ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОВОЛОЧНОГО ИНСТРУМЕНТА ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОТДЕЛОЧНОЙ ОБРАБОТКИ

Металлические вращающиеся щетки используются при выполнении разнообразных операций, в том числе и для отделочной обработки. Используют их способность обеспечивать однородную шероховатость поверхности с небольшой высотой микронеровностей. При этом полностью удаляются следы от предшествующей обработки. За один проход можно добиться значительного снижения шероховатости обработанной поверхности, устраняя малопроизводительные переходы отделки мелкозернистыми абразивами.
Вращающиеся щетки воздействуют на обpaбатываемую поверхность более равномерно, чем шлифовальные и полировальные круги. Ворсинки щеток снимают выступающие участки микропрофиля, достигают дна малейших неровностей и углублений, закругляют их и удаляют острые углы. При этом образуется тонкий поверхностный слой, состоящий из твердой окисной пленки и смеси окислов с деформированным металлом толщиной 0,05...0,1 мм.
Щетки копируют профиль обpaбатываемой поверхности, сохраняя ее форму. Погрешности формы и размеров при обработке щетками не изменяются. Поэтому, размерная обработка должна предшествовать обработке щетками, так как требования к точности деталей должны быть выполнены.
При алмазном выглаживании деталей из вязких сплавов (таких как алюминий) необходимо создать поверхностный слой с однородной шероховатостью и следами обработки, отличающимися от траектории движения алмазного индентора. Это возможно получить специальными металлическими щетками, параметры которых выбираются в зависимости от конфигурации и материала обpaбатываемых деталей. В некоторых случаях требуются щетки переменной жесткости, имеющие оригинальную конструкцию.
При обработке цилиндров из сплавов алюминия вращающимися металлическими щетками получена шероховатость поверхности в пределах Ra 2...1,2 мкм, что способствует более качественной последующей обработке алмазным выглаживанием.
Статья в формате PDF
222 KB...
21 05 2026 19:17:24
Статья в формате PDF
133 KB...
20 05 2026 20:13:53
Статья в формате PDF
134 KB...
18 05 2026 12:55:55
Статья в формате PDF
121 KB...
17 05 2026 16:42:49
Статья в формате PDF
327 KB...
16 05 2026 5:51:25
Статья в формате PDF
102 KB...
15 05 2026 1:33:55
Статья в формате PDF
120 KB...
14 05 2026 16:50:54
Статья в формате PDF
285 KB...
13 05 2026 11:23:42
Статья в формате PDF
161 KB...
11 05 2026 15:25:55
Статья в формате PDF
284 KB...
10 05 2026 3:59:13
09 05 2026 1:56:49
Статья в формате PDF
122 KB...
08 05 2026 11:59:14
Статья в формате PDF
117 KB...
07 05 2026 3:51:50
Статья в формате PDF
135 KB...
06 05 2026 4:32:23
В статье приведены спopные данные предшественников по составу и особенностям становления гранитоидов Абайского массива среднего девона. Новые данные, полученные авторами по петрологии и геохимии, позволяют отнести гранитоиды массива к анорогенному типу (А-тип) с щелочными минералами (рибекитом, астрофиллитом). Формирование массива протекало в три фазы: 1 – гранодиориты; 2 – граниты, умеренно-щелочные рибекитовые граниты; 3 – лейкограниты и лейкогранит-порфиры. Генерация их происходила в постколлизионной обстановке, инициированной плюмтектоникой. В северо-западной части массива в районе пологого погружения кровли, осложнённой куполовидным поднятием, зафиксировано аномальное обогащение флюидной магматогенной фазы летучими компонентами, и особенно фтором, что указывает на возможность обнаружения здесь редкометалльно-редкоземельного оруденения.
...
05 05 2026 11:57:15
Статья в формате PDF
269 KB...
03 05 2026 20:44:35
Статья в формате PDF
114 KB...
02 05 2026 6:24:42
Статья в формате PDF
136 KB...
30 04 2026 14:40:30
Статья в формате PDF
115 KB...
29 04 2026 3:40:13
28 04 2026 0:58:51
Статья в формате PDF
253 KB...
27 04 2026 13:20:13
Статья в формате PDF
135 KB...
25 04 2026 9:17:15
Статья в формате PDF
124 KB...
23 04 2026 10:51:52
Статья в формате PDF
202 KB...
22 04 2026 22:22:42
Статья в формате PDF
110 KB...
21 04 2026 4:32:55
Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений.
...
19 04 2026 11:47:10
Статья в формате PDF
191 KB...
17 04 2026 2:53:57
Статья в формате PDF
273 KB...
16 04 2026 19:52:35
Статья в формате PDF
1190 KB...
15 04 2026 18:13:11
Статья в формате PDF
119 KB...
13 04 2026 19:13:18
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::