СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УНИВЕРСИТЕТСКИХ РЕЙТИНГОВ
Разнообразные рейтинги широко используют для оценивания как общего места университетов в мировой и региональных системах высшего образования, так и их позиций по отдельным направлениям деятельности. Рейтинги университетов России, Украины и других постсоветских государств начали рассчитывать относительно недавно. Поэтому методики их составления вызывают много вопросов. Их разработчики ссылаются на использование мирового опыта с учетом местной специфики. Однако качество рейтингов должно подтверждаться не только воспроизводством методик, но и качественным подобием результатов. В частности, подобием их статистических хаpaктеристик.
Поэтому целью нашей работы было определение отдельных статистических свойств ведущих рейтингов университетов мира. При этом имелось в виду, что полученные результаты могут быть использованы в качестве некоторых эталонных требований, которым должны соответствовать вновь разpaбатываемые рейтинги. С другой стороны, предполагалась необходимость проверки того, насколько сами «эталоны» соответствуют априорным требованиям к подобным показателям.
Для анализа мы использовали рейтинги, предполагающие получение числовых оценок как частных, так и итоговых показателей, т.е., главным образом рейтинги первой группы. В качестве основных анализируемых хаpaктеристик брали эмпирические функции распределения.
Распределение показателей рейтингов можно охаpaктеризовать такими свойствами: хаpaктер распределения (однородное или неоднородное); симметрия распределения (симметричное или асимметричное); ширина распределения (стандартное отклонение).
По нашему мнению, существуют некоторые априорные требования, которым должно удовлетворять распределение показателей качественного рейтинга. В первую очередь, это удовлетворительная «разрешающая способность», т.е. способность отличать друг от друга университеты, занимающие любые позиции в рейтинге. Отсюда следует, что коэффициент асимметрии распределения должен быть близок к нулю, среднее арифметическое близко к середине интервала оценок, а стандартное отклонение должно быть в пределах 0,18-0,25 от разницы между максимальным и минимальным значениями показателя для рейтингов, которые учитывают около 100 вузов; 0,15-0,20 - в случае 200 вузов и 0,13-0,19 для 500 вузов. Последние требования можно получить из свойств нормального распределения. В случае, если рейтинговые баллы подчиняются другому закону распределения они должны быть скорректированы.
Полученные нами результаты показывают, что даже для ведущих рейтингов эти требования не выполняются или выполняются не в полной мере. На рис. 1 показаны функции распределения показателей трех рейтингов - ARWU-2004, Times-2007 та ТОП200 университетов Украины - 2008. В таблице 1 приведены хаpaктеристики соответствующих распределений. Исходные данные взяты из источников [1-3].
Таблица 1
Хаpaктеристики распределения показателей рейтинга
|
Среднее арифметическое |
Коэффициент асимметрии |
Нормированное |
|
|
ARWU (2004-2009) |
36-38 |
1,78-1,95 |
0,17-0,19 |
|
Times (2007-2011) |
49-52 |
0,33-0,57 |
0,21-0,22 |
|
ТОП200 (2007-2009) |
8-18 |
2,7-4,2 |
0,12-0,14 |
Для представленных на рис. 1 рейтингов ARWU и Times распределение показателей является неоднородным и может быть представлено в виде суммы двух нормально распределенных компонент:
F(R) = 0,59N (29,3;3,5) + 0,49N (47,8;12,9)
F(R) = 0,601N (404;90) + 0,399N (678;78)
где N(a,b) - функция нормального распределения с математическим ожиданием a и стандартным отклонением b.
Распределение показателей рейтинга ТОП-200 университетов Украины описывается однородным логнормальным законом:
F(R) = L (2,11;0,582).
Приведенные данные свидетельствуют о том, что рейтинг Times удовлетворительно соответствует всем названным априорным требованиям. Рейтинг ARWU соответствует им по ширине распределения и не соответствует по его центру и коэффициенту асимметрии. Рейтинг ТОП200 университетов Украины не соответствует ни одному критерию и существенно отличается от остальных по виду распределения.
Другим важным результатом является то, что распределение показателей ведущих рейтингов является неоднородным. Основную причину этой неоднородности можно увидеть из рис. 2, где показаны функции распределения для отдельных составляющих рейтинга Times-2007.
