НАЛИЧИЕ ПЕСТИЦИДОВ В ОРГАНИЗМЕ РЫБ

Нами были проведены исследования в водоемах Вагай-ского района Тюменской области.
Объектами исследования стали серебряные караси, выловленные в реке Иртыш и озере Большой Уват, а так же речные стерлядь и щука. Рыба исследована на наличие в товарной части хлорорганических пестицидов.
Табл. 1. Содержание ХОП в тканях серебряного карася (мг/кг)
|
Содержание ХОП |
М |
mx |
|
река Иртыш |
0,00141 |
0,0001 |
|
Озеро Большой Уват |
0,0011 |
0,0001 |
При исследовании серебряного карася и щуки реки Иртыш массовая доля хлорорганических пестицидов составила 0,002; 0,0032 мг/кг соответственно. Уровень хлорор-ганических пестицидов в озерном карасе составил 0,0011 (показатель соответствует верхней границе нормы). Это объясняется некоторой удаленностью озера от наиболее загрязненной реки Иртыш. Крайне необычно наличие остаточных количеств хлорорганических пестицидов, а именно остаточных количеств ДДТ и ГХЦГ (менее 0,001 мг/кг), в стерляди (Таблица 1).
Нужно отметить, что в органах и тканях рыб хлорор-ганические пестициды встречаются в виде метаболитов - ДДЕ и ДДД, что свидетельствует о давности поступления хлорорганических пестицидов в данные участки реки. Данные пестициды применялись в этой местности в 1993-1995гг.
Статья в формате PDF
112 KB...
01 07 2026 2:40:14
Статья в формате PDF
137 KB...
30 06 2026 3:30:20
Статья в формате PDF
122 KB...
29 06 2026 9:22:13
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт-Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям.
...
28 06 2026 4:19:42
27 06 2026 12:23:53
Статья в формате PDF
118 KB...
26 06 2026 13:46:22
Статья в формате PDF
262 KB...
25 06 2026 7:18:55
Статья в формате PDF
278 KB...
24 06 2026 7:22:50
Статья в формате PDF
214 KB...
23 06 2026 19:45:13
22 06 2026 12:56:23
Статья в формате PDF
123 KB...
21 06 2026 11:40:32
Одной из важнейших проблем современной перинатологии является прогрессирующий рост инфекционной патологии у плода и новорожденного. Целью данной работы являлась комплексная ультразвуковая оценка фето-плацентарной системы у беременных с высоким инфекционным индексом для прогнозирования степени тяжести внутриутробного инфицирования у новорожденного.
Обследовано 123 беременных в сроке гестации 30-36 недель. В зависимости от тяжести состояния все новорожденные ретроспективно были разделены на 4 группы. В контрольную (1 группа) вошли новорожденные от матерей с неосложненной беременностью, состояние ребенка при рождении удовлетворительное. В основную (1 – 4 группы) вошли новорожденные от матерей с высоким инфекционным индексом, с локальными или генерализованными проявлениями внутриутробной инфекции.
В результате проведенного исследования выявлены эхографические маркеры амнионита, плацентита и собственно инфекционного поражения плода, которое наиболее значимо для прогнозирования рождения ребенка с ВУИ.
Патологические показатели биофизической активности, допплерометрия отражают системные нарушения в состоянии плода, его дисстресс.
Таким образом, чем больше эхографических маркеров внутриутробного инфицирования встречается у плода, тем более вероятно рождение ребенка с признаками ВУИ.
...
20 06 2026 5:18:29
Статья в формате PDF
108 KB...
17 06 2026 10:20:23
Статья в формате PDF
142 KB...
16 06 2026 8:49:29
15 06 2026 21:12:55
Статья в формате PDF
266 KB...
13 06 2026 14:31:46
Статья в формате PDF
129 KB...
12 06 2026 13:12:45
Статья в формате PDF
266 KB...
11 06 2026 6:11:43
Статья в формате PDF
236 KB...
09 06 2026 3:17:28
Статья в формате PDF
118 KB...
08 06 2026 1:36:56
Статья в формате PDF
130 KB...
07 06 2026 1:28:28
Статья в формате PDF
134 KB...
06 06 2026 1:56:31
Статья в формате PDF
109 KB...
05 06 2026 19:40:12
Статья в формате PDF
125 KB...
04 06 2026 1:23:40
Статья в формате PDF
104 KB...
02 06 2026 21:24:56
Статья в формате PDF
112 KB...
01 06 2026 21:37:38
Статья в формате PDF
304 KB...
30 05 2026 14:24:30
Статья в формате PDF
101 KB...
29 05 2026 20:48:26
Статья в формате PDF
121 KB...
28 05 2026 21:22:47
Статья в формате PDF
255 KB...
27 05 2026 8:12:14
Статья в формате PDF
119 KB...
26 05 2026 19:58:56
25 05 2026 15:20:49
Статья в формате PDF
124 KB...
24 05 2026 11:29:38
Статья в формате PDF
122 KB...
23 05 2026 4:48:44
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::