ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СТЕГАНОГРАФИИ
Методы стеганографии (стеганогра́фия - наука о скрытой передаче информации путём сохранения в тайне самого факта передачи) [1] позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных.
В отличие от криптографии, которая скрывает содержимое секретного сообщения, стеганография скрывает факт передачи информации, который сам по себе может иметь решающее значение. Исторически стеганография появилась первой, но затем во многом была вытеснена криптографией.
Наибольший интерес представляет цифровая стеганография - это направление классической стеганографии, основанное на сокрытии или внедрении дополнительной информации в цифровые объекты (объекты, подвергшиеся цифровой обработке), вызывая при этом некоторые искажения этих объектов, как правило, незаметным для восприятия человеком. В рамках цифровой стеганографии, в отличие от компьютерной, не рассматриваются вопросы внедрения данных в заголовки IP-пакетов и файлов различных форматов, в текстовые сообщения.
Значительная часть исследований в области цифровой стеганографии посвящена встраиванию конфиденциальных сообщений и цифровых водяных знаков в статическую графику, например в файлы форматов, не использовавших сжатие (BMP, или Windows Bitmap), хотя на данный момент, предложено и достаточно большое количество алгоритмов встраивания информации и цифровых водяных знаков в графические файлы форматов, использующих сжатие с потерями (в том числе и JPEG) [2].
Один из методов, применяемый для скрытия текстовых сообщений в неподвижных изображениях -
метод LSB (Least Significant Bit, наименьший значащий бит) - суть этого метода заключается в замене последних значащих битов в контейнере (изображения, аудио или видеозаписи) на биты скрываемого сообщения [1]. Младший значащий бит изображения несет в себе меньше всего информации. Известно, что человек в большинстве случаев не способен заметить изменений в этом бите. Фактически, НЗБ - это шум, поэтому его можно использовать для встраивания информации путем замены менее значащих битов пикселей изображения битами секретного сообщения. При этом для изображения в градациях серого объем встроенных данных может составлять 1/8 от общего объема контейнера. Например, в изображение размером 512×512 можно встроить около 32 кбит информации [1].
б а
Рис. 1. а - исходный файл; б - файл со скрытым сообщениема
Ниже рассмотрен пример встраивания информации в графический файл. В качестве контейнера выбрано изображение размером 450×450 пикселей в формате BMP с глубиной цвета 24 бита (рис. 1,а), в качестве сообщения - первый абзац данной статьи. Преобразования производилось при помощи системы MathCad 14. BMP-файл состоит из трех основных разделов: заголовка файла, заголовка растра и растровых данных. Встраивание производится в растровые данные - информация о цвете каждого пикселя изображения. Цвет пикселя определяется объединением трех основных цветовых составляющих: красной, зеленой и синей. Каждой из них соответствует свое значение интенсивности, которое может изменяться от 0 до 255. Для осуществления скрытия исходное сообщения было записано в текстовый файл и представлено в MathCad в виде матрицы-столбца, каждый элемент которой будет соответствовать расширенному ASCII-коду символа сообщения. Фрагмент сообщения представлен на рис. 2. Само изображение-контейнер в MathCad было разложено на цветовые компоненты R, G и В.
Рис. 2
Общее количество символов в скрытом сообщении - 499, количество НЗБ-контейнера, которое необходимо для скрытия (по 8 бит на символ) - 3256. Общее количество НЗБ-контейнеров - 607500.
Для увеличения защищенности скрытой информации перед непосредственным встраиванием сообщения меняются местами цветовые матрицы R и В. После встраивания цветовые матрицы возвращаются на место. Объем полученного файла соответствует объему файла-оригинала. Отличия в изображении со встроенным сообщением (рис. 1,б) человеческим глазом не заметны.
Список литературы
- Конахович Г.Ф., Пузыренко А.Ю. Компьютерная стеганография. Теория и пpaктика. -М.: МК-Пресс, 2006. - 288 с.
- Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев И.В. Цифровая стеганография. - М.: Солон-Пресс, 2002. - 272 с.
Статья в формате PDF
122 KB...
17 06 2026 2:43:45
Статья в формате PDF
125 KB...
16 06 2026 21:48:17
Статья в формате PDF
235 KB...
15 06 2026 16:41:41
Статья в формате PDF
127 KB...
14 06 2026 20:15:17
Статья в формате PDF
452 KB...
13 06 2026 15:45:22
Статья в формате PDF
527 KB...
12 06 2026 13:35:19
Статья в формате PDF
194 KB...
10 06 2026 19:48:35
Статья в формате PDF
111 KB...
09 06 2026 20:32:15
Статья в формате PDF
307 KB...
08 06 2026 21:35:27
Статья в формате PDF
121 KB...
07 06 2026 16:27:19
Статья в формате PDF
249 KB...
06 06 2026 14:24:10
Статья в формате PDF
122 KB...
05 06 2026 22:38:12
Статья в формате PDF
140 KB...
04 06 2026 18:13:33
Статья в формате PDF
115 KB...
03 06 2026 0:37:48
Статья в формате PDF
124 KB...
02 06 2026 16:57:36
Статья в формате PDF
124 KB...
30 05 2026 21:50:49
Статья в формате PDF
181 KB...
27 05 2026 21:30:11
Статья в формате PDF
101 KB...
26 05 2026 21:55:58
Статья в формате PDF
108 KB...
25 05 2026 1:54:13
Статья в формате PDF
120 KB...
24 05 2026 14:43:54
Статья в формате PDF
98 KB...
23 05 2026 23:25:21
Статья в формате PDF
91 KB...
22 05 2026 22:11:14
Статья в формате PDF
120 KB...
21 05 2026 18:32:29
В условиях техногенного загрязнения города Кемерово у березы повислой (Betula pendula Roth), и сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) уменьшается прирост годичных побегов в длину, снижается радиальный прирост. Ухудшаются морфометрические показатели хвои у сосны обыкновенной, что выражается в снижении сухого веса, продолжительности жизни хвои, наличием на ней визуальных признаков повреждений, и, как следствие, наблюдается снижение радиального годичного прироста в большей степени по сравнению с березой повислой. Это указывает на меньшую устойчивость хвойных к воздействию поллютантов по сравнению с лиственными деревьями на уровне целостного организма.
Установлено, что максимальные изменения признаков хаpaктерны для деревьев Заводского, Кировского и Рудничного районов города, что позволяет заключить о их значительном загрязнении.
Выявлена сильная степень отрицательной корреляции между радиальным годичным приростом деревьев и уровнями загрязнения районов, что позволяет заключить о возможности использования этого показателя для индикации загрязнения атмосферного воздуха городской среды.
...
20 05 2026 19:58:23
Статья в формате PDF
100 KB...
18 05 2026 20:42:35
Статья в формате PDF
114 KB...
16 05 2026 14:40:52
Статья в формате PDF
162 KB...
15 05 2026 2:29:40
Статья в формате PDF
245 KB...
14 05 2026 12:29:28
Статья в формате PDF
112 KB...
12 05 2026 20:21:37
Статья в формате PDF
298 KB...
11 05 2026 12:54:13
Статья в формате PDF
268 KB...
09 05 2026 2:20:11
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