Рис. 1. Функции распределения рейтингов (для ARWU взяты первые 100 университетов; для Times приведено значение R/10)
Рис. 2. Функции распределения для отдельных составляющих рейтинга Times-2007
Видно, что основной причиной является расслоение вузов по качеству научных исследований.
Таким образом, полученные результаты показывают, что рейтинг Sunday Times в наибольшей степени соответствует сформулированным априорным критериям и может быть использован в качестве некоторого эталона с точки зрения статистических свойств его показателей.
Список литературы
- The Sunday Times University Guide // http://extras.timesonline.co.uk/stug/universityguide.php
- О. Леновицкая. «Топ 200 Украина» в 2009 году // http://www.zn.ua/3000/3300/69717
- Academic Ranking of World Universities - 2010 // http://www.arwu.org/ARWU2010.jsp
Статья в формате PDF
119 KB...
01 07 2026 11:31:33
Статья в формате PDF
122 KB...
30 06 2026 23:24:10
Статья в формате PDF
106 KB...
29 06 2026 19:39:30
Статья в формате PDF
143 KB...
27 06 2026 6:54:10
Умелое использование сокровищницы мировой культуры, достойное место в которой занимают поэтические и художественные произведения М.В. Ломоносова, М.И. Алигер, И.В. Гёте, И.А. Ефремова, К.Г. Паустовского, в педагогической пpaктике обеспечивает эффективное развитие естественнонаучного интеллекта и формирование мировоззрения школьников.
...
25 06 2026 8:52:39
Статья в формате PDF
96 KB...
24 06 2026 9:31:13
Статья в формате PDF
116 KB...
23 06 2026 6:22:54
Статья в формате PDF
263 KB...
22 06 2026 13:19:26
Статья в формате PDF
103 KB...
21 06 2026 7:33:19
Статья в формате PDF
102 KB...
20 06 2026 1:10:58
Статья в формате PDF
172 KB...
19 06 2026 14:55:58
Статья в формате PDF
127 KB...
18 06 2026 5:43:48
Статья в формате PDF
101 KB...
17 06 2026 4:50:14
Статья в формате PDF
131 KB...
16 06 2026 6:47:53
Статья в формате PDF
101 KB...
15 06 2026 17:48:52
Статья в формате PDF
270 KB...
14 06 2026 8:34:39
Статья в формате PDF
119 KB...
13 06 2026 20:35:59
В данной работе предложена эволюционная модель формирования двумерных структур. Определены алгоритмы формирования структур в априори структурированном двумерном прострaнcтве путем заполнения его в соответствии с определенными эволюционными правилами.
...
12 06 2026 0:10:10
Статья в формате PDF
315 KB...
11 06 2026 1:16:17
Главным критерием оценки качества применяемых педагогических технологий, в том числе и при дистанционной форме обучения, становится не сама по себе сумма полученных знаний, а умение человека применить эти знания для решения конкретных жизненных или профессиональных задач. Однако на сегодняшний день в полной мере выявить достижение этой цели не представляется возможным. При этом одна из задач состоит в оценке качества педагогических технологий.
...
10 06 2026 4:10:56
Статья в формате PDF
85 KB...
09 06 2026 9:32:29
Статья в формате PDF
91 KB...
05 06 2026 1:19:12
Статья в формате PDF
125 KB...
04 06 2026 2:49:29
Статья в формате PDF 253 KB...
03 06 2026 12:46:30
Статья в формате PDF
142 KB...
02 06 2026 8:56:45
Статья в формате PDF
117 KB...
01 06 2026 23:51:26
Нестандартные задачи в педагогической пpaктике создают благоприятные условия для качественной подготовки учащихся, быстрой адаптации в окружающем мире и малознакомых предметных областях, стимулируют самообразование, формируют научную картину мира и являются инструментом для расширения естественнонаучного кругозора учащихся.
...
31 05 2026 21:23:52
Статья в формате PDF
200 KB...
30 05 2026 6:51:10
Статья в формате PDF
135 KB...
29 05 2026 13:42:33
Статья в формате PDF
294 KB...
28 05 2026 20:34:49
Статья в формате PDF
251 KB...
27 05 2026 19:35:25
Статья в формате PDF
307 KB...
26 05 2026 1:16:50
Статья в формате PDF
110 KB...
24 05 2026 16:58:54
Статья в формате PDF
134 KB...
23 05 2026 23:46:18
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
