ПОЭКЗЕМПЛЯРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

Рассмотрим два возможных алгоритма распознавания и идентификации образца радиоэлектронного средства (РЭС).
В первом случае вероятность правильной идентификации образца радиоэлектронного средства вычисляется на основе анализа экспериментальной оценки частотного спектра излучаемого этим РЭС сигнала. При этом допускается, что спектральная плотность мощности содержит всю информацию о сигнале, кроме фазовых соотношений между дискретными гармониками. Ошибка при сравнении двух или более сигналов может появиться в силу наличия помехи. Поэтому естественной количественной мерой возможности различения сигналов разных образцов РЭС может выступать соотношение мощностей разностного сигнала и помехи:
,
где сi(t) и cj(t) - различаемые сигналы однотипных РЭС; - энергия разностного сигнала на временном интервале t [0;Т].
Для двух идентичных сигналов при i=j получаем Δij=0 и QΔij=0. Для разных сигналов QΔij > 0.
Во втором случае задача распознавания и идентификации РЭС решается при меньшей трудоемкости измерений. Для оценки вероятности поэкземплярной идентификации образца РЭС необходимо определить энергию QΔ разностного сигнала Δ(t), которая отличается от энергии самого распознаваемого сигнала с(t) идентифицируемого радиоэлектронного средства Q множителем γ0:
,
где - относительное различение амплитуды; - относительное различение номиналов несущей частоты; - квадрат безразмерного времени наблюдения сигнала; - относительный уровень мощности n-ой (паразитной) спектральной составляющей.
Коэффициент уменьшения энергии γ0 может быть определен на основании паспортных данных идентифицируемого образца РЭС (относительных значений разброса параметров данного средства) и данных о времени наблюдения излучаемого РЭС сигнала.
Статья в формате PDF
100 KB...
10 10 2026 19:10:57
08 10 2026 19:20:31
Статья в формате PDF
241 KB...
07 10 2026 15:27:29
Статья в формате PDF
111 KB...
06 10 2026 23:59:17
Статья в формате PDF
133 KB...
04 10 2026 13:16:33
Статья в формате PDF 99 KB...
03 10 2026 0:54:40
Проведен анализ изменений состава тела вследствие курса экстремальных воздушных криогенных тренировок (ОВКТ) в камере закрытого типа при t = –110 ± 5 °С. Исследован состав тела 35 человек (87 % выборки), до и после курса ОВКТ, состоявшего из 10 сеансов в режиме 1 процеДypa в день. Анализ состава тела проводили на биоимпедансном анализаторе АВС-02 «Медасс». Статистическая обработка проведена с расчетом медианы (Ме), значений исследуемых параметров в первой (Q25 %) и последней (Q75 %) квартилях распределения, сравнением полученных данных с использованием непараметрического критерия Манна Уитни Вилкоксона (U). Выявлено снижение значений Ме для жировой массы и ее возрастание для мышечной и активной клеточной массы, что отражает как правило формирование более высокого уровня здоровья и адаптированности исследуемых к факторам среды. Модуляция состава тела в результате курса ОВКТ зависит от исходного функционального состояния исследуемых, однако направленность изменений данных биометрии остается позитивной.
...
02 10 2026 12:28:48
Статья в формате PDF
111 KB...
01 10 2026 2:43:47
Статья в формате PDF
327 KB...
30 09 2026 19:28:59
Статья в формате PDF
116 KB...
29 09 2026 5:54:35
Статья в формате PDF
135 KB...
28 09 2026 10:26:40
Статья в формате PDF
272 KB...
27 09 2026 23:58:26
Статья в формате PDF
102 KB...
26 09 2026 21:57:59
Статья в формате PDF
286 KB...
25 09 2026 13:22:40
Статья в формате PDF
112 KB...
24 09 2026 20:18:43
Статья в формате PDF
264 KB...
23 09 2026 15:50:16
Статья в формате PDF
131 KB...
22 09 2026 7:23:20
Статья в формате PDF
221 KB...
21 09 2026 8:51:39
Статья в формате PDF
384 KB...
20 09 2026 22:46:13
Статья в формате PDF
187 KB...
19 09 2026 13:36:15
Статья в формате PDF
101 KB...
18 09 2026 0:28:44
Статья в формате PDF
121 KB...
17 09 2026 2:34:33
Статья в формате PDF
312 KB...
15 09 2026 4:14:31
14 09 2026 5:53:25
Статья в формате PDF
121 KB...
13 09 2026 2:32:32
12 09 2026 18:33:57
Статья в формате PDF
100 KB...
11 09 2026 19:16:37
Статья в формате PDF
116 KB...
10 09 2026 20:23:24
Статья в формате PDF
179 KB...
09 09 2026 21:19:36
Медицинская пиявка (Hirudo medicinalis L.) относится к классу пиявок (Hirudinea) подклассу настоящих пиявок (Euhirudinea) отряду челюстных пиявок (Ghathobdellidae), роду Hirudo. Более 30 веков она использовалась человеком как лечебное средство. В России велик опыт клинического применения пиявки (гирудотерапия), его расцветом считаются 18-19 века, когда по экспорту пиявки Россия занимала место, равное злаковым культурам, что являлось существенной статьей дохода государственной казны. В статье показаны оптимальные условия среды для обитания медицинской пиявки и возможные лимитирующие факторы ее распространения и численности. Сегодня основной причиной снижения численности пиявки в Краснодарском крае является антропогенный фактор. Так бpaконьерский вылов Hirudo medicinalis привел к сильному подрыву ее популяции в большинстве районов Краснодарского края, по сравнению с серединой 90-х годов, ее численность снизилась до 10 раз. В 2002 г. губернатором Краснодарского края А.Н. Ткачевым было выпущено постановление №955 «Об изучении и сохранении медицинской пиявки на территории Краснодарского края». Важным условием сохранения медицинской пиявки в нашем крае является введение запрета на ее вылов на территории Ростовской области, куда в последнее время сместились рынки нелегальной торговли пиявкой. Идеальным вариантом стал бы запрет на ловлю пиявки во всем Южном федеральном округе и принятие коллективных мер по ее охране.
...
08 09 2026 18:31:59
Статья в формате PDF
119 KB...
07 09 2026 11:43:16
Статья в формате PDF
112 KB...
05 09 2026 7:11:35
Статья в формате PDF
125 KB...
03 09 2026 18:42:14
Приведена методика анализа древостоя по запатентованному способу измерения растущих деревьев на пробной площадке с лентами леса 20*10 м с дополнительным расчетом коэффициента компонентного экологического неравновесия древостоя по кривым высот и диаметров. Показаны особенности применения кривых диаметров с волновыми составляющими для оценки качества проведения рубок прореживания древостоя.
...
02 09 2026 7:10:17
Статья в формате PDF
113 KB...
01 09 2026 22:44:19
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::