) ,
R = (rij) - корреляционная матрица, i,k = 1,...,m, Z´ - трaнcпонированная матрица стандартизованных исходных данных.
5) построение весовых нагрузок итерационным методом главных факторов Z = A·P,
А = (аil) - матрица весовых нагрузок (i = 1,...,m - переменные, l = 1,...,r - факторы)
6) построение факторов Р = А´R-1 Z.
P = (pij) - матрица значений искомых факторов.
7) Наглядное представление полученной информации в виде факторных диаграмм.
Результаты.
Получены факторные структуры для каждой из групп. Для группы здоровых индивидуумов выявлены 6 факторов, для больных железодефицитной анемией - 4 фактора с другим наполнением. Определяющим фактором для второй группы можно считать фактор трaнcпорта кислорода к тканям. Этот фактор формируют такие параметры как: количество эритроцитов, концентрация гемоглобина и процентное содержание оксигемоглобина. Предлагается отслеживать по его изменению степень коррекции патологического состояния при лечении железодефицитной анемии. В изменении факторной структуры нашел отражение и факт изменения скорости оседания эритроцитов при анемии, этот параметр вносит свой вклад в два фактора: 1) в первом случае, вместе с процентным содержанием карбоксигемоглобина; 2) во втором, с количеством метгемоглобина. Это связано с тем, что железодефицитная анемия часто является сопутствующим заболеванием, развевающимся на фоне какого-либо общего заболевания, сочетающегося с патологией внутренних органов.
Типичные факторные диаграммы больных анемией, построенные на основе матрицы весовых нагрузок здоровых индивидуумов, отражают факторы, значения которых существенно выходят за пределы 2-3 дисперсий факторов, определенных для здоровых лиц. Факторные диаграммы имеют хаpaктерные особенности, позволяющие как диагностировать железодефицитную анемию, так и выявлять степень заболевания.
Выводы.
- Факторный анализ позволяет отслеживать изменение множественных корреляционных связей между параметрами при анемии, что позволяет уточнить механизмы, лежащие в основе заболевания.
- Степень патологических изменений при анемии можно определять путем построения наглядных факторных диаграмм.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Семиколенова Н.А., Мосур Е.Ю., Бескровная Е.В., Тютерев А.А. Анализ газового состава крови по спектрам поглощения. Медицинская физика, 2002, № 2 (14), с. 44-46.
- Мосур Е.Ю. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ "HemoSpectr" № 2001610571, Омский государственный университет (Россия). 17.05.2001.
- Патент на изобретение. RU № 2141247. Выдан 20.11.1999г. Гольтяпин В.В., Потуданская М.Г., Семиколенова Н.А., Терентьев С.А., Яковлев В.М. Способ диагностики функционального состояния кардиосистемы.
Статья в формате PDF
144 KB...
02 07 2026 20:56:15
Статья в формате PDF
261 KB...
01 07 2026 22:36:45
Статья в формате PDF
257 KB...
30 06 2026 22:53:44
Статья в формате PDF
124 KB...
29 06 2026 21:26:46
Статья в формате PDF
112 KB...
28 06 2026 4:47:12
Статья в формате PDF
98 KB...
27 06 2026 17:59:40
Статья в формате PDF
205 KB...
25 06 2026 8:37:29
Исследована активность каталазы в митохондриях, супернатанте сердца и печени свиней пород крупной белой, кемеровской и ландрас. В эксперименте установлено, что по активности каталазы в митохондриях лучшими являются свиньи кемеровской породы.
...
24 06 2026 21:37:44
Статья в формате PDF
255 KB...
22 06 2026 0:37:27
Статья в формате PDF
98 KB...
21 06 2026 9:46:19
Статья в формате PDF
261 KB...
20 06 2026 4:12:44
Научно-технический прогресс приносит новый блага цивилизации и ставит новые проблемы перед ней. Автомобильный трaнcпорт дал людям высокую степень мобильности и комфорта, за которые, однако, приходится расплачиваться ухудшением экологии. В статье изучена динамика роста численности автомобильного и грузового трaнcпорта в городе Сочи и тот ущерб, который трaнcпорт наносит экологии сочинского региона.
...
16 06 2026 1:13:44
Статья в формате PDF
127 KB...
15 06 2026 1:12:19
Статья в формате PDF
120 KB...
14 06 2026 12:34:59
Статья в формате PDF
307 KB...
13 06 2026 2:46:38
Статья в формате PDF
383 KB...
12 06 2026 3:31:39
Статья в формате PDF
137 KB...
11 06 2026 4:26:36
Статья в формате PDF
172 KB...
10 06 2026 21:44:20
Статья в формате PDF
216 KB...
08 06 2026 17:15:43
Статья в формате PDF
244 KB...
07 06 2026 8:35:39
Статья в формате PDF
412 KB...
06 06 2026 7:22:24
Статья в формате PDF
113 KB...
05 06 2026 17:23:49
Статья в формате PDF
101 KB...
04 06 2026 1:38:49
Статья в формате PDF
112 KB...
03 06 2026 5:51:52
Статья в формате PDF
224 KB...
31 05 2026 18:10:16
Статья в формате PDF
113 KB...
30 05 2026 2:55:26
Статья в формате PDF
313 KB...
29 05 2026 2:26:27
Статья в формате PDF
278 KB...
28 05 2026 4:40:15
В Арктике масштабы деградации окружающей среды приобретают опасные тенденции, нарушение хрупкой арктической природы может иметь необратимый хаpaктер. Анализ данных официальных источников показал, что к территориям «риска» по загрязнению питьевой воды относятся Ямало-Ненецкий автономный округ и Республика Саха. Высокий уровень загрязнения атмосферного воздуха зарегистрирован в Красноярском крае, а самые высокие показатели загрязнения почвы показаны в Мурманской области.
...
27 05 2026 3:26:34
Статья в формате PDF
312 KB...
26 05 2026 14:14:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
