ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ
При рассмотрении определения вейвлеты представляют собой математические функции, позволяющие анализировать различные частотные компоненты данных. Однако это частное определение - в общем случае анализ сигналов производится в плоскости вейвлет-коэффициентов. Вейвлет-коэффициенты определяются интегральным преобразованием сигнала. Полученные вейвлет-спектрограммы принципиально отличаются от обычных спектров Фурье тем, что дают четкую привязку спектра различных особенностей сигналов ко времени. Все вейвлет-преобразования могут рассматриваться как разновидность временно-частотного представления и, следовательно, относятся к предмету гармонического анализа.
В работе проведен анализ методов обработки сигналов, выявлены их достоинства и недостатки. Проведенный анализ позволил дать рекомендации по выбору методов исследования сигналов на основе вейвлет-преобразования.
Для реализации алгоритма в качестве анализирующего вейвлета было решено воспользоваться вейвлетом Морле. Это было сделано по трем причинам:
- вейвлет Морле один из наиболее популярных и широко применяется;
- он обладает значительной наглядностью;
- он прост в вычислительном плане, что ускоряет работу алгоритма.
Нами рассмотрены алгоритмы построения анализа сигналов. Рассмотрены алгоритмы анализа сигналов на основе вейвлет-преобразований и сравнения сигналов на основе методов корреляционного анализа, которые помогают выявить закономерные изменения сигналов в результате их преобразования.
Данные алгоритмы были взяты за основу разработанного программного продукта.
Проведено описание программного продукта созданного для выявления закономерных изменений сигналов в результате их преобразования.
Продукт реализует выбранный алгоритм, на основе которого выполняется достижение поставленной задачи.
Статья в формате PDF
111 KB...
16 01 2025 10:27:25
Статья в формате PDF
110 KB...
14 01 2025 1:44:10
Статья в формате PDF
114 KB...
13 01 2025 19:57:45
Статья в формате PDF
216 KB...
11 01 2025 22:57:42
Статья в формате PDF
122 KB...
10 01 2025 0:37:59
Статья в формате PDF
311 KB...
09 01 2025 9:49:22
Статья в формате PDF
114 KB...
08 01 2025 13:56:57
Статья в формате PDF
103 KB...
07 01 2025 12:43:49
В статье раскрываются адаптационная деятельность организма, показано, что функциональная система регуляции кровообращения представляет собой многоконтурную, иерархически организованную систему, в которой доминирующая роль отдельных звеньев определяется текущими потребностями организма.
...
06 01 2025 0:22:52
Статья в формате PDF 126 KB...
04 01 2025 17:19:17
Выделены навыки социальной коммуникации, необходимые для успешного освоения химических дисциплин. Предложен один из путей снятия напряженности в процессе общения преподавателя и студента - виртуальный письменный диалог, реализованный в виде учебного пособия. Используемые в пособии методические приемы позволяют наиболее полно сформировать необходимый инструментарий познания: (логические операции + социальная коммуникация) → понимание → знание.
...
03 01 2025 22:43:35
Статья в формате PDF
111 KB...
02 01 2025 5:41:58
Статья в формате PDF
260 KB...
01 01 2025 21:18:34
Статья в формате PDF
110 KB...
29 12 2024 21:23:58
В статье представлены результаты микробиологического исследования сточных вод на различных этапах очистки. Применен метод ионной хроматографии (ИХ) как экспресс- метод детекции патогенов. В результате исследования выявлено наличие патогенов, таких как Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Proteus mirabilis, Klebsiella pneumonia после механической очистки. Результаты исследования полагают необходимость совершенствования методов очистки сточных вод, используемых в различных целях.
...
27 12 2024 14:16:40
Статья в формате PDF
115 KB...
25 12 2024 20:15:11
Статья в формате PDF
314 KB...
24 12 2024 5:29:49
Статья в формате PDF
168 KB...
23 12 2024 19:29:37
Статья в формате PDF
112 KB...
22 12 2024 8:47:40
Впервые с использованием метода Гольджи выявлены пoлoвые различия в дендроархитектонике нейронов заднего кортикального ядра МТ мозга пoлoвoзрелых крыс. Показано, что длинноаксонные редковетвистые нейроны у самцов имеют большее число первичных дендритов, а длинноаксонные густоветвистые нейроны обладают большей общей длиной дендритов у самок.
...
21 12 2024 21:12:21
Статья в формате PDF
120 KB...
20 12 2024 19:32:31
Статья в формате PDF
275 KB...
18 12 2024 13:12:39
Работу вычисляют по формуле: dA=FdS или A=FS. Но эта формула применима только для силы вызывающей изменение кинетической энергии тела. Для других сил (трения, упругой деформации, центростремительных) работу нужно вычислять по формуле: , где - импульс силы.
...
17 12 2024 12:25:16
Статья в формате PDF
312 KB...
16 12 2024 7:35:51
Статья в формате PDF
209 KB...
15 12 2024 20:43:51
Статья в формате PDF
106 KB...
14 12 2024 18:15:37
Статья в формате PDF
254 KB...
13 12 2024 22:11:17
Статья в формате PDF
130 KB...
12 12 2024 8:57:25
Статья в формате PDF
284 KB...
11 12 2024 12:38:30
Статья в формате PDF
119 KB...
10 12 2024 3:27:18
Статья в формате PDF
263 KB...
09 12 2024 17:10:36
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
