ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВАЛЮТНОГО КУРСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
В настоящее время информационные системы могут применяться для решения важных экономических задач. Эффективность применения информационных систем определяется различными видами обеспечения, в том числе и математическим.
Математически задача прогнозирования валютного курса может быть сведена к задаче аппроксимации сложных функций нескольких переменных и, следовательно, к задаче построения многомерного отображения. В зависимости от типа выходных переменных аппроксимация функций имеет два вида: классификации или регрессии. Следовательно, в моделях прогнозирования валютных курсов существуют две крупные подзадачи:
1) построение математической модели;
2) обучение интеллектуальных блоков, реализующих решение задачи.
В результате уточнения задачи должна быть разработана математическая модель прогнозирования, включающая набор входных переменных; метод формирования входных признаков и метод обучения интеллектуальной системы.
При построении математической модели необходимо проводить анализ механизма образования валютного курса. При аналитической записи формулы ее вид будет зависеть от хаpaктера и вида взаимодействующих факторов, влияющих на формирование валютного курса.
Если рассмотреть процесс адаптации при прогнозировании экономических показателей, то можно отметить следующее. Пусть мы рассматриваем некоторое начальное состояние системы, и применяем для прогнозирования модель, по ней делается прогноз. По истечении одной единицы времени необходимо анализировать, насколько отличается результат, полученный по модели, от фактического значения ряда. После этого ошибка прогнозирования через обратную связь поступает на вход системы и используется моделью в соответствии с ее логикой для перехода из одного состояния в другое с целью большего согласования своего поведения с динамикой ряда. Указанные математические подходы могут эффективно применяться при построении информационных систем для анализа экономических показателей.
Статья в формате PDF 112 KB...
23 04 2024 4:29:40
Статья в формате PDF 110 KB...
22 04 2024 20:31:43
Приведены результаты научных исследований сохранения и улучшения экологического состояния агроландшафтов Казахстана. Проведены экспериментальные работы с учетом дифференциации зональных систем земледелия. Исследования показали, что оценка в эрозионных агроландшафтах адаптивности основной обработки богарных светло-каштановых почв на уровне мезо – и микроландшафтных условий, вспашка более эффективна в северных и восточных экспозиций склонов, где плотность пахотного слоя была в среднем за вегетацию зерновых культур в основном на 0,02–0,04 г/см3 меньше по сравнению с плоскорезной обработкой. На склонах южной и западной экспозиций наоборот плоскорезная обработка способствовала снижению уплотненности почвы, на 0,03–0,05 г/см3 и повышению ее противоэрозионной устойчивости в 1,2–1,5 раза. На склонах северной и восточной экспозиции вспашка обеспечивает более эффективную борьбу с сорняками, а плоскорезная – на южных и западных склонах более высокое и равномерное накопление снега и рациональное использование влаги. Важнейшим звеном улучшения экологии почв является оптимизация севооборотов. В статье предлагается построить севооборот по количеству оставляемого в почве органического вещества, каждым предшественником. Для совершенствования севооборотов рекомендуется сидерация, уплотненные посевы, размещение многолетних и однолетних трав, применения органических удобрений и др. ...
21 04 2024 3:41:20
Статья в формате PDF 124 KB...
20 04 2024 6:59:14
Статья в формате PDF 140 KB...
19 04 2024 10:19:57
Статья в формате PDF 217 KB...
18 04 2024 5:20:28
Статья в формате PDF 118 KB...
17 04 2024 2:56:26
Статья в формате PDF 128 KB...
16 04 2024 5:43:15
Статья в формате PDF 135 KB...
14 04 2024 0:17:45
Статья в формате PDF 123 KB...
13 04 2024 2:30:11
Статья в формате PDF 235 KB...
12 04 2024 13:57:56
Статья в формате PDF 129 KB...
10 04 2024 18:54:57
Статья в формате PDF 112 KB...
07 04 2024 21:13:50
Установлен факт защитного влияния нового бионического режима импульсно-гипоксических адаптаций на восстановительные процессы коры мозга после удаления внутричерепных опухолей у нейрохирургических больных. Механизмом протекции мозга от рецидива злокачественных опухолей может быть согласование ритмов энергопродукции и энергопотрeбления в процессе формирования адаптации. ...
06 04 2024 0:31:56
Статья в формате PDF 565 KB...
05 04 2024 11:39:52
Статья в формате PDF 109 KB...
04 04 2024 19:38:43
Статья в формате PDF 158 KB...
03 04 2024 13:33:17
Статья в формате PDF 114 KB...
02 04 2024 1:52:52
Статья в формате PDF 119 KB...
01 04 2024 22:10:57
Статья в формате PDF 315 KB...
31 03 2024 18:49:15
Статья в формате PDF 270 KB...
28 03 2024 3:23:19
Статья в формате PDF 124 KB...
27 03 2024 17:54:47
Статья в формате PDF 120 KB...
25 03 2024 2:19:32
24 03 2024 21:41:40
Статья в формате PDF 121 KB...
23 03 2024 12:23:20
Статья в формате PDF 109 KB...
22 03 2024 6:41:56
20 03 2024 23:35:14
19 03 2024 18:49:31
Статья в формате PDF 111 KB...
18 03 2024 22:11:41
Статья в формате PDF 101 KB...
17 03 2024 9:23:30
Статья в формате PDF 121 KB...
15 03 2024 0:22:36
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::