ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ

При рассмотрении определения вейвлеты представляют собой математические функции, позволяющие анализировать различные частотные компоненты данных. Однако это частное определение - в общем случае анализ сигналов производится в плоскости вейвлет-коэффициентов. Вейвлет-коэффициенты определяются интегральным преобразованием сигнала. Полученные вейвлет-спектрограммы принципиально отличаются от обычных спектров Фурье тем, что дают четкую привязку спектра различных особенностей сигналов ко времени. Все вейвлет-преобразования могут рассматриваться как разновидность временно-частотного представления и, следовательно, относятся к предмету гармонического анализа.
В работе проведен анализ методов обработки сигналов, выявлены их достоинства и недостатки. Проведенный анализ позволил дать рекомендации по выбору методов исследования сигналов на основе вейвлет-преобразования.
Для реализации алгоритма в качестве анализирующего вейвлета было решено воспользоваться вейвлетом Морле. Это было сделано по трем причинам:
- вейвлет Морле один из наиболее популярных и широко применяется;
- он обладает значительной наглядностью;
- он прост в вычислительном плане, что ускоряет работу алгоритма.
Нами рассмотрены алгоритмы построения анализа сигналов. Рассмотрены алгоритмы анализа сигналов на основе вейвлет-преобразований и сравнения сигналов на основе методов корреляционного анализа, которые помогают выявить закономерные изменения сигналов в результате их преобразования.
Данные алгоритмы были взяты за основу разработанного программного продукта.
Проведено описание программного продукта созданного для выявления закономерных изменений сигналов в результате их преобразования.
Продукт реализует выбранный алгоритм, на основе которого выполняется достижение поставленной задачи.
Статья в формате PDF
288 KB...
02 08 2026 22:35:54
Статья в формате PDF
111 KB...
01 08 2026 20:13:25
Статья в формате PDF
108 KB...
31 07 2026 5:45:40
Статья в формате PDF
167 KB...
30 07 2026 19:51:25
Статья в формате PDF
113 KB...
29 07 2026 5:51:58
Статья в формате PDF
115 KB...
28 07 2026 0:48:25
Статья в формате PDF
109 KB...
27 07 2026 5:55:17
Статья в формате PDF
270 KB...
26 07 2026 10:48:43
Приведен способ очистки водной поверхности от нефтяных загрязнений, который может быть использован для очистки водных объектов от пленки аварийно-разлитой и другой плавающей нефти. Разработаны математические модели процесса сорбции древесных отходов в программной среде Curve Expert 1.3.
...
25 07 2026 3:55:50
Представлены результаты исследований инфpaкрасных спектров поглощения в образцах высушенной капли мочи. Применение метода ИК – спектроскопии для исследования образцов мочи в виде высушенной капли позволяет повысить диагностическую значимость молекулярного анализа. Полученные результаты могут быть использованы при разработке новых методов ранней диагностики различных заболеваний.
...
24 07 2026 10:41:39
Статья в формате PDF
148 KB...
23 07 2026 5:37:40
Статья в формате PDF
112 KB...
22 07 2026 0:30:23
В статье освещаются спopные вопросы платности медицинской помощи в отечественном здравоохранении. Проанализировано мнение пациентов крупного в Южном Федеральном округе лечебно-профилактического учреждения, ОКБ № 1. Определены пути распределения денежных потоков, которые порождают диссонанс в отношениях населения к организации медицинской помощи в России: в то время, как медицина по закону является бесплатной, на деле почти половину расходов пациентам приходится брать на себя, при низком сервисе обслуживания и качестве оказываемых медицинских услуг.
...
20 07 2026 16:19:20
Статья в формате PDF
266 KB...
19 07 2026 17:50:40
18 07 2026 16:23:39
Статья в формате PDF
115 KB...
17 07 2026 10:11:59
16 07 2026 10:26:17
Проведена инвентаризация лихенофлоры Республики Татарстан (РТ). Показана роль особо охраняемых природных территорий в сохранении флористического разнообразия. Дан спектр семейств редких видов во флоре обследованной территории и анализ состава географических элементов. Рассмотрено распределение редких видов по основным типам местообитаний. Даются некоторые сведения о редких и исчезающих лишайниках для включения в Красную книгу РТ.
...
15 07 2026 4:29:32
Статья в формате PDF
267 KB...
14 07 2026 11:20:57
Статья в формате PDF
120 KB...
13 07 2026 12:19:53
Статья в формате PDF
307 KB...
12 07 2026 2:31:58
Статья в формате PDF
110 KB...
10 07 2026 22:50:58
Статья в формате PDF
116 KB...
09 07 2026 18:46:50
Статья в формате PDF
267 KB...
08 07 2026 22:46:40
Статья в формате PDF
113 KB...
07 07 2026 16:30:53
Статья в формате PDF
134 KB...
06 07 2026 8:16:17
Статья в формате PDF
101 KB...
05 07 2026 19:21:39
Статья в формате PDF
112 KB...
04 07 2026 14:37:20
Статья в формате PDF
586 KB...
01 07 2026 13:36:37
Статья в формате PDF
119 KB...
28 06 2026 18:55:23
Статья в формате PDF
256 KB...
27 06 2026 16:31:15
Статья в формате PDF
273 KB...
26 06 2026 21:39:49
Статья в формате PDF
207 KB...
25 06 2026 10:49:26
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::