ПОЭКЗЕМПЛЯРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ
Рассмотрим два возможных алгоритма распознавания и идентификации образца радиоэлектронного средства (РЭС).
В первом случае вероятность правильной идентификации образца радиоэлектронного средства вычисляется на основе анализа экспериментальной оценки частотного спектра излучаемого этим РЭС сигнала. При этом допускается, что спектральная плотность мощности содержит всю информацию о сигнале, кроме фазовых соотношений между дискретными гармониками. Ошибка при сравнении двух или более сигналов может появиться в силу наличия помехи. Поэтому естественной количественной мерой возможности различения сигналов разных образцов РЭС может выступать соотношение мощностей разностного сигнала и помехи:
,
где сi(t) и cj(t) - различаемые сигналы однотипных РЭС; - энергия разностного сигнала на временном интервале t [0;Т].
Для двух идентичных сигналов при i=j получаем Δij=0 и QΔij=0. Для разных сигналов QΔij > 0.
Во втором случае задача распознавания и идентификации РЭС решается при меньшей трудоемкости измерений. Для оценки вероятности поэкземплярной идентификации образца РЭС необходимо определить энергию QΔ разностного сигнала Δ(t), которая отличается от энергии самого распознаваемого сигнала с(t) идентифицируемого радиоэлектронного средства Q множителем γ0:
,
где - относительное различение амплитуды; - относительное различение номиналов несущей частоты; - квадрат безразмерного времени наблюдения сигнала; - относительный уровень мощности n-ой (паразитной) спектральной составляющей.
Коэффициент уменьшения энергии γ0 может быть определен на основании паспортных данных идентифицируемого образца РЭС (относительных значений разброса параметров данного средства) и данных о времени наблюдения излучаемого РЭС сигнала.
Статья в формате PDF
112 KB...
31 10 2026 15:54:41
Статья в формате PDF
244 KB...
30 10 2026 20:58:49
Статья в формате PDF
308 KB...
29 10 2026 6:45:48
Статья в формате PDF
95 KB...
28 10 2026 17:59:42
Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений.
...
27 10 2026 4:52:47
Статья в формате PDF
108 KB...
25 10 2026 10:31:46
Статья в формате PDF
430 KB...
24 10 2026 16:27:36
Статья в формате PDF
90 KB...
23 10 2026 5:46:27
Статья в формате PDF
253 KB...
22 10 2026 3:17:25
Статья в формате PDF
110 KB...
21 10 2026 13:32:20
Статья в формате PDF
172 KB...
20 10 2026 18:31:44
Статья в формате PDF
237 KB...
19 10 2026 4:23:39
Рассмотрена финансовая поддержка инициативных и издательских проектов в области знания «биология и медицинская наука» Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные хаpaктеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным аспектам нейрофизиологии.
...
18 10 2026 17:20:35
Статья в формате PDF
267 KB...
17 10 2026 1:56:51
Статья в формате PDF
253 KB...
16 10 2026 21:36:13
Статья в формате PDF
144 KB...
15 10 2026 20:22:26
Статья в формате PDF
245 KB...
13 10 2026 7:22:46
Статья в формате PDF
112 KB...
12 10 2026 16:40:41
Статья в формате PDF
157 KB...
11 10 2026 13:30:43
Статья в формате PDF
284 KB...
09 10 2026 5:33:48
Статья в формате PDF
306 KB...
08 10 2026 9:49:35
Статья в формате PDF
244 KB...
07 10 2026 2:15:17
Статья в формате PDF
149 KB...
06 10 2026 20:26:51
Статья в формате PDF
121 KB...
04 10 2026 9:46:49
Статья в формате PDF
112 KB...
02 10 2026 18:14:41
Статья в формате PDF
267 KB...
30 09 2026 23:20:59
Статья в формате PDF
252 KB...
29 09 2026 1:26:55
Приведены закономерности влияния топографических и почвенных условий прирусловых территорий на прострaнcтвенную структуру видового состава трав и продуктивность пойменных лугов.
...
26 09 2026 16:22:57
Статья в формате PDF
112 KB...
25 09 2026 14:32:56
Статья в формате PDF
258 KB...
24 09 2026 18:32:55
Статья в формате PDF
130 KB...
23 09 2026 20:30:35
Статья в формате PDF
124 KB...
22 09 2026 5:10:22
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
