ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛИТОКИНЕТИЧЕСКОЙ ТЕРАПИИ ПРИ УРЕТЕРОЛИТИАЗЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

1 ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет» Статья в формате PDF 264 KB 1. Кореневский Н.А., Титов В.С., Чернецкая И.А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений: монография. – Курск: Курск гос.техн.ун-т, 2004. – 180 с.
Мочекаменная болезнь (МКБ) является одной из самых распространенных среди урологических заболеваний и затрагивает значительную часть населения. При всем многообразии методов лечения выбор оптимальной комбинации для конкретного пациента является нелегкой задачей, требующей учета множества признаков.
Предложен способ прогнозирования эффективности литокинетической терапии с использованием математического аппарата нечеткой логики [1]. Определены классы: wлкт+ – показана литокинетическая терапия, wлкт- – противопоказана литокинетическая терапия. Словарь информативных признаков включает 22 признака.
Для каждого признака группой высококвалифицированных экспертов под руководством инженера по знаниям рассчитаны значения функций принадлежности μωl(xi) (i = 1, …, 22) к классам wлкт+, wлкт-. Общий коэффициент уверенности в отнесении обследуемого к классам wлкт+(КУЛКТ+), wлкт-(КУЛКТ-) рассчитывается с помощью итерационного правила логического вывода:
где КУ(r) – коэффициент уверенности в классе ω на r-м шаге итерации; причем КУ(r) = μω(x1); μω(xi+1) – функция принадлежности для вновь вводимого признака с номером i + 1, i = 1, …, 22. На основании сравнения полученного коэффициента уверенности с пороговыми значениями производится дефазификация вывода.
Проверка результатов сpaбатывания полученных решающих правил на контрольной выборке (500 человек) показала, что диагностическая эффективность предлагаемого метода достигает 95 %, что вполне приемлемо для использования в медицинской пpaктике.
Статья в формате PDF
111 KB...
10 06 2026 9:34:20
Статья в формате PDF
108 KB...
09 06 2026 13:52:16
Статья в формате PDF
288 KB...
07 06 2026 23:13:31
Статья в формате PDF 117 KB...
04 06 2026 21:44:14
Статья в формате PDF
100 KB...
03 06 2026 23:30:55
Статья в формате PDF
112 KB...
02 06 2026 8:28:28
Статья в формате PDF
138 KB...
01 06 2026 8:10:25
Статья в формате PDF
122 KB...
31 05 2026 23:39:22
Статья в формате PDF
226 KB...
30 05 2026 12:20:17
Проводился анализ изменений биоэлектрической активности головного мозга и сверхмедленной активности в нервной, дыхательной и сердечно-сосудистой системах в процессе адаптивного биоуправления с биологической обратной связью по параметрам церебральной гемодинамики и медитации. Осуществлялась регистрация сверхмедленной активности нервной и сердечно-сосудистой систем и локализация биоэлектрической активности нервной системы. Выявлено вовлечение различных мозговых структур в реализацию поведенческих стратегий в группах обучившихся различным видам самоуправления, что говорит о различии механизмов достижения конечного результата. Полученные результаты свидетельствуют о вовлечении кардиореспираторной синхронизации в изменение биоэлектрической активности только при релаксации с помощью адаптивного биоуправления. Осуществлена проверка резонансной гипотезы релаксации, согласно которой при совпадении частот изменения дыхания, биоэлектрической активности мозга, сердечного ритма и сосудистого тонуса происходит усиление активности в вовлекаемых в резонансный ответ структурах.
...
29 05 2026 14:35:40
Статья в формате PDF
138 KB...
28 05 2026 7:36:49
Статья в формате PDF 126 KB...
27 05 2026 1:56:41
Статья в формате PDF
113 KB...
26 05 2026 22:46:40
Уровень кардиодеструктивных заболеваний в циркумполярном регионе имеет тенденцию к устойчивому росту. На основании результатов эпидемиологических исследований и количественной оценки факторов риска развития патологии разработана региональная модель оценки кардиоваскулярного риска для населения Ямало-Ненецкого автономного округа, учитывающая факторы питания. При составлении модели использован метод расчета весовых показателей. Шкала включает показатели распространенности классических кардиоваскулярных факторов риска, а также показатели дополнительных алиментарных рисков: артериальная гипертония, избыточная масса тела и ожирение, уровень холестерина в крови, уровень потрeбления белка и пищевого натрия. Использование модели позволяет более эффективно решать вопросы прогноза, индивидуализировать программу профилактики.
...
25 05 2026 4:53:25
Статья в формате PDF
164 KB...
24 05 2026 21:40:36
Статья в формате PDF
115 KB...
23 05 2026 3:53:21
Статья в формате PDF
107 KB...
22 05 2026 11:44:43
Статья в формате PDF
124 KB...
21 05 2026 16:40:53
Статья в формате PDF
140 KB...
20 05 2026 6:52:20
Статья в формате PDF
136 KB...
19 05 2026 16:38:56
Статья в формате PDF
115 KB...
18 05 2026 5:46:48
17 05 2026 13:22:29
Статья в формате PDF
137 KB...
16 05 2026 8:54:10
Статья в формате PDF
387 KB...
15 05 2026 3:51:53
Статья в формате PDF
120 KB...
13 05 2026 18:58:53
12 05 2026 0:18:23
Статья в формате PDF
129 KB...
11 05 2026 16:37:39
10 05 2026 22:59:44
08 05 2026 2:43:35
Статья в формате PDF
111 KB...
07 05 2026 22:54:40
Статья в формате PDF
153 KB...
06 05 2026 19:15:31
Статья в формате PDF
118 KB...
05 05 2026 8:36:27
Статья в формате PDF
183 KB...
03 05 2026 2:59:26
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::