СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ НА ЗАНЯТОСТЬ НЕКОТОРЫХ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Статистическую основу большинства исследований, связанных с анализом динамики развития отдельного региона, составляют временные ряды основных макроэкономических показателей таких как, численность населения, валовой региональный продукт, объём инвестиций в экономику, индекс потребительских цен и др. Установление качественных и количественных связей между теми или иными показателями является, по существу, главным предметом экономической науки. Однако, вследствие исключительной сложности и бесконечного разнообразия экономических систем ни форма, ни даже содержание этих взаимосвязей не являются, как правило, универсальными.
В настоящей работе исследуется взаимосвязь занятости с другими важными макроэкономическими показателями развития (упадка) Ивановской области в период 1990-2000гг. В качестве инструмента анализа были выбраны классические корреляционно-регресионные модели, а также модели сводящиеся к ним. При этом цель исследования заключалась не только в установлении наиболее устойчивых зависимостей, но и также в проверке принципиальной возможности использования выбранных моделей с точки зрения их статистической надёжности и прогнозных качеств.
Информационной базой исследования послужили официальные данные Государственного комитета статистики по Ивановской области, опубликованные в ежегодных статистических сборниках за 1993-2000гг.
На основании корреляционного анализа взаимного влияния факторов были отобраны и исследованы 18 двухфакторных регрессионных моделей. Для каждой из них по данным 1990-1999гг. были получены МНК-оценки параметров, а также осуществлена проверка их качества с точки зрения:
- статистической значимости коэффициента детерминации R2;
- статистической значимости каждого коэффициента регрессии ;
- наличия или отсутствия автокорреляции остатков.
В результате были выбраны 8 моделей, удовлетворяющих обозначенным условиям, а также проведен их качественный анализ. Отметим некоторые интересные, на наш взгляд, выводы. Среди факторов, влияющих на занятость, чаще всего фигурируют индекс потребительских цен, инвестиции и потрeбление электроэнергии (по 3 раза), первые два из которых можно условно отнести к финансовым, а третий к - производственным. Влияние индексов потребительских цен и номинальной заработной платы на занятость в регионе в целом противоречит закону Филлипса об альтернативе между инфляцией и безработицей.
Статья в формате PDF
130 KB...
13 04 2026 7:37:48
Статья в формате PDF
103 KB...
12 04 2026 11:49:19
Статья в формате PDF
107 KB...
11 04 2026 6:33:47
Статья в формате PDF
284 KB...
09 04 2026 0:52:37
Статья в формате PDF
137 KB...
08 04 2026 16:47:25
Статья в формате PDF
96 KB...
07 04 2026 18:54:44
Статья в формате PDF
202 KB...
06 04 2026 6:43:54
Статья в формате PDF
101 KB...
05 04 2026 21:37:50
Статья в формате PDF
245 KB...
03 04 2026 19:13:53
Статья в формате PDF
235 KB...
02 04 2026 8:26:37
Статья в формате PDF
161 KB...
01 04 2026 22:19:40
Статья в формате PDF
106 KB...
29 03 2026 16:34:11
Статья в формате PDF
121 KB...
28 03 2026 16:37:41
Статья в формате PDF
732 KB...
27 03 2026 1:42:59
Статья в формате PDF
285 KB...
26 03 2026 0:47:19
Статья в формате PDF
121 KB...
25 03 2026 0:52:42
Статья в формате PDF
253 KB...
24 03 2026 20:55:42
Статья в формате PDF
104 KB...
23 03 2026 2:50:30
Статья в формате PDF
257 KB...
22 03 2026 13:33:23
Статья в формате PDF
120 KB...
21 03 2026 10:23:32
Изучено влияние низкоинтенсивного лазерного излучения (НИЛИ) красного и инфpaкрасного спектров на структурно - функциональное состояние слизистой оболочки верхних дыхательных путей ( ВДП) у детей в дошкольных образовательных учреждениях (ДОУ). Полученные результаты исследований позволили обосновать применение НИЛИ для коррекции нарушений местных факторов защиты. Низкоинтенсивная лазерная реабилитация (НИЛР) обеспечила нормализацию и повышение цитофизиологических показателей, и снижение цитопатологических величин. Доказано ремоделирующее действие НИЛИ на слизистую оболочку верхних дыхательных путей. Эффективность НИЛР связана с ремоделированием слизистой оболочки ВДП.
...
20 03 2026 22:44:58
Статья в формате PDF
565 KB...
18 03 2026 7:46:53
Статья в формате PDF
108 KB...
17 03 2026 6:26:32
Статья в формате PDF
112 KB...
16 03 2026 8:47:36
Статья в формате PDF
141 KB...
15 03 2026 16:51:46
Статья в формате PDF
249 KB...
14 03 2026 4:42:38
Статья в формате PDF
195 KB...
13 03 2026 9:59:55
Статья в формате PDF
213 KB...
12 03 2026 11:47:49
Статья в формате PDF
108 KB...
11 03 2026 2:44:49
Статья в формате PDF
153 KB...
10 03 2026 10:44:11
Статья в формате PDF
107 KB...
09 03 2026 16:37:53
Статья в формате PDF
90 KB...
08 03 2026 18:34:22
Статья в формате PDF
146 KB...
07 03 2026 20:51:10
Статья в формате PDF
101 KB...
06 03 2026 16:44:28
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
